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文档简介
社保大数据综合分析平台建设方案社保大数据综合分析平台建设方案1内容总览
目录
业务背景和需求分析社保大数据解决方案信息资源中心解决方案问与答内容总览目录业务背景和需求分析社保大数据解决方案2备注社保数据量逐渐增大数据膨胀!备注社保数据量逐渐增大数据膨胀!3海量数据如何存储数据导入导出的时间成本旧数据只能用旧版本软件读取异构平台的数据迁移查询性能低下非结构化难存储,难分析高昂的维护成本没有标准化的产品……社保大数据带来的大挑战海量数据如何存储社保大数据带来的大挑战4旧架构难以管理和使用海量数据OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投资继续被“O”,“E”,“M”恐龙们吃掉一个典型省BI系统投资:1300万美金问题沉重的维护成本低下的数据管理性能惊人的储存成本旧架构难以管理和使用海量数据OperationalNetwo5大数据产品体系
大数据平台
BDP分布式
数据存储和数据
处理平台
Stream流数据处理引擎
云挖掘引擎
离线挖掘算法引擎
在线挖掘算法引擎
社保大数据顶层设计
云ETL客服上网话单查询
手机上网行为分析
精准营销/广告引擎
社交网络传播分析
基于语义的即席分析
实时报表
实时规则引擎
大数据产品体系大数据平台BDP分布式数据存储和数据处6内容总览
目录
业务背景和需求分析社保大数据解决方案信息资源中心建设方案问与答内容总览目录业务背景和需求分析社保大数据解决方案7功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入导出Web接口(REST/SOAP…)
集群协调服务
流程管理任务调度元数据管理安全管理查询,分析,BI展现,数据挖掘数据层接口层管理层集群监控展示层社保数据管理分析平台
统一规则转换引擎北京社保数据库库上海……
统一资源数据视图安全管理社保信息序列化存管功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入8备注BDP平台——整合社保数据BDP备注BDP平台——整合社保数据BDP9接口层——并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库,包括:Oracle、SqlServer、PostgreSql、Mysql,支持基于JDBC的数据源连接;也可以是各种文档文件:Log日志、多媒体文件等;关系型数据库文档数据企业级数据仓库并行导入分布式数据库分布式数据仓库分布式文件系统分布式存储系统并行导出外部数据源接口层——并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者10接口层——API接口存储层通过对外提供API接口,供上层应用和外部系统访问。支持类型包括:REST、HTTP、SOAP。同时也可以提供URL页面链接地址,供外部系统嵌入到自己的应用中。接口层——API接口存储层通过对外提供API接口,供上层应用11应用层——让我们发现大数据背后的价值商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术应用层——让我们发现大数据背后的价值商业智能(BI)是快速,12大数据管理平台应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展现支撑组件
展现场景配置支撑
统一数据指标模型数据源及接口多维分析图形化报表数字仪表盘门户动态表格大应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFAC13应用层——海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项目中,预测模块是以统计分析海量数据库为基础,利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论,通过建立不同的经济模型,进行政策模拟。并根据各种数据的历史发展与成长情况,做出相应的长期趋势预测分析和风险分析,对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据。未来人口发展趋势人口预期寿命分析整体人口抚养比分析参保人口抚养比分析未来基金收支余发展趋势缴费收入分析待遇支出分析偿付能力分析长期封闭精算平衡检验债务估计长期敏感性分析长期精算平衡分析预测分析子系统应用层——海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项14商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析基层员工经理人员高层管理人员企业层级绩效管理、仪表板、计分卡、KPI部门层级Ad-Hoc查询、OLAP、深度分析、透视表、分析图个人层级日常营运、标准报表点数据(Dashboard/KPI)线数据(静态查询报表)ReportingService面数据(动态分析报表)商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析1516
IntuitiveBusinessIntelligenceOA系统话务系统HR系统上报数据OracleSQLServerDB2Excel数据仓库销售Cube分区财务Cube分区财务Cube分区采购Cube分区ReportReportReportReportReportReport数据抽取数据清洗数据转换数据整合ETL的详细结构16IntuitiveBusinessIntelliOLAP-Cube设计OLAP-Cube设计17多维数据集结构多维数据集结构18支持多维度数据结构支持多维度数据结构19拖拉式的智能分析报表设计拖拉式的智能分析报表设计20最创新的BI分析技术最创新的BI分析技术2122打造企业管理驾驶舱22打造企业管理驾驶舱23企业管理驾驶舱实景23企业管理驾驶舱实景24企业管理驾驶舱实景24企业管理驾驶舱实景前端数据应用展示实例前端数据应用展示实例25一键式的统计分析功能水平分析结构(百分比)分析环比对比80/20法则分析排名Top/Bottom分析Z型图分析YTD/QTD/MTD分析移动平均统计分布分析达成率分析波士顿矩阵分析周转率分析均值分析一键式的统计分析功能水平分析YTD/QTD/MTD分析26内建丰富的统计分析图形内建丰富的统计分析图形27多样化的表格及数据样式设定-
提供十多种预设配色样式供使用者选取,也可自行组合出新的样式多样化的表格及数据样式设定-提供十多种预设配色样式供使用者2829-提供八层权限控管机制,可根据组织阶层与职位设定维度成员存取权限KPI量值存取权限数据格存取权限测试维度存取权限Cube存取权限数据库存取权限资料来源存取权限报表存取权限角色A角色B角色C角色D完整的安全控管体系29-提供八层权限控管机制,可根据组织阶层与职位设定维度成备注30分析首页备注30分析首页31KPI管理驾驶舱31KPI管理驾驶舱32报表分析样例32报表分析样例数据挖掘与深度分析钻取到北京大区钻取到商业类客户钻取到北京天力士数据挖掘与深度分析钻取到钻取到钻取到33相关性分析低业绩品种占比/有效品规占比毛利率正相关负相关相关性分析低业绩品种占比/有效品规占比毛利率正相关负相关3435波士顿矩阵分析采购金额/占比库存周转率/周转天数泡泡代表采购数量A群:采购金额高,库存周转快,优质群组B群:采购金额低、库存周转快,优质群组C群:采购金额高、库存周转低,需加强管理D群:采购金额低、库存周转低,末位淘汰35波士顿矩阵分析采购金额库存周转率/周转天数泡泡代表A群:80/20法则分析>1千万>5百万>1百万其他客户80-20法则分析分类条件可调整80/20法则分析>1千万客户80-20法则分析分类条件可调36可用MDX定义新量值与统计功能可用MDX定义新量值与统计功能37利用MDX创建销售预测系统利用MDX创建销售预测系统38邮件订阅邮件订阅39Mobile的应用
BeagleDataMobileWebSite
BeagleDataMobileLicenseKey
支持MobileDevices:任何版本iOS的iPhone、iPadAndroid2.2以上samrtphonesAndroid3.0以上TabletsBlackberry6.0OS以上SmartPhonesBlackberryPlaybookTabletDesktopBrowserscanaccessMobileWebsiteIE6.0以上Mobile的应用支持MobileDevices:4041天云ANALYZERMobile41天云ANALYZERMobile内容总览
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业务背景和需求分析社保大数据解决方案信息资源中心建设方案问与答内容总览目录业务背景和需求分析社保大数据解决方案42信息资源中心
–
发展历程
各阶段系系统统的状况表现系统状况
基于主题的方
形式
建立独立的分析管理系统
保存业务系统数据的数据
数据标准化,按主题归类
式创建数据平
系统状况
管理系统的数据来源分散
在各源系统
产生问题
交换中心
存放,并进行轻度汇总
实现统一供数接口
台并轻度汇总
管理系统与数
据平台交互数
据,使数据完
整共享
满足对数据的
一天多批与准
实时要求
数据中心不加工源数据
ODS资源中心
产生问题
生的问题典型各阶段存产在
各管理系统重复从业务系
问题数据中心对下游系统供数
仅提供统一供数接口,各
统取数
交叉重复性强,工作量大
管理系统间数据交换弱
业务系统与管理系统呈网
状结构,可维度性低
缺乏统一的数据标准化过
技术架构不支持一天多批
程,仅完成数据集中存放
与准实时的数据要求
信息孤岛式的数据应用消费
源数据复制存储的
数据交换平台
基于业务主题构建的
数据交换平台
满足企业各系统数据交换的
ODS以及大数据分析平台
信息资源中心–发展历程各阶段系系统统的状况表现系统状况43信息资源中心-ODSODS(OperationalDataStore,操作型数据存储)的特性及意义:
具备数据仓库以及OLTP系统部分特征;
面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的数据;
将各个孤立的业务系统的运营数据集成起来,组成面向全局的统一数据视图及数据共享
业务数据
经营数据
财务数据
人力资源
上报数据
填报数据
其他数据
统一数据采集接口
统一数据输出接口
定义数据存储周期
数据统计
数据分发
主题归纳
集成数据
清洗数据
数据集中
数据标准化
决策层
经营报表
管理报表
管理层
ODS
分析报表
信息查询
执行层
客户
信息资源中心-ODSODS(OperationalD44信息资源中心
-平台架构
信息资源中心-平台架构45信息资源中心
–
构建要素
企业级数据模型设计
业务主题划分,统一视图的建立
数据物理层次和数据提升
轻度统计汇总数据
高度汇总数据
数据应用模型
数据整合
现有各应用系统的数据模型分析
应用间的数据流图
元数据管理
ETL架构设计
数据生命周期管理
历史数据存储策略、原则
软硬件平台的配置
ODS
数据仓库
数据集市
数据标准化管理
评估数据标准现状,覆盖范围
数据标准和管理制度的制定
差距分析和改善措施
数据质量管理
现有数据质量问题分析
数据质量控制方法
数据质量管理制度
差距分析和改善措施
建立数据保障体系
运行维护的组织建设
运行维护的制度
运行维护的方法改进
必要的应急措施
信息资源中心–构建要素企业级数据模型设计业务主题划46信息资源中心—数据分析架构
综合
应用
多维分析
关联可视化分析
数据挖掘
Excel报表
GIS
综合查询
数据存储
数据管理
综合信息资源库
数据仓库
(DW)
元
数
据
数据处理
平台
数据清洗
数据处理
数据加载
管
理
ODS数据库
信息整合
平台
数据源
经营
数据
财务
数据
人力资源
数据
业务
数据
……
上报
数据
内外网
交换数据
手工补录
数据
信息资源中心—数据分析架构综合应用多维分析关联可视化47数据分析架构—关键技术组件
综合
应用
个性化门户WebSpherePortal
Cognos/SPSS
数据存储
数据管理
综合信息资源库
数据仓库
PureData(DW)
元
数
据
管
理
数据处理
平台
数据清洗
数据处理
DataStage
数据加载
MetaData
ODS(DB2)
信息整合
平台
WorkbencDataStage/CDC
经营
数据
财务
数据
人力资源
数据
业务
数据
数据源
……
上报
数据
内外网
交换数据
手工补录
数据
数据分析架构—关键技术组件综合应用个性化门户WebSp48数据仓库系统IBMPureDataSystemforAnalytics专为分析数据工作负载而优化
SystemforAnalytics
为分析提供数据服务
速度
比传统自定义系统快
10-100倍*
获得专利的
MPP硬件加速(大规模并行处理)
简单性
几小时内准备好数据加载
无需数据库索引
无需调优
无需存储管理
可扩展性
PB级数据容量
智慧
设计为在几分钟内运行复杂分析,而不是几小时
最丰富的数据库中分析集合
数据仓库系统IBMPureDataSystemfor49报表分析与数据挖掘工具
日常固定报表
Cognos
报表
针对一个问题的不同侧面反复验证想法
Cognos
多维分析
针对某中异常情况进行随机即席查询
即席查询
Cognos
数据钻取
找出业务数据背后隐藏的规律性信息及预测未来趋势
数据挖掘
SPSS
报表分析与数据挖掘工具日常固定报表Cognos报50数据展示分析平台--IBMCognos让更多的用户做出更快、更有效的决策
完整的BI功能,随时随地为企业所有用户群及时地提供相关信息
开放的企业级平台,使企业IT能够更为经济地满足用户日益增长的需求
框架和最佳实践,提供专家知识,确保企业能够成功地实行绩效的管理
WebOffice移动
搜索
仪表盘
记分卡
报表
分析
计划
预测挖掘
当前我们的业
务表现如何
为什么高/低于
业务目标
未来的业务我们
应当怎么发展
未来业务可能会
发生什么情况
4/10/2014数据展示分析平台--IBMCognos让更多的用户做出51社保大数据综合分析平台建设方案52Cognos10全新的图形引擎
--提供丰富、美观的展现形式
4/10/2014Cognos10全新的图形引擎--提供丰富、美观的展现53预测分析型应用
参保人预测
决策支持
SPSS
缴费评估、稽查选案
参保户调查
离退休、经
济景气分析
计划分解
与监控
退休金发放
预测
参保人分析
政策评估
信息基础架构
储存
25企业BI硬件/云计算
预测分析型应用参保人预测决策支持SPSS缴费评估、稽54SPSS预测分析产品
4种分类产品
数据收集
为客户的态度和观点提供准确的视图
IBMSPSSDataCollection
统计分析
为分析人员提供专业的统计分析结果,提高决
策可信度
IBMSPSSStatistics
预测模型
建立预测模型,提供直观的辅助决策信息
IBMSPSSModeler
IBMSPSSTextMining
部署
在企业日常运营中,降低分析维护成本,最大
限度地提高数据分析为企业带来的价值。
IBMSPSSDecisionManagement
IBMSPSSCollaboration&DeploymentServices
26
Page26SPSS预测分析产品4种分类产品数据收集为客户的态度55完整的安全控管体系
-提供八层权限控管机制,可根据组织阶层与职位设定
数据库存取权限
资料来源存取权限
Cube存取权限
报表存取权限
维度存取权限
维度成员存取权限
KPI量值存取权限
数据格存取权限测试
角色A角色B角色C角色D完整的安全控管体系-提供八层权限控管机制,可根据组织阶层56分析首页
分析首页57KPI管理驾驶舱
KPI管理驾驶舱58报表分析样例
报表分析样例59接口层——并行数据导入/导出
分布式存储系统
并行导入
分布式分布式分布式数据库
文件系统
数据仓库
关系型数并行导出
据库
文档数据
大脑级数据仓库
外部数据源
外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库,包括:Oracle、SqlServer、PostgreSql、支持基于JDBC的数据源连接;
也可以是各种文档文件:Log日志、多媒体文件等;
,Mysql接口层——并行数据导入/导出分布式存储系统并行导入分60接口层——API接口
存储层通过对外提供API接口,供上层应用和外部系统访问。支持类型包括:REST、HTTP、SOAP。
同时也可以提供URL页面链接地址,供外部系统嵌入到自己的应用中。
接口层——API接口存储层通过对外提供API接口,供上层应61应用层——让我们发现大脑背后的价值
商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的
信息给最终决策者进行分析的一种技术
应用层——让我们发现大脑背后的价值商业智能(BI)是快速,62应用层BI技术架构
多维分析
动态表格
图形化报表
数字仪表盘
Alerts
&
Proactive
Notification
门户
UNIFIEDWEBINTERFACEAdvanced
Analysis
OLAP
BI展现支撑组件
展现场景配置支撑
社
保
大
脑
Scorecards
&
Dashboards
Reporting
IntegratedBackplaneServicesOrientedArchitecture
&
Ad-hoc
统一数据指标模型
数据源及接口
应用层BI技术架构多维分析动态表格图形化报表数字63应用层——海量数据的分析预测
在基于大脑的社会保险统计分析项目中,预测模块是以统计分析海量数据库为基础,利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论,通过建立不同的经济模型,进行政策模拟。并根据各种数据的历史发展与成长情况,做出相应的长期趋势预测分析和风险分析,对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据。
预测分析子系统
未来人口发展趋势
未来基金收支余发展趋势
长期精算平衡分析
人口预期寿命分析
整体人口抚养比分析
参保人口抚养比分析
缴费收入分析
待遇支出分析
偿付能力分析
长期封闭精算平衡检验
债务估计
长期敏感性分析
应用层——海量数据的分析预测在基于大脑的社会保险统计分析项64汇报完毕感谢聆听汇报完毕感谢聆听65社保大数据综合分析平台建设方案社保大数据综合分析平台建设方案66内容总览
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业务背景和需求分析社保大数据解决方案信息资源中心解决方案问与答内容总览目录业务背景和需求分析社保大数据解决方案67备注社保数据量逐渐增大数据膨胀!备注社保数据量逐渐增大数据膨胀!68海量数据如何存储数据导入导出的时间成本旧数据只能用旧版本软件读取异构平台的数据迁移查询性能低下非结构化难存储,难分析高昂的维护成本没有标准化的产品……社保大数据带来的大挑战海量数据如何存储社保大数据带来的大挑战69旧架构难以管理和使用海量数据OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投资继续被“O”,“E”,“M”恐龙们吃掉一个典型省BI系统投资:1300万美金问题沉重的维护成本低下的数据管理性能惊人的储存成本旧架构难以管理和使用海量数据OperationalNetwo70大数据产品体系
大数据平台
BDP分布式
数据存储和数据
处理平台
Stream流数据处理引擎
云挖掘引擎
离线挖掘算法引擎
在线挖掘算法引擎
社保大数据顶层设计
云ETL客服上网话单查询
手机上网行为分析
精准营销/广告引擎
社交网络传播分析
基于语义的即席分析
实时报表
实时规则引擎
大数据产品体系大数据平台BDP分布式数据存储和数据处71内容总览
目录
业务背景和需求分析社保大数据解决方案信息资源中心建设方案问与答内容总览目录业务背景和需求分析社保大数据解决方案72功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入导出Web接口(REST/SOAP…)
集群协调服务
流程管理任务调度元数据管理安全管理查询,分析,BI展现,数据挖掘数据层接口层管理层集群监控展示层社保数据管理分析平台
统一规则转换引擎北京社保数据库库上海……
统一资源数据视图安全管理社保信息序列化存管功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入73备注BDP平台——整合社保数据BDP备注BDP平台——整合社保数据BDP74接口层——并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库,包括:Oracle、SqlServer、PostgreSql、Mysql,支持基于JDBC的数据源连接;也可以是各种文档文件:Log日志、多媒体文件等;关系型数据库文档数据企业级数据仓库并行导入分布式数据库分布式数据仓库分布式文件系统分布式存储系统并行导出外部数据源接口层——并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者75接口层——API接口存储层通过对外提供API接口,供上层应用和外部系统访问。支持类型包括:REST、HTTP、SOAP。同时也可以提供URL页面链接地址,供外部系统嵌入到自己的应用中。接口层——API接口存储层通过对外提供API接口,供上层应用76应用层——让我们发现大数据背后的价值商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术应用层——让我们发现大数据背后的价值商业智能(BI)是快速,77大数据管理平台应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展现支撑组件
展现场景配置支撑
统一数据指标模型数据源及接口多维分析图形化报表数字仪表盘门户动态表格大应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFAC78应用层——海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项目中,预测模块是以统计分析海量数据库为基础,利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论,通过建立不同的经济模型,进行政策模拟。并根据各种数据的历史发展与成长情况,做出相应的长期趋势预测分析和风险分析,对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据。未来人口发展趋势人口预期寿命分析整体人口抚养比分析参保人口抚养比分析未来基金收支余发展趋势缴费收入分析待遇支出分析偿付能力分析长期封闭精算平衡检验债务估计长期敏感性分析长期精算平衡分析预测分析子系统应用层——海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项79商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析基层员工经理人员高层管理人员企业层级绩效管理、仪表板、计分卡、KPI部门层级Ad-Hoc查询、OLAP、深度分析、透视表、分析图个人层级日常营运、标准报表点数据(Dashboard/KPI)线数据(静态查询报表)ReportingService面数据(动态分析报表)商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析8081
IntuitiveBusinessIntelligenceOA系统话务系统HR系统上报数据OracleSQLServerDB2Excel数据仓库销售Cube分区财务Cube分区财务Cube分区采购Cube分区ReportReportReportReportReportReport数据抽取数据清洗数据转换数据整合ETL的详细结构16IntuitiveBusinessIntelliOLAP-Cube设计OLAP-Cube设计82多维数据集结构多维数据集结构83支持多维度数据结构支持多维度数据结构84拖拉式的智能分析报表设计拖拉式的智能分析报表设计85最创新的BI分析技术最创新的BI分析技术8687打造企业管理驾驶舱22打造企业管理驾驶舱88企业管理驾驶舱实景23企业管理驾驶舱实景89企业管理驾驶舱实景24企业管理驾驶舱实景前端数据应用展示实例前端数据应用展示实例90一键式的统计分析功能水平分析结构(百分比)分析环比对比80/20法则分析排名Top/Bottom分析Z型图分析YTD/QTD/MTD分析移动平均统计分布分析达成率分析波士顿矩阵分析周转率分析均值分析一键式的统计分析功能水平分析YTD/QTD/MTD分析91内建丰富的统计分析图形内建丰富的统计分析图形92多样化的表格及数据样式设定-
提供十多种预设配色样式供使用者选取,也可自行组合出新的样式多样化的表格及数据样式设定-提供十多种预设配色样式供使用者9394-提供八层权限控管机制,可根据组织阶层与职位设定维度成员存取权限KPI量值存取权限数据格存取权限测试维度存取权限Cube存取权限数据库存取权限资料来源存取权限报表存取权限角色A角色B角色C角色D完整的安全控管体系29-提供八层权限控管机制,可根据组织阶层与职位设定维度成备注95分析首页备注30分析首页96KPI管理驾驶舱31KPI管理驾驶舱97报表分析样例32报表分析样例数据挖掘与深度分析钻取到北京大区钻取到商业类客户钻取到北京天力士数据挖掘与深度分析钻取到钻取到钻取到98相关性分析低业绩品种占比/有效品规占比毛利率正相关负相关相关性分析低业绩品种占比/有效品规占比毛利率正相关负相关99100波士顿矩阵分析采购金额/占比库存周转率/周转天数泡泡代表采购数量A群:采购金额高,库存周转快,优质群组B群:采购金额低、库存周转快,优质群组C群:采购金额高、库存周转低,需加强管理D群:采购金额低、库存周转低,末位淘汰35波士顿矩阵分析采购金额库存周转率/周转天数泡泡代表A群:80/20法则分析>1千万>5百万>1百万其他客户80-20法则分析分类条件可调整80/20法则分析>1千万客户80-20法则分析分类条件可调101可用MDX定义新量值与统计功能可用MDX定义新量值与统计功能102利用MDX创建销售预测系统利用MDX创建销售预测系统103邮件订阅邮件订阅104Mobile的应用
BeagleDataMobileWebSite
BeagleDataMobileLicenseKey
支持MobileDevices:任何版本iOS的iPhone、iPadAndroid2.2以上samrtphonesAndroid3.0以上TabletsBlackberry6.0OS以上SmartPhonesBlackberryPlaybookTabletDesktopBrowserscanaccessMobileWebsiteIE6.0以上Mobile的应用支持MobileDevices:105106天云ANALYZERMobile41天云ANALYZERMobile内容总览
目录
业务背景和需求分析社保大数据解决方案信息资源中心建设方案问与答内容总览目录业务背景和需求分析社保大数据解决方案107信息资源中心
–
发展历程
各阶段系系统统的状况表现系统状况
基于主题的方
形式
建立独立的分析管理系统
保存业务系统数据的数据
数据标准化,按主题归类
式创建数据平
系统状况
管理系统的数据来源分散
在各源系统
产生问题
交换中心
存放,并进行轻度汇总
实现统一供数接口
台并轻度汇总
管理系统与数
据平台交互数
据,使数据完
整共享
满足对数据的
一天多批与准
实时要求
数据中心不加工源数据
ODS资源中心
产生问题
生的问题典型各阶段存产在
各管理系统重复从业务系
问题数据中心对下游系统供数
仅提供统一供数接口,各
统取数
交叉重复性强,工作量大
管理系统间数据交换弱
业务系统与管理系统呈网
状结构,可维度性低
缺乏统一的数据标准化过
技术架构不支持一天多批
程,仅完成数据集中存放
与准实时的数据要求
信息孤岛式的数据应用消费
源数据复制存储的
数据交换平台
基于业务主题构建的
数据交换平台
满足企业各系统数据交换的
ODS以及大数据分析平台
信息资源中心–发展历程各阶段系系统统的状况表现系统状况108信息资源中心-ODSODS(OperationalDataStore,操作型数据存储)的特性及意义:
具备数据仓库以及OLTP系统部分特征;
面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的数据;
将各个孤立的业务系统的运营数据集成起来,组成面向全局的统一数据视图及数据共享
业务数据
经营数据
财务数据
人力资源
上报数据
填报数据
其他数据
统一数据采集接口
统一数据输出接口
定义数据存储周期
数据统计
数据分发
主题归纳
集成数据
清洗数据
数据集中
数据标准化
决策层
经营报表
管理报表
管理层
ODS
分析报表
信息查询
执行层
客户
信息资源中心-ODSODS(OperationalD109信息资源中心
-平台架构
信息资源中心-平台架构110信息资源中心
–
构建要素
企业级数据模型设计
业务主题划分,统一视图的建立
数据物理层次和数据提升
轻度统计汇总数据
高度汇总数据
数据应用模型
数据整合
现有各应用系统的数据模型分析
应用间的数据流图
元数据管理
ETL架构设计
数据生命周期管理
历史数据存储策略、原则
软硬件平台的配置
ODS
数据仓库
数据集市
数据标准化管理
评估数据标准现状,覆盖范围
数据标准和管理制度的制定
差距分析和改善措施
数据质量管理
现有数据质量问题分析
数据质量控制方法
数据质量管理制度
差距分析和改善措施
建立数据保障体系
运行维护的组织建设
运行维护的制度
运行维护的方法改进
必要的应急措施
信息资源中心–构建要素企业级数据模型设计业务主题划111信息资源中心—数据分析架构
综合
应用
多维分析
关联可视化分析
数据挖掘
Excel报表
GIS
综合查询
数据存储
数据管理
综合信息资源库
数据仓库
(DW)
元
数
据
数据处理
平台
数据清洗
数据处理
数据加载
管
理
ODS数据库
信息整合
平台
数据源
经营
数据
财务
数据
人力资源
数据
业务
数据
……
上报
数据
内外网
交换数据
手工补录
数据
信息资源中心—数据分析架构综合应用多维分析关联可视化112数据分析架构—关键技术组件
综合
应用
个性化门户WebSpherePortal
Cognos/SPSS
数据存储
数据管理
综合信息资源库
数据仓库
PureData(DW)
元
数
据
管
理
数据处理
平台
数据清洗
数据处理
DataStage
数据加载
MetaData
ODS(DB2)
信息整合
平台
WorkbencDataStage/CDC
经营
数据
财务
数据
人力资源
数据
业务
数据
数据源
……
上报
数据
内外网
交换数据
手工补录
数据
数据分析架构—关键技术组件综合应用个性化门户WebSp113数据仓库系统IBMPureDataSystemforAnalytics专为分析数据工作负载而优化
SystemforAnalytics
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数据仓库系统IBMPureDataSystemfor114报表分析与数据挖掘工具
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Cognos
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Cognos
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报表分析与数据挖掘工具日常固定报表Cognos报115数据展示分析平台--IBMCognos让更多的用户做出更快、更有效的决策
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4/10/2014数据展示分析平台--IBMCognos让更多的用户做出116社保大数据综合分析平台建设方案117Cognos10全新的图形引擎
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4/10/2014Cognos10全新的图形引擎--提供丰富、美观的展现118预测分析型应用
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