不确定条件下的描述性决策理论1课件

不确定条件下的描述性决策理论12022/12/22不确定条件下的描述性决策理论1不确定条件下的描述性决策理论12022/12/16不确定条件1先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。赌局B：10％的机会得到500万元，89％的机会得到100万元，1％的机会什么也得不到。赌局C：11％的机会得到100万元，89％的机会什么也得不到。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。

不确定条件下的描述性决策理论1先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。不确定条2一个悖论引发的血案~~~不确定条件下的描述性决策理论1一个悖论引发的血案~~~不确定条件下的描述性决策理论13规范性决策VS.描述性决策规范性理论（normativedecisiontheory）旨在告诉人们理想上应当如何推理、判断和进行决策,其核心是:决策者的选择是以备择方案效用最大化为标准。期望价值理论就属于规范性决策理论,也是判断和决策的理性理论的基础。理论基础是“无限理性”假设,认为决策者是无限理性的,能做出符合理性原则的决策。 期望效用理论 主观期望效用理论 ……描述性决策理论(descriptivedecisiontheory)

旨在描述人们实际上是如何进行思考的。 预期理论 等级-依赖效用理论 ……饶俪琳、梁竹苑、李纾，2009不确定条件下的描述性决策理论1规范性决策VS.描述性决策规范性理论（normative4几种效用体验效用(experiencedutility):指快乐和痛苦的体验预测效用(predictedutility)：对未来效用的预期决策效用(decisionutility)：指决策的权重体验效用是人们对事物评价和判断的依据决策时依据的是对未来效用的预期，即预期效用。规范性理论是关于体验效用的，或者一般地说是关于真实效用的。理想情况下，判断和决策要与体验效用相一致，但是，多数情境中，选择依据的都是决策效用，而不是体验效用。Kahneman，2000不确定条件下的描述性决策理论1几种效用体验效用(experiencedutility):5阿莱悖论（AllaisParadox）赌局A：100％的机会得到100万元。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。1.00U(1m)>0.89U(1m)+0.01U(0)+0.1U(5m)。【1】0.89U(0)+0.11U(1m)<0.9U(0)+0.1U(5m)。【2】0.11U(1m)<0.01U(0)+0.1U(5m)1.00U(1m)-0.89U(1m)<0.01U(0)+0.1U(5m)1.00U(1m)<0.89U(1m)+0.01U(0)+0.1U(5m)与【1】式矛盾，即阿莱悖论。按照期望效用理论，风险厌恶者应该选择A和C；而风险喜好者应该选择B和D。然而实验中的大多数人选择A和D。不确定条件下的描述性决策理论1阿莱悖论（AllaisParadox）赌局A：100％的机6期望效用函数如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,…,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：U(X)=E[u(X)]=P1u(x1)+P2u(x2)+...+Pnu(xn)其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数（VNM函数）。不确定条件下的描述性决策理论1期望效用函数如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,27前景理论（Prospecttheory）

Kahneman&AmosTversky,1979

《行为经济学原理》，董志勇，2006不确定条件下的描述性决策理论1前景理论（Prospecttheory）

8概率函数

不确定条件下的描述性决策理论1概率函数

不确定条件下的描述性决策理论19确定性效应(certaintyeffect)

不确定条件下的描述性决策理论1确定性效应(certaintyeffect)

不确定条件下10概率的高估和低估——阈限效应（thresholdeffect）当结果的可能性足够小的时候，我们回倾向于忽视这个结果。我们好像以一个阈限为标准来做出行动，低于这个阈限的概率我们会认为他们与0相等。（赌博）亲，你每次开车都有0.00000025的几率出车祸！！！亲，你一辈子有0.01的几率出车祸！！！额，可能性太小，忽略~~~啊！吓死我了，安全带走起！不确定条件下的描述性决策理论1概率的高估和低估——阈限效应（thresholdeffec11先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。赌局B：10％的机会得到500万元，89％的机会得到100万元，1％的机会什么也得不到。赌局C：11％的机会得到100万元，89％的机会什么也得不到。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。

其实差值也是1%不确定条件下的描述性决策理论1先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。其实差值12价值函数前景理论中的价值函数是一个主观价值函数，它有一个财富增加或减少的参照点，该点的位置取决于决策者的主观印象。前景结果表示财富水平与该参照点的偏离，不是绝对的财富水平。收益效用损失参照点《行为经济学原理》，董志勇，2006不确定条件下的描述性决策理论1价值函数前景理论中的价值函数是一个主观价值函数，它有一个财富13框架效应（Framingeffects）亚洲疾病美国正在对付一种罕见的亚洲疾病,预计该种疾病的发作将使得600人死亡。现有两种与疾病作斗争的方案可供选择。假定对各方案产生后果的精确估算如下所示:正面框架:A方案,200人将生还。B方案,有1/3的机会600人将生还,而有2/3的机会无人能生还。负面框架:C方案,400人将死去。D方案,有1/3的机会无人会死去,而有2/3的机会600人将死去。Tversky&Kahneman，1981不确定条件下的描述性决策理论1框架效应（Framingeffects）亚洲疾病Tvers14框架效应（Framingeffects）思考一下下面的两阶段游戏：在第一阶段中，有0.75的概率结束这个游戏，同时你讲什么也得不到，并且有0.25的概率进入下一个游戏。如果你进入了游戏的第二个阶段，你要在30元和45元（概率0.8）中进行选择。但是，你必须在第一阶段开始前做这个决策，给出你的选择。0.25*u(30)>0.25*0.8*u(45)=0.2*u(45)框架效应：决策者在决策中因情景表述的不同而引起的选择偏好不同的现象。不确定条件下的描述性决策理论1框架效应（Framingeffects）思考一下下面的两阶15等级-依赖效用理论(Rank-dependentutilitytheory)RDU理论通过对所有最终结果排序，然后结合(逆)累积概率((de)cummulativeprobability)，而非单纯概率的方法来给各结果赋予相应的权重。RDU理论是一系列理论的集合。安全－潜势/抱负理论Lopes(1990，1995，1996)的安全－潜势/抱负理论(Securitypotential/asplration，SP/A)是另一种等级依赖理论。被试做风险选择时既考虑安全倾向(避免最坏结果)又考虑潜势倾向(获得最好结果)。对这些目标的注意的变化影响权重函数。SP/A理论假定权重函数在小概率事件时是“乐观的”；在大概率事件时是“悲观的”。权重函数意指“谨慎希望”。SP/A理论即使效用的等级依赖权重平均数得到最大化，又使获得期望水平的可能性得到最大化。不确定条件下的描述性决策理论1等级-依赖效用理论(Rank-dependentutili16等级-依赖效用理论(Rank-dependentutilitytheory)累积前景理论Tversky和Kahneman(1992)提出的累积前景理论(Cumulativeprospect)与等级和迹象依赖理论很相似，但这两种理论以不同的公理为基础。而且它们对效用函数和权重函数的假设也不同。在累积前景理论的效用函数中，收益是凹幂函数；损失是斜度陡峭的凸幂函数。权重函数是反转的“S”，先凹后凸。中等或高概率收益时预测的风险态度为风险厌恶，中等或高概率损失时为风险寻求；而对于小概率收益或损失，对应的风险态度分别为风险寻求和风险厌恶。不确定条件下的描述性决策理论1等级-依赖效用理论(Rank-dependentutili17累积前景理论不确定条件下的描述性决策理论1累积前景理论不确定条件下的描述性决策理论118结果的情感性效应根据期望效用理论假设，一个结果的效用并不受其他可能发生的结果的影响，但实际上，我们常会带着自己的情绪来比较事实上发生和我们认为如果不这样做会发生的结果。在此讨论四种情感效应：后悔(regret)、欣喜(rejoicing)、失望(disappointment)和得意(elation)。不确定条件下的描述性决策理论1结果的情感性效应根据期望效用理论假设，一个结果的效用并不受其19后悔理论第一对0.800.20第二对0.050.200.150.60选项13030选项3303000选项2450选项4450450后悔理论（regrettheory）：如果我们发现若做其他决定比现在的界定结果好，我们就会后悔。决策结果包括选项和事件发生的状态,而后悔就是这两个部分对比的结果。如果我们发现我们若是做其他的决定比现在决定的结果糟的话，我们就会欣喜。举例：下雨，带伞不确定条件下的描述性决策理论1后悔理论第一对0.800.20第二对0.050.200.1520后悔对决策的影响假设有两位股民，

一位将卡托纳买的B公司的股票换成了A公司的，结果，现在B公司的股票大幅上涨，他发现

如果当初继续持有这些股票，就能赚得1200元；另一位股民，他一开始买的就是A公司的股

票，虽然曾经打算换成B公司的，但是终究没有付诸实施，同样，他也很后悔，因为如果当

初换股，现在就能赚得1200元。虽然故事的经过不同，但他俩都损失了假想中的1200元，现

在，又同样陷入了自责和后悔中。问题是，你觉得他俩哪个更后悔呢？作为效应(action-effect),即同样导致了坏结果,作为比不作为更让人后悔。Kahneman&Tversky,1982在人们回忆一生中最后悔的事件中,由不作为导致的后悔,其数量多于由作为导致的后悔;但当回忆近一个星期以来最后悔的事件时,被试报告得更多的是由于作为而导致的后悔.Gilovich&Medvec，1994不确定条件下的描述性决策理论1后悔对决策的影响假设有两位股民，

一位将卡托纳买的B公司的股21后悔对决策的影响荷兰发行两种彩票:邮政编码彩票(PostcodeLottery)的中奖号码就是居民住址的邮政编码,因此一个人就算不买彩票也能知道自己住址的邮政编码是否中奖;而国家彩票(NationalStateLottery)类似中国发行的福利彩票,由买彩票的人自己选定数字。调查发现邮政编码彩票更能引发后悔情绪,并且这种后悔情绪会激发人们去购买邮政编码彩票。后悔规避(regret-aversion)：人们在决策时选择预期的后悔量最小(regret-minimizing),而不是风险最小(risk-minimizing)的选择。Zeelenberg&Beattie，1996不确定条件下的描述性决策理论1后悔对决策的影响荷兰发行两种彩票:邮政编码彩票(Postco22后悔对决策的影响某滑雪场推出优惠活动,可在10月15日前以40(或80)美元的价格购得一张原价为100美元的滑雪券。你很想去却因忘记时间限制错过了这次机会。假如后来又有一次优惠活动为一张滑雪券90美元,实验者询问被试此时是否愿意购买滑雪券。结果发现,错过了40(或80)美元一张滑雪券的机会后,被试不会以90美元购买滑雪券(尽管已经比原价少10美元)。研究者认为,被试不选择第二次优惠是为了避免与第一次机会对比而产生后悔情绪,因而出现了不作为惯性。不作为惯性(Inactioninertia),即失去一个吸引人的行为机会将会导致对后来类似机会的不作为。Tykocinski,Pittman&Tuttle，1995不确定条件下的描述性决策理论1后悔对决策的影响某滑雪场推出优惠活动,可在10月15日前以423失望和得意A去电影院看电影，刚好是第1000名观众，因此得到了100元。B去另加影院，刚好是第一百万名观众，他有机会玩一次轮盘赌，80%概率得5万元，20%概率得100元，结果他得100元。谁会更加快乐？B会因为没有得到5万而失望。P=0.5P=0.5选项155选项2100失望和得意是在不同状况下，同一选择的不同结果之间的比较。后悔和欣喜是在同一状况下，不同选择的结果之间的比较。不确定条件下的描述性决策理论1失望和得意A去电影院看电影，刚好是第1000名观众，因此得到24决策中后悔和失望的理性后悔和失望等情感因素影响我们的决策，但是还要考虑我们对待决策和风险本身的态度。如果我们能控制我们的情感，就可能更有效地达到我们的其他目标。例如：买股票，出国旅行你需要告诉自己：如果你没有损失的话，你已经知道这会发生，并且已经做了一个你所能做的最好的决策；如果你有损失的话，也无需收到责备，事情已经发生了，哭也没有用。不确定条件下的描述性决策理论1决策中后悔和失望的理性后悔和失望等情感因素影响我们的决策，但25模糊性效应（ambiguityeffect）模糊性效应会影响在真实世界中我们面对风险的反映，我们会倾向于选择知道概率的风险，这可能导致我们犯错误。（Slovic,Lichtenstein&Fischhoff,1984）如：考研30个球60个球红黑黄X10000Y01000V1000100W0100100不确定条件下的描述性决策理论1模糊性效应（ambiguityeffect）模糊性效应会影26丹尼尔·卡尼曼（DanielKahneman）普林斯顿大学教授，2002年诺贝尔经济学奖获得者。卡尼曼1954年在以色列的希伯来大学获得心理学与数学学士学位，1961年获得美国加利福尼亚大学伯克利分校心理学博士学位。先后在以色列希伯来大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学和美国加利福尼亚大学伯克利分校任教。他也是美国科学院和美国人文与科学院院士、国际数量经济学会会员、实验心理学家学会会员等。学术思想不确定情境下的判断非理性决策

知觉判断

框架效应风险决策———关于前景理论的研究不确定条件下的描述性决策理论1丹尼尔·卡尼曼（DanielKahneman）普林斯顿大学27阿莫斯·特沃斯基（AmosTversky）阿莫斯·特沃斯基（AmosTversky，1937年3月16号-1996年6月2日)，美国行为科学家，因对决策过程的研究而著名。他的工作不仅对心理学，而且对经济、法律等需要面对不确定性进行决策的领域都产生了很大影响，1982年获美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖，1985年当选为国家科学院院士。2002年，Kahneman诺奖感言：因为这个奖不颁给已去世的人，要不然于1996年去世的Tversky博士也应该分享这一荣誉。我觉得这个奖是我俩一起得的，我们像兄弟一样共同工作已有一个世纪了。他们于1969年在以色列耶路撒冷就开始了合作，那时他们形影不离，或漫步在希伯来大学的草地上，或坐在某个小咖啡馆里，或在他俩共有的办公室里喝着速溶咖啡，他们总是在交谈，谈论他们共同研究的问题。后来Tversky博士到美国斯坦福任教，Kahneman到美国哥伦比亚大学任教，他们每天都要通几次电话。不确定条件下的描述性决策理论1阿莫斯·特沃斯基（AmosTversky）阿莫斯·特沃斯基28演讲完毕，谢谢听讲!再见，seeyouagain2022/12/22不确定条件下的描述性决策理论1演讲完毕，谢谢听讲!再见，seeyouagain202229不确定条件下的描述性决策理论12022/12/22不确定条件下的描述性决策理论1不确定条件下的描述性决策理论12022/12/16不确定条件30先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。赌局B：10％的机会得到500万元，89％的机会得到100万元，1％的机会什么也得不到。赌局C：11％的机会得到100万元，89％的机会什么也得不到。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。

不确定条件下的描述性决策理论1先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。不确定条31一个悖论引发的血案~~~不确定条件下的描述性决策理论1一个悖论引发的血案~~~不确定条件下的描述性决策理论132规范性决策VS.描述性决策规范性理论（normativedecisiontheory）旨在告诉人们理想上应当如何推理、判断和进行决策,其核心是:决策者的选择是以备择方案效用最大化为标准。期望价值理论就属于规范性决策理论,也是判断和决策的理性理论的基础。理论基础是“无限理性”假设,认为决策者是无限理性的,能做出符合理性原则的决策。 期望效用理论 主观期望效用理论 ……描述性决策理论(descriptivedecisiontheory)

旨在描述人们实际上是如何进行思考的。 预期理论 等级-依赖效用理论 ……饶俪琳、梁竹苑、李纾，2009不确定条件下的描述性决策理论1规范性决策VS.描述性决策规范性理论（normative33几种效用体验效用(experiencedutility):指快乐和痛苦的体验预测效用(predictedutility)：对未来效用的预期决策效用(decisionutility)：指决策的权重体验效用是人们对事物评价和判断的依据决策时依据的是对未来效用的预期，即预期效用。规范性理论是关于体验效用的，或者一般地说是关于真实效用的。理想情况下，判断和决策要与体验效用相一致，但是，多数情境中，选择依据的都是决策效用，而不是体验效用。Kahneman，2000不确定条件下的描述性决策理论1几种效用体验效用(experiencedutility):34阿莱悖论（AllaisParadox）赌局A：100％的机会得到100万元。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。1.00U(1m)>0.89U(1m)+0.01U(0)+0.1U(5m)。【1】0.89U(0)+0.11U(1m)<0.9U(0)+0.1U(5m)。【2】0.11U(1m)<0.01U(0)+0.1U(5m)1.00U(1m)-0.89U(1m)<0.01U(0)+0.1U(5m)1.00U(1m)<0.89U(1m)+0.01U(0)+0.1U(5m)与【1】式矛盾，即阿莱悖论。按照期望效用理论，风险厌恶者应该选择A和C；而风险喜好者应该选择B和D。然而实验中的大多数人选择A和D。不确定条件下的描述性决策理论1阿莱悖论（AllaisParadox）赌局A：100％的机35期望效用函数如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,…,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：U(X)=E[u(X)]=P1u(x1)+P2u(x2)+...+Pnu(xn)其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数（VNM函数）。不确定条件下的描述性决策理论1期望效用函数如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,236前景理论（Prospecttheory）

Kahneman&AmosTversky,1979

《行为经济学原理》，董志勇，2006不确定条件下的描述性决策理论1前景理论（Prospecttheory）

37概率函数

不确定条件下的描述性决策理论1概率函数

不确定条件下的描述性决策理论138确定性效应(certaintyeffect)

不确定条件下的描述性决策理论1确定性效应(certaintyeffect)

不确定条件下39概率的高估和低估——阈限效应（thresholdeffect）当结果的可能性足够小的时候，我们回倾向于忽视这个结果。我们好像以一个阈限为标准来做出行动，低于这个阈限的概率我们会认为他们与0相等。（赌博）亲，你每次开车都有0.00000025的几率出车祸！！！亲，你一辈子有0.01的几率出车祸！！！额，可能性太小，忽略~~~啊！吓死我了，安全带走起！不确定条件下的描述性决策理论1概率的高估和低估——阈限效应（thresholdeffec40先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。赌局B：10％的机会得到500万元，89％的机会得到100万元，1％的机会什么也得不到。赌局C：11％的机会得到100万元，89％的机会什么也得不到。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。

其实差值也是1%不确定条件下的描述性决策理论1先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。其实差值41价值函数前景理论中的价值函数是一个主观价值函数，它有一个财富增加或减少的参照点，该点的位置取决于决策者的主观印象。前景结果表示财富水平与该参照点的偏离，不是绝对的财富水平。收益效用损失参照点《行为经济学原理》，董志勇，2006不确定条件下的描述性决策理论1价值函数前景理论中的价值函数是一个主观价值函数，它有一个财富42框架效应（Framingeffects）亚洲疾病美国正在对付一种罕见的亚洲疾病,预计该种疾病的发作将使得600人死亡。现有两种与疾病作斗争的方案可供选择。假定对各方案产生后果的精确估算如下所示:正面框架:A方案,200人将生还。B方案,有1/3的机会600人将生还,而有2/3的机会无人能生还。负面框架:C方案,400人将死去。D方案,有1/3的机会无人会死去,而有2/3的机会600人将死去。Tversky&Kahneman，1981不确定条件下的描述性决策理论1框架效应（Framingeffects）亚洲疾病Tvers43框架效应（Framingeffects）思考一下下面的两阶段游戏：在第一阶段中，有0.75的概率结束这个游戏，同时你讲什么也得不到，并且有0.25的概率进入下一个游戏。如果你进入了游戏的第二个阶段，你要在30元和45元（概率0.8）中进行选择。但是，你必须在第一阶段开始前做这个决策，给出你的选择。0.25*u(30)>0.25*0.8*u(45)=0.2*u(45)框架效应：决策者在决策中因情景表述的不同而引起的选择偏好不同的现象。不确定条件下的描述性决策理论1框架效应（Framingeffects）思考一下下面的两阶44等级-依赖效用理论(Rank-dependentutilitytheory)RDU理论通过对所有最终结果排序，然后结合(逆)累积概率((de)cummulativeprobability)，而非单纯概率的方法来给各结果赋予相应的权重。RDU理论是一系列理论的集合。安全－潜势/抱负理论Lopes(1990，1995，1996)的安全－潜势/抱负理论(Securitypotential/asplration，SP/A)是另一种等级依赖理论。被试做风险选择时既考虑安全倾向(避免最坏结果)又考虑潜势倾向(获得最好结果)。对这些目标的注意的变化影响权重函数。SP/A理论假定权重函数在小概率事件时是“乐观的”；在大概率事件时是“悲观的”。权重函数意指“谨慎希望”。SP/A理论即使效用的等级依赖权重平均数得到最大化，又使获得期望水平的可能性得到最大化。不确定条件下的描述性决策理论1等级-依赖效用理论(Rank-dependentutili45等级-依赖效用理论(Rank-dependentutilitytheory)累积前景理论Tversky和Kahneman(1992)提出的累积前景理论(Cumulativeprospect)与等级和迹象依赖理论很相似，但这两种理论以不同的公理为基础。而且它们对效用函数和权重函数的假设也不同。在累积前景理论的效用函数中，收益是凹幂函数；损失是斜度陡峭的凸幂函数。权重函数是反转的“S”，先凹后凸。中等或高概率收益时预测的风险态度为风险厌恶，中等或高概率损失时为风险寻求；而对于小概率收益或损失，对应的风险态度分别为风险寻求和风险厌恶。不确定条件下的描述性决策理论1等级-依赖效用理论(Rank-dependentutili46累积前景理论不确定条件下的描述性决策理论1累积前景理论不确定条件下的描述性决策理论147结果的情感性效应根据期望效用理论假设，一个结果的效用并不受其他可能发生的结果的影响，但实际上，我们常会带着自己的情绪来比较事实上发生和我们认为如果不这样做会发生的结果。在此讨论四种情感效应：后悔(regret)、欣喜(rejoicing)、失望(disappointment)和得意(elation)。不确定条件下的描述性决策理论1结果的情感性效应根据期望效用理论假设，一个结果的效用并不受其48后悔理论第一对0.800.20第二对0.050.200.150.60选项13030选项3303000选项2450选项4450450后悔理论（regrettheory）：如果我们发现若做其他决定比现在的界定结果好，我们就会后悔。决策结果包括选项和事件发生的状态,而后悔就是这两个部分对比的结果。如果我们发现我们若是做其他的决定比现在决定的结果糟的话，我们就会欣喜。举例：下雨，带伞不确定条件下的描述性决策理论1后悔理论第一对0.800.20第二对0.050.200.1549后悔对决策的影响假设有两位股民，

一位将卡托纳买的B公司的股票换成了A公司的，结果，现在B公司的股票大幅上涨，他发现

如果当初继续持有这些股票，就能赚得1200元；另一位股民，他一开始买的就是A公司的股

票，虽然曾经打算换成B公司的，但是终究没有付诸实施，同样，他也很后悔，因为如果当

初换股，现在就能赚得1200元。虽然故事的经过不同，但他俩都损失了假想中的1200元，现

在，又同样陷入了自责和后悔中。问题是，你觉得他俩哪个更后悔呢？作为效应(action-effect),即同样导致了坏结果,作为比不作为更让人后悔。Kahneman&Tversky,1982在人们回忆一生中最后悔的事件中,由不作为导致的后悔,其数量多于由作为导致的后悔;但当回忆近一个星期以来最后悔的事件时,被试报告得更多的是由于作为而导致的后悔.Gilovich&Medvec，1994不确定条件下的描述性决策理论1后悔对决策的影响假设有两位股民，

一位将卡托纳买的B公司的股50后悔对决策的影响荷兰发行两种彩票:邮政编码彩票(PostcodeLottery)的中奖号码就是居民住址的邮政编码,因此一个人就算不买彩票也能知道自己住址的邮政编码是否中奖;而国家彩票(NationalStateLottery)类似中国发行的福利彩票,由买彩票的人自己选定数字。调查发现邮政编码彩票更能引发后悔情绪,并且这种后悔情绪会激发人们去购买邮政编码彩票。后悔规避(regret-aversion)：人们在决策时选择预期的后悔量最小(regret-minimizing),而不是风险最小(risk-minimizing)的选择。Zeelenberg&Beattie，1996不确定条件下的描述性决策理论1后悔对决策的影响荷兰发行两种彩票:邮政编码彩票(Postco51后悔对决策的影响某滑雪场推出优惠活动,可在10月15日前以40(或80)美元的价格购得一张原价为100美元的滑雪券。你很想去却因忘记时间限制错过了这次机会。假如后来又有一次优惠活动为一张滑雪券90美元,实验者询问被试此时是否愿意购买滑雪券。结果发现,错过了40(或80)美元一张滑雪券的机会后,被试不会以90美元购买滑雪券(尽管已经比原价少10美元)。研究者认为,被试不选择第二次优惠是为了避免与第一次机会对比而产生后悔情绪,因而出现了不作为惯性。不作为惯性(Inactioninertia),即失去一个吸引人的行为机会将会导致对后来类似机会的不作为。Tykocinski,Pittman&Tuttle，1995不确定条件下的描述性决策理论1后悔对决策的影响某滑雪场推出优惠活动,可在10月15日前以452失望和得意A去电影院看电影，刚好是第1000名观众，因此得到了100元。B去另加影院，刚好是第一百万名观众，他有机会玩一次轮盘赌，80%概率得5万元，20%概率得100元，结果他得100元。谁会更加快乐？B会因为没有得到5万而失望。P=0.5P=0.5选项155选项210