第三周-开题报告题目家用空调器长效研究大数据方法及实现

开题报告内容：家用空调器长效是指家用空调器长期在实际工况下运行后的能效是评判空调器久持续节能的标准。家用空调器的长效节能优化对于能源资源消耗的减少具有重要意义本课题主要通过在各个温区中的典型城回收使用5年以上的旧机后返回 进试以及相关调研获得数据首先通过对旧家用空调器进行性能测试获得高温制冷性能，额定制冷性能，低温制热性能和额定制热性能参数。然后再进行冷凝换热器工作和性能测试，进行蒸发器工作和性能测试，最后进行重新灌注制冷剂工作和性 21、研究方法：数据2、技术路线：数据→数据处理→关联规则挖掘分析→神经网络预测模型→遗传算数据：结合已有的数据、实验测试数据，形成房间空调器长效性能数据数据预处理：分析已的数据，把其中错误、缺失的部分修正好，并整理好关联规则挖掘分析：输入房间空调器性能参数、所在环境参数、用户使用等Apriori123142、3，直到频繁项目集为项目整体或候选项目集中各项目均不满足最设计优化的整体算法如下图33准阶段都依赖于数据库的完善，因此，数据工作在各模型的完成阶段都依然在进201532日-3202015320日-4242015424日-525撰 2015525日-612文献综述内容（与 相关的国内外研究理论、研究方法、进展情况、存在问题参考依据等）：通地质监测与预防、气象研究、体育、分析、公共卫生与医疗及社database，KDD， 等与空调器长效性能存在某种联系的数据，或通过得到的空调设备长期运行参数。这些数据，不仅种类多，而且数量也庞大，仅一台空调每天到的温湿有关的或类似领域的研究中采用数据挖掘技术的文献调研，以把数据挖掘技术应用 准规定的制冷名义工况下采用单点EER评价方法，夏建军等，进行不同条件下进试实验，研究了开停机、室外温度以及粉尘污染污染对整机运行性能影响较大空调制冷能力最大衰减率以及EER影响达到了10%以等，同样在条件下对测试样机进行依次为开停机模拟、淋水模拟、粉尘模拟共一个周期的模拟运行情况，并比较其进行1、2、3个周期后的性能变化，结果32蒸汽压缩过程及换热过程对空调器长效性能具有较大的影响。BilalAhmedQureshi等， 由整机长效性能研究得知，蒸发和冷凝循环过程对空调器长效性能具有较大的影等，对翅片间距为1.1mm在不同风速、不同湿度工况下的性能进行了实验研究，分析了表面处理对微通道换热器湿工况性能和长效特性的影响。研究结果表明对于表面疏水处理的换热器，与原来相比，在低风速下性能衰减达14%，较亲水处理性能衰减较大。表面亲水处理较疏水处理对换热器性能影响小，并且其防腐蚀能力更强。在换热器上的灰尘沉积方面，Bell等在空气风道中对比研究了吹入一定量标准粉尘或ArizonaRoad实验粉尘后微通道换热器和板翅式换热器空气侧压降和传热性能的变化，结果表明，ASHRAE标准粉尘会对换热器的影响较ArizonaRoad实验粉尘的大，且两种粉尘对微通道换热器的影响较铜管铝翅片的影响明显。 产品 的目的，在于通过个别产品运行数据，推断出产品目前所处于的运状态，以判断是否需要对其进行调节以满足运行要求或判断产品是否发生故障，需要采取何种 措施。 段小容等[4]通过测试 地区冷却塔在2008全年运行数据，并采用其中单月运的进塔空气温度、相对湿度、进塔水温、进塔空气流量和水流量、冷却塔所应排除的热量等参数作为人工神经网络的输入参数，并采用冷却塔的出水温度、冷却效率作为输出参数，建立人工神经网络预测模型，然后采 月的参数验证模型，结果表明建立起的模型精度较高，用于预测冷却塔在特定工况下的性能参数。度变化之间的数学模型，实现了校园空调系统的实时监测和优化控制的功能，可以较大的提高空调的利用率并达到预定的节能目标。等，以 市某地源热泵空调系统为实测对象，根据实测的逐时负荷数据建了人工神经网络负荷预测模型，并进行了预测。结果表明，该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷，预测误差为5．20％左右。 曲线模型中未知参数，最后通过外推求解即求出其可靠性。此后，邓爱民等也在在加速应力环境下进行了类似的实验测试，得出电子设备在不同应力水平下的性能曲线，通过理论分析求出产品在正常使用环境中的性能情况，并外推出其正常应力水平下 等，应用数据挖掘技术中的关联规则挖掘提出了一种基于riori算法的校空调节能方法。该方法通过对空调节能控制器 的数据进行预处理，得到可用于关联规则挖掘的数据，并运用riori算法得到联规则，将关联规则运用到空调节能控制器的控制策略中以达到节能效果。3. .面向大数据的时空挖掘综 JiaweiHan,MichelineKamberJianPei.DataMiningConceptsandTechniquesThird G.Köksal,İ.Batmaz,M.C.Testik.Areviewofdataminingapplicationsforqualityimprovementinmanufacturingindustry[J].ExpertSystemswithApplications.2011; [J].2012;10):40- 夏建军,戴兴学, .空调器运行性能影响因素简析[J].日用电器.2013; .房间空调器长效节能的一些影响因素分析[J].电子产品可靠性与环境试验.2013;31(4):7-10.B.A.Qureshi,S.M.Zubair.Performancedegradationofavaporcompressionrefrigerationsystemunderfouledconditions[J].InternationalJournalOfRefrigeration-RevueInternationaleDuFroid.2011;34(4):1016-27. ,施骏业, ,葛 ,etal.表面处理对微通道换热器湿工况性能及长效特性的影响[J].制冷学报.2014;(4):53-7. .间歇运行对翅片管式蒸发器长效换热和压降特性的影响. 学;2009. .间歇运行对翅片管式蒸发器长效特性的影响[J].制冷技术.2009;29(2):29-33.I.H.Bell,E.A.Groll.Air-sideparticulatefoulingofmicrochannelheatexchangers:Experimentalcomparisonofair-sidepressuredropandheattransferwithplate-finheatexchanger[J].AppliedThermalEngineering.2011;31(5):742-9.Z.Yu,F.Haghighat,B.C.M.Fung,L.Zhou.Anovelmethodologyforknowledgediscoverythroughminingassociationsbetweenbuildingoperationaldata[J].EnergyandBuildings.2012;47:430-40. .基于主元分析法的冷水机组传感器故障检测效率分析[J].化工学报.2012;(S2):85-8..基于关联规则挖掘的校园空调的节能研究[J].青年与社会.(7):264- ,于丹, .基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测[J].建筑科学.