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文档简介

各软件简第一个流的业级度学工。它开年底由CBk的YigJ老师编和 的具有色的神经网实现在计机视领ff依然是最行的具包有很多展，是由一些留架构问，不灵活且对递归网络和语言模的持很。 豪杰打造的开源深度学习框架，是分布式机器学习通用工具包DMLC的重要组成部分。它注 年诞生于 理工学院，主要开发语言是t。派生出了大量深度学习t软件包，最著名的包括Blocks和Ks。的最大特点是非常的灵活，适合做学术研究的实验，且对递归网络和语言建模有较好的支持，缺点是速度较慢。各软各软件对•斯坦福的CS231n-ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition(Winter2016)中的Lecture12中，由课程讲师Justin 库的实践经历和看1.ExtractAlexNetorVGGfeatures?Use2.FinetuneAlexNetfornewclasses?Use3.Imagecaptionwith->Needpretrainedmodels(Caffe,Torch,->NeedRNNs(Torchor->UseTorchor4.Segmentation？(Classifyevery->Needpretrainedmodel(Caffe,Torch,Lasagna)->Needfunnyloss->IflossfunctionexistsinCaffe:Use->Ifyouwanttowriteyourownloss:Use5.Object->Needpretrainedmodel(Torch,Caffe,->Needlotsofcustomimperativecode(NOTLasagne)->UseCaffe+PythonorTorch6.LanguagemodelingwithnewRNN->Needeasyrecurrentnets(NOTCaffe,->Noneedforpretrained->UseTheanoor7.Implemente->Don’twanttoderivegradie

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