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文档简介
《生物医学信号处理》《BiomedicalSignalProcessing》生物医学工程教研室1课程教学安排总学时:54学时课堂讲授:36学时生物医学信号基础实验:10学时生物医学信号综合、设计性实验:8学时
2考试成绩结构总分:100分
其中期末考试成绩占60%平时成绩占10%(作业、出勤、课堂读书笔记、小测验等)实验单独按百分制计成绩占30%3第一章
生物医学信号概论第一节学习生物医学信号处理的理由
第二节信号及其类型第三节一些典型的生物医学信号简介第四节处理生物医学信号的目的
4第一节
学习生物医学信号处理的理由生物医学工程是一个应用性的研究领域《生物医学信号处理》是该专业的主干课程作为一名生物医学工程师应该掌握信号处理的定性描述并具备应用定量分析方法解决生物医学问题的技能。5第一节
学习生物医学信号处理的理由生物医学信号处理将教给学生两种主要技能:(1)为了提取原始的生物医学信息,获取和处理生物医学信号的技能;(2)解释处理结果性质的技能。
6第一节
学习生物医学信号处理的理由大多数信号处理教材强调计算和算法生物医学信号处理不是信号处理内容的枯糙重复本课程的宗旨是通过许多具体生物医学信号处理实例,将真实世界与理论研究联系起来,并指导学生如何应用一项理论去解决一个具体的生物医学问题。7第一节
学习生物医学信号处理的理由《生物医学信号处理》课程应该包含以下四个重要内容:(1)测量生物医学信号,即量化和校正测量仪器对待测信号的影响。(2)操作(即滤波)生物医学信号,即识别和分离信号中的有用成份和无用成份。(3)定量描述生物医学信号,即揭示产生生物医学信号的本质,根据第二步得出的结果预测信号未来的行为。(4)探测生物医学信号源,即描述一个生物医学物理系统的输入与输出信号之间内在联系。8第二节
信号及其类型来自于真实世界的信号各不相同,但大致可分为四种类型:(1)确定性信号(2)随机信号(3)分形信号(4)混沌信号
9第二节
信号及其类型
四种类型信号的例子
10第二节
信号及其类型确定性信号是学生最熟悉的一类信号这类信号在真实世界中则较少出现所谓确定性信号是指在已知足够过去值的条件下,能够准确预测该信号未来值的一类信号例如,正弦波信号ASint换句话说,只要能够用数学封闭表达式来表达的一类信号就是确定的信号。11第二节
信号及其类型既使信号的全部过去值已知,也不能准确预测其未来值的一类信号称为随机信号。例如,测量仪器中电流产生的噪声就是一类常见的随机信号大多数生物医学信号包含有随机信号严格地说,实际的物理信号总具有某些随机因素。
12第二节
信号及其类型分形信号具有十分有趣的特性,即它们在各种放大倍数下看上去都很类似,这种特性称为尺度不变性。
生物医学系统中存在分形信号在过去十多年里已经取得了广泛共识。心率信号是分形信号的一个典型例子。13第二节
信号及其类型分形信号例子14第二节
信号及其类型定义:混沌信号是一类不能准确预测其未来的确定性信号。混沌信号定义上的矛盾可用其初值敏感性来解释。混沌信号在视觉上具有随机信号的一些特征,但是随机信号不是混沌的,混沌信号也不是随机的。
15第二节
信号及其类型学者们认识到生物医学系统能够产生混沌行为也只是近十来年的事情。现在要证明一个信号是混沌的仍然很困难,发展新的证明方法是一项有价值的研究课题。
16第二节
信号及其类型举例生物化学的调控过程展现为混沌行为;脑电活动和呼吸也具有混沌特征;从多细胞振荡器到单个神经元等神经生理系统也已经报道展现出混沌现象。17第三节
一些典型的生物医学信号简介生物医学信号大致有两类:
(1)由生理过程自发或者诱发产生的电生理信号和非电生理信号。电生理信号例子:EGG/胃电、ECG/心电、
EEG/脑电、EMG/肌电、EOG/眼电非电生理信号例子:体温、血压、脉搏、呼吸、18第三节
一些典型的生物医学信号简介(2)外界施加于人体、把人体作为通道、用以进行探查的被动信号如超声波、同位素、X射线等。关于生理、病理状况的信息将通过被动信号的某些参数来携带。
19第三节
一些典型的生物医学信号简介人体生理信号的幅值和带宽20第三节
一些典型的生物医学信号简介ECG/心电信号:ECG记录了胸部电极上的电位(或两个电极之间的电位差),反映了心肌中的时变电活动,而这些电活动与动作电位的产生和传播相关。每一次心跳产生一个电波(P、Q、R、S和T波)序列。
21第三节
一些典型的生物医学信号简介EEG/脑电信号:22EEG信号23第三节
一些典型的生物医学信号简介EMG/肌电信号:
24第三节
一些典型的生物医学信号简介血细胞信号:心率信号:25第四节
处理生物医学信号的目的信号处理定义为对一个信号的操作,并达到以下目的:(1)从信号中提取信息;(2)提取有关两个信号(或更多关系的信息;(3)产生一种信号的表达式。
26第四节
处理生物医学信号的目的处理生物医学信号的动机可归纳如下
(1)去除不需要的信号成份,因为它们污染了感兴趣的信号;(2)用更明显或更有用的形式表达提取的信息;(3)为了预期信号源的行为,预测信号的未来值。27第四节
处理生物医学信号的目的第一个动机可通过滤波处理来完成,以后各章几乎都涉及到从信号中去除躁声的问题。问题的关键在于用户必须决定什么是有用信号和什么是噪声。
28第四节
处理生物医学信号的目的ECG信号受工频干扰,经滤波后的实例:29第四节
处理生物医学信号的目的关于第二个动机:
生物医学工程师常将信号分解为基本信号类型的和,以检查异常信号并发现疾病。
这些方法中有许多需要利用付里叶变换中的特性,例如,心脏阻塞,几至几十秒的血压振荡等几种心呼吸疾病的表达就是如此。
另一方面,我们也会发现许多生物医学信号并不服从上述付里叶变换的基本特性(从实际的角度,不是从数学的角度):即信号不能够表达为正弦和。
因此,我们需要发展新的方法,将信号分解为基本的信号类型,以更好地代表生物医学信号的属性。30第四节
处理生物医学信号的目的在两种情况下通常需要预测信号的未来值:
第一,控制行为的时候。例如,通过周期性注射胰岛素来控制血液葡萄糖的含量。由于任何控制行动都需要一定时间之后才能知道效果,所以如果我们能在短时间内预测到控制行动将产生的效果,则对病人就十分有用。
3
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