数据分析基本思路及手法

数据分析基本思路及手法——萝卜网电商培训系列之主讲人：xxx数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第1页!2常见的分析方法5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要？）Where（从哪儿得到？）When（我们什么时候做？）Who（对谁做？）Howmuch（给多少？）How（怎么做？）立体式分析，也就是维度分析；产品数据的发掘不应该仅仅拘泥于产品；大环境下的娱乐产物必须综合产品、市场、用户进行不同切入点分析数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第2页!3分析的大致思路1、为什么分析？2、分析目标是谁？3、想达到什么效果？4、需要什么？5、如何采集？数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第3页!4分析的大致思路6、如何整理？7、如何分析？8、如何展现？9、如何输出？数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第4页!5综合AARRR模型分解一些较为常见的数据：日新增用户数：DNU；每日注册并登陆游戏用户数，主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。一次会话用户：DOSU；新登用户中只有一次会话的用户，主要衡量渠道推广质量如何，产品初始转化情况，用户导入障碍点检查。日活跃用户：DAU；每日登陆过游戏的用户数，主要衡量核心用户规模，用户整体趋势随产品周期阶段变化，细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。周/月活跃用户：WAU、MAU；截止统计日，周/月登陆游戏用户数，主要衡量周期用户规模，产品粘性，以及产品生命周期性的数据趋势表现。用户活跃度：DAU/MAU；主要衡量用户粘度，通过公式计算用户游戏参与度，人气发展趋势，以及用户活跃天数统计。留存：次日、三日、七日、双周、月留存；表现不同时期，用户对游戏的适应性，评估渠道用户质量；衡量用户对游戏黏性。数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第5页!6综合AARRR模型分解一些较为常见的数据：用户获取成本：CAC；用户获取成本，主要衡量获取有效用户的成本，便于渠道选择，市场投放。投入产出比：ROI；投入与产出关系对比，主要衡量产品推广盈利/亏损状态，筛选推广渠道，分析每个渠道的流量变现能力，实时分析，衡量渠道付费流量获取的边际效应，拿捏投入力度，结合其他数据（新增、流失、留存、付费等）调整游戏，进行流量转化与梳理。数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第6页!7番外希望以上ppt对您有帮助，如果需要更多的课程讲解，请将

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。数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第7页!8综合AARRR模型分解一些较为常见的数据：Acquisition（获取）、Activation（活跃）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Refer（传播）上图为AARRR模型中的基本数据，我们再对以往数据进行总结：获取数据：DNU、DOSU、DNU/DAU、转化意义：目标流量、注册成本、细节体验活跃数据：DAU、DAU/MAU、DOU、转化意义：产品经验、用户粘度留存数据：次日/3日/7日/30日留存意义：用户粘度经营、产品节奏、推送召唤收益数据：DARPU、ARPU、ARPPU、付费率意义：盈利点设计、付费需求挖掘、支付体验传播数据：K-factor意义：病毒效应、导入成本数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第8页!9综合AARRR模型分解一些较为常见的数据：付费率：PUR，统计时间内，付费用户占活跃用户比例；主要衡量产品付费引导是否合理，付费点是否吸引人；付费活动是否引导用户付费倾向，付费转化是否达到预期。活跃付费用户数：APA；统计时间内，成功付费用户数，主要衡量产品付费用户规模，付费用户构成，付费体系稳定性如何。每活跃用户平均收益：ARPU；统计时间内，活跃用户对游戏产生的人均收入，主要衡量不同渠道的用户质量，游戏收益，以及活跃用户与人均贡献关系。每付费用户平均收益：ARPPU；统计时间内，付费用户对游戏产生的平均收入，主要衡量游戏付费用户的付费水平，整体付费趋势，以及不同付费用户有何特征。平均生命周期：TV；统计周期内，用户平均游戏会话时长，主要衡量产品粘性，用户活跃度情况。生命周期价值：LTV；用户在生命周期内，为游戏贡献价值；主要衡量用户群与渠道的利润贡献，用户在游戏中的价值表现。数据分析基本思路及手法共11页，您现在浏览的是第9页!10杜邦分析法发现DAU增大幅度大老活跃用户增长幅度大？是新用