需求预测美国生产和库存管理协会

需求预测Session1ForecastingDemand课程目的解释为什么预测是重要的（重要性）；通用的预测方法；识别需求的特征；介绍对预测数据需要考虑的事项；概要地介绍了数据分解流程。1-1什么是预测?“预测是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以是对非正式信息的主观判断，同时，预测也可以是两种方法和技术的结合。”1-2为什么需要预测?计划未来，减少不确定性；预见和管理变化（革）；提升计划部门的沟通和整合；预见库存和能力需求，管理前置期；将运作成本计划在预算编制过程中；通过降低成本，提升客户交货水平和反应速度，从而增加竞争力和生产力。1-3预测涉及的领域?投资决策；资产设备决策；库存规划；能力规划；运作预算；前置期管理。1-4预测系统设计问题决定哪些信息是需要预测的；为预测赋予责任；设置预测系统参数；选择预测模型和技术；数据收集；测试模型；记录实际需求；报告预测的准确性；确定变异的根本原因；回顾预测系统，提升预测绩效；1-5通用的预测技术定性技术基于知觉和评估专家意见信息汇总关注客户的团体专家团体智囊团调查研究团体应用市场调研定量调查设计的基础1-6通用的预测技术（Cont.）定量技术基于数据关联的计算；历史需求是未来需求的一个很好的指示器；依靠数学公式；例子:移动平均指数平滑回归分析时间序列1-7预测数据来源内部—基于公司历史数据；外部—基于公司外部的信息。1-8外部因素S–社会（Social）T–技术（Technology）E–环境规则（Environmentalregulations）

E–经济（Economic）E–人的观念（Ergonomics）P–政治（Political）1-9需求对特定产产品，部部件和服服务的需需要。1-10需求的来来源需求的来来源是多多方面的的:消费者客户经销商分销商内部公司司备件1-11需求特征内部因素产品促销产品替代外部因素随即波动季节性趋势经济循环客户喜好和和需求的变变化1-12主生产计划划在不同制制造策略中中的应用ETO––没有MPSATO––部件组装MPS/Forecast/装配计划FASMTS––MPS,以预测为主主MTO––MPS,预测是可选选的，对前前置期长的的部件，可可以应用补补货策略MassCustomization–大量，多品品种，稳定定的需求，，采用对物物料进行预预测的“拉拉式”生产产方式1-13独立需求Vs相关需求这种分类是是基于公司司内部的需需求特点独立需求外部需求交易(产成品，备备件，内部部需求)MPS(销售和需求求预测)相关需求根据物料清清单展开非预测项项目1-14季节性需需求1-15季节性指指数的计计算度量需求求的季节节性变化化；联系特定定时区内内的平均均需求和和整个时时区内的的平均需需求的关关系。1-16季节性指数=整个时区内的平均需求特定时区内的平均需求某品牌冰冰淇淋的的销售数数据：月份20022003合计计算季节指数110122222/4090.05210122222/4090.05310122222/4090.0545055105105/4090.265150160310310/4090.766400420820820/4092.00760062012201220/4092.968870073014301430/4093.509350360710710/4091.7410100105205205/4090.501110122222/4090.051210122222/4090.05合计240025104910平均409.1667四舍五入4091-17季节性指指数的计计算（Cont.）经济循环环1-18金字塔形形的预测测方法产品的量（单位）产品族的量（单位/金额）总业务量

（金额）RollupActualDemandForcedownForecasts1-19定性的定量的预测技术术—金字塔形形预测的的例子X2units－4,845price－$10.00－units－－13,045产品组平平均price－$16.67－units－－15,000ROLL-UPX1X2产品层预预测X1units－8,200price－$20.61产品族层层预测产品组-调整的预预测FORCE-DOWN1-20金字塔形形预测中中销售收收入的应应用ABCDEFX1X2TotalsunitspriceunitspriceQtyRevenue18,200$20.614,845$10.0013,045$217,45221.1539,430$20.615,572$10.0015,002$250,0004$250.0701-21练习历史需求求产品A产品B区域1 150区域1 300区域2 300区域2 450单价$4.50单价$8.50管理层已已经决定定，下一一年的总总需求将将达到$10,000.计算产品品A和B分别在区区域1和和2的预预计需求求量。1-22定量技术术移动平均均；指数平滑滑；回归分析析；适应性平平滑；图示法；；计量经济济模型；；生命周期期模型。。1-23移动平均均预测方方法优点简单的计计算方法法可以过滤滤随即变变异时间越长长，需求求越平滑滑限制如果存在在需求趋趋势,很难察觉觉；移动平均均相对趋趋势是滞滞后的1-24预测（新新）=ax实际需求求+(1-a)x预测（老老）预测（新新）=预测（老老）+aX(实际需求求–预测（老老））指数平滑滑提供了更更新产品品预测的的常规方方法；对需求要要素来说说，a是一个个权重重因数数；适合相相当稳稳定需需求产产品的的预测测；适合短短期预预测；；滞后需需求趋趋势，，不能能察觉觉趋势势。1-251-26平滑因因数参照a因数的的定义义决定了了历史史数据据在预预测中中的权权重；；调整预预测对对需求求变化化的反反应度度范围1-27平滑因因数(Cont.)确定了了预测测过程程中需需要考考虑的的实际际需求求的期期数（（n）；；1.00=1period0.50=3periods0.29=6periods0.15=12periods0.10=19periods0.1低权重重–非常平平滑0.9高权重重–接近实实际指数平平滑因因数a不同，，预测测需求求的趋趋势变变化实际销销售1-281-29指数平平滑（（例子子）预测（（新））=预测（（老））+移动因因数（（a）x(实际销销售–预测（（老）））例子:预测（（老））=160,实际=200,a=0.1预测（（新））=160+(0.1x(200––160))=160+(0.1x40)=164例子:预测（（老））=160,实际=200,a=0.8预测（（新））=160+(0.8x(200––160))=160+(0.8x40)=192定性技技术专家意意见市场调调研聚焦团团体历史推推理Delphi方法座谈会会1-30内部（（内在在）因数产品生生命周周期管管理；；计划价价格变变更；；销售能能力变变化；；资源约约束市场营营销和和促销销广告1-31外部（（外在在）因因数竞争新客户户主要客客户计计划政府政政策其他调调整经济条条件环境问问题全球趋趋势1-32先行指指数Indicators（原因要要素）房地产产投资资出生率率网站的的点击击率健康趋趋势更健康康的生生活方方式影响建筑材材料家具婴儿产产品电子商商务销销售医药供供应营养产产品适宜产产品1-331-34新产品品每个新新产品品/服服务都都存在在预计计的风风险。。每个新新产品品/服服务的的上市市都有有可能能出现现以下下状况况：扭转市市场颓颓势；；强烈地地刺激激市场场，市市场份份额急急剧扩扩大；；损失灾难无尽的的责任任和义义务BCGMatrix波士顿顿矩阵阵1-35相对市市场份份额明星（（Star））问号（（QuestionMark）瘦狗（（Dog）现金牛牛（CashCow））高市场增增长率率低小大1-36聚焦预预测假设离现在在越近近的数数据，，越能能更好好地预预见未未来的的需求求；选择更更好的的预测测模型型；方法所有预预测模模型得得到的的结果果都需需要最最近的的销售售数据据进行行比较较；最接近近结果果的预预测模模型将将作为为这一一次的的预测测模型型；下次可可能会会选择择不同同的预预测模模型。。预测数数据问问题数据的的有效效性数据的的一致致性需求的的历史史数据据量预测测频频率率模型型选选择择的的频频率率成本本和和时时间间记录录真真实实的的需需求求订单单日日起起vs.出货货日日期期产品品单单位位vs.财务务单单位位数据据集集合合的的层层次次客户户1-37计划划范范围围和和时时区区时区区（周周数数））预测测时时间间范范围围短中长周月季度12345678910111213172126303439434752657891104计划范围围1-38数据准备备和收集集销售数据据记录和和预测数数据的周周期相同同（天，，周，月月）；监控需求求，而不不是销售售和出货货；记录异常常需求的的环境详详情；记录需求求时要分分单独的的客户群群和市场场单元。。1-39异常数据据的处理理1-400510152025JFMAMJJASONDJFMAMJJASOND500505Outlier(outsidetherange)何谓“异异常”在一定的的时间范范围内，，某一点点的数据据和前后后数据有有明显的的差异，，这就是是异常。。例如，某某个产品品的平均均需求10个单单元每个个月，但