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文档简介

会计学1Curvefitting工具拟合实用首先，将给定数据导入MATLAB工作区。第1页/共11页在命令行窗口输入”cftool”指令，进入CurveFittingTool工具箱。第2页/共11页进入CurveFittingTool工具界面，选择需要拟合的数据。第3页/共11页在图中蓝色矩形区域选择拟合函数类型。如多项式，指数函数，傅里叶函数，自定义函数等。第4页/共11页选择自定义函数CustomEquation,系统会根据已有的数据给出一个拟合程度较好的方程，用户也可以进行自定义，修改已有方程。第5页/共11页由系统拟合的方程进行猜想，如一阶系统，二阶系统······说明：拟合程度好坏指标：SSE：和方差。即拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。R-square:确定系数，其值越接近于1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据的拟合效果也越好。第6页/共11页在编辑器中输入猜想的Y(s)方程，进行拉氏反变换，可得f(t)。第7页/共11页输入f(t)，可得到第二次拟合曲线，在Results区域中，系统给出方程中的参数值，因而f(t)确定，进而Y（s)确定，可得传递函数G（s)。(对比系统自给参数)第8页/共11页同样的道理，如果猜想是二阶系统结果会怎样？相同的步骤，可得以上拟合结果。故明显不是二阶系统。第9页/共11页TransferfunctionG(s)=kp/(Ts+1)

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