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文档简介
8.2一元线性回归模型及其应用学习目标素养要求1.了解随机误差、残差、残差图的概念.2.会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果.3.了解常见的非线性回归模型转化为线性回归模型的方法.数学运算数学建模学习目标自主学习一、回归分析的相关概念1.回归分析
回归分析是对具有
的两个变量进行统计分析的一种常用方法.相关关系自主学习自主学习y=bx+a+e3.线性回归模型
线性回归模型为
,其中
为模型的未知参数,
称为随机误差,自变量x称为
变量,因变量y称为
变量.a和be解释预报自主学习yi-bxi-a残差自主学习残差样本编号身高数据体重的估计值越窄越小1
√××小试牛刀√小试牛刀
题型一
求线性回归方程经典例题
题型一
求线性回归方程经典例题经典例题总结
题型一
求线性回归方程经典例题【跟踪训练】1
题型一
求线性回归方程经典例题
题型一
求线性回归方程经典例题
题型二线性回归分析经典例题
题型二线性回归分析经典例题
题型二线性回归分析经典例题总结
题型二线性回归分析经典例题【跟踪训练】2
题型二线性回归分析经典例题
题型二线性回归分析经典例题
题型二线性回归分析经典例题
题型三
非线性回归分析经典例题
题型三
非线性回归分析经典例题
题型三
非线性回归分析经典例题
题型三
非线性回归分析经典例题总结
题型三
非线性回归分析经典例题【跟踪训练】3
题型三
非线性回归分析经典例题
题
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