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文档简介
Saturday,December17,20221第五节极点配置Saturday,December17,20222
假设所有的用于反馈的状态变量都是可观测的。可以证明:如果所考虑的系统的状态是可控的,那末可通过一个适当的状态反馈增益矩阵的状态反馈方法,将闭环系统的极点配置到任意期望的位置。一、极点配置设计:
使用极点配置的方法可以确定所有的闭环极点。当然,这是有代价的,因为配置所有的极点需要有效地测量所有的状态变量。否则需要在系统中增加状态观测器。此外,将系统的闭环极点配置到任意位置,需要系统的状态完全可控。考虑系统:式中:(先讨论单输入系统)……(9-1)Saturday,December17,20223状态方程结构图:图a取时的状态方程结构图:图b带有状态反馈的动态方程结构图:图cSaturday,December17,20224选取控制信号为:。这意味着控制信号由瞬时状态确定。该方法称为状态反馈法。维矩阵K称为状态反馈增益矩阵。
上页图a画出了状态方程的结构图;因为没有将状态反馈到控制信号u中,所以是开环控制系统。图b画出了具有状态反馈的系统;因为将状态反馈到了控制信号中,所以是闭环控制系统。图c画出了具有状态反馈的动态系统的结构图。考虑图b系统。有:该方程的解为:。式中:是外部干扰引起的初始状态。
系统的稳态响应和瞬态响应特性由矩阵的特征值决定。如果矩阵选取适当,则可使矩阵构成一个渐进稳定矩阵,并且对所有的,当t趋于无穷大时,都可使趋于零。Saturday,December17,20225
状态反馈阵K的引入,并不增加系统的阶数,但是可通过K阵的选择自由的改变闭环系统的特征值。从而将闭环系统的极点配置在S平面上期望的位置。获得希望的动态性能。这就是极点配置问题。二、任意配置极点的充要条件:系统的动态方程为:简写为:选取控制信号为:,则状态方程的解为注意:矩阵的特征值就是所期望的闭环极点。Saturday,December17,20226[定理]:采用状态反馈对系统进行极点任意配置的充要条件是:完全能控。
证明略。[说明]:进行极点任意配置的就是要确定状态反馈阵。上述极点配置定理对MIMO系统也适用。只不过状态反馈阵在SISO系统中是唯一的,而在MIMO系统中则不唯一。状态反馈不改变SISO系统的零点,但影响MIMO系统的零点,零点的多变性使得MIMO系统按极点配置的设计问题复杂化。经过状态反馈后,系统不改变能控性。但不能保持系统的能观测性。Saturday,December17,20227三、极点配置的设计步骤:
设系统是由定义的,并且控制信号由给出,那末可由下列步骤确定使的特征值为(期望值)的反馈矩阵。步骤一:检验系统的可控性条件;如果系统状态完全可控,则可按下列步骤继续。步骤二:从矩阵的特征多项式来确定的值。步骤三:确定使系统状态方程变为可控标准型的变换矩阵。步骤四:利用所期望的闭环极点(特征值),写出期望的特征多项式。并确定出的值。步骤五:状态反馈增益矩阵为Saturday,December17,20228
若系统的阶次较低(n<=3),则将矩阵K直接代入期望的特征多项式,可能更为简便。例如,n=3时,状态反馈矩阵K可以写成:将该矩阵K代入期望的特征多项式,使其等于,即
由于该特征方程的两端均为s的多项式,所以可以通过使等号两端的s同次幂系数相等,来确定k1,k2,k3的值。
该方法适用于n<=3的场合,否则,计算可能非常繁琐。Saturday,December17,20229[例9-1]一个三阶系统的微分方程为:希望该系统有小的超调量,调整时间小于1秒。试确定状态反馈阵K,以满足上述要求。
选择希望的特征方程为:因为要求小的超调量,所以可以取,那么调整时间为:取:,所以,希望的特征方程为:将系统的微分方程改写为状态方程:选择相变量为状态变量,令,有:Saturday,December17,202210
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