旅游研究方法69623

旅游研究方法410山和旅研社内容框架：

·一、旅游研究理论范式基础·二、旅游研究的资料来源·三、旅游研究的方法论·四、定性方法与旅游研究·五、数据分析与定性方法·六、定量方法与旅游研究·七、数据分析与定量方法

一、旅游研究理论范式基础术语及其定义总结术语定义范式一整套理念本体论存在的本质认识论研究者与对象、客体之间的关系方法论开展研究的一套指导原则方法用于进行数据收集和分析的各种工具包含了这样一种世界观，即整个世界的运转是有一定科学规律可循的，而这也足以解释各种现象行为之间的因果联系。实证主义范式实证主义术语内容本体论基础建立在自然科学的基础之上，自然界和社会现象由普遍规律和真理所支配认识论基础客观且价值中立，研究结果不受研究者影响方法论基础“受控试验”、可重复试验方法定量研究方法解释社会学范式假设一种相对主义的本体论（有多重事实），一种主观主义认识论（认知者对于研究对象的理解），以及一套自然主义的方法论（在现实世界中进行研究）。解释社会学主义术语内容本体论基础世界是由多重事实组成的，在经验领域展开研究认识论基础研究者与研究对象的关系是主观的方法论基础从经验领域获得方法，从局内人的视角理解现象方法归纳研究方法、定性研究方法其他理论范式：·批评理论范式·女性主义范式·后现代主义范式·混沌理论范式二、旅游研究的资料来源（略）如何做文献综述：

克雷斯威尔五步文献综述法三、旅游研究的方法论定性方法定量方法研究方法归纳法演绎法本体论观点多重事实因果关系事实的本质依据客观世界假设检验认知论观点主观认知论客观认识论研究者定位在位法出位法研究设计非结构的、突发的、个案研究结构的、系统化的、可重复的研究焦点主题变量样本选择非随机的随即的资料表述文字的数字的分析主题、主旨统计分析结论表述叙述的统计表格和图表研究人员口吻第一人称，主动第三人称，被动对客观世界的反映生活的片段代表性的，典型的混合方法（略）抽样·总体：构成研究对象的全部主体或研究单位（如，澳大利亚所有的五星级住宿设施）·目标群体：研究者希望研究的总体中的部分单位（如，维多利亚所有的五星级住宿设施）·样本：从总体中抽取的对象或单位（维多利亚墨尔本中心商务区的所有五星级住宿设施）·抽样：从目标群体中抽取样本的过程·抽样比率：样本大小与目标群体大小的比例·抽样框：描述研究群体所有成员或单位的目录（如，《维多利亚旅游》宣传册或黄页上的住宿设施名录）·样本单位：抽样研究中从研究总体中抽取的研究对象或单位（如，选取的五星级住宿设施中的一个）萨兰塔克斯原理：·系统客观地选择·明确地界定·不能重复使用·不能交替使用·不能摒弃不用·选择上无偏误·选择上遵循伦理和科学公正的程序非随机抽样·就近抽样·目标式抽样·滚雪球式抽样·专家抽样·配额抽样（注意与分层抽样不同）随机抽样·简单随机抽样·抽签方法·电脑方法·名称方法·出生日期法·号码方法·系统抽样·分层随机抽样多阶整群抽样随机抽样非随机抽样参与者的选取系统的或结构的非结构性的参与的机会机会均等机会不均等样本对总体的代表性具有代表性的不具有代表性的研究结果的应用具有一般性可以推断总体仅限于所研究的部分样本容量置信区间：从样本研究中得出的结论在多大程度上精确地反映了总体情况？四、定性方法与旅游研究五、数据分析与定性方法定性分析：·备忘录·编码·内容分析·持续比较分析·渐进法·域分析·理想型法·事件结构分析·草根理论分析·变焦模型·六、定量方法与旅游研究调查的方法

·邮寄调查·电话调查·自填式问卷调查·调查者完成问卷调查·电子问卷其他定量方法

·观察法·历时研究·案例研究·德尔菲法·文献或档案法·实验法与准实验法七、数据分析的定量方法数据准备及编码（略）·数据编码·数据录入·数据的整理分析数据：描述性统计和推断性统计（一）描述性统计：单变量、双变量及多变量分析单变量分析是只对一个变量进行的分析，通过描述和变量相关的频数分布来实现，频数分布（原始计数频率表、百分比频数分布表）能够用于定类、定序及定距测量层次的变量。频数分布图类型条形图折线图人口锥形图饼状图地图插件集中趋势量数众数中位数平均数频数分布类型：正态分布、负偏态分布、正偏态分布、J-形分布变异量数：极差：所测量数据的最小值和最大值的数量差异百分位点：了解分布中处于什么位置，如第25、50等标准差方差双变量分析：考虑两个变量之间的关系交叉表（列联表）散点图相关性测量相关性测量的量数数据的测量层次相关层次的最高值不相关公式Lambda(λ)定类变量1.00Gamma(γ)定序变量+1.0，-1.00Tau(τ)定序变量+1.0，-1.00Rho(ρ)定距、定比变量+1.0，-1.00Chi-square(χ2)定类、定序变量无限0多变量分析：同时对两个以上变量的分析，研究者保持一个变量为常量（作为控制变量），然后，检验一个自变量和一个因变量的关系。其他种类多元分析·路径分析：通过分析变量之间假设的因果效应，来测试研究人员提出的关于一套观察或者呈现变量之间因果关系的理论。其基础是回归分析·时间序列分析：使用回归分析以表示一个或多个变量随时间而产生的改变。·因素分析：探讨多个变量值变异的模式，且使用复杂的统计计算来判定模式。二、推断性统计：以概率抽样为基础，并且当检验假设或描述与研究总体相关的样本时非常重要。研究者主要关注统计检验显著性、显著水平、一、二类错误等统计检验卡方检验：常用语列联表分析，多在列联表单元格为比例或百分比时使用。t-检验：常用于两个均值比较（譬如打高尔夫球人员年龄的均值）成组方差分析：常用于两组均值以上比较（譬如通过生活费等级将学生分为不同类型。）均值表（方差分析）：同样是分析均值，成组方差分析只能分析一个变量基础上多个子样本组的均值不同，方差分析被用来分析基于一个以上变量的多个子样本的均值，或“因素”。（譬如学生又可以分成男女生，在男女生基础上又按生活费分成多个子样本）相关分析：检验两个或以上的序数变量或定距变量之间的关系。如去剧院次数与收入的相关性）相关分析步骤步骤：（见图）1、通过SPSS计算得到相关系数（r）2、检验r值的显著性，原假设假定相关系数是零，即不相关，（通过t-检验指出其显著性）（非）线性回归：如果两个变量之间的相关性能够始终一致，一个变量就能用于预测另一个变量，如通过