用户行为分析解决方案

引 定 简 特 局限 ytics 简 特 局限 基本分析指标Basic 访客分析指标Visitor 页面分析指标Page 搜索分析指标Search 转化分析指标Conversion 其他 附 绝大多数的拥有者都希望自己的对目标用户而言，是有的。但想要使得自己的有，首先要了解自己的目标用户。试问每一个拥有者：“你是否了解你的用户？你的用户究竟是谁？他们有什么特点？他们的需求是什么？他们如何使用你的？他们如何评价你的对用户的认识不深、，产品设计不符合用户需求和行为；花了大量人力物力财力去做用户测试，但却不靠谱；前期流量不足，用户行为数据不够准确；问题，并为进一步修正和重新设定样式、策略等提供依据。案，拥有者可以及时发现设计方面的问题，改户体验评判市场策略的效果，维持、修正或摒弃现有市场策略精准信息推送提升企业的收益，改户体验。用户信息反馈（，CallCenter，反馈平台图1：用户信息反馈示意图2：用户社交网络交互（3）（3）图3：用户问卷、用户访谈示意图4：用户行为监测软件图5：眼动测试示意页面某入代码在页面上嵌入相关代码，从客户端发送用户操作信息至服务服务器客户服务器客户

免费开源软件Free/Opensource表1：免费开源软件列更WeblogGNUOpen GNU pagetagorWeblogfilesGNUWeblogGNUCWeblogGNU专有软件2：专有软件列支持MSJStrackingsviaWeblogfiles/RelationalDBMSsviaMixed,SplunkWeb500MBperdayWeb(withorFromTealeafMSWeb(withor托管软件Hosted/Softwareasa3：托管软件列ATsviaBangoWebBangoMobileIDssvia sviasviasviasviasviaWebloglibraries;JSsviasviaSystem(QAS)sviasviasviasviaWebtrekksviasviasvia免费-iFusionsvia免费-Piwik fingerprint&svia在本解决方案中，着重介绍两个分析工具：ytics和ytics是著名互联网公司为提供的数据统计服务。可以对目标进行数据统计和分析，并提供多种参数供拥有者使用。之所以选择ytics作为重点介绍，是因为它是目前业界使用最广泛的统计服务工具，有统计表明，在世界上最受欢迎的10,000家中，有高达55%都使用了的这一工具。ytics标准版是免费的。ytics提供了级的Dashboard报表可以让用户从宏观上把握的运营情况。同时，ytics也会从受众群体、流量获取、行为和转化四个一级维地去了解的运营情况，用户的行为特征等。详细维度信息见下表：表4：ytics维度信息AdSense目标多路与此同时，ytics还提供了移动端APP，另外也提供了API，供开发人开发特殊的应用，比如获取统计数据根据特定需求进行深入分析等。相较于其他的工具，ytics有三个显著特色基于用户预先选择的类别，ytics提供了和同类别的对比分析。每个类别下都分成大中小型，对比是针对相同类别相同规模的。参与对比的参数包括六种：IP、PV、IPPV率。需要在任意统计结果页点击顶部的Export选择你想要的格式即可。针对有行为的电子商务，ytics提供了显示产生行 ConfigurationWCFIOS图 ytics架构ytics实施方法的 是一组JavaScript 代码片段，所有者将这段代码添加到每一个 ytics用户行为的原理，是利用嵌入页面的代码，向WebserverJS另外，当客户端浏览器允许使用s时，代码会在者电脑中设置一些s信息，如该者是否曾经过该站点，当前时间戳，将访问者导入该站点的等。收集到的数据会被发送给服务器；结合所有者在将结果端页面接口展现出来。ytics会帮助所有者生成用于的JavaScript代码。 方式。比如ytics.js，一个类似于ga.js，互；还有应用于移动端的AndroidSDK和IOSSDK。部署这些代码之后，开户交互数据，直接发送给ytics服务器。通过这种方式，开发人员可以评测用户在任何环境下与之间进行的交互。(Thisallowsdeveloperstomeasurehowusersinteractwiththeirbusinessfromalmostanyenvironment.)ytics还提供了ManagementAPI，用于每一个账户的配置ReportingAPI，用于查询维度和度量，从而生成自定义报表；Multi-Channel尽管允许每一个用户最多管理50个站点，但系统对的规模是有一定要求的。ytics要求每个站点的流量必须小于每月5百万次，大约相当于平均每秒2次的量，除非这个页面到一个AdWords活动。有些用户使用的浏览器，会ytics代码的运行，尽最大潜在影响是某些用户会删除或ytics 有这些s，ytics是无法收集用户数据的。所有者应该采取一定的措施鼓励用户不要s的使用：例如告知用户，如果您不s的使用，会帮助我们有效地改善您的用户ytics并不是一个全量统计工具，它是基于抽样数据来生成统计报告的。为了减少服务器响应时间和提升用户效率，ytics会随机抽取50万次作为统计样本。因此极限误差(Marginytcsm持，或者希望获取更准确的数据，可以采用提供的另一个版本的网 yticsPremium。表 ytics标准版与Premium版对5,000,000次/1,000,000,000次/550无有无有 yticsPremium经销商进行AdobeStealt)AdobeMarketingCloud是目前世界上最综合完整的市场解决方案之一，Adobeytics，AdobeTarget，AdobeSocialAdobeExperiencemanagerAdobeMediaOptimizerSiteCatalystAdobeytics的一部分，也称之为Omniture，其作用类似于ytics，通过在网页中添加代码，再相较于ytics，SiteCatalyst给所有者提供了的分析维度 自定义除了这些维度本身的度量之外，SiteCatalyst允许用户自由地组合这些维度，很轻松地根据需要定义出分析模型。这是SiteCatalyst最重要的一个特点。相比于其它用户行为分析工具，SiteCatalyst最大优势还在于它为市场营AdobeSiteCatalyst1123456Matrix）Data7 ReportAdTrackingCodeSetSiteDatafromThird-DatafromThird-SiteCatalyst提供的设置界面，设置需要分析的指标、度量、参数SiteCatalyst的工作原理与ytic的工作原理基本上是相同的，同样是利用JavaScript代码，编写和抓取用户信息，并将相关的用户回数据服务器；基于预先设定的指标，用户可以开发出相应SiteCatalyst作为企业级软件，提供了代码管理的功能，，务器上一个含有极小像素点（通常为1px*1px）的页面，顺带将用户行为数据拼接在请求URL中，发送回数据服务器；据，解析成可以供后续分析使用的结构化数据；SiteCatalystSiteCatalystAdhoc，它的分析能力远SiteCatalyst最基础的分析平台，优势主要体现在数据的展现效果和企及的价格。这就是SiteCatalyst与以yst为代表的互联网分析平台相AdobeSiteCatalyst不是一个单纯的用户行为分析工具，它是辅助企业制REA都已经了AdobeMarketingCloud的解决方案，我们的同事在这个领域做了大量工作。足用户行为分析的需要。ThoughtWorks的大量交付项目都是企业平台 ytics，分析用户的行为，改户体验，是须要做的一项工作。作为成熟完善的解决方案，我们依然可以向我们新的客户推荐AdobeThoughtWorks主推的用户行为分析工具还应该是ytics，它简我们可以轻易地判断出两个工具存在的差别，尤其是在分析展现层面。ytics提供了API，我们可以提取到平台的数据，自己创建分析模型，将至少可以一定程度地改善ytics的使用，提升ThoughtWorks实施用社交分SiteCatalyst借助于第服务，可以获得强大的数据支持；在社交上出 ytics的统计则相对简单得多。图9：SiteCatalyst社交分 ytics的分析则相对固定，灵活度不够。改进点：提供自定义分析工具，模拟下图所示的SiteCatalyst指标组合，大致类似于Excel的数据表功能。10：SiteCatalyst代码码生成服务，ytics则需要用户自行管理代码。图表类型，而ytics仅提供了基本的折线图、饼图、柱状图和地理分SiteCatalyst提供了第数据导入API，从而丰富了最终的数据展现内容。ytics提供了数据导出API，可以通过整合ytics数据以及SiteCatalyst的 11：SiteCatalyst成功路径分基本分析指标Basics一个者，但却不断地在刷新页面，仍然可以获得很高的PV每个电脑客户端的次数，每24小时周期内，同一度的提升，偶尔有，之后回落不能太明显。如果可以获得业UV均值、峰值，UV高于该平均值2倍以上属于流量分析指标Traffics

的UV越多，说明已有用户好，用户粘度高成站点，流量10%左右为正常。访客分析指标iitrsRepeatVisitor计算公式：回访者比率积极者比率HeavyUser计算公式：积极者比率

独立者数超过N页的用户 计算公式：忠实者比率 计算公式忠实者量CommittedVisitor计算公式：忠VisitorEngagement

总的页计算公式：者参与指数页面分析指标Page回弹率（所有页面）RejectRate/Bounce计算公式：回弹率（所有页面回弹率（首页）RejectRate/Bounce

数独立者数数总计算公式：回弹率(首页ScanningVisitor计算公式：浏览用户比率

仅仅首页的数总计算公式：浏览用户有指数＝少于1分钟 少于1分钟的者ScanningVisitor计算公式：浏览用户量

搜索分析指标Searcheti分析搜索信息，有助于改善内容，提高量可根据类别，对关键字进行分 等转化分析指标Conversions

达成某个目标（如完成）之前，用户在上的路有助于改进