利用“学习诊断系统”的大数据精准分层布置作业的实践研究-实施方案

课题实施方案近年来,随着信息技术的迅猛发展，我国的教育教学改革虽已取得显著成果，但在个性化学习、深度学习、智慧学习等领域仍面临诸多困境。教育科学方法的滞后性也逐渐在凸显，而大数据的发展具有巨大的潜力，现实呼唤着数据驱动的教学改革与优化，特别是基于大数据的实践应用案例较少，日前，虽然有人提出了一些解决教育实践问题的方法，但真正的实践效果还需要我们不断地去探索和研究。在中国共产党第十九次全国人民代表大会会议当中，在谈及有关民生问题时，首先谈到要优先发展教育事业。随着社会经济的发展，人们对民生的追求，可能不再仅仅停留在简单满足物质文化生活的层面，而是更多强调质量的追求。十九大报告讲到教育这个块的时候特别提到，教育实际上不是满足基本教育需求问题，更多的是满足人们对高品质的优质教育的追求。这实际上把教育民生问题提到一个更高层次。而在新高考改革的大背景下，我国教育事业的改革和创新发展必然离不开信息技术的辅助和引领。同样，顺应新高考改革的大趋势，传统的教学模式已经无法适合学生的个性发展需求，为了更好地为教学实践服务，最大限度地促进学生的个体发展，培养学生自主选学选考的能力，“分层走班制教学模式”涌现，相关研究的涉猎内容比较广泛，但是研究深度不够，也缺乏具体的实践应用经验，还需要我们进一步深入地思考与探究，尤其是基于大数据的精准分层教学的实践研究案例较少，推动大数据在分层教学中的优势和作用，以期尽早为教学优化和质量提升提供理论依据与实践参考势在必行。高中的教育阶段是专业人才培养的关键时期，高中的教育不但仅关乎一个人的发展，更重要的是关乎我们国家的进步。作为为国家培养专业人才的学校，为了给国家和社会培养各色各样的人才，更应该注重学生的全面而又有个性的发展，大数据的分层教学给学校、教师、学生无限的想象空间，对深化教育改革，实施素质教育，具有远大而长远(1)传统数据的弊端1)耗时量大，严重影响教师的工作效率；2)纸质的数据不易于保存，不利于教师及时的反馈教学；3)缺乏跟踪实效性，不利于个性化教学；5)纸质的数据对学生自我认知产生了阻碍，不利于对学生自主学习能力的培养。(2)教育信息化的发展趋势标准(试行)》的文件精神，结合省内外和国内外信息化建设的最新成果，再结合我校教育“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育事业放在优先位置，加快课题组通过高中教学的九大学科的教学实践，寻求培养学生全面而有个性化发展的有效途1、大数据(BigData),又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至常规软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。2、“分层(Lamination)”从逻辑上是指将子系统划分成为诸多小集合，而层与层之间的关系要遵循一定的规则。通过度层的处理，能够限制子系统之间的依赖关系，使系统以更松散的方式耦合，从而更易于维护。而在教育领域中，“分层”能够被理解为分层教学，其中包括学生分层、目标分层、备课分层、上课分层、作业分层和评价分层等方面。分层教学较传统的教学模式相比，能够充分地挖掘学生自身的潜力，以此实现学生的个性化发展需求。根据相关研究，我们知道分层教学在中小学信息技术课程教学中的应用效果显著。在高中的信息技术的课堂教学中，教师能够采用有效的分层教学模式，让学生学习到自己所需要的知识，获得更大的发展机会，从而全面地提高自身的综合素质。在新高考的背景下，传统的教学模式必然会被替代，分层教学会逐渐成为课堂教学的一种有效的教育模式，它会逐步地应用到中小学的各大学科的教学当中。分层教学的一个重要环节就是分层作业，将学生分层、作业分层，不同层次的学生对应不同程度的作业，实现共同进步、共同提高的目标。以高中数学教学为例，学生的认知水平和对数学的学习能力上存在较大差异，为了培养学生对数学学习的自信心，在数学学科上的分层作业显得尤为重要。此外，这也符合因材施教、有意义学习、最近发展区以及多元智能理论等教育教学理论。而且这对于教与学双方都有着重大的意义。1、本课题科学有效地利用“学习诊断系统”的大数据来分析学生、分析教学内容，形成2、通过对数据的分析、研究，教师探寻精准分层布置作业的方法与途径；3、结合学生的个人诊断报告，分析学生在知识上的发学生的学习兴趣，增强学生的学科核心素养，从而实现学生全面而又有个性的发展；4、在新课改的要求下，本课题的研究为新高考改革做充分的准备，并能找到适合我校提高(1)文献分析法：通过对文献的研究，了解大数据在教育教学中的发展趋势，以及分层教(2)数据分析法：本课题的所有数据均来源于(4)行动研究法：分层作业有利于因材施教，在作业评估上，教师能够考虑针对不同学生(5)调查法(问卷、访问、座谈)作为辅助，调查学生对于分层作业的看法，适当地对学(1)高中三个年级不同成绩段学生(2)不同梯度学生(3)学习边缘生1.课题建立以张良校长为总负责人，包含各学科骨干教师为课题组成员，协调组2.明确课题研究的指导思想，以此要求课题组和实验班级的行为。本课题研究属创新性、过度层作业的手段，激发学生的学习兴趣，增强学生的学科核心素养，从而实现学生全面第一阶段：准备筹划阶段(2018年7月——2018年10月)第二阶段：研究实施阶段(2018年11月——2019年12月)第三阶段：课题结题阶段(2019年1月——2020年4月)化的信息资产。大数据有5V特点(IBM提出)：Volume(大量)