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文档简介

正态分利用实际问题的直方图,了解正态曲线的特征和正态曲线所表示的意义.(重点)能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质及意义.(重点会根据正态曲线的性质求随量在某一区间的概率.(难点[基础·初探整理1 阅读P70~P72,完成下列问题. 若 我们称φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线2.如果对于任何实数a,b(a<b),随量X满足P(a<X≤b)=bφμ,σ(x),a称随量X服从正态分布μσN(μ,σ2).如果随量XX~N(μ,σ2).判断(正态变量函数表达式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( 正态曲线是一条钟形曲线 离散型随量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随量的概率分布用分布列描述.()【解析】(1)×因为正态分布变量函数表达式中参数μ是随量取值的平均水平的特征数可以用样本的均值去估计而σ是衡量随量总体波动√因为离散型随量最多取可列出的不同值.而连续型随量可√×因为离散型随量的概率分布规律用分布列描述,连续型随【答案】(1)× (2)√(3)√(4)×整理2 正态曲线的特点及3σ原则阅读P72~P74,完成下列问题.曲线位于x轴上方,与x曲线是单峰的,它关于直线x=μσ曲线在x=μ处达到峰值σ曲线与x当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μx的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.2.3σ若X~N(μ,σ2),则对于任何实数

通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随量X只取(μ-3σ,μ+3σ)3σ已知随量X服从正态分布N(2,σ2),则P(X<2)等于 5533

4242【解析】由题意知X2,因此【答案】

把一条正态曲线a2得到一条新的曲线b,下列说法中不正确的 .(填序号①曲线b②曲线a和曲线b③以曲线b为正态分布的总体的方差比以曲线a④以曲线b为正态分布的总体的均值比以曲线a【解析】2个单位,σ不发生变化,故③【答案】XN(1,σ2)(σ>0)X在内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内取值的概率 【解析】∵X服从正态分布∴X在(0,1)与(1,2)∴X在(0,2)【答案】2=正态分布的概率密度函数 1 2= 【导学号 【解析】由题意可知X~N(5,4)所以P(3<X≤7)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682【答案】0.682[小组合作型2-4-1所示是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随量的期望和方差.【点拨】给出了一个正态曲线,就给出了该曲线的对称轴和最大值,从而就能求出总体随量的期望、标准差及解析式.【自主解答】x=20最大值是12 1 ,得σ= 2f(x)=1 2总体随量的期望是μ=20,方差是σ2=(μ,σx=μσ正态曲线在x=μ处达到峰值 σ[再练一题1.设两个正态分布N(μ1,σ2)(σ1>0)和N(μ2,σ2)(σ2>0) 2-4-2所示,则有( 【解析】根据正态分布的性质:对称轴方程x=μ,σ表示正态曲线的形A.【答案】(1)已知随 量ξ服从正态分布N(2,σ2),且则 (2)N(1,4)X在(-1,1)【点拨】(1)根据正态曲线的性质对称性进行求解;(2)题可先求出X在(-1,3)x=1对称知,X在(-1,1)内取值【自主解答】(1)∵随量X服从正态分布∴P(0<ξ<4)=0.6,∴P(0<ξ<2)=0.3.【答案】(2)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=0.682x=1

-1<X<3)≈0.341x=μ对称的区间上概率相等.如:“3σ”X落在区间+3σ]0.6827,0.9540.9973[再练一题2.设随量X~N(2,9),若(1)c的值;(2)【解】(1)X~N(2,9)x=2对称(如图所示),P(X>c+1)=P(X<c-1)2-(c-1)=(c+1)-2,c=2.0.9544.[探究共研型1ε~N(4,0.25),那么该圆柱形【提示】μ=42ε~N(4,0.25),若零件的外直径在(3.5,4.5]1000件这种的零件中约有多少件一等品?【提示】P(3.5<ε≤4.5)=P(μ-σ<ε<μ+σ)=0.682710001000×0.6827≈683(件)探究3某厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25).质检从该厂生产的1000件这种零件中随机一件测得它的外直径为5.7cm.试问该厂生产【提示】N(4,0.25)在区间(4-3×0.5,4+3×0.5),即(2.5,5.5)0.0035.7∈(2.5,5.5).X~N(110,202),且知15054(分以上)130【点拨】将P(X≥90)转化为P(X-μ≥-σ),然后利用对称性及概率【自主解答】=2P(X-μ≤-σ)+0.682∴P(X-μ≤-σ)≈0.158∴P(X≥90)=1-P(X-μ≤-σ)=1-0.1587≈0.841∴54×0.8414≈45(人)45=0.682∴P(X-μ≥σ)≈0.1587P(X≥130)=0.158∴54×0.1587≈9(人)13093σ区间,由特殊区间[再练一题从某城市的南郊乘车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时X(单位:分)X~N(50,102),求他在(30,60]分内赶到火车站【解】 =2×0.9545+2×0.6827=0.818即他在(30,60]0.818正态分布密度函数为φμ(x)=1 ,x∈(-∞,+∞),则总体的均数和标准差分别是 和 B.0和C.0和 D.0和【解析】【答案】设随量X~N(3,1),若P(X>4)=p,则 【解析】X~N(3,1)μ=3

p【答案】

若随量X~N(μ,σ2),则 【解析】由于随量X~N(μ,σ2),其正态密度曲线关于直线X=μ

【答案】2已知随量X服从正态分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.84,则 【导学号 【解析】X~N(2,σ2)x=2,则【答案】【解】P(ξ≤1)=0.8413P(ξ>1)=1-0.8413=0.1587P(ξ≤-1)=0.1587P(-1<ξ≤0)=0.5-0.1587=0.3413.学业分(建议用时:45分钟)1设 量ξ~N(2,2),则 2 2【解析】1 【答案】

1 若 量X的密度函数为

e内取值的概率分别为p1,p2,则p1,p2的关系为 【解析】由正态曲线的对称性及题意知:μ=0,σ=1x=0【答案】已知某批材料的强度X服从正态分布N(200,182),现从中任取一件182218的概率为()A.0.997 B.0.682C.0.841 D.0.815+σ)=0.682【答案】某厂生产的零件外直径X~N(8.0,0.0225),单位:mm,今从该厂上、下认为()【解析】3σ原则,在(8-3×0.15,8+3×0.15]即(7.55,8.45]之外时为【答案】已知某批零件的长度误差(单位:毫米)N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为()(附:若随量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.27%, 【解析】P(-3<ξ<3)=0.682=0.954故 0.9545-0.682 =0.135【答案】f(x)在 时达到最高点【导学号 【解析】x=μx=μ处达到峰值和其落在区间(0.2,+∞)0.5μ=0.2.【答案】 【解析】=0.954【答案】0.954

=2

N(μ,σ2),在一次正常1000个零件,不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个尺寸范围的零件可能有 【解析】P(μ-3σ≤ξ≤μ+3σ)=0.9973,所以不属于区间+3σ)1000×(1-0.9973)=2.7≈3【答案】XN(2,σ2)(σ>0)X在(0,2]内0.2,求:(1)X在(0,4]【解】(1)X~N(2,σ2)x=2P(0<X≤2)=P(2<X≤4)

XX位于区间(70,110)2000名学生,试估计考试成绩在(70,110)间的考生大约【解】X~N(90,100),μ=90,σ=100=10.X在区间(μ-2σ,μ+2σ)0.954X位于区间(70,110)0.9545.由(1)P(70<X<110)=0.954所以估计成绩在(70,110)2000×0.9545=1909(人[能力提升在如图2-4-3所示的正方形中随机投掷10000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( B.2C.3 D.4X~N(μ,σ2)P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954【解析】P(-1<X≤1)=0.6827P(0<X≤1)≈0.3414

0.341

3【答案】

×1×1N(0,1)P(-1.96)=0.025 【解析】由随量ξ服从正态分布N(0,1),得【答案】 【导学号 【解析】由题意知区间(-3,-1)与(3,5)x=μ【答案】500(1)500件产品质量指标值的样本平均数xs2(同一组中的

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