田口方法和Miniab应用课件

2023/1/91田口方法和Minitab应用TaguchiDesignofExperimentsandMinitabApplicationRoc

Luo2011.03.012023/1/92产品全生命周期质量保证技术的特点田口方法的产生背景田口方法的特点、基本概念及其应用田口的产品设计的三个阶段正交试验法的概念和基本方法田口对产品质量引入了新的定义田口方法与传统设计的区别Minitab中的田口设计试验静态田口设计示例插拨电开关机爆音问题参数优化示例小结—Minitab中田口方法的优点主要内容2023/1/93产品全生命周期质量保证技术的特点2023/1/94产品全生命周期质量保证技术的特点2023/1/95DOE对企业的积极影响：雷达图2023/1/96试验设计定义实验设计是对实验方案进行最优设计，以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量，并对实验结果进行科学分析的一种方法。（广义）当需要探寻或验证产品质量或工艺或资源利用是否为最佳状态时，实验设计（DesignofExperiments）是最科学、最经济的方法。（狭义）对试验设计的需求迫切性

20世纪90年代前，美国工厂中90％不知道如何解决长期性质量问题公司利用的是工人的体力而不是智慧

90％的技术规范和容差是错的不知道对产品/工艺参数进行优化认为缺陷和偏差是不可避免的2023/1/97试验设计的效果在质量管理中所遇到的，不论是设计新产品，还是改革旧工艺、提高产品质量、减低成本，大都需要做试验。一个好的试验设计方法，既可以减少试验次数，缩短试验时间和避免盲目性，又能迅速得到有效的结果如何安排试验，有一个方法问题不好的试验设计方法，即使做了大量的试验，也未必能达到预期的目的；相同原料更便宜的原料相同制程相同产品相同功能为什么良品率不一样？为什么可以做出低成本高质量的产品？2023/1/98田口实验设计与田口方法的产生背景田口实验设计田口设计或正交表是一种设计试验的方法，这种设计通常只需要全因子组合的一部分。是一个部分因子矩阵，可确保对任一因子的各个水平进行平衡比较。在田口设计分析中，每个因子可以独立于其他所有因子进行评估。田口方法的产生背景正交设计是田口方法的主要工具，创立于50年代初;它是一种高效益的试验设计与最优化技术。在60年代，日本应用正交设计就已超过百万次。田口玄一博士介绍：“日本人学质量管理，用一半时间学习正交设计”。在日本，据说一个工程师如果不懂这方面知识，只能算半个工程师。二次大战后日本经济高速增长并超过美国的一个决定性(技术)因素是在于推广应用正交设计。其原因是:美国对专业技术(系统设计)投入很多，日本则较少，主要是向美国照搬照学；对通用技术(参数设计和容差设计)美国缺少和落后，日本则大大领先。美国研究日本战后强盛的原因后，认为日本制胜的法宝有两项：QFD(质量机能展开，自顾客要求一直策划到相应的制造管理要求)田口方法(简单易学，沒有复杂的统计原理)2023/1/99田口方法的特点田口方法是日本质量管理专家田口玄一博士创立的一门崭新的质量管理技术,它立足于工程技术,着眼于经济效益,开辟了质量管理的新天地。与传统的质量管理相比,有以下特色:(1)工程特色用工程的方法来研究产品质量,把产品设计当成工程设计,把产品设计质量的好坏看成是工程设计质量,用产品给社会造成的经济损失来衡量产品的质量。(2)“源流”管理理论

“源流”管理的思想把质量管理向前推进了一步。认为开发设计阶段是源流、是上游,制造和检验阶段是下游。质量管理中,“抓好上游管理,下游管理就很容易。”若设计质量水平不高,生产制造中很难造出高质量的产品,即所谓“先天不足,后患无穷”。(3)产品开发的三次设计法

产品开发设计(包括生产工艺设计)可以分为三个阶段进行,即系统设计—参数设计—容差设计。2023/1/910田口方法的基本概念-01设计/产品/制程品质特性（响应值）控制因子（输入变量）噪声因子（不可控因子）信号因子XYUM对于一个设计、产品或者制程，我们可用其参数图来表示。如图所示，其中y表示此过程输出的产品或制程的品质特性(响应值)。影响y的参数可分为信号因子(M)、控制因子(X)和噪音因子(u)三类。下面将对这三类参数详细探讨。信号因子(M)，是由产品使用人或操作人设定的参数，用以表示产品反应所应有的值。举例来说，一台电扇的转速，即为使用人期望应有风量的信号因子。汽车前轮的操纵的角度，即为使用人期望该车行车转弯半径的信号因子。又例如数字通讯系统中发送的0与1，复印机影印时的原始文件等，也皆为信号因子。设计、产品或制程的图解2022/12/2911田口方法法的基本本概念-02正交试验验法是研究与与处理多多因素试试验的一一种科学学方法，，它是在在实践经验验与理论论认识的的基础上上，利用正交交表来科学、、合理安安排和分析众众多因素素的试验验方法。。选择三个个或两个个不同的的水平影响因素素全面试验验次数正交试验验次数4349310=59049727=128920世纪40年代，田田口玄一一博士使使用设计计好的正正交表安安排实验验2.正交表是是按正交交性排列列好的用用于安排排多因素素实验的的表格1.正交试验验设计就就是使用用正交表表（OrthogonalArray）来安排排实验的的方法。。3.稳健性参参数设计计使用田口设计计（正交表表），使使您可以以通过很少少几次运运行便便可分析析许多因因子。田口设计计是平衡衡的，也就是是说，试试验中不不对因子子进行或或多或少少的加权权，因此此，可以相互互独立地地对因子子进行分分析。2022/12/2912田口方法法的基本本概念-03正交表意意味着设设计是平平衡的，，即各个个因子水水平被赋赋予相等等的权重重。2022/12/2913田口方法的应应用技术开发产品设计制程设计生产管制生产线外品质工程★系统设计★参数设计★允差设计★测量器具的系系统校正生产线上品质工程★利用计量值的的控制★制程的诊断与与调节★反馈系统的设设计与管制★预防保养★规格、安全与与检查设计2022/12/2914一则发人深省省的新闻报道道1979年4月17日，日本《朝日新闻》报道：对日本本索尼工厂生生产的彩色电视机机与美国加州州索尼工厂生生产的彩色电电视机进行报报导，美国索尼工厂厂生产线全由由日本引进，，产品检验、上市都是合格品，而日本产品有0.3%不合格。然而而，美国制造造的索尼电视视机并不受美美国人欢迎。。因为美国生产的电电视机虽然检检验严格，然然而只是保证证了个个产品品应通过合格格的下限，质量平平；而而日本生产的的电视机则增加了稳健设设计的关键的的参数容差设设计思想，使产品从色色彩、清晰度度、抗干扰能能力等诸多指指标上保证有有99.7%的产品品是令令顾客客满意意的高高质量量产品品。2022/12/2915一则发人人深省的的新闻报报道田口方法法是最常常应用在在参数设设计和允允差设计计，以使使制造出出来的产产品成本本最低、、变异最最小。2022/12/2916田口对产品品质量引入入了新的定定义损失函数损失函数系数超出容差的的质量成本本损失A0消费者允许许容差(产品容差、、功能界限限）△0已知某损失失A，求允许容容差公式△所谓质量就就是产品上上市后给与与社会的损损失，但是是由于功能能本身所产产生的损失失除外；1、定义中的““社会”系系指生产者者以外的所所有人，即即使用者以以及其他第第三者；2、定义中“给给与社会的的损失”系系包括：●由于产品品功能波动动所造成的的损失●由于产品品弊害项目目所造成的的损失3、定义中“给给与社会的的损失”，，不包括功功能本身所所产生的损损失。关于功能本本身给社会会以怎样的的损失，以以及如何减减少其损失失，这不是是质量管理理的问题。。2022/12/2917质量损失函函数示例平均质量损损失：K的决定方法法：1、根据功能能界限△0和相应的损损失A0确定k2、根据容差差△和相应的损损失A确定k例1：某电视机机电源电路路的直流输输出电压Y的目标值m=115V,功能界限△0=25V，丧失功功能的损失失A0=300元。1、求损失函函数中的系系数k;2、已知不合合格时的损损失A=1元，求容差差△；3、若某产品品的直流输输出电压y=112V,问此产品该该不该上市市；例2：加工某装装配件共20件，其尺寸寸与目标尺尺寸的偏差差（mm）为0.30.6-0.5-0.2011.20.8-0.60.900.20.81.1-0.5-0.200.30.81.3用户使用的的容许范围围（相当于于功能界限限）为△0=3mm,否则将装配配不上，此此造成的损损失为A0=180元，求这批批产品的平平均质量损损失。2022/12/2918技术规格限与与目标值田口提出的““质量损失函函数”的概念念，是评价产产品质量的另另一个重要方方面。2022/12/2919田口口方方法法与与传传统统设设计计的的区区别别2022/12/2920产品品设设计计的的三三个个阶阶段段田口口原原一一博博士士被被认认为为是是稳健健性性参参数数设设计计的最最先先提提出出者者，，该该设设计计是是用用于于产产品品或或过过程程设设计计的的工工程程方方法法，，关注注的的是是使使变变异异性性和和/或对对噪噪声声的的敏敏感感度度最最小小化化。只要要使使用用得得当当，，田田口口设设计计可可成成为为一一种种高高效效有有力力的的方方法法，用用于于设设计计能能在在各各种种条条件件下下以以最最优优状状态态一一致致运运行行的的产产品品。。在稳稳健健性性参参数数设设计计中中，，主要要目目标标是是在在调调整整（（或或保保持持））目目标标过过程程的的同同时时，找出使使响应应变异异最小小化的的因子子设置置。确定定影响响变异异的因因子之之后，，可以以尝试试找出出将减减小变变异、、使产产品对对不可可控（（噪声声）因因子的的变变化不不敏感感或同同时达达到这这两种种效果果的可可控制制因子子的的设置置。2022/12/2921参数设计的的基本思想想产品质量特特性y是随机变量量，所以损损失函数L(y)也是随机的的；对随机机变量评定定的最好方方法是用其其平均值（（数学期望望）。损失函数L(y)的均值EL=E[L(y)]称为平均损损失E(L)=E(y––m)2=E[(y–Ey)+(Ey–m)]2=E(y–Ey)2+(Ey––m)2=σ2+δ2σ2=E(y––Ey)2，它是y与自己均值值的偏差的的平方，y的方差；δ2=(Ey–m)2，它是y的均值对目目标值的偏偏差的平方方；减少平均损损失的两步步法1.减少波动，，把y的标准差σ降低2.减少偏差，使y的均值向目目标值靠拢拢2022/12/2922参数设计的的基本思想想：例子解决思路：：不是去改变变环境（重重新设计和和建造新窑窑），而是是改变产品品生产的某某些参数，，这些参数数的改变可可使产品更更具抗干扰扰的能力，，从而减少少环境温度度差异对产产品质量的的影响。稳健设计不不是去控制制波动源，，而是设法法降低波动动源的影响响；2022/12/2923Minitab中的的田田口口设设计计试试验验使用用Minitab之前前，，需需要要确确定定最最适适合合您您试试验验的的田田口口设设计计。在田田口口设设计计中中，，是是以以所所选选控控制制因因子子水水平平组组合合来来测测量量响响应应的的。。每个个控制制因因子子水水平平组组合合称称为为一一个个运运行行，每每个个度度量量称称为为一一个个观观测测值值。。田田口口设设计计提供供每每个个试试验验检检验验运运行行的的规规范范。。田口口设设计计也也称称为为正正交交表表，，是是一一个个部部分分因因子子矩矩阵阵，，可可确确保保对对任任一一因因子子的的各各个个水水平平进进行行平平衡衡比比较较。。在在田田口口设设计计分分析析中中，，每每个个因因子子可可以以独独立立于于其其他他所所有有因因子子进进行行评评估估。。选择设计时，，需要确定相关控制制因子的数数量确定每个因子子的水平数确定可以执行行的运行数数确定其他因素素（如成本、、时间或设施施可用性）对对设计选择的的影响Minitab田口正交表2022/12/2924Minitab中的田口设计计试验（续））执行田口设计计试验可能能包括以下步步骤：1开始使用Minitab之前，需要先先完成所有预预试验计划。。例如，需要为内侧阵列选择控制因子，为外侧阵列选择噪声因子。控制因子是可以进行控制制以优化过程程的因子。噪声因子是可以影响系系统性能但在在预期的产品使用过程程中不受控制制的因子。请请注意，虽然然在过程或产产品使用中不不能控制噪声声因子，但是是为了进行试试验必须能够够控制噪声因因子。2使用创建田口设计计生成田口设计计（正交表））。或者使用用自定义田口设设计根据工作表中中已有的数据据创建设计。。使用“自定定义田口设计计”，可以指指定哪些列是是因子和信号号因子。然后后，便可以轻轻松地分析设设计并生成图图。3创建设计后，，可以使用修改设计来重命名因子子、更改因子子水平、向静静态设计中添添加信号因子子、忽略现有有信号因子（（将设计作为为静态设计处处理）以及为为现有信号因因子添加新水水平。4创建设计后，，可以使用显示设设计来更改改Minitab在工作作表中中表示示因子子所用用的单单位（（已编编码或或未编编码））。5执行试试验并并收集集响应应数据据。然然后在在Minitab工作表表中输输入数数据。。请参参见收集和和输入入数据据。6使用““分析析田口口设计计”分分析试试验数数据。。请参参见分析田田口设设计。7使用““预测测结果果”预预测所所选新新因子子设置置的信信噪比比和响响应特特征。。请参参见预预测结结果。。2022/12/2925Minitab中的田田口设设计试试验（（续））2022/12/2926静态态田田口口设设计计示示例例-01背景景：：您是是高高尔尔夫夫球球制制造造商商，，现现在在正正在在进进行行一一项项旨旨在在使使球球的的飞飞行行距离离最最大大化化的的新新设设计计。。您您确确定定了了四个个控控制制因因子子，每每个个因因子子有有两两个个水水平平：：●核心心材材料料（（液液体体与与钨钨））●核心心直直径径（（118与156）●波纹纹数数（（392与422）●表层层厚厚度度（（0.03与0.06）您还还想想检验验核核心心材材料料与与核核心心直直径径之之间间的的交交互互作作用用。响应应为为球球的的飞飞行行距距离离（（以以英英尺尺计计））。。噪声声因因子子为两两种种类类型型的的高高尔尔夫夫球球棍棍：：长长打打棒棒和和5号铁铁头头球球棒棒。。您您测测量量每每种种球球棍棍打打出出球球的的距距离离，，在在工工作作表表中中形形成成两两个个噪噪声声因因子子列列。。由由于于您您的的目标是使使飞行距距离最大大化，因此选选择望大信噪噪比。步骤1:陈述实际际问题使球的飞飞行距离离最大化化的新设设计。步骤2:陈述重要要的因子子和水平平控制制因子：：核心材料料（液体体与钨））；核心心直径（（118与156）；波纹纹数（392与422）；表层层厚度（（0.03与0.06）噪声声因子：：长打棒和和5号铁头球球棒2022/12/2927静态田口口设计示示例-02步骤3:设计试验验—田口正交交表Minitab中:统计>DOE>田口>创建田口口设计(步骤图）最后点击击‘确定定’，生生成田口口正交表表2022/12/2928静态田口设计计示例-03步骤3：试验设计（（续）--Minitab输出正交表在Minitab“田口设计”主对话框上点击“确定”，生成如下实实验表格步骤4:做实验/收集数据数据在Minitab的‘’’高尔夫夫.mtw文件中。在Minitab主界面，从‘文件’\‘打开工作表表’\Minitab软件所存放的的路径打开上上表）以上为两种不不同的棒打出出的结果，即即噪声因子1、2的值在工作表中对对数据进行布布局，以使每每行都包含内侧阵列中的的控制因子①以及外侧阵列中噪噪声因子②的一次完整运运行所得到的的响应值。可可以输入的最最大响应列数数为50。可以输入的的最小响应列列数取决于您您的设计。仅在以下条件件下才能输入入一个响应列列：在其他所有情情况下，必须须至少输入2个响应列设计中包含仿行(在同一试验条条件下的多次次执行被视为为单独的运行行，称为仿行行)。在每次运行时时测量多个噪噪声因子然后后再创建设计计，以使其在在每个因子设设置组合中具具有多个运行。然后，，可以在单个个响应列中输输入噪声因子子。（有关更多说明明，请参见Minitab‘帮助’中的的内容）您使用“望大””或“望小””信噪比并且且不分析或存存储标准差。②①2022/12/2929静态田口设计计示例-041打开工作表““高尔夫球.MTW”。已为您保存存了设计和响响应数据。（在Minitab主界面，从‘‘文件’\‘打开工作表表’\Minitab软件所存放的的路径打开上上表）2选择统计>DOE>田口>分析田口设计计。3在响应数据位于于中，输入长打棒和铁头球棒。4单击分析。5在显示响应表表为与拟合合线线性性模模型型为为下，，选选中中信噪噪比比和均值值。单单击击确定定。6单击击项。7使用用箭箭头头按按钮钮或或通通过过双双击击将将项项AB移至至所选选项项中中。单击击确定定。8单击击选项项。9在信信噪噪比比下下，，选选择择望大大。在每每个个对对话话框框中中单单击击确定定。步骤骤5:分析析静静态态田田口口设设计计2022/12/2930静态态田田口口设设计计示示例例-05步骤骤5:分析析静静态态田田口口设设计计（（续续））（步步骤骤流流程程图图））最后后点点击击‘‘确确定定’’，，生生成成田田口口分分析析结结果果图图、、表表2022/12/2931静态田田口设设计示示例-06步骤5:分析静静态田田口设设计（（续））（会话话窗口口的输输出））解释结结果每个线线性模模型分分析都都提供供每个个因子子低水水平的的系数数、其其p值以及及方差差分析析表。。使用这这些结结果可可以确确定因因子是是否与与响应应数据据显著著相关关以及及每个个因子子在模模型中中的相相对重重要性性。按绝对对值排排列的的系数顺顺序表示每每个因因子对对响应应的相相对重重要性性；系系数最最大的的因子子影响响也最最大。。方差分分析表表中的的连续续平方方和和和调整整平方方和也也表示示每个个因子子的相相对重重要性性；平平方和和最大大的因因子影影响也也最大大。这些些结果果反映映了响应表表中的的因子子秩。在此示例例中，为为信噪比比和均值值生成了了结果。。对于信噪噪比，所所有因子子和交互互作用项项在a水平为0.10时都是显显著的的。对于均值值，核心心材料(p=0.045)、核心直直径(p=0.024)以及材料料与直径径的交互互作用(p=0.06)的p值小于0.10，因此它它们都是是显著的的。但由于于交互作作用中涉涉及两个个因子，，因此需需要先了了解交互互作用，，然后才才能分别别考虑每每个因子子的效应应。2022/12/2932静态田口口设计示示例-07步骤5:分析静态态田口设设计（续续）（图形窗窗口的输输出1）结果解释释：Minitab基于Delta值分配秩秩；将秩秩1分配给最最大的Delta值，将秩秩2分配给第第二大的的Delta值，依此此类推。。使用响应应表中的的水平平平均值可可以确定定每个因因子的哪哪个水平平可提供供最佳结结果。在此示例例中，秩秩表明核核心直径径对信噪噪比和均均值的影影响最大大。对于于信噪比比，表层层厚度的的影响次次之，然然后是核核心材料料和波纹纹。对于于均值，，核心材材料的影影响次之之，然后后是波纹纹和表层层厚度对于此示示例，由由于目标标是增加加球的飞飞行距离离，因此此您需要要的是能能产生最最高均值值的因子子水平。。在田口试试验中，，始终都都需要使使信噪比比最大化化。响应表表中的水水平平均均值表明明，当核核心材料料为液体体、核心心直径为为118、有392个波纹以以及表层层厚度为为0.06时，信噪噪比和均均值达到到最大。。检查主主效应图图和交互互作用图图可以确确证这些些结果。。交互作作用图表表明，球球核使用用液体时时，飞行行距离在在核心直直径为118时达到最最大。2022/12/2933静态田口口设计示示例-08步骤5:分析静态态田口设设计（续续）（图形窗窗口的输输出2）2022/12/2934静态田口设设计示例-09步骤6:预测田口结果材料液体直径118波纹392厚度0.06然后，可能能需要使用用“预测结结果”来查查看这些因因子设置的的预测信噪噪比和均值值。根据这些结结果，应将将因子设置置为：假设您要预预测高尔夫球试试验的结果。您您确定了您您认为会影影响高尔夫夫球飞行距距离的四个个可控因子子：核心材材料、核心心直径、波波纹数和表表层厚度。。由于您要要使信噪比比和均值最最大化，因因此选择了了以下因子子设置：液液体核心、、核心直径径118、392个波纹以及及表层厚度度0.06。具体操作步骤如如下：1打开工作表表“高尔夫夫球2.MTW”。已为您保保存了设计计和响应信信息。2选择统计>DOE>田口>预测田口结结果。3取消选中标准差和标准差的自自然对数。4单击项。确保项A、B、C、D和AB都位于所选项框中。单击击确定。4单击水平。5在指定新因子子水平的方方法下，选择从列表中选选择水平。6在水平下，单击第第一行并根根据下表选选择因子水水平。然后后，使用键键沿该列下下移并选择择其余的因因子水平.7在每个对话话框中单击击确定。2022/12/2935静态田口设设计示例-10步骤6:预测田口结果（续）（步骤流程程图）最后点击‘‘确定’，，生成预测测结果2022/12/2936静态态田田口口设设计计示示例例-11步骤骤6:预测测田口口结果果（续续））（会会话话窗窗口口的的输输出出））解释释结结果果对于于您您选选择择的的因因子子设设置置，，信噪噪比比预预测测为为53.6844，均均值值（（球球的的平平均均飞飞行行距距离离））预预测测为为276码。然然后后，，您您可可以以使使用用这这些些因因子子设设置置来来运运行行试试验验，，以以检检验验模模型型的的准准确确性性。。2022/12/2937插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例项目背景：DVP3258/94在生产中静噪噪三极管使用用了粤晶高科科供应的三极管,此管的Vbe导通门限电压压较高,未工作在深度度饱和状态,静噪不彻底,导致插拨电开开关机爆音,需对此问题进进行分析改善善.步骤二：选择择因子与水平平（陈述重要的因因子和水平））采用特性要因因图对因子进进行分析找出出有关因子14个步骤一：陈述实际问题题使插拨电开关关机爆音降低低。2022/12/2938插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例步骤二：选择择因子与水平平（续）采用QFD对因子进行分分析,找出关键因子子2个,分别是R107和Q15的Vbe.质量机能展开开2022/12/2939插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例步骤二：选择择因子与水平平（续）1）如下图所示示，R107的下限范围不不宜太小，阻阻值太小会在在开机的瞬间间烧坏Q14，根据Q14规格书得到流流过R107的电流不能大大于80mA，Ib=5V-Ube/80mA=54欧，系统中只只有68欧，因此下限定为68欧；2)如下图图所示示，实实际测测试中中R104中A点的拔拔插电电瞬间间电压压约等等于5.1V，按照照产品品规格格要求求，B点的拔拔插电电瞬间间电压压不允允许超超过100mV，因此此Uab＝5.1-0.1=5V，Q15的Ic＝Uab/R104=5/470=10.6mA,因此Q15饱和导通Ic最少需要10.6mA。Ib＝Ic/β≈1mA(β根据规格书书得到)，所以得到到R107＝5V-Ube/1mA＝4.3K，得到R107的上限值,系统中没有有此规格电电阻,因此上限定为3.9K；3）R107的中间值采采用1K.4)联系供应商商得知Q15三极管Vbe的上下限规规格及中间间值为0.65V,0.95V,0.7VR107的三水平：68Ω、1K、3.9KQ15Vbe的三水平：0.65V、0.7V、0.95V2022/12/2940插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例步骤三：：设计试验验—田口正交交表根据2因子及3水平，决定采采用L9的试验Minitab中:统计>DOE>田口>创建田口设计计(步骤图）最后点击‘确确定’，生成成田口正交表表2022/12/2941插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例步骤三：设计试验（续）--Minitab输出正交表在Minitab“田口设计”主对话框上点击“确定”，生成如下实实验表格步骤四:做实验/收集数据按照试验计划划实施,测得B点在开机和关关机时的输出出电压,见上上表表2022/12/29421选择择统计计>DOE>田口口>分析析田田口口设设计计。2在响应应数数据据位位于于中，，输输入入开机机（（平平均均值值））。3单击击分析析。4在显示示响响应应表表为为与拟合合线线性性模模型型为为下，，选选中中信噪噪比比和均值值。单单击击确定定。5单击击项。使用用箭箭头头按按钮钮或或通通过过双双击击将将项项A、B移至至所选选项项中中。单击击确定定。单击击分析析图图形形，选选择择四合合一一。单击击确定定。8单击击选项项。9在信信噪噪比比下下，，选选择择望小小。在每每个个对对话话框框中中单单击击确定。步骤五:分析田口口设计--开机（平平均值））插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例备注：关关机（平平均值））的分析析，只需需在第2点中的输输入改为为关机（平平均值））2在响应数据据位于中，输入入关机（平平均值））。2022/12/2943（步骤骤流程程图））步骤五五:分析田田口设设计（（续））--开机（（平均均值））插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例最后点点击‘‘确定定’，，生成成田口口分析析结果果图、、表2022/12/2944步骤五五:分析田田口设设计（（续））--开机（（平均均值））插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例从方差差分析析的主主效应应来看看,P值<0.05,显示选选定的的模型型总的的效果果是显显著的的,有效的;R107的P值=0.000,说明此此因子子对于开开机噪噪音的的影响响是显显著的的（会话话窗口口的输输出））一般而而言，，R2（拟合合优度度）越越大，，模型型与数数据拟拟合得得越好好，R2始终在在0与100%之间，，到达达90%一般认认为模模型可可接收收。模型有有效性性分析析选择统计>回归>回归2022/12/2945步骤五:分析田口设设计--开机（平均均值）插拨电开关关机爆音问问题参数优优化-示例模型有效性性分析从残差图分分析,数据没有明明显的规律律性,数据呈正态态分布,选定模型有有效.（图形窗口口的输出—四合一残值值图）2022/12/2946步骤五:分析田口设设计--开机（平均均值）/关机（平均均值）插拨电开关关机爆音问问题参数优优化-示例（图形窗口口的输出—主效应图））通过开机的的主效应图图分析,R107的斜率很大,对开机噪音音的影响是是显著的,1K时的输出电电压最小（（信噪比最最大）;Q105Vbe对开机噪音音的影响不不明显.通过关机的的主效应图图分析,R107和Q105Vbe对关机噪音音的影响均均是显著的,R107在1K和Q105Vbe在0.65V时输出电压压最小（信信噪比最大大）.田口方法任任何时候都都是信噪比越大大越好2022/12/2947步骤骤五五:分析析田田口口设设计计--开机机（（平平均均值值））/关机机（（平平均均值值））插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例（图图形形窗窗口口的的输输出出—交互互作作用用图图））从因因子子的的交交互互作作用用图图来来分分析析：：R107与Q105对开机机噪噪音音没有有明明显显的的交交互互作作用用,但对对于于关关机机噪噪音音,因子子之之间间有有明明显显的的交交互互作作用用,对响响应应变变量量有有显显著著影影响响.2022/12/2948插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例步骤骤六六：：结结论论综合合上上述述分分析析得得出出初初步步结结论论如如下下:●R107对开开关关机机爆爆音音的的影影响响是是显显著著的的,Q105Vbe对开开关关机机爆爆音音的的影影响响不不明明显显.●R107在1K左右右时时,B点的的输输出出电电压压最最小小,在68欧姆姆和和3.9K时输输出出电电压压均均明明显显上上升升.●Q105Vbe在0.95V时,B点输出电压会会略有超出规规格要求,在0.65V和0.70V时符合要求.根据前次试验验结果,R107取值在1K左右时可以使使B点输出电压最最小,为了取得更准准确的结果,需要对这个值值进行优化,根据电阻规格格,上规格取470欧姆,下规格取1.8K欧姆进行相同同的试验,试验方案如下下表,同样是9次试验（即只只改变R107因子水平）步骤七：因子子优化与确