100K影像课堂测验

、选择题1、物联网的发展使得数据生成方式得以彻底的改变，其属于（）。A被动式生成数据B主动式生成数据C感知式生成数据D半主动式生成数据2、从数据库技术诞生以来，产生大数据的方式主要经过了三个发展阶段，分别是（）、主动式生成数据、感知式生成数据。A被动式生成数据B网络式生成数据C传感器生成数据D半主动式生成数据3、大数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和（）A半结构化数据B无结构数据C关系数据库数据D网页4、大数据的数据类型包括结构化数据、（）和半结构化数据A非结构化数据B无结构数据C关系数据库数据D网页5、大数据的数据类型包括（）、非结构化数据和半结构化数据A结构化数据B无结构数据C关系数据库数据D网页6、 常见的网络信息系统包括电子商务系统和（）A社交网络B社会媒体C搜索引擎D以上三个选项都是7、下列与大数据密切相关的技术是（）A蓝牙B云计算C博弈论Dwifi8、大数据应用依托的新技术是（）A大规模存储与计算B数据分析C智能化D以上三个选项都是9、下列不属于数据抽取和集成引擎的是（）。A基于物化或ETL方法的引擎B基于中间件的引擎C基于空间数据的引擎D基于数据流方法的引擎10、 大数据呈现出“4V1O”的特征，下列描述正确的是（）AVolume、Variety、vacation、Velocity、On-LineBVolume、Variety、Value、Velocity、On-LineCVolume、Variety、Value、vehicle>On-LineDVolume、violence>Value、vehicle>On-Line11、 大数据“4V1O”的特征中，表示大数据种类和来源多样化的是（）AVolumeBVarietyCValueDVelocity12、 大数据“4V1O”的特征中，表示大数据价值密度相对较低，需要很多的过程才能挖掘出来的是（）AVolumeBVarietyCValueDVelocity13、 大数据“4V1O”的特征中，表示时效性要求高的是（）AVolumeBVarietyCValueDVelocity14、 大数据“4V1O”的特征中，表示数据量大的是（）AVolumeBVarietyCValueDVelocityD基本研究与人类资源15、 美国信息高速公路计划HPCC（高性能计算与通信）中包含的BRHR是指（）A高性能计算机系统B国家科研与教育网格C先进软件技术与算法D基本研究与人类资源16、 大数据分析的典型工具中，属于实时计算系统的是（）AHPCCBRapidMinerCApacheDrillDStorm17、 大数据分析的典型工具中，属于数据挖掘解决方案的是（）AHPCCBRapidMinerCApacheDrillDStorm18、 大数据管理平台所必须考虑的要素是（）A自动化和分布式B智能化和开放式C并行化和分布式D并行化和开放式19、 大数据采集一般分为（）和基础支撑层A基础架构层B智能感知层C数据处理层D数据挖掘层20、 Hadoop是一个能够对大量数据进行（）处理的软件框架A分布式B一体化C集成化D综合化21、 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的（）框架A系统B传感C硬件D软件22、 EDC系统在临床试验中的应用可以有效解决纸质CRF存在的问题，EDC是一种数据（）系统。A归档B采集C分析D聚类23、 大数据的三大主要来源为（）数据。A商业、互联网与传感器B商业、科研文献与视频C文字、图片与视频D商业、互联网与多媒体24、 ETL：即数据（）的过程，是构建数据仓库的重要环节。A擦写、转换、列表B抽取、转换、列表C擦写、转换、装载D抽取、转换、装载25、 以安全为目标的HTTP通道英文缩写是（）AHTTPSBODMCERPDRFID26、 网络数据采集的四个主要模块是：网络爬虫、数据处理、（）和数据。AHTML队列BURL队列CAPP队列DWEB队列27、 网络数据处理的四个主要模块是：（）和数据A网络爬虫、分词、排重B分词、排重、整合C分词、排重、处理D网络爬虫、排重、处理28、 大数据建模是为了理解事物而对事物做出的一种（），是对事物的一种无歧义的书面描述。A模型B整合C处理D抽象29、 CURE是一种针对大型数据库的高效的（）算法A回归B关系C神经网络D聚类30、 数据挖掘中的建模是由（）驱动的A事实B机制C数据D关系31、 以下关于数据模型的描述正确的是（）A再大的随机抽样都不如局部抽样有代表性B统计学随机抽样不具有代表性C“大样本=总体”的思想是错误的D“大样本=总体”的思想是正确的32、 大数据建模的核心问题是海量数据（）问题A随机抽样B大样本调查C挖掘D随机对照试验33、 Web挖掘任务可以被划分为三种主要类型：（）挖掘A结构、内容和使用B结构、网页和后台数据库C网页、后台数据库和使用D网页、内容和使用34、 Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web从文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式P，如果将C看作是输入，P看作是输出，那么Web挖掘过程就可以看作是从输入到输出的一个（）过程。A发现B映射C输入D输出35、 Hadoop是一个基于（）的分布式密集数据处理和数据分析的软件框架AJavaBC++CC#DVFP36、 大数据分析模式根据实时性可分为（）两类A在线和离线B内存和海量C算法和模型D离线和海量37、 以下关于大数据建模应遵循的规律中，正确的是（）A数据挖掘减弱了对业务的认知B预测提高了信息作用能力C模式不因业务变化而变化D试验对寻找解决方案不是必要的38、 以下关于大数据建模应遵循的规律中，错误的是（）A以业务目标作为实现目标B数据中总含有模式C大数据建模的价值在于预测的准确率D预测提高了信息作用能力A联机分析处理B机器学习C模式识别D分布式计算39、 数据可视化是关于数据（）表现形式的科学技术研究A听觉B嗅觉C感觉D视觉40、 数据可视化技术是指运用计算机（）和图像处理技术A语言B图形学C程序D代码41、 下列不属于数据可视化技术特点的是（）A交互性B分析性C可视性D多维性42、 数据可视化流程中，操作控制所对应的流程是（）A获取

43、44454647、48495051、B分析C过滤D交互数据可视化流程中，清晰易读所对应的流程是（）A表述B交互C过滤D修饰数据可视化流程中，视觉模型所对应的流程是（）A表述B分析C过滤D挖掘数据可视化流程中，统计辨析所对应的流程是（）A获取B分析C过滤D挖掘数据可视化技术的数据分析是指对（）数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据A一维B图片C影像D多维时间可视化是指通过时间的维度来查看事物值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是（）图A柱形B散点C圆环D趋势（）图适用于四维以上的多维数据，且每个维度必须可以排序A雷达B气泡C散点D直方（）适用于三维数据集，并且其中有两维数据需要比较A雷达B气泡C散点D直方（）适合多个二维数据集的比较A雷达B气泡C折线D散点下列属于数据可视化工具特性的是（）

A实时性B更丰富的展现C多种数据集成支持方式D以上都是52、 下列可视化工具中的统计分析工具是（）ARBNodeBoxCProcessingDPolyMaps53、 下列可视化工具中的地图工具是（）ARBNodeBoxCProcessingDOpenLayers54、 Nodebox是一个建立在（）语言基础上的开源图形软件APythonBC#CJavaDSQL55、 OpenGL是一个功能强大，调用方便的（）A图标格式B查询开发库C计算机程序设计语言D图形程序接口56、 下列不属于Hadoop架构核心内容的是（）AHDFSBMapReduceCCommonDSpark57、 下列内容中，不属于Hadoop优点的是（）A可扩展B高成本C高效率D可靠58、 下列内容中，不属于Hadoop优点的是（）A可扩展B低成本C低效率D可靠59、 下列关于HDFS的说法正确的是（）AHDFS是一个高度容错的系统BHDFS在高成本的通用硬件上运行CHDFS不遵循文件的一致性模型DHDFS不适合带有大型数据集的应用程序60、 下列关于HDFS的说法错误的是（）AHDFS是一个高度容错的系统BHDFS在低成本的昂贵硬件上运行CHDFS遵循文件的一致性模型DHDFS适合带有大型数据集的应用程序61、 HDFS系统能检测和应对硬件故障，用于在（）硬件上运行A低成本、通用B高成本、通用C低成本、特殊D高成本、特殊62、 HDFS采用（）结构模型A通用B主从C并行D串行63、 MapReduce中的Reduce对中间结果中（）的所有值进行规约A所有键B相同键C不同键D中间键64、 MapReduce是一种（）模型A架构B存储C编程D优化65、 YARN是一个资源管理系统，其基本设计思想是将MapReduce中的（）拆分成了两个独立的服务AResourceManagerBApplicationMasterCJobTrackerDApache66、 YARN中的ResourceManager负责（）系统的资源管理和分配，ApplicationMaster则负责（）应用程序的管理。A整个、整个B单个、单个C整个、单个D单个、整个67、 下列有关Hive与关系型数据库（RDBMS）的对比，说法正确的是（）AHive查询实时性强BRDBMS查询实时性差CHive存储文件系统是HDFSDHive与RDBMS都有索引68、 下列关于Hive的说法错误的是（）AHive是一个数据仓库工具BHive使用的计算模型是MapReduceCHive有专门的数据存储格式DHive没有为数据建立索引69、 下列关于Hive的说法正确的是（）AHive是一个数据仓库工具BHive不提供类SQL查询功能CHive有专门的数据存储格式DHive有为数据建立索引70、 Hive最早是由Facebook设计，基于Hadoop的一个（）工具A关系数据库B列数据库C数据仓库D操作系统71、 下列有关HBase的说法错误的是（）AHBase是一个适合于存储结构化数据的数据库BHBase是基于列而不是基于行的模式CHBase表示疏松的数据DHBase是一个开源数据库72、 下列有关HBase与Hive的关系说法正确的是（）AHBase执行效率不如HiveBHBase与Hive都用Hadoop作为底层存储CHive是物理表DHBase是纯逻辑表73、 HBase是一个分布式、面向（）的开源数据库A列B键值C网状D二维表74、 下列属于对大型数据集进行分析和评估的平台是（）AHBaseBAvroCChukwaDPig75、 下列用于监控和分析大型分布式系统的平台是（）AHBaseBAvroCChukwaDPig76、 Spark是一个（）的通用（）计算框架A开源、并行分布式B开源、并行集群式C不开源、并行分布式D不开源、并行集群式77、 以下关于Spark的说法错误的是（）ASpark不适用需要迭代的MapReduce算法BSpark基于MapReduce算法实现的分布式计算C弹性分布式数据集是Spark中最核心的模块和类DSpark支持两种分布式存储系统：HDFS和AWSS3n78、 下列说法中，不属于Spark优点的是（）A重量级快速处理B支持多语言C支持复杂查询D实时的流处理79、 GFS是（）A一个可扩展的分布式文件系统B一个开放源码的分布式应用程序协调服务C建立在应用层和传输层基础上的安全协议D一种多范式的编程语言80、 下列关于HDFS异构软硬件平台间的可移植性描述正确的是（）AHDFS适用低延迟数据访问BHDFS适用大量的小文件CHDFS适用多用户写入修改文件DHDFS关注数据的吞吐量81、 关于对HDFS的设计目标描述错误的是（）AHDFS是一个高度容错性的系统BHDFS能提供较高的数据传输带宽CHDFS上的一个典型文件大小一般都在KB至MBD运行在HDFS上的应用需要流式访问它们的数据集82、 下列关于HDFS架构描述正确的是（）ADataNode是HDFS系统中的管理者BNameNode会定期将自己的负载情况通过心跳信息向NameNode汇报CDataNode是HDFS文件系统中保存数据的结点DClient是HDFS文件系统的管理者83、 HDFS的4类源代码包括（）A基础包、实体实现包、应用包、WebHDFS相关包B基础包、实体实现包、应用包、数据挖掘包C基础包、虚拟实现包、应用包、数据挖掘包D基础包、虚拟实现包、应用包、WebHDFS相关包84、 Hadoop提供了一个统一的远程过程调用机制来处理通信，该远程过程调用机制称为（）。ARPCBClientProtocolCBMPDInterDataNodeProtocol85、 下列关于HDFS和MapReduce的关系说法错误的是（）AMapReduce在集群上实现了分布式计算BHDFS在集群上实现了任务处理CHDFS在MapReduce任务处理过程中提供了对文件操作和存储的支持DMapReduce在HDFS的基础上实现任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果86、 下列关于MapReduce技术特征的说法错误的是（）A易于使用B良好的伸缩性C分布式存储D大规模数据处理87、 下列关于MapReduce工作机制的说法错误的是（）AMapReduce的实现采用了Master/Slave结构BMapReduce的整个工作机制包含了2个独立的实体CMapReduce将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上DMapReduce在客户端启动一个作业，在作业提交之前，需要对作业进行配置88、 下列关于MapReduce执行流程的说法正确的是（）A向MapReduce框架提交一个计算作业时，它会首先将文件分配为多个数据片段BMap的数目通常是由输入数据的多少决定的CReduce的输入就是Map已经排好序的输入DReduce的数目建议是任务处理最小值与系数的乘积89、 Map（映射）和Reduce（化简）是MapReduce的主要思想，Map负责将数据（），Reduce负责对数据进行（）A聚集、打散B打散、聚集C化简、打散D化简、聚集90、 下列MapReduce技术特征描述错误的是（）A易于使用B良好的伸缩性C大规模数据处理D大规模文件存储91、 关于MapReduce接口的说法错误的是（）AMapReduce接口模型位于应用程序层和MapReduce执行器之间BMapReduce接口可以把海量数据的计算人工并发和分布执行CMapReduce工具层可以方便用户编写复杂的MapReduce程序D实现Map和Reduce方法有4个参数，分别为Key、Value、OuputCollector和Reporter92、 Common为Hadoop的其他模块提供了一些常用工具程序包，主要包括系统配置工具（）、远程过程调用（）、序列化机制和Hadoop抽象文件系统等。AFileSystem、RPCBconfiguration、RPCCFileSystem、configurationDRPC、configuration93、 （）是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果A系统优化B迭代C任务调度D排序算法94、 大数据的一致性策略CAP,即（）、Availability和PartitionToleranceAcentimetreBConsistencyCconcentrationDconnection95、 下列不属于数据分区算法的是（）A范围分区B列表分区C动态分区D哈希分区96、 下列不属于NoSQL数据库种类的是（）A键值存储B列存储C关系存储D图形存储97、 为解决海量数据的放置问题，涌现了很多数据放置的算法，其中随机放置策略通常是基于某一（）函数来实现对数据的放置的，A范围B列表C动态D哈希98、 以下关于大数据分布式缓存技术说法正确的是（）A分布式缓存将普通U盘作为数据对象的存储介质B分布式缓存通过手工分配增加或减少结点应对变化的数据访问负载C分布式缓存基于冗余机制实现高可用性，但不支持故障的自动发现D分布式缓存提供单一的数据与管理视图99、 Bigtable属于哪一种类型NoSQL的典型产品A键值存储B列存储C文档存储D图形存储100、 列存储是按列对数据进行存储的，在（）效率上有很大的提升A统计B数据分析C存储D查询101、 以下关于面向文档存储的描述正确的是（）A面向文档的数据库中存在表、行、列或关系B面向文档数据库是由一系列非自包含的文档组成的C面向文档数据库中，文档被看作是数据处理的基本单位。D面向文档数据库中，数据段被看作是数据处理的基本单位。102、 下列面向文档存储数据库与传统关系数据库区别描述正确的是（）A文档数据库不支持数据的共享B面向文档数据库不支持连接C文档数据库可以完全替代关系数据库D博客适合使用关系数据库103、 下列关于Bigtable描述正确的是（）ABigtable是一个分布式非结构化数据存储系统BBigtable运用按列存储数据的方法CBigtable是一个开源的系统DBigtable支持完整的关系数据模型104、 以下不属于Bigtable数据库特点的是（）A适合大规模海量数据，PB级数据B适用于廉价设备。C适合于读操作，不适合写操作。D适用于传统关系型数据库。105、 以下关于CouchDB数据管理系统的说法正确的是（）ACouchDB是一个非开源的面向文档的数据管理系统BCouchDB提供了高可用性和高可靠性CCouchDB不可以安装在Linux和MacOSX操作系统上DCouchDB是一个传统的关系数据库106、 以下关于CouchDB特点描述错误的是（）ACouchDB是分布式的数据库BCouchDB是面向文档的数据库CCouchDB支持RESTfulAPIDCouchDB存储结构化的数据107、 以下关于CouchDB的工作原理说法正确的是（）ACouchDB构建在强大的B-树引擎上BCouchDB的数据结构具有固定模式CCouchDB的文档更新模型是有锁的DCouchDB与传统的SQL相同108、 下列关于Neo4j的描述正确的是（）ANeo4j是一个高性能的NoSQL键值存储数据库BNeo4j将结构化数据存储在表中CNeo4j可以被看作是一个高性能的图引擎DNeo4j不具备大规模可扩展性109、 （）是一个经加密后形成的凭证文档，包括文件的摘要Digest、收到文件的日期和时间及数字签名三部分组成。A时间戳B原子性C并发锁DB-树110、 （）把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输出A分区键BB-树C哈希函数D并发锁111、 （）是一套具有可扩充能力的机器学习类库APigBFlumeCZookeeperDMahout112、 （）是一个基于Hadoop并运用MapReduce和HDFS实现大规模数据分析的平台APigBFlumeCZookeeperDMahout113、 （）是一个高可用、高可靠性、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统APigBFlumeCZookeeperDMahout114、 SearchAPI是（）A应用编程接口B搜索接口C商业智能D实时应用集群115、 （）数据杂乱无章，同一主题的数据既可来自于同一网站众多不同的网络用户，也可来自不同的网站A区域卫生信息平台B自我量化C医院医疗大数据D网络大数据116、 传统意义上的数据分析主要针对（）数据展开，且已经形成了一整套行之有效的分析体系A半结构化B关系C结构化D非结构化117、 人为因素可能导致据