科技支撑计划课题二验收汇报

课题二：青海湖流域生态环境参量遥感定量反演技术（2012BAH31B02）课题负责人：李凤霞课题承担单位：青海省气象科学研究所课题参加单位：中国科学院上海技术物理研究所

中国科学院遥感应用研究所

上海盛图遥感工程技术有限公司

2012国家科技支撑计划项目（2012BAH31B00)

青海湖流域生态环境综合监测应用系统汇报提纲一、课题目标及任务二、考核指标完成情况三、开展工作及主要成果四、经费决算和经费使用评价五、取得经济和社会效益六、存在问题及对策总体目标一、课题目标及任务

青海湖流域草地、土壤、水体等生态环境指标关键要素定量遥感反演算法构建青海湖流域生态环境信息系统平台，提供业务监管模块为青海湖流域生态环境综合管理提供技术支撑草地生态质量土壤关键参数湖泊环境敏感参数牧草品质的多源遥感监测技术草地多尺度精细分类技术基于多源数据的草地植被净初级生产力反演土地覆被变化高精度监测基于多源数据土壤含水量反演基于多源数据土壤厚度反演基于雷达数据的湖水面积高精度监测基于多源数据敏感水质参数反演一、课题目标及任务

草地生态质量遥感评价指标水体动态监测牧草生长管理主要研究内容一、课题目标及任务

任务分解课题分解承担单位负责人研究内容反演模型应用，业务系统开发，青海省气象科学研究所李凤霞①草地遥感模型改进；②草地NPP反演算法建立；③草地监测应用系统开发；流域草地参量反演关键技术

中国科学院上海技术物理研究所

巩彩兰①牧草品质的多源遥感监测；②草地类型多尺度遥感分类；土壤、水环境参量反演技术及软件开发

中国科学院遥感应用研究所

邵芸①流域土地覆被变化高精度监测；②土壤含水量反演；③土壤厚度反演；④湖水面积高精度监测；⑤气溶胶光学厚度反演；⑥湖体水质参数反演草地生态质量评价指标体系

上海盛图遥感工程技术有限公司

马贺平①草地生态质量遥感评价指标体系；②草地生态质量综合评价；一、课题目标及任务

技术思路汇报提纲一、课题目标及任务二、考核指标完成情况三、开展工作及主要成果四、经费决算和经费使用评价五、取得经济和社会效益六、存在问题及对策

约束性指标完成情况提交青海湖流域草地生态质量遥感监测模型，包括草地多尺度遥感分类算法以及草地净初级生产力反演算法；提交土壤关键参数遥感定量反演模型，包括土壤含水量和土壤厚度反演算法，反演精度为70%；提交青海湖体水环境敏感参数遥感定量反演模型，反演精度为80%，包括湖水面积高精度监测算法；青海湖气溶胶光学厚度反演算法，反演精度为30%；湖体水质参数反演算法，包括：叶绿素a、悬浮物浓度和水体透明度等3种以上参数，反演精度为60%；提交青海湖湖泊环境监测原型系统1个；开发青海湖流域草地生态质量遥感定量反演软件系统1套，该软件系统将通过国家级专业软件机构测评。项目执行期间，为青海省科技厅提供青海湖流域遥感监测报告2份。 完成

草地分类精度85%完成土壤含水量精度77%完成

反演精度：水环境敏感参数87%悬浮物72%水质69%

完成完成通过评测完成二、技术指标完成情况

预期性指标完成情况⑴形成的知识产权、技术标准的种类和数量

申报专利4~5项⑵人才队伍培养培养博士7-10名，硕士13-20名

⑴完成

申报国家发明专利4项，获授权2项⑵基本完成培养博士10名，已毕业2名；硕士5名，已毕业2名二、技术指标完成情况预期性指标完成情况⑶论文报告、专著等预期指标提交青海湖流域草地生态环境遥感定量评价技术报告1份提交青海湖流域草地生态质量关键参数遥感定量反演技术报告1份提交青海湖体水环境敏感参数遥感定量反演关键技术报告1份提出基于多源光学遥感图像和SAR图像的青海湖流域土地覆被变化高精度监测技术报告1份，监测精度为80%

提交土壤含水量遥感定量反演技术报告1份青海湖流域生态环境遥感监测方法专著1部发表论文17～24篇，其中SCI/EI论文7～11篇⑶完成情况完成完成完成完成完成完成基本完成发表论文15篇。其中SCI收录4篇，EI收录3篇二、技术指标完成情况专题任务完成情况1.牧草品质的多源遥感监测技术完成建立青海湖流域草地粗蛋白、粗脂肪、粗纤维与高光谱变量关系及反演模型2.草地类型多尺度遥感分类技术完成完成青海湖流域草地二级与三级分类（5大类、8亚类、18个草地型）3.草地植被净初级生产力反演技术完成建立草地地上生物量反演模型，提取NPP覆盖度图。4.草地生态质量遥感评价指标体系的构建完成建立了草地生态质量遥感评价指数与分级标准。完成了流域生态环境综合评价——青海湖流域草地生态质量遥感定量反演技术二、技术指标完成情况技术内容完成情况专题任务完成情况1.青海湖流域土地覆被变化高精度监测

完成建立了多时相数据分类后处理算法，TM与HJ卫星为基础的15个土地利用类型分类2.基于多源遥感数据的青海湖流域土壤含水量反演技术完成实现了土壤含水量信息获取与分析技术，发展了多源遥感反演技术流程，完成了青海湖周边多个地区多时相土壤含水量高分辨监测3.基于多源数据的土壤厚度反演技术完成利用探地雷达（GPR）和大量实测数据，建立了土壤厚度定量提取模型，完成了土壤厚度反演。二、技术指标完成情况——青海湖流域土壤关键参数遥感定量反演技术技术内容完成情况专题任务完成情况1.基于雷达数据的湖水面积高精度监测技术完成基于SAR数据实现了青海湖湖水面积丰水期、枯水期观测，形成业务化运行模块。2.青海湖气溶胶光学厚度反演技术完成基于HJ-1A/1B数据，建立了气溶胶反演算法与流程。3.基于多源数据的湖体水质参数反演技术完成建立了水体叶绿素、水体反射率、悬浮物浓度、透明度反演模型。二、技术指标完成情况——青海湖湖泊环境敏感参数遥感定量反演技术技术内容完成情况汇报提纲一、课题目标及任务二、考核指标完成情况三、开展工作及主要成果四、经费决算和经费使用评价五、取得经济和社会效益六、存在问题及对策工作与成果总体框架数据获取算法模型综合评估亮点成果

大规模多专题野外考察实验分析多源卫星数据收集处理历史社会自然数据收集整理

生态质量评价指标与分级标准

生态质量综合评价成果输出评价体系技术研究工作量

草地分类、营养成分、NPP土壤水分、土壤厚度、土地覆被水面积、水质、透明度、叶绿素高寒草地多尺度分类算法与结果

流域土壤厚度专题图土壤水分含量的直接识别水环境参数的遥感识别生态质量综合评估系统三、开展工作及主要成果野外光谱采集实验开展情况实验次数实验日期测点个数实验目的光谱仪型号12012年9月3日-9月4日17环湖地区草场类型调查ASD22013年7月10日-7月19日11草地时序光谱采集GER32013年7月23日-7月29日11草地时序光谱采集GER42013年8月12日-8月13日11草地时序光谱采集GER52013年8月29日-8月31日24草地品质参数分析ASD62014年6月16日-6月17日11草地时序光谱采集GER72014年7月03日-7月14日11草地时序光谱采集GER㈠、草地定量遥感

1.草地类型多尺度遥感分类测点名称草地型草地类测点1紫花针茅（伴生苔草）高寒草原测点2嵩草（伴生黄花+狼毒）高寒草甸测点3西北针茅（伴生黄花+狼毒）温性草原测点4狼毒（伴生苔草+紫花针茅）高寒草甸测点5嵩草+马蔺（湿地）沼泽草甸测点6芨芨草温性草原测点7固沙草温性草原测点8沙棘具河谷灌丛草地测点9针茅+赖草+洽草+嵩草高寒草原测点10嵩草（伴生蕨草+洽草+早熟禾+狼毒）高寒草甸测点11金露梅（伴生锦鸡儿+红柳+嵩草）具高寒灌丛草地野外测定草地类型样点分布流域典型草地类型遥感分类体系草地二级类决策树分类模型㈠、草地定量遥感1.草地类型多尺度遥感分类在地面多时相草地光谱特征分析的基础上，综合利用地形特征和多时相遥感数据建立了青海湖流域30米空间分辨率草地遥感分类决策树模型。实现了青海湖流域草地一级类和二级类的遥感分类。草地类型验证样本个数分类精度（％）用户精度制图精度高寒草甸885793.5396.84沼泽草甸576392.7594.87高寒草原716979.9474.91温性草原613982.9575.79具高寒灌丛草地草地143768.5597.91具河谷灌丛草地草地150992.5886.39高寒流石坡226299.8293.08人工草地164990.6699.6总分类精度：88.45%kappa系数：0.8638草地类型验证样本个数分类精度（％）用户精度制图精度草甸990593.5296.83草原1087699.4594.99

灌丛244990.9892.99

高寒流石坡植被226299.8293.08

人工草地170587.6899.6总分类精度：96.7545%kappa系数：0.9563草地一级类分类精度检验㈠、草地定量遥感1.草地类型多尺度遥感分类青海湖流域草地二级类的分类图青海湖流域草地一级类的分类图草地二级类分类精度检验草地覆盖类型面积统计

基于青海湖流域典型草地类型地面光谱调查与牧场品质实验室分析结果，研究建立了典型草地类型粗蛋白、粗脂肪、粗纤维的高光谱遥感反演模型。

粗蛋白最优光谱反演模型粗纤维最优光谱反演模型粗脂肪的最优光谱反演模型㈠、草地定量遥感2.典型草地牧草营养成分建模牧草品质参数与光谱变量相关分析(a)反射率(b)比值参数（c）一阶导数草地地上生物量估算模型达到0.802，相比传统植被指数法提升了13%较好地解决了高生物量估算过程中遥感信息饱和的问题生物量=254.425RVI-7115.32SAVI.89EVI+11.0188height+213.439（R2=0.802）㈠、草地定量遥感3.草地产量遥感估算模型引入了草层高度青海湖流域草地9月份生物量遥感反演结果精度检验在草地遥感分类的基础上，由草地类型、草地的绿度植被指数建立草层高度的判别模型，然后综合草层高度、绿度植被指数、土壤调节植被指数等参数建立草地生物量的估算模型。1989㈠、草地定量遥感4.草地覆盖度变化分析利用LandsatTM和FY-3MERSI影像，采用像元二分模型法来提取青海湖流域的草地覆盖度，分别统计流域草地在草地在不同季节以及1989年-2009年20年间草地覆盖度变化情况。覆盖度的季节变化动态2009覆盖度的年际变化动态流域高覆盖的草地所占比例在7月份达到最高值；2009年相比1989年高度盖度草地比例有所减少，低覆盖度草地比例有所增加，说明草场在20年间发生了退化。而在几种草场类型中，高寒草原高盖度部分所占比重下降趋势最明显，因此对于该类型的草地需安排合理放牧，保持草蓄平衡。各个月份的高、中、低盖度草地比例统计1989年和2009年高、中、低盖度草地比例统计㈠、草地定量遥感5.草地植被净初级生产力考虑青海湖流域植被特征，采用改进CASA模型，利用NDVI植被指数数据及地面气象观测数据，在太阳总辐射、光合有效辐射、光能利用率、水分胁迫因子等估算基础上，估算得流域NPP。月太阳总辐射估算6月NPP7月NPP8月NPP9月NPP年NPP㈠、草地定量遥感6.土地覆被变化高精度监测

利用遥感影像光谱及空间和纹理特性，结合多种非遥感信息资料参量化青海湖流域土地覆被关键特征。采用LISA与GLCM进行图像空间纹理分析，后处理算法比较研究基础上建立多时相数据分类后处理算法流程。基于特征库的最大似然分类结果编号12345类别山区旱地平原旱地灌木林疏林地高覆盖度草地编号678910类别中覆盖度草地低覆盖度草地河渠湖泊滩地编号1112131415类别城乡工矿用地沙地沼泽地裸岩石砾地未分类青海湖流域土地利用分类类别前后时相地物类别1234567891011121314中间时相地物类别1OXXXOXX2OXXXXX3OXX4OXX5OXXX6XXX7OXX8OX9XXXXXXXOXXXX10XX11OXXXXXXXXXXXX12XXXX13XXX14XXXX土地类别误分及非转换关系表㈠、草地定量遥感6.土地覆被变化高精度监测青海湖流域土地覆被分类结果2008年至2013年草地与城乡工矿用地和沙地之间转换结果20002008200020082013㈡、土壤参数反演卫星地面同步试验

连续3年开展了3次SAR卫星同步地面观测实验，500公里的野外路线，122个采样区，366个采样点，共采集1098个土壤样品。土壤体积含水量地表粗糙度参数介电常数1.土壤含水量SAR卫星监测㈡、土壤参数反演1.土壤含水量SAR卫星监测土壤水分反演技术流程图半经验植被后向散射模型“水-云”模型裸露地表土壤含水量反演模型

基于“水-云”模型和Chen模型、Dubois模型，利用RADARSAT-2数据，提出了适用高原草场覆盖地表的土壤含水量反演算法和技术流程。㈡、土壤参数反演1.土壤含水量SAR卫星监测土壤含水量反演模型精度评价试验日期数据集RMSER2RPD2012/09校正集4.810.701.57验证集6.60.801.252013/05校正集1.760.883.5验证集2.560.781.842014/05校正集3.210.782.19验证集3.770.711.642012年结果验证2013年结果验证2014年结果验证㈡、土壤参数反演1.土壤含水量SAR卫星监测2013年5月2014年5月土壤含水量反演模型应用发展了适用于青海湖流域植被覆盖土壤的土壤含水量在轨SAR卫星图像反演技术流程攻克了土壤含水量信息的获取与分析技术获得了不同草地生长周期的土壤含水量监测数据R²=0.792012年9月采用地质雷达与土壤探钻实测采样相结合的方法对青海湖区西北部地表进行土壤层厚度探测。在工作区共完成9条线路的探测工作及8个考察点的实验工作。利用探地雷达数据预测了9条剖面土壤厚度。㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演SIR3000探地雷达野外实地测量EKKOPRO探地雷达实验工作

土壤厚度数据采集土壤厚度探测样区示意㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演

利用螺旋土钻实测数据,选取9个考察点进行介电常数实验，确定了土壤的介电常数，从而计算土壤厚度。通过明暗区对比实验，分析了植被对探地雷达探测的影响。介电常数及传播速度实验暗区明区实验7数据剖面明暗区对比实验2线土层厚度探测剖面图（126～161cm）㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演土层厚度确定1线土层厚度探测剖面图（150～325cm）探地雷达探测工作主要在9条线路上进行。通过对考察点数据的对比分析，确定9条剖面的土壤层厚度和变化。3线4线5线6线7线R²=0.63

根据研究区9条剖面土壤层厚度探地雷达数据和实测点数据，采用最近点插值方法，得到研究区三维土壤层厚度变化图。探地雷达和探钻实测土壤厚度相关性评价㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演研究区土壤厚度探地雷达探测精度螺旋土钻探测土壤厚度探地雷达探测土壤厚度精度评价㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演土壤-景观和模糊推理方法反演模型

土壤属性与景观单元具有对应关系，明确景观单元的环境要素，推知对应的土壤属性。植被覆盖度平面曲率坡度地形湿度指数

青海湖流域环境要素数据高程㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演土壤-景观和模糊推理方法反演模型利用探地雷达获得的2593个土壤厚度与其坡度、海拔、平台曲率、剖面曲率、地形湿度指数以及植被覆盖指数作为输入进行相关关系评价。R²=0.92Class1模糊隶属度Class5模糊隶属度……通过土壤厚度与环境要素的相关性，确定环境要素的权重，利用参考点的土壤厚度确定土壤厚度的分级及环境要素属性。基于实测数据，利用模糊推理方法的土壤-景观模型结合案例推理方法获取的土壤-景观关系对图像中每个像元的模糊隶属度进行计算，进而获得土壤厚度的预测结果。㈡、土壤参数反演2.土壤厚度反演土壤-景观和模糊推理方法反演模型青海湖流域土壤厚度土壤厚度分类精度达到60%以上，实测与预测厚度具有较为一致的趋势。㈢、水体参数反演1.湖水面积高精度反演㈢、水体参数反演2.气溶胶反演2012年9月4日与13日青海湖流域HJ-CCD数据AOD反演结果利用瓦里关（Mt_WLG）2012年9月4日和9月13日的13时验验证，单点反演精度达到76.26%以上。㈢、水体参数反演3.湖水水质参数反演采样点分布水表面以上测量法对近岸海域水体光谱进行测量㈢、水体参数反演3.湖水水质参数反演实测数据处理与分析标准灰板的漫射辐亮度遮挡太阳直射标准灰板的漫射辐亮度水体总辐亮度天空光辐亮度离水辐亮度水体反射率首先是大气辐射传输参数计算：利用大气辐射传输模型，以遥感影像相关参数和气溶胶光学厚度为输入参数，计算得到大气辐射传输参数；其次是离水辐亮度图像计算：将大气层顶辐亮度图像和大气辐射传输参数带入离水辐射计算公式，得到离水辐亮度图像；最后是遥感反射率图像计算：将离水辐亮度图像和大气辐射传输参数带入遥感反射率计算公式，得到遥感反射率图像。

多光谱数据水体遥感反射率反演流程㈢、水体参数反演3.湖水水质参数反演2013年9月23日青海湖水体叶绿素反演结果(Landsat8OLI数据)R2=0.8762叶绿素a反演结果悬浮物浓度反演结果R2=0.72352013年9月23日(Landsat8OLI数据)水体透明度反演结果2013年9月23(Landsat8OLI数据)构建了宏观尺度上对流域草地生态质量进行定量评价的因子和指标体系。确定了一级类的自然指标(4个)、牧草利用指标(3个)和牧业经济指标(2个)

，按6:3:1赋予权重。青海湖流域草地生态质量遥感评价指标体系一级权重自然指标（6/10）牧草利用指标(3/10)牧业经济指标(1/10)二级权重温度3—10植被指数NDVI3—10坡度2—10土地覆被分类

2—10生物量5—10草地类型3—10天然草地可利用百分率2—10牧业产值5—10载畜量5—10综合权重18—10018—10012—10012—10015—1009—1006—1005—1005—100㈣、草地生态质量评价1.草地生态质量评价指数温度NDVI坡度土地覆被生物量草地类型可利用率牧业产值载畜量青海湖流域草地生态质量综合评价指数分布图各单因素指标正向化处理基础上，通过标准化处理，基于综合评价指标计算模型，依据评价指标体系中确立的该指标权重值，计算得到综合评价指数（EI）㈣、草地生态质量评价1.草地生态质量评价指数综合评价指标计算模型λi为第i个指标的权重值Рi为第i个单项指标的标准化值EI=∑λi*Рi流域草地生态质量相对良好。大部地区草地生态质量处于一般至良之间，优等级别的地区分布较少且较为破碎。其中流域内天峻县区内草地生态质量整体上要略差于其他地区。㈣、草地生态质量评价1.草地生态质量综合评价㈤、课题亮点成果在青海湖流域典型草地类型光谱特征的调查分析基础上，建立了30m空间尺度的典型草地草场类型的分类技术。基于多源遥感数据的草地多尺度分类技术44基于高分辨率高光谱图像牧草等地物精细分类建立包含草地高度因子、绿度植被指数和土壤调节指数的综合估算模型，有效提高了模型监测准确率、以及模型适用能力与抗干扰能力。㈤、课题亮点成果结合牧草高度因子的草地地上生物量估算模型45基于单变量植被指数的生物量反演结果结合牧草高度因子的草地地上生物量估算模型利用探地雷达数据，DEM，TM数据，通过土壤-景观模型与模糊推理方法的结合，分析了青海湖流域土壤厚度差异与环境要素的关系，将土壤-景观模型预估土壤厚度的方法应用于大尺度流域，首次获得了青海湖流域的土壤厚度分布信息。㈤、课题亮点成果基于SAR遥感数据的土壤含水量反演利用多源遥感数据，对青海湖草地覆盖土壤的土壤含水量进行反演，建立了青海湖流域草场覆盖地表的土壤含水量监测方法与技术流程，获得青海湖流域草地不同生长周期的土壤含水量动态监测数据。基于多源数据的土壤厚度定量反演技术㈥、培养人才序号姓名年龄单位专业学位毕业年份1马维维28中科院上海技术物理研究所电磁场与微波技术博士20152徐菲菲28中科院上海技术物理研究所电磁场与微波技术博士20153柴勋29中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统博士20154刘龙29中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统博士20155王国军29中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统博士20146刘长安29中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统博士20167王龙飞29中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统博士20148王力37青海省气象科学研究所兰州大学草业科学博士20169周秉荣40青海省气象科学研究所兰州大学草业科学博士201510刘宝康42青海省气象科学研究所兰州大学草业科学博士201511李春光25中科院上海技术物理研究所农业信息化硕士201512江珊26中科院上海技术物理研究所摄影测量与遥感硕士201413张云俊27中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统硕士201414谢凯鑫26中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统硕士201615耿瑜阳25中科院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统硕士2017

培养博士10名(已毕业2名)，硕士5名(已毕业2名)㈥、培养人才

培养技术骨干5名,骨干研究人员8名技术骨干：赵冬、马维维、张婷婷、肖建设、谢俊驰骨干研究人员：宫华泽、徐菲菲、柴勋、刘龙、张云俊、谢凯鑫、王力、

刘宝康申请发明专利4项，获授权2项专利一种地表粗糙度测量系统及测量方法

基于高空间分辨率遥感影像的监测移动端采集系统基于三维微地貌重建雷达遥感多尺度面粗糙度测量方法一种丰度值可控的草地混合光谱获取实验㈦、专利软件论文㈦、专利软件论文取得软件著作权3项软件基于三维微地貌重建雷达遥感多尺度面粗糙度测量方法青海湖流域草地生态质量遥感定量反演软件系统青海湖湖泊环境监测原型系统㈦、专利软件论文发表论文14篇其中SCI/EI收录6篇论文[1] TingtingZhang,LinLi,BaojuanZheng,EstimationofAgricultureSoilPropertieswithImagingandLaboratorySpectroscopy,JournalofAppliedRemoteSensing(SCI),Vol.7,2013[2] XunChai，TingtingZhang*,YunShao,HuazeGong,LongLiuandKaixinXie.ModellingandMappingSoilMoistureofPlateauPastureUsingRADARSAT-2Imagery,RemoteSensing(SCI),2015,7:1279-1299[3] ZhangTingting,ShaoYun,GongHuaze，LiLin，WangLongfei.SaltContentDistributionandPaleoclimaticSignificanceoftheLopNur“Ear”Feature:ResultsfromAnalysisofEO-1HyperionImagery.RemoteSensing(SCI),2014,8(6):7783-7799[4] 马维维，巩彩兰，胡勇，魏永林，李龙，刘丰轶,孟鹏.2015.牧草品质的高光谱遥感监测模型研究.光谱学与光谱分析,35(5).核心期刊（10）：[1] GONGCai-lan,JIANGShan,HUYong,MENGPeng.StudyontheVolcanicAshCloudwithFengYun-3MeteorologicalSatelliteDataSPIEISPDI2013.(EI检索）.[2] WeiweiMa，CailanGong，YongHu,etc..TheHughesphenomenoninhyperspectralclassificationbasedonthegroundspectrumofgrasslandsintheregionaroundQinghailake.SPIEISPDI2013(EI检索）.[3] 丰明博，刘学，赵冬，基于投影和小波的多/高光谱遥感图像融合算法，测绘学报（录用待刊,EI）.[4] 江珊，巩彩兰，胡勇等.2014.短波红外水汽吸收通道林火与背景辐射亮度比较分析，大气环境与光学学报,9(3):223-228.[5] 孟鹏,胡勇,巩彩兰,和栗琳.2012b.用劈窗算法反演地表温度的通道问题讨论,国土资源遥感(04),16-20.[6] 孟鹏,胡勇,巩彩兰,李志乾,栗琳,和周颖.2012a.热红外遥感地表温度反演研究现状与发展趋势,遥感信息(06),118-123+132.[7] 田维,徐旭,卞小林,柴勋,王世昂,宫华泽,熊文成,和邵芸.2014.环境一号c卫星sar图像典型环境遥感应用初探,雷达学报(03),339-351.[8] 汪青春,李凤霞,刘宝康,和胡玲.2015.近50A来青海干旱变化及其对气候变暖的响应,干旱区研究(01),65-72.[9] 王力彦，赵冬，陈建平.基于光谱响应函数的ZY-3卫星影像融合算法研究.宇航学报.（终审中，EI）[10] 谢凯鑫，张婷婷，邵芸，柴勋.基于RADARSAT-2全极化数据的高原牧草覆盖地表土壤水分反演.遥感技术与应用，2015（录用待刊SCI收录(4篇)：㈦、专利软件论文出版专著1部（约30万字）专著汇报提纲一、课题目标及任务二、考核指标完成情况三、开展工作及主要成果四、经费决算和经费使用评价五、取得经济和社会效益六、存在问题及对策课题预算总经费592.00万元，其中专项经费292.00万元，自筹配套经费300.00万元。课题实际总支出592.79万元。其中：专项资金支出270.13万元，自筹配套经费支322.61万元。专项经费结余21.87万元。科目专项经费预算实际支出专项经费结余一、经费支出292270.1821.82（一）直接费用266.28244.4621.821、设备费51.942.958.95（1）购置设备费30.126.143.96（2）试制设备费---（3）设备改良与租赁费21.816.814.992、材料费28.9627.811.153、测试及化验费3840.89-2.894、燃料动力费41.8642.56-0.75、差旅费30.9238.7-7.786、会议费13.165.038.137、国际合作与交流费10.53.417.098、出版/文献/信息传播/知识产权事务费14.9811.793.199、劳务费3027.672.3310、专家咨询费63.642.3611、其他支出-0.02-0.02（二）间接费用25.7225.710.01其中：管理费21.5221.510.01绩效支出4.24.2-专项经费支出明细（万元）：自筹经费支出明细（万元）：科目自筹经费预算实际支出自筹经费结余一、经费支出300322.61-22.61（一）直接费用300322.61-22.611、设备费211.3244.71-33.41（1）购置设备费3053.04-23.04（2）试制设备费6060-（3）设备改良与租赁费121.3131.67-10.372、材料费2431.56-7.563、测试及化验费-2.04-2.044、燃料动力费186.7411.265、差旅费119.551.456、会议费---7、国际合作与交流费3-38、出版/文献/信息传播/知识产权事务费11.74.986.729、劳务费1523.02-8.0210、专家咨询费---11、其他支出6-6（二）间接费用---其中：管理费---

绩效支出---二、经费来源300-3001、申请从专项经费获得的资助---2、自筹经费来源300322.61-22.61（1）其他财政拨款200-200（2）单位自有货币资金100-100（3）其他资金---总体而言，本课题专项经费共支出270.13万元，达到经费总额的93%。自筹经费共支出322.61万元，超过预算总额，经费支出符合相关要求。审计结果表明，专项资金支出实际明细与计划虽然有不完全一致之处，但总体上符合课题预算支出科目。汇报提纲一、课题目标及任务二、考核指标完成情况三、开展工作及主要成果四、经费决算和经费使用评价五、取得经济和社会效益六、存在问题及对策经济效益为重大工程提供技术服务基于课题研究成果，提供专题技术报告5份助力青海湖流域生态环境保护与建设工程经济效益提供专题服务信息向社会及有关部门提供专题服务信息经济效益提供共享数据社会自然基础数据集高精度土地利用图水体面积、反射率水体悬浮物、透明度