《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲1.课程中文名称（英文名称）：统计学（Statistics）2.课程类别：公共课程学科基础课程专业课程其他3.课程性质：必修课选修课4.课程总学时:51总学分：35.适用专业：工商管理、市场营销、财务管理6.先修课程：经济学、财务管理一、课程简介本课程介绍了古今中外人类经济活动中所积累的统计学的精华，从计算过程的角度系统地阐释了统计学的基本原理，探讨了市场经济条件下统计的有关知识，分析了在全球化背景下统计的应用。二、课程教学目标本课程介绍统计学的基本理论与方法。在界定统计调配对象以及活动基本特征、分析方法论基础及其启示、回顾统计的历史演变的基础上，本课程以统计过程为主线，讨论统计的概况及有关计算方法。教学过程中努力引导学生运用统计学的相关知识分析身边的统计现象，以提高学生分析问题解决问题的能力。统计学的学习有助于培养学生的跨学科思维与研究能力，要求学生通过课程学习不仅掌握统计学的基本概念、原理和理论、以及实践的新发展，还能将理论联系实际，运用相关理论和方法，分析身边的统计问题。三、课程学时分配、教学内容与教学基本要求:第一章导论（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，要求对统计学的涵义、研究对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是统计学的基本概念有正确的理解和认识，进而对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程，并进一步掌握其主要内容和基本方法。教学内容：本章重点是统计学的基本概念；难点包括统计学科的研究对象和研究方法；统计学的学科性质等。第一节统计及其应用领域第二节统计数据的类型第三节统计中的基本概念第二章统计数据的搜集（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与方法，掌握各种方法的特性。要求灵活运用各种数据搜集的方式方法，并对所得数据进行加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。教学内容：本章重点是数据采集的方式方法和统计分组，难点是统计调查方案的设计以及统计数据的图示方法。第一节统计数据的来源第二节调查数据第三节实验数据第四节数据的误差第三章数据的图表展示（3课时）教学基本要求：通过本章学习，掌握统计数据处理，在处理的基础上，以图表形式展示，并能灵活加以运用。要求学生熟练掌握各类图表。教学内容：本章主要讲述不同类型的数据的展示形式；其中数值型数据的各类展示；合理使用图表是重点，图表的制作是本章的难点。第一节数据的预处理第二节品质数据的整理与展示第三节数值型数据的整理与展示第四节合理使用图表第四章数据的概括性度量（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，能对数据进行简单的概括，并分出离散程度。教学内容：本章重点是离散程度的度量及偏态与峰态的确定。第一节集中趋势的度时第二节离散程度的度量第三节偏态与峰态的度量第五章概率与概率分布（3课时）教学基本要求：了解概率的相关概念，并能简单应用之。掌握离散型随机变量和连续型随机变量及各自的概率分布。教学内容：本章重点是离散型随机变量和连续型随机变量的理解与应用。本章主要内容为：第一节随机事件及其概率第二节概率的性质与运算法则第三节离散型随机变量及其分布第四节连续型随机变量的概率分布第六章统计量及其抽样分布（3课时）教学基本要求：通过本章学习，了解统计的均值分布、比例分布与方差分布，并能应用解决相应问题。教学内容：本章重点是均值分布、比例分布与方差分布的掌握与应用。第一节统计量第二节关于分布的几个概念第三节由正态分布导出的几个重要分布第四节样本均值的分布与中心极限定理第五节样本比例的抽样分布第六节两个样本均值之差的分布第七节关于样本方差的分布第七章参数估计（6课时）教学基本要求：通过本章学习，掌握参数的估计方法，学会对总体参数进行区间估计。要求掌握抽样调查中的基本概念、抽样估计的基本方法，学会样本统计量的计算方法，并能对总体参数进行估计。教学内容：本章重点是对参数的估计，并能熟练掌握各类估计的计算。第一节参数估计的基本原理第二节一个总体参数的区间估计第三节两个总体参数的区间估计第四节样本量的确定第八章假设检验（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，通过本章的学习，要求了解假设检验的概念和步骤，了解假设检验的基本思想及原理，掌握正态总体参数的假设检验和大样本下总体比例的假设检验。教学内容：假设检验的概念与步骤；两类错误的区分；显著性水平的概念；正态总体参数的假设检验；关于比例的检验。第一节假设检验的基本问题第二节一个总体参数的检验第三节两个总体参数的检验第四节检验问题的进一步说明第九章分类数据分析（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，使学生正确应用拟合优度。教学内容：对拟合优度的应用和理解。第一节分类数据第二节拟全优度检验第三节列联分析第四节列联表中的相关测量第五节列联分析中应注意的问题第十章方差分析（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，使学生正确应用方差来分析具体问题，可以用单因素和双因素方差来解决相应问题。教学内容：知道方差在现实生活中的重要性，并能解决相应问题。第一节方差分析引论第二节单因素方差分析第三节双因素方差分析第十一章一元线性回归（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，掌握相关与回归分析的基本概念，掌握相关关系的各种分类，相关程度的测定与检验方法。了解线性回归模型建立的方法，掌握标准的一元与多元线性回归分析的基本思想方法。了解非线性回归分析的一般问题，掌握常用的非线性函数的线性化方法。同时能够应用Excel软件进行相关与回归分析。教学内容：本章重点是相关关系的各种分类，相关程度的测定与检验方法、一元和多元线性回归分析；难点是相关分析与回归分析的关系，及恰当的运用回归分析方法等。第一节变量间关系的度量第二节一元线性回归第三节利用回归方程进行预测第四节残差分析第十二章多元线性回归（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，使学生通过上一章的学习，联系本章知识能具体分析多元线性回归，并解决相应问题。教学内容：知道多元线性回归的重要性，并能简单应用之。第一节多元线性回归模型第二节回归方程的拟合优度第三节显著性检验第四节多重共线性第五节利用回归方程进行预测第六节变量选择与逐步回归第十三章时间序列分析和预测（3课时）教学基本要求：通过本章的学习，要求掌握时间序列的概念、分类及展开时间序列分析的目的，熟悉时间序列对比分析指标的计算方法，掌握时间序列分析内容体系，掌握时序趋势变动、季节波动和循环波动的测定方法。教学内容：本章重点是时间序列的概念与分类；难点是综合运用时间序列分析方法体系，结合实际问题展开的时间序列分析。第一节时间序列及其分解第二节时间序列的描述性分析第三节时间序列预测的程序第四节平稳序列的预测第五节趋势型序列的预测第六节复合型序列的分解预测第十四章指数（6课时）教学基本要求：通过本章的学习，使学生正确理解指数的概念和作用，从而掌握各种指数的编制原理和计算方法。要求掌握指数的概念、性质、种类和作用，学会编制综合指数、平均数指数及平均指标指数，并能将不同的指数区分开来，进一步学会利用指数体系进行因素分析。教学内容：本章重点是指数的计算，两类指数的计算与应用要熟练掌握。第一节基本问题第二节总指数编制方法第三节指数体系第四节几种典型的指数第五节综合评价指数复习（3课时）四、教学策略与方法建议本课程教学方式为课堂讲授与案例讨论相结合。课后作业包括研读教材、阅读文献资料和案例分析。五、考核方式与成绩评定标准出勤与课堂参与，10%；作业，10%，作业的认真程度，完成情况，改错情况，收交情况；期末考试，80%，闭卷，期末成绩100，成绩评定标准见试题参考答案及评分标准。主要考察同学们对基本理论知识的掌握。六、教材与学习资源[1]贾俊平.统计学第六版[M]，北京：中国人民大学出版社，2015.[2]（德）黑斯蒂.统计学习基础[M].北京：世界图书出版公司，2015.[3]李洁明.统计学原理[M].上海：复旦大学出版