智慧油田建设实施工作方案

现状石油工业生产是一个高风险的产业体系，安全生产在石油工业生产中具有十分重要的地位。在油田生产过程中，原料和产品多为易燃易爆、有毒有害的物质，生产技术复杂，稍有不慎，很容易发生事故，造成人员的伤亡和国家财产的损失。同时，油田工作点多、位置分散、距离长，环境恶劣、雷击、地震、油气泄露及人为破坏等安全危害时有发生。因此，对油田生产运行状况、环境状况、安全状况的实时监测和控制以及应对突发事件的快速反应，一直是油田的一项重要和困难的内容。建设目的智慧油田的最终目的是为油田勘探开发、油气生产、经营管理、矿区服务提供一种全新的管理手段，通过新方法的应用，提升各方面的泛在化、可视化、智能化水平，并最终推动油田的绿色环保和可持续发展。专业术语序号术语名称术语定义1边缘云计算在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。2GISGeographicInformationSystem，地理信息系统3SDKSoftwareDevelopmentKit,软件开发工具包4DB存储DB是计算机中的储存单位，1DB=1024的八次方GB5后台CRM系统开发CustomerRelationshipManagement，客户关系管理6RestfulRESTFUL是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义。

需求分析智慧地质通过地震资料的实时采集以及与历史地数据、勘探开发数据的综合分析比较，实现油气储量的精准计算、富集高产区的精确预测和地质风险的准确识别。进一步细分，智慧的地质包括智慧构造、智慧圈闭、智慧油藏、智慧井筒等子系统。智慧工程包括勘探、开发、钻井、采油、集输、储运以及地面建设工程等，其中地面建设工程包括基地、道路、原油集输、给排水、注水、电力、通讯、消防等。智慧工程中的核心技术主要包括成井技术(对接技术、多分支技术)和增产技术(多相水力压裂技术)。例如：智慧采油：综合运用各类传感技术、有线/无线通信技术以及数据分析技术，以智能控制为手段，围绕杆泵抽油系统的各个环节，如抽油机、抽油杆、抽油泵，对抽油工况及各种运行参数进行收集、处理和挖掘，优化参数配置，提升采油效率，降低运行成本，保持安全稳定高效生产。智慧管理是指通过远程的智慧诊断、处置以及全过程控制，实现生产系统的平稳运行、产量资源的倍增、降低能耗，实现低碳运行。通过智慧的精细化管理，构建和谐矿区。例如：智慧油田监控平台：以油田生产运行管理和监督管理为轴心，运用3s(GIS、RS、GPS)技术、工作流技术、无线通讯技术、地理编码技术等，将地理空间框架数据(3s)、单元网格数据、管理部件数据、管理事件数据、地理编码数据等多种数据资源整合为一个逻辑完整的信息整体，满足与该系统相关的各种机构和人员的需要，实现对油田基础设施、公用设施、环境秩序、油田应急等多方面实时、有序、科学的管理。智慧民生智慧民生的本质就是体现以人为本，构建和谐、平安矿区，最大限度地提升居民的幸福指数，它涵盖了安防、交通、医疗、通信、公共服务、社会保障及教育等与矿区居民衣食住行相关的各个方面。其中智慧通信的主要目标是三网融合。三网融合是指电信网、计算机网、有线电视网高层业务应用的融合，三网在网络层可以实现互联互通，趋向使用统一的IP协议。三大网络通过技术改造，能够提供包括话音、数据、图像等综合多媒体通信业务。对企业而言，三网融合能够通过网络资源的共享，避免低水平重复建设，形成对客户业务需求响应快、业务适应性广、运营效率高、网络维护费用低的高速多媒体基础平台；对用户而言，三网融合能够带来更加便捷、丰富、实惠的服务体验。建设方案智慧监控建设思路基于“互联网+”部署架构，结合TD-LTE、物联网、移动互联网、大数据与云计算等技术，全面响应地质勘探、油气生产、石油炼化、集输管道、矿区生活等领域的信息与数据应用不断提升的要求，为石油行业用户提供技术前沿、科学高效、成本可控、业务适应性强的通信信息化整体方案及技术服务。架构设计智慧油田解决方案框架图抽油机：监测采集量等数据，结合通服物联网平台（打通传感器），通服云平台，做多云集中管理感知层：油气生产数据采集、作业区视频监控、应急指挥、即时调度、移动数据接入网络层：云计算平台、通信核心网、物联网存储中心、LTE230（基站、核心网、网管）应用层：集团公司应用、油田公司应用、采油厂应用应用效果数字化建设，变革传统油田管理模式对于解决当前公司面临的人多油少、传统管理模式管控效率低以及安全综治等突出矛盾，探索出了一条可行的转型发展之路，形成了一套可复制的数字化建设方案模型和实施模式，实现了生产效率与效益的整体提升。（1）在生产方式上，有效降低了生产运行对一线人员的需求，员工足不出屋就能借助生产管理平台巡井，还可以实现动态监测、预测预警、方案优化等，其中，留楚油田人均巡检频次比过去降低了XX％。（2）在管理模式上，岗位层级得到压缩，组织机构得到精简，管理层级得到优化，总体表现出“一少（值守型岗位少）、一专（专业化运维管理）、两集中（指挥型工作集中、运维型工作集中）”的新型岗位配置特点；管理层级由X级减为X级，形成了以站控中心为中枢的集中管控模式。（3）在数据应用上，借助数字化建设产生大量的数据，公司探索其价值挖掘，用数据指导科研生产、提升管理能力，实现“让数据说话，听数据指挥，用数据提效，靠数据管理”。数字化科技，打造新一代油田“智慧大脑”随着数字化油田建设，油田所辖井站将全部实现数据采集、电子巡井等数字化管理功能，降低员工劳动风险，提高工作效率，以往单井员工每天一巡，现在可以降低到每周一巡或半个月一巡。（1）打破信息孤岛。区控中心的建成投用，改变了之前6个输气场站数据独立监控，独立管理的格局，实现了对油田约XX％油气集输管网、储运站场自动化数据及视频的远程集中监控，犹如人体的“大脑”，达到了“集中监控、统一管理、统一调度”的管控高水平。（2）病害精准识别。基于一名采油工要管理几十多口井，每天巡检一遍要奔波几百公里，人力资源消耗非常大的现状。给油井安装“千里眼”——油井远传控制系统，让油井生产智能化，等于油井“生病”有了“120”，但凡遇到压力波动、停泵等紧急情况能发出“急救”信息，实现了高效管理，平均单井时率达XX％。（3）无人机巡线，实现高效率。基于油井X00多口，油气集输管线近X00条的现状。利用无人机巡线，员工的劳动强度得到了缓解，缩短了巡线周期。采油大队将所有