superset用户使用流程手册

....Superset1地图，平行坐标，热力图，箱线图，树状图，热力图，水平图等图，官网上是不行以操作多个表的，不过我们可以操作视图，也就是说在数据库建好视superset以去配置缓存，来加速仪盘表的查询，不必要没次都去查询数据库。3、我们可以查看进展查询表的sql，也可以把查询导出为json，csv文件。它sqlsql。一、系统根本使用在使用本系统前，应领先进展账户的建立操作。登陆输入开通的账号、密码点击登录即可。建账号先登陆admin用户，点击界面栏目“安全“→“用户列表“→，点击按钮在登陆时可以使用先登陆admin用户，点击界面栏目“安全“→“用户列表“→，点击按钮在填写完信息后点击保存〔注：红色*的选项未必填项〕即可使用建账号登陆。在创立账号时，依据使用账号功能需求选择不同的角色属性，每个账号的用户名不能一样。二、创立数据源supersetMySQLsuperset进入superset的Web界面，点击sources下拉选项的Databases，如以以下图：进入数据库界面，点击“+”按钮进入数据库连接界面，填写正确字段后保存，操作如下：查看已经连接好的数据库添加数据表Sources->Tables点击加号〔+〕增数据表Database选择之前创立好的数据源，TableNameDateTimestamp数据表查看、编辑Sources->Tables可对表构造、数据类型、是否可进展group、filter、count、sum、min、max操作等进展编辑数据探究分析与可视化呈现Table定义好维度字段和指标之后，即可针对该表进展数据探究分析与可视化呈现，在ListTable并可以选择相应的图表进展可视化呈现。可视化图表类型选择选择可视化图表类型。Superset自带的图表类型如上，包括柱状图、饼图、时间序列线图、积存图、图表、热词图等。数据时间范围选择选择：时间所在数据列。时间粒度，时间跨度维度呈现选择、图表可视化选择Groupby：xMetrics：y轴呈现的数据指标〔包括指标的sum、avg等〕SortBy：排序依据可视化选择配色图例是否积存／分布……坐标轴编辑选择X、Y编辑X、YY自定义查询／过滤自定义SQL语句where、havingin／notin查询可视化保存sliceslicedashboarddashboardDashboard编辑每个Slice对应的模块，可以自由拖拽位置和大小，并保存整个Dashboard的布局。多表关联查询在数据表编辑界面，可通过DatabaseExpression，运用SQL语句实现多表关联查询。Superset经过上边的步骤就连接上了数据库，下边就可以进展数据的可视化操作了。首先点击SQLSQLSQL点击Visualize按钮进入数据可视化编辑窗口：supersetDistribution–BarChart〔分布-条形图〕案例需求：统计每个state的总人数，总女生人数，总男生人数。SELECTSELECTstateASstate,sum(num)ASsumnum,sum(sum_girls)ASsumsum_girls,sum(sum_boys)ASsumsum_boysFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREds>=”1917-07-0518:21:31”ANDds<=”2023-07-0518:21:31”GROUPBYstateORDERBYsumnumDESCLIMIT50000进入可视化界面，可按需求显示图形：在图形的右上方有对图形的保存等一些操作：图表的保存：查看保存的图表：TableView–表视图SELECTnameASSELECTnameASname,genderASgender,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREds>=”1917-07-0518:24:31”ANDds<=”2023-07-0518:24:31”GROUPBYname,genderORDERBYsumnumDESCLIMIT50000PivotTable–数据透视表数据透视表〔PivotTable〕是一种交互式的表，可以进展某些计算，如求和与计数等。所进展的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。SELECTSELECTgenderASgender,stateASstate,nameASname,sum(num)ASsumnumFROMFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREds>=”1917-07-0518:25:21”ANDds<=”2023-07-0518:25:21”GROUPBYgender,state,nameORDERBYsumnumDESCLIMIT50000TimeSeries–LineChart–时序线图SELECTstateASSELECTstateASstate,dsAStimestamp,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryINNERJOIN(SELECTstateASstate,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREds>=”1917-07-0518:26:35”ANDds<=”2023-07-0518:26:35”GROUPBYstateORDERBYsumnumDESCLIMIT50)ASanon_1ONstate=state WHEREds>=”1917-07-0518:26:35”ANDds<=”2023-07-0518:26:35”GROUPBYstate,dsORDERBYsumnumDESCLIMIT50000SELECTSELECTstateASstate,dsAStimestamp,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryINNERJOIN(SELECTstateASstate,sum(num)ASsumnumTimeSeries–Stacked–时序面积图示随时间而变化的产生的数据可以绘制在面积图中以强调总数据量。案例需求：依据每个state每年的总人数的时序图-叠图。SQL：FROMFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREds>=”1917-07-0518:27:06”ANDds<=”2023-07-0518:27:06”GROUPBYstateORDERBYsumnumDESCLIMIT50)ASanon_1ONstate=state WHEREds>=”1917-07-0518:27:06”ANDds<=”2023-07-0518:27:06”GROUPBYstate,dsORDERBYsumnumDESCLIMIT50000TimeSeries–BarChart–时序柱形图SELECTstateASSELECTstateASstate,dsAStimestamp,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryINNERJOIN(SELECTstateASstate,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREstateNOTIN(”other”)ANDds>=”1917-07-0518:28:57”ANDds<=”2023-07-0518:28:57”GROUPBYstateORDERBYsumnumDESCLIMIT50)ASanon_1ONstate=state WHEREds>=”1917-07-0518:28:57”ANDds<=”2023-07-0518:28:57”ANDstateNOTIN(”other”)GROUPBYstate,dsORDERBYsumnumDESCLIMIT50000Distribution–NVD3PieChart–饼图SELECTstateSELECTstateASstate,sum(num)ASsumnumFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHEREds>=”1917-07-0518:29:51”ANDds<=”2023-07-0518:29:51”ANDstateNOTIN(”other”)GROUPBYstateORDERBYsumnumDESCLIMIT50000BubbleChart–气泡图SQLSELECTcountry_nameAScountry_name,regionASregion,SUM(`SP_POP_TOTL`)AS`sumSP_POP_TOTL`,SUM(`SP_RUR_TOTL_ZS`)AS`sumSP_RUR_TOTL_ZS`,SUM(`SP_DYN_LE00_IN`)AS`sumSP_DYN_LE00_IN`FROMwb_health_populationWHEREyear>=STR_TO_DATE(”2023-01-0100:00:00”,”%%Y-%%m-%%d%%H:%%i:%%s”)ANDyear<=STR_TO_DATE(”2023-01-0200:00:00”,”%%Y-%%m-%%d%%H:%%i:%%s”)ANDcountry_codeNOTIN(”TCA”,”MNP”,”DMA”,”MHL”,”MCO”,”SXM”,”CYM”,”TUV”,”IMY”,”KNA”,”ASM”,”ADO”,”AMA”,”PLW”)GROUPGROUPBYcountry_name,regionORDERBY`sumSP_POP_TOTL`DESCLIMIT50000MarKup–标记图4.10WordClould–文字云案例需求：显示全部的name，且看到使用这个名字的人数比重。S