统计过程控制（SPC） 概要_第1页
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文档简介

模块9统计过程控制

SPC-概要2课程目标到课程结束时，学员应能确定：

1. 计量型SPC数据控制图 2. 计数型SPC数据控制图 3. 何时使用这些图最合适4.Ppk和Cpk之间的差别以及了解如何计算这些指数 5. 6的基本原理。3QS9000质理管理体系的立足点是预防而非检测。统计过程控制SPC4那么SPC是什么?一种用于检测变差的工具它能识别问题，但不能解决问题。增强产品一致性

提高产品质量减少废品和返工缺陷提高产量5统计过程控制SPC是一种前摄性手段，用于协助进行以下工作：减少浪费 减少变差获得高质量的产品更低的单位成本6变差的种类普通原因由于正常的磨耗和磨损，如工具磨损。特殊原因非正常情况，如工具损坏。7正态分布&标准差正态分布是一组具有大体同样形状的分布。正态分布具有对称性，测量数据主要集中在中间部位而非两端。正态分布有时被称为钟形分布。以下是正态分布的示例。标准差：以希腊符号表示的标准差是对偏差的估计。用数学术语来说，它是平均值的二次根。用简单的话来说，也可以把它说成是观测值相对于平均值的偏差。8统计过程控制有两种类型的SPC图：计量型为了得到计量型SPC图，我们需要可计算“数量”的数据，如：孔的尺寸(32.45毫米)，厚度(0.55毫米)温度(32度)，重量(38.98克)9统计过程控制计数型为了得到计数型SPC图，我们需要得到计数型（直观)数据，如注量不足（在注塑工序中）油漆颜色不标准的阻流板不完全装配不充分焊接10统计过程控制计量型SPC图

我们将要研究的计量型SPC图有以下几种：均值和极差图(和R图）均值和标准差图（

和S图）中位数图单值和移动极差图(X-MR)11统计过程控制计数型SPC图

我们将要研究的计数型SPC图有以下几种：不合格品率的P图不合格品数的np图不合格数的c图单位产品不合格数的u图12什么是6？6的目的旨在最终实现无差错业务实绩。每100万个机会中只有3.4个问题的6标准是对顾客期望值日益提高和现代产品复杂性日益增加所作出的反应。13什么是6？

为低质量付出的代价（占收入的％）等级14其它全球性公司的说法据通用电气公司估计，3或4与6之间的差值致使他们每年因低效率和生产率降低而损失80亿至120亿美元。利润通用电气公司利润估计为20亿美元增加的利润提高效率减少浪费缩短循环

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