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概率公式整理AAAA(AB)A
AAAA(AB)
ABABA(AB)反演律:ABAB ABAB nAnA nAnAi i i ii1 i1 i1 i1概率的定义及其计算:P(A)1P(A) 若AB P(BP(B)P(对任意两个事件A,B,有P(BA)P(B)P(AB)加法公式:对任意两个事件A,B,有P(AB)P(P(B)P(AB) P(AB)P(P(B)Pn
A)
P(A)
P(AA)
nP(AAA)()n1P(AA
A)ii1 i1
i i 1ijn
1ijkn
i j k
1 2 n条件概率P(AB) 乘法公式P(AB)P(A(P( P( P(AA1
A)P(A)PA An 1 2 1
A AAn 1
An1(P(AA1 2n
An1n
)0)
P(AB)
P(B)P(AB)PA)
P(AB)
P(B)PA BBayesP(B
A)
k k ki1
i i i1
k P(A)
P(B)P(AB)
P(aXb)P(Xb)P(Xa)F(b)F(a)
i ii15.离散型随机变量(1) 0–1分布P(Xk)pk(1p)1k, k二项分布B(n,p)若P(A)=p P(Xk)Ckpkp)nk, knnlimCkpk(1p
)nk
ekPossion定理limnpn n
0 有
n n n
n k!k0,1,2,Poisson分布P() P(Xk)ekk!
, k
1 , axb
xa连续型随机变量(1) 均匀分布U(a,b)f(x)ba F(x) ,
ba 1(2)指数分布E() f(x)ex, x0 F(x) ,
x0 , 其他
, x0(3)正态分布N(,2) f(x)
(x)221e 22 x F(x)21
1 x22
(t)2e 22dtN(0,1)标准正态分布
(x) e
2x2 xx
(x)
1 x 12122
t22dt x多维随机变量及其分布 二维随机变量(X,Y)的分布函数 F(x,y)xyf(u,v)dvdu边缘分布函数与边缘密度函数F
(x)
fu,v)dvdu f
(x)f(x,v)dvX X F(y)yf(u,v)dudv f(y)fu,y)duY Y 1, (x,y)G连续型二维随机变量 (1) 区域G上的均匀分布,U(G)f(x,y)A(2)二维正态分布1
1 (x
)22(x1
)(y2
, 其他1 2 2 )(y2)1 2 2 f(x,y)
2 1 2
e12
2(12)12
2 x, yf(x,y)fX
fY
(yx)
f (x)0 fX
)fXY
(xy)
f(y)0Yf (x)f(x,y)dyf
(xy)f
(y)dy
(y)f(x,y)dxf
(yx)
(x)dxX
f(x,y)
XYf (yx)
Y(x)
Y
f(x,y)
YXf (xy)
X(y)f (xy)
YX X
f (yx) XY YXY fY
(y)
f(y)Y
YX fX
(x)
f (x)X随机变量的数字特征 数学期望E(X)xpk kk1
E(X)xf(x)dx随机变量函数的数学期望X的k阶原点矩E(Xk) X的k阶绝对原点矩E(|X|k)X的k阶中心矩E((XE(X))k) X的方差E((XE(X))2)D(X)X,Y的k+l阶混合原点矩E(XkYl) X,Y的k+l阶混合中心矩
(XE(X))kE(Y))lX,Y的二阶混合原点矩E(XY) X,Y的二阶混合中心矩 X,Y的协方差XE(XE(Y))(XE(XE(Y))X,Y的相关系数E
D(X) D(Y)
XY X的方差D(X)=E((X-E(X))2) E(X2)E2(X)协方差cov(X,YXEXE(Y
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