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发动机状态监测与故障诊断专家系统设计指导老师：姚竹婷姓名：贾建辉学号：0902034115国内外故障诊断方法油液分析诊断方法基于理论分析故障诊断方法基于专家系统的智能诊断方法基于神经网络的故障诊断方法基于灰色系统理论故障诊断方法研制出了成套的设备，如铁谱分析仪、振动测试仪、磁粉探伤仪、压缩压力表故障分类柴油机故障诊断通常分为机械故障和性能故障两大类。相应的诊断研究也分为两类：针对柴油机的性能故障，主要采用的是性能参数诊断；针对柴油机的机械故障，主要采用油液监测技术和振声信号分析法。第一级是柴油发动机本身；第二级是组成柴油发动机的各个子系统；第三级是组成各子系统的各个部件。这些结构的划分为有效地组织不同的诊断知识提供了条件。通过对这些结构的描述，可以将诊断知识分块化，从而有利于诊断策略控制和诊断知识的获取。柴油机系统结构柴油发动机各子系统的主要故障知识库的建立

首先建立基层元件类，基层元件类有：燃油箱类、润滑油箱类、冷却器类、燃油粗过滤器类、燃油精过滤器类、润滑油粗过滤器类、润滑油精过滤器类、低压燃油泵类、高压燃油泵类、润滑油泵类、喷油嘴类、高压油管类、排气总管类、增压器类等。并由上述基层元件类通过多继承的方法建立了下列子类：油箱类、过滤器类、油泵类、管道类、气阀类等。知识表示

规则表示法。

这是专家系统中使用最多的一种知识表示法。产生式通常用于表示具有因果关系的知识。其基本形式是：IFPTHENQ

其中。P是产生式的前提，用于指出该产生式规则的条件；Q是一组结论或操作，用于指出当前提条件满足时应该得出什么样的结论或应该进行的操作。专家系统的数据库故障诊断专家系统运用面向对象的程序设计语言VisualC++编写主控程序，用与之有良好连接的MicrosoftSQLServer进行规则匹配和编写知识库主体，开发出基于Windows操作环境下的柴油发动机故障诊断专家系统故障诊断系统主界面检测警告推理机制消息传递推理

面向对象的知识单元内的信息不允许该知识单元以外的操作直接处理，知识单元之间的联络方式是信息传递，问题求解或程序的执行就是依靠这种信息传递过程来实现的。继承推理

面向对象的继承推理允许有层次地组织知识库中的知识，从而使知识的表示更加结构化。面向对象的这种表达能力可以将规模小的、显式表达的知识集扩展成为大的知识集，这种扩展是通过继承来实现的知识单元内部的诊断推理

当下层对象接收到上层对象发出的故障诊断消息后，首先在该故障的浅知识库中搜索诊断结果，如果没找到原因，则搜索过程被引向深知识库故障诊断专家系统结构通过监测气缸压力：

1)可以判断活塞环、气门、气缸垫等密封是否良好，以及气门间隙调整是否适当。

2)可用来研究缸内的燃烧过程、燃烧放热率、

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