某银行数据仓库设计方案

中国工商银行

数据仓库建设

情况汇报数据仓库项目组1/15/20231日程安排开发进度最终应用展现数据仓库架构1/15/20232二、开发进展2.1个人客户关系管理（PCRM）2.2业绩价值管理（PVMS）2.3信贷台帐报表（CMIS-REPT）2.4管理信息综合统计报表1/15/202332.1开发进展——个人客户关系管理（PCRM）需求分析2001/10/11-2001/10/31总体方案2002/11/01-2002/02/28原型开发2001/11/15-2001/12/31原型评估2001/12/24-2002/02/09银行卡设计开发2002/01/04-2002/04/30个人金融：存款类（综合帐户和个人理财等）设计开发2002/02/01-2002/05/31个人金融：贷款类设计开发2002/05/05-2002/07/31其他个人金融及住房信贷设计开发2002/04/01-2002/08/31银行卡应用集成测试和试运行2002/05/31-2002/06/301/15/20234日程安排开发进度最终应用展现数据仓库架构1/15/202351.8主要应用个人客户关系管理（PCRM）业绩价值管理（PVMS）信贷台帐报表（CMIS-REPT）管理信息综合统计报表法人客户关系管理（CCRM）开放式基金绩效分析1/15/202361.10PCRM应用主题银行卡应用：按照需求开发个人金融应用住房信贷应用深层分析：原有需求之外的考虑1/15/202371.10PCRM应用主题——银行卡应用

银行卡应用：按照需求开发重点客户分析：基本信息查询、存款余额分析、用卡行为分析、贡献度分析、

透支分析（透支余额、单笔透支余额、单次透支金额、还贷周期）。客户群分析：优质客户排名分析、卡业务存款分析、用卡行为分析、贡献度分析、卡申领情况分析、卡业务风险分析。1/15/202381.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果 按照现有的贡献度指标体系，什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35，36-45的客户对银行卡的贡献度最高，其中，36-45岁的客户的贡献度最高，因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。1/15/202391.10PCRM应用主题——深层分析银行卡客户贡献度：初步结果 按照现有的贡献度指标体系，什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35，36-45的客户对银行卡的贡献度最高，其中，36-45岁的客户的贡献度最高，因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。贡献度在年龄段上的分布1/15/2023101.10PCRM应用用主题———深层分析银行卡客户户贡献度：：初步结果果贡献度指标标的具体分分布怎样年龄在36-45，，46-55的客户户的存款利利润最高，，其中，36-45岁的客户户的存款利利润最高，，因为这类类人群中，，理财风格保保守，存款款倾向性强强者较多。。12/31/2022111.10PCRM应用主题———深层分析银行卡客户贡贡献度：初步步结果贡献度指标的的具体分布怎怎样年龄在36-45，46-55的客客户的存款利利润最高，其其中，36-45岁岁的客户的存存款利润最高高，因为这类类人群中，理财风格保守守，存款倾向向性强者较多多。存款利润在在年龄段上上的分布12/31/2022121.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析银行行卡卡客客户户贡贡献献度度：：初初步步结结果果贡献献度度指指标标的的具具体体分分布布怎怎样样年龄龄在在25-35的的客客户户的的透透支支利利润润和和消消费费回回佣佣最最高高，，因为为这这类类人人群群中中，，理理财财风风格格前前卫卫，，消消费费旺旺盛盛者者居居多多。。12/31/2022131.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析银行行卡卡客客户户贡贡献献度度：：初初步步结结果果贡献献度度指指标标的的具具体体分分布布怎怎样样年龄龄在在25-35的的客客户户的的透透支支利利润润和和消消费费回回佣佣最最高高，，因为这类类人群中中，理财财风格前前卫，消消费旺盛盛者居多多。透支利息息在年年龄段段上的的分布12/31/2022141.10PCRM应用用主题题———深层分分析银行卡卡客户户贡献献度：：初步步结果果贡献度度指标标的具具体分分布怎怎样年龄在在25-35的的客户户的透透支利利润和和消费费回佣佣最高高，因为这这类人人群中中，理理财风风格前前卫，，消费费旺盛盛者居居多。。消费回回佣在在年年龄龄段上上的的分布布12/31/2022151.10PCRM应用用主题———深层分析银行卡客户户贡献度：：初步结果果对于银行卡卡客户发展展的辅助作作用工行牡丹卡卡的客户中中，25-55的年年龄段为高高贡献度主流年龄段段，其中，，如果关注注当前直接接贡献度，，36-45岁的客户户是最好的的人群，如如果关注发发展潜力以及对新产产品、新消消费渠道的的接受程度度，25-35岁的的客户是重点点人群。12/31/2022161.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析银行行卡卡客客户户贡贡献献度度：：初初步步结结果果优质质客客户户排排名名靠靠前前的的客客户户中中，，消消费费场场所所的的分分布布怎样样金融融、、证证券券等等交交易易机机构构有有较较大大金金额额占占比比，，饭店店、、旅旅游游业业其其次次，，零零售售、、百百货货等等居居于于中中游游。。可以以根根据据这这个个结结果果制制定定相相应应的的消消费费场场所所促促销销策策略略12/31/2022171.10PCRM应用主题———深层分析深层分析:原原有需求之外外的考虑PCRM数据据仓库应用对对银行卡部的的用户有有什么么直接的帮助助？利用数据挖掘掘自动筛选优优质客户，针对优质客户户提供个性化化服务——直邮用卡行为为月报12/31/2022181.10PCRM应用用主题题———深层分分析深层分分析:直邮邮用卡卡行为为月报报原型型解决的的问题题对优质质客户户提供供详细细的行行为分分析，，帮助助客户户更好好掌握握自己己的用用卡行行为针对客客户用用卡的的具体体情形形提供供促销销性建建议，，使优优质客客户感感受到到工商商银行行卡部部的人人性化化关注注工商银银行卡卡部可可以更更便捷捷地跟跟踪优优质客客户的的信息息12/31/2022191.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析深层层分分析析:直直邮邮用用卡卡行行为为月月报报原原型型应用用的的竞竞争争力力利用用数数据据挖挖掘掘进进行行优优质质客客户户自自动动筛筛选选提高高平平均均筛筛选选精精度度，，提提高高优优质质客客户户促促销销的的投投资资建建效效率率降低低筛筛选选成成本本，，提提高高筛筛选选速速度度，，迎迎接接他他行行的的竞竞争争（（如如交交行行的的500元元个个人人理理财财报报告告））12/31/2022201.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析深层层分分析析:直直邮邮用用卡卡行行为为月月报报原原型型应用用的的竞竞争争力力利用用web展展现现工工具具输输出出报报告告，，可可以以进进行行网网上上直直邮邮12/31/2022211.10PCRM应用用主题———深层分析析深层分析析:直邮邮用卡行行为月报报原型体现的概概念工商银行行卡部在在客户关关系管理理方案上上领先业业界的尝尝试工商银行行卡用户户体验到到自动的的个性化化分析服服务IT部门门开发产产生直接接的市场场效益：：有先进的的客户关关系管理理系统支支持的牡牡丹卡12/31/2022221.10PCRM应用主题———深层分析深层分析:直直邮用卡行为为月报原型实现的方式CB2000数据每日加载PCRM数据仓库银行卡数据集市数据挖掘筛选优质客户户Web展现工具用卡行为月报报银行卡部直邮优质客户12/31/2022231.10PCRM应用主题———深层分析深层分析:直直邮用卡行为为月报原型实现的方式CB2000数据每日加载PCRM数据仓库银行卡数据集市数据挖掘筛选优质客户户Web展现工具用卡行为月报报银行卡部直邮优质客户12/31/2022241.10PCRM应用主题———深层分析深层分析:直直邮用卡行为为月报原型实现的方式CB2000数据每日加载PCRM数据仓库银行卡数据集市数据挖掘筛选优质客户户Web展现工具用卡行为月报报银行卡部直邮优质客户12/31/2022251.10PCRM应用用主题———深层分析ICBCPCRM数据仓仓库管理界界面12/31/2022261.10PCRM应用用主题———深层分析数据仓库处处理过程管管理12/31/2022271.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析优质质客客户户筛筛选选：：数数据据挖挖掘掘12/31/2022281.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析数据据挖挖掘掘：：模模型型评评估估12/31/2022291.10PCRM应应用用主主题题————深层层分分析析抽样样分分析析：：SASEG12/31/2022301.10PCRM应用用主题题———深层分分析分布分分析：：SASEG12/31/2022311.10PCRM应用用主题题———深层分分析图形展展示：：SASEG12/31/2022321.10PCRM应用用主题题———深层分分析图形展展示：：SASEG12/31/2022331.10PCRM应用用主题题———深层分分析图形分分析：：SASEG12/31/2022341.10PCRM应用用主题题———银行卡卡应用用银行卡卡应用用：数数据以CB2000系统统为主主每天下下载的的业务务数据据，第第二天天可以以在数数据仓仓库中中得到到反映映12/31/2022351.10PCRM应用用主题———银行卡应应用银行卡应应用：性性能存量加载载测试机：：Sun3800总时间：：6小时时增量加载载测试机：：Sun3800总时间：：40-50分分钟12/31/202236日程安排排开发进度度最终应用用展现数据仓库库架构12/31/2022371.4逻逻辑辑结构操作数据据层缓冲区数据仓库库基本数数据层数据集市市层应用层数据仓库库层应用层面向用户户实现各各类应用用。如：个人客户户关系管管理子系系统、业业绩价值值管理子子系统统等。数据仓库库层数据集市市层面向主题题应用，，按特定定数据模模型存贮贮的数据据集合；；模型：星星型结构构；存储：多维维数据库。。数据来源取取自数据仓仓库基本数数据层。数据仓库基基本数据层层以关系模型型存储各类类业务数据据，实现海海量数据的集中、历史、稳定定、有序存存贮。缓冲层按一定的时时间周期缓缓存各类经经规范处理理的业务数数据。操作数据层层对各类业务务或管理数数据实行规规范处理。。12/31/2022381.5数数据流程程展现端ETLDW模型设设计DM模型设设计应用展现数据端抽取转换加载CB2000CMIS计财数据外部数据应用系统数据处理采集关系型数据库、多维数据据存贮数据挖掘分类统计分析企业级数据存贮数据集市加工展现信息展现多维分析图示展现预处理批处理译码数据转送备份与老化处理缓存整合校验批处理数据转送报表制作报告生成抽取转换加载12/31/2022391.6物物理结结构12/31/2022401.9主主要要分分析析指指标标PCRM主要要分析指标存款分析贷款分析贡献度分析优质客户排名名分析用卡行为分析透支分析卡业务存款分分析卡申领情况分分析卡业务风险分分析个人理财分析析中间业务分析客户经理分析收益与风险分析风险预警分析PVMS主要要分析指标关键业绩指标标分析成本分摊分析内部转移价格格分析贷款实际损失失分析12/31/202241三、人力力资源总行各部门7人包括：信息科科技部、管理理信息部、银银行卡部、个个人金融部、、住房信贷部部。总行软件开发发中心3人深圳项目组8人上海研发部60人包括：上海分分行抽调科技技人员、省行行抽调科技人人员。上海业务部门门5人人包括：管理信息部、、银行卡部、、个人金融部部、住房信贷贷部、SAS公司13人12/31/202242项目的目标定定位是实现阶阶段目标的关关键数据仓库项目目的实施，可可以为企业的的经营和管理理提供决策依依据。但是，，数据仓库项项目的实施，，需要有一个个长期的经验验和数据积累累的过程，无无论是技术还还是业务都需需要在实践中中不断地学习习和创新。因因此，应从战战略角度确定定我们的总体体目标和阶段段目标。建议：阶段目标业务：为经营决策和和内部管理提提供分析依据据。技术：构建面面向主题应用用的数据仓库库应用平台。。总体目标业务：为业务营销、、经营决策和内内部管理提供技术支撑体系。技术：构建业业务互动型技技术平台和基基于规范模型型的企业级数数据仓库存储储平台。四、战战略略思考考12/31/202