2023年兽医统计学资料

1、方差：变数变异限度的度量，对于总体，对于样本。2、总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的所有也许值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。3、置信度：若使总体参数在区间中的概率为，即：，则称为参数在区间的置信概率和置信度。4、实验误差：环境因素这样或那样的不一致而对解决产生的使观测值偏离真值的偶尔效应。5、回归系数：每增长1个单位，平均地将要增长（）或减小（）的单位数。6、两尾测验：有两个否认区，分别位于分布的两尾的测验。7、否认区：否认无效假设的区间。8、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。9、乘积和：的离均差与的离均差乘积之和，。*10、多元相关：在个变数中，个变数的综合和1个变数的相关，叫做多元相关或复相关。11、标准差：变数变异限度的度量，对于总体，对于样本。12、样本：从总体中抽出的一个部分。13、置信区间：若使参数在中的概率为，即：，则区间叫做参数的的置信区间。14、唯一差异原则：除了解决因素具有的不同水平外，其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。15、回归截距：线性回归中直线在轴上的截距，。16、单尾测验：否认区位于分布的一尾的测验。17、接受区：接受无效假设的区间。18、无偏估值：在记录上，若所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估值。19、相关系数：反映变数间相关密切限度及其性质的记录数，。20、偏回归系数：在其它自变数皆保持在一定数量水平时，任一自变数对依变数的效应。21、记录数：描述样本的特性数。22、间断性变数：只能取整数的一类变数。23、实验误差：环境因素这样或那样的不一致而对实验结果产生的偶尔影响。24、单尾测验：将否认区仅选取在一尾的测验。25、对立事件：假如事件和必发生其一，但不能同时发生。26、标准误：样本平均数分布的标准差，。27、记录推断：根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（记录数）来推论总体特性（参数）。28、决定系数：变数或的总变异中可以互相以线性关系说明的部分所占的比率，29、接受区：接受无效假设的区间。30、乘积和：变数和变数的离均差乘积之和。31、标准差：变数的平均变异量。样本标准差，总体标准差。32.样本：从总体中抽出的一部分。33.置信区间：参数在区间中概率为1-，则区间叫做参数的1-置信区间。34.唯一差异原则：除了解决因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在特定的水平上。35.相关系数：表达两组变数相关密切限度及其性质的记录数，36.单尾测验：将否认区仅选取在一尾的测验。37.接受区：接受无效假设的区间。38.无偏估值：假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估值。39.乘积和：40.偏相关：在个变数中，固定个变数，余下的两个变数间的相关。41、变异系数：变数的相对变异量。42、总体：在同一组条件下所有成员的某种性状变量的集合。43、置信度：保证一定区间能覆盖参数的概率。44、误差：环境因素这样或那样的不一致而对解决产生的一种使观测值偏离真值的偶尔效应。45、回归系数：每增长一个单位，平均增长或减少的单位数。46、记录假设测验：根据某种实际需要，对未知或不完全知道的记录总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，通过一定的计算，作出在概率意义上应当接受或否认那种假设的测验。47、次数分布：由不同区间内变量出现的次数组成的分布。48、调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数。49、平方和：为离均差平方和的简称，50、多元相关：在个变数中，个变数的综合和1个变数的相关。51.误差：由于实验中环境因素这样或那样的不一致，对解决产生的使观测值偏离真值的一种偶尔效应。52.标准误：记录数平均变异限度的度量。如：53.置信区间：根据记录数的概率分布，给出一个区间[L1，L2]，使总体参数在[L1，L2]中的概率为，则区间[L1，L2]叫做参数的置信区间。54.唯一差异原则：实验中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作为实验背景而规定保持常量。这样就能精确地测定解决的效应。55.EMS：盼望均方，是对均方ms的盼望值。56.Two-tailedtest：否认区在两尾的测验。57.Alternativehypothesis：备择假设，记作。与无效假设是对立事件。在记录假设测验中，接受，就否认；接受，就否认。58.偏回归系数：，表达皆保持一定期，每增长一个单位对于总体的平均效应。59.乘积和：SP，离均差的乘积和，。60、适合性测验：是测验中观测的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是：相符；：不相符。61.记录假设测验：根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的记录总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，通过一定的计算，作出在概率的意义上应当接受哪种假设的测验。62.方差：描述变量平均变异限度的记录量。定义为。63.样本容量：样本中变量的个数。64.成对比较：假如两组样本的观测值可以根据某种联系而一一配对，则以之进行的两个样本平均数的比较称为成对比较。65.Error：误差。即由于环境因素这样或那样的不一致而对解决产生的一种偶尔效应称为实验的误差效应，简称为误差。66.One-tailedtest：单尾测验。只有一个否认区的假设测验。67.Verysignificant：极显著。若实验结果由误差导致的概率，则称样本记录数的差异为极显著。68.决定系数：在依变数Y的变异中，因自变数X的改变而引起Y线性改变的平方和在Y变异中所占的比例。定义为。69.平方和：离均差的平方和称为平方和，定义为。70.次数资料：凡是实验结果以次数表达的资料称为次数资料。71.参数：描述总体的特性数。72.偏回归系数：任一自变数（在其它自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。73.随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。74.变异系数：变数的相对变异量。75.α错误：否认真实假设的错误。76.无偏估值：在记录上，假如所有也许样本某一记录数的平均数均等于总体的相应参数，则该记录数为相应总体参数的无偏估计。77.回归系数：由非此即彼的事件构成的总体。78.自由度：在记录上指独立变量的个数。79.置信区间：在一定置信概率下，包含总体参数在内的一个区间。80.水平：某一因素的不同数量或质量等级。81、参数：描述总体的特性数。如。82、标准误：记录数的标准差。83、随机样本：等概率抽取的样本。84、相关系数：描述两个变数相关密切限度及其性质的记录数。85、正态性假定：方差分析的基本假定之一。是规定观测值的误差项～。86、无偏估计：记录上，假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数。则称该记录数为总体相应参数的无偏估计。如：是的无偏估计。87、矫正解决平均数：把各解决的矫正为时的，即消除对影响后的个解决的。88、错误：否认对的的所犯的错误。89、两尾测验：否认区在两尾的测验。90、乘积和：两个变数离均差的乘积和。91、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分。92、标准误：记录数变异度的度量93、β错误：接受一个错误时所犯的错误。94、参数：描述总体的特性数，如95、次数资料的独立性测验：这是测验两个因素的列联次数彼此独立还是相关的一种测验。96、无偏估计：在记录上，假如所有也许样本的某一个记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估计值。97、：矫正解决平均数，98、相关系数：描述两个变数线性相关密切限度及性质的记录数99、偏回归系数：，当其他自变数都固定期，每增长一个单位，平均增长或减少的单位数100、均积：两个变数的互变异数，101、随机事件在一定条件下，也许发生也也许不发生，也许这样发生，也也许那样发生的事件。102、标准误记录数变异度的度量103、唯一差异原则实验中，除了解决因素可以有一定的水平变化外，其余的所有环境因素都要保持在某一特定水平上，即环境一致的条件下研究解决的效应104、参数描述总体的特性数，如105、同质性假定方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定。106、无偏估计在记录上，假如所有也许样本的某一个记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估计值。107、矫正解决平均数，。108、多元相关系数表达之间线性相关密切限度及其性质的记录。 109、偏相关在M=m+1个变数中，没M-2个变数固定，其余两个变数之间的相关。110、乘积和变数的离均差与变数的离均差的乘积求和。。111.二项分布：每次独立抽取二项总体的n个个体，则所得变量Y将也许有，共n+1种。这n+1种变量有它各自的概率而组成一个分布。这个分布就叫二项分布。112.对立事件：假如事件A和事件A1必发生其一，但不能同时发生，则称A1为A的对立事件。113错误：假如是不真实的，我们通过测验却接受了它，即犯了一个接受不真实的的错误。这种错误就叫错误。114参数：描述总体的特性数。115.拉丁方实验：将k个不同的解决排成k行k列，使得每个解决在每一行、列都仅出现一次的方阵，这种实验方法就叫拉丁方实验。116无偏估计：假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则该记录数为总体相应参数的无偏估计。117.次数分布图：根据变量的次数分布而绘制的图称为次数分布图，该图能直接的反映变量次数分布的情况。118.相关系数：对不能区分自变数和依变数的两个变数，记录分析的首要目的是计算表达Y和X相关密切限度和性质的记录数，并测定其显著性。这一记录数称为相关系数。119.中位数：将变量顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作Md。120.合并均方：将具有同质的均方合并。。121.随机样本：为了使样本代表总体，并进而用概率论的方法解决，必须使总体中的每一个成员都有同等的机会被取为样本。这样的样本称为随机样本。122.两尾测验：两尾测验有两个否认区，分别位于分布的两尾，称为两尾测验123.错误：否认真实假设的错误124.记录数：反映样本的特性数。125.变异系数：变数的相对变异量。126.无偏估计：在记录上，假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估计。127.互斥事件：假如事件A和事件B不能同时发生，即A和B为互斥事件，128.适合性测验：测验实际观测的次数与理论次数是否相符合的测验。129.离回归标准差：估计线性回归变异度的记录数。130、决定系数：在Y的总变异中，因X的改变而引起Y线性改变的平方和占总变异的比例。131．样本：从总体中抽出的一部分。132．：样本平均数的标准误。133．PLSD0.05：显著水平达成0.05的最小显著差数。134．相关系数：描述两个变数线性相关密切限度及性质的记录数。135．无偏估计： 在记录上，假如所有也许样本的某一个记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估计值。136．解决：水平和水平的组合。137．记录控制：运用记录方法对实验因素进行控制。138．偏回归系数：，当其他自变数都固定期，每增长一个单位，平均增长或减少的单位数139、几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数140、精确度：观测值之间的接近限度141、复置抽样：保证总体中的每个个体在在每次抽样中都有同等的概率被取为样本142、差数标准误：差数的变异限度的度量143、β错误：接受一个不真实假设时所犯的错误144、离回归标准差：各个Xi上的Y总体都是一个分布，估计这些变异度的记录数。。145、环境相关系数：表达线性相关性质及其密切限度的记录数。*146、多元决定系数：设一Y变数依m个X变数的线性回归平方和为，则Y依的多元决定系数。描述样本的特性数叫参数。（×）假设测验结果或犯α错误或犯β错误。（×）几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（×）调和平均数t分布的平均数与中位数相等。（√）5、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。（√）6、实验因素的任一水平就是一个解决。（×）7、对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。（×）8、两个方差的假设测验可以采用F测验。（√）9、连续性校正常数为0.05。（×）0.5/n10、互斥事件是指两个不也许同时发生的事件。（√）11.描述总体的特性数叫记录数。（×）12.若否认无效假设则必犯错误。（×）13.调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。（×）几何平均数14.分布的累积频率分布图是左右对称的。（×）"s"型15、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。（√）16、随机区组实验只应用了随机和局部控制两个原则。（×）17、关于方差的假设测验均可以用F测验。（×）18、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。（√）19、连续性校正常数为0.05。（×）20、对立事件是指两个不也许同时发生但必发生其一的事件。（√）21、运用PLSD法可知道任两个解决之间的差异显著性。（√）22、对于连续性变数，通常只能通过次数表求众数。（√）23、二因素随机区组实验总变异的平方和可以细提成六项。（×）24、一个显著的相关或回归不一定都具有实践上的预测意义。（√）25、完全随机化实验只应用了随机和局部控制两个原则。（×）26.描述总体的特性数叫记录数。（×）27.假设测验中不是犯错误就是犯错误（×）28.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（√）29.t分布和F分布均是左偏的。（×）对称30、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。（√）31.描述样本的特性数叫参数。（×）32.假设测验中或犯错误或犯错误。（×）33.几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（×）34.分布和F分布均是左偏的。（×）35、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。（√）36.在无交互作用时，实验因素彼此独立，简朴效应等于主效。（√）37.样本容量n是指在一个总体中变量的数目。（×）38.二因素随机区组实验总变异的平方和可以细提成六项。（×）39.t分布和F分布均是左偏的。（×）40、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。（√）41.几何平均数最适于计算平均增长率。（√）42.u分布的累积函数图是反J形的。（×）43单因素随机区组实验总变异的平方和可以细提成四项。（×）44.分布的性质之一是均值为零。（√）45.一个在无交互作用时，实验因素彼此独立，简朴效应等于主效。（√）46样本容量n是指在一个总体中变量的数目。（×）47素完全随机化实验总变异的平方和可以细提成六项。（×）u分布和分布均是左右对称的。（×）、一个不显著的相关或回归不一定说明X和Y没有关系。（√）显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系一定为线性。（√51、样本容量越大，记录数和相应总体参数越接近。（∨）52、一个不显著的相关系数说明X和Y没有显著的线性关系。（∨）53、事件A与事件B和事件的概率，等于事件A与事件B的概率之和。（×）54、单因素随机区组实验结果应按两向分组资料进行方差分析。（∨）55、成组比较时不必考虑两个假设总体的方差是否相等。（×）56．增长样本容量可以减小实验误差方差。（×）57．二项分布在n>30，np、nq皆大于5时，可用正态分布近似求其概率。（√）58．分布是一组随自由度变化的曲线系统，此曲线是间断性的，用于间断性资料的假设测验。（×）59．t分布是以平均数=0为中心的对称分布。（√）60．当u=1.96时，记录假设测验的右尾概率为0.01。（×）61．一个实验资料的方差分析数学模型，必须在获取实验结果后才干拟定。（×）62．出现频率最多的观测值，称为中位数。（×）63．组成二项总体的两种事件为对立事件。（√）64．一个二因素实验不能使用拉丁方设计。（×）65．实验资料不符合方差分析三个基本假定期，可采用剔除特殊值；分解为若干个同质误差部分分析；进行数据转换等方法补救。（√1、两个平均数的假设测验用[C]测验。A、uB、tC、u或tD、F2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零3、在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从[D]分布。A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)D.N(100,10)4、在一元线性回归分析中,=[D]。A、0B、C、D、5、当一个因素的简朴效应随着另一因素水平的增长而减小时有[B]。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应6、当多个解决与共用对照进行显著性比较时，常用[D]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、测验回归截距的显著性时，遵循[B]的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n8、两个二项成数的差异显著性一般用[C]测验。A、B、C、D、测验9、一个单因素实验不可用[D]实验设计方法。

A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区10、单个方差的假设测验用[C]测验。A、uB、C、u或D、F11、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和[A]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零12、某一变数服从正态分布，当以进行随机抽样时，样本平均数大于12的概率为[B]。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.0113、在一元线性回归分析中,=[A]。A、0B、C、D、14、当一个因素的简朴效应随着另一因素水平的增长而增长时有[A]。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应15、Fisher氏保护最小显著差数测验法又称为[A]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法16、单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用[D]测验。A、B、C、D、或17、测验线性回归的显著性时，遵循[B]的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n18、拉丁方实验设计的特点不涉及[D]。

A、解决数必须等于反复数B、误差项自由度小C、合用于多因素实验D、能较大限度地减少误差19、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零20、在一元线性回归中，以下计算离回归平方和的公式中错误的是（D）A、B、C、D、21、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5，其正态标准离差的表达中，错误的是（B）。A、B、C、D、22、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）A、次数总和B、次数总和C、0.95D、123、方差分析基本假定中除可加性、同质性外，尚有（C）假定。A、无偏性B、无互作C、正态性D、重演性24、若接受，则（D）A、犯错误B、犯错误C、犯错误或不犯错误D、犯错误或不犯错误25、当样本容量增长时，样本平均数的分布趋于（A）A、正态分布B、分布C、分布D、分布26、偏回归系数的假设测验可用（B）。A、测验B、或测验C、测验D、测验27、单个平均数的假设测验用[C]测验。A、uB、tC、u或tD、F28、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和[A]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零29、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从[A]分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)30、在一元线性回归分析中,=[A]。A、0B、C、D、31、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达式中，错误的是[B]

A、B、C、D、32、F测验保护的最小显著差数法又可记为[B]。A、法B、法C、法D、33、正态分布不具有下列[D]之特性。

A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等34、测验偏回归系数的显著性时，遵循[C]的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n40、两个样本方差的差异显著性一般用[B]测验。A、B、C、D、测验41、两个平均数的假设测验用[C]测验。A、uB、tC、u或tD、F42、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零43、在标准正态分布中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从[B]分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)44、在一元线性回归分析中,=[B]。A、0B、C、D、45、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达式中，错误的是[B]

A、B、C、D、46、有保护的最小显著差数法又可记为[B]。A、法B、法C、法D、47、t分布不具有下列[D]之特性。

A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等48、测验回归系数的显著性时，遵循[B]的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n49、对一批水稻种子做发芽实验，抽样10粒，得发芽种子8粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格？[A]。A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定50、单个方差的假设测验一般用[D]测验。A、B、C、D、测验51、单个平均数的假设测验用[C]测验。A、uB、tC、u或tD、F52、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零53、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从[C]分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)54、在一元线性回归分析中,=[C]。A、0B、C、D、55、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达式中，错误的是[B]A、B、C、D、56、F测验保护的最小显著差数法简称为[B]。A、法B、法C、法D、57、正态分布不一定具有下列[D]之特性。

A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等58、测验偏回归系数的显著性时，遵循[C]的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n59、对一批水稻种子做发芽实验,抽样1000粒,得发芽种子870粒,若规定发芽率达90%为合格,这批种子是否合格[C]。A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定第2页第2页60、两个样本方差的差异显著性一般用[B]测验。A、B、C、D、测验61、两个方差的假设测验用[D]测验。A、uB、tC、u或tD、F62、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和[A]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零63、随机抽样中说法错误的是[C]。

A、是的无偏估值B、是的无偏估值C、是的无偏估值D、不是的无偏估值64、在一元线性回归分析中,=[D]。A、0B、C、D、65、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于[D]。

A、次数总和nB、次数总和n+1C、0.95D、1.0066、F测验保护的最小显著差数法记为[B]。A、法B、法C、法D、67、已知原总体N（100，2），现以n=10从新总体抽得=101，则该样本平均数与原总体平均数之间差异[D]。A、达显著水平B、未达显著水平C、达极显著水平D、不好拟定68、测验偏回归系数的显著性时，遵循[C]的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n69.假如事件与事件不能同时发生，则和应称为[D]。A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件70.当样本容量增长时，样本平均数的分布趋于[A]。A、正态分布B、分布C、分布D、分布71.二因素随机区组实验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细提成[C]部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分72.实验误差重要由[D]引起的。A、水平B、解决C、唯一差异原则D、环境变异72.回归系数b的标准误等于[A]。A、B、C、D、73.在多元线性回归和相关分析中，计算下列[C]时，需要用到信息阵的逆矩阵（元素）。A、复相关系数和离回归标准差B、偏相关系数和多元决定系数C、偏回归平方和和偏相关系数D、多元决定系数和复相关系数74.成对比较的特点不涉及[B]A、加强了实验控制B、误差方差自由度大C、不受总体方差是否相等的干扰D、可减小误差75．测验若干个解决平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用[D]。A、测验法B、SSR测验法C、PLSD测验法D、DLSD测验法76.在一元线性回归中,下列叙述不对的的是[D]。A、有回归必然有相关B、回归显著相关必然显著C、、相关关系不显著不一定、无关D、相关显著必然关系密切77、两个方差的假设测验用[D]测验。A、uB、tC、u或tD、F78、二因素随机区组实验总变异的平方和与自由度可以细提成[C]个部分。A、3B、4C、5D、679、测得1970～1981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为(以6月30日为0)10，6，10，5，6，10，-1，12，11，9，1，8。则其变异系数为[C]。

A、25.1B、3.8C、55.5D、54.380、接受H0，将导致[D]。

A、必犯α错误B、必犯β错误C、犯α或不犯α错误D、犯β或不犯β错误81、对一批棉花种子做发芽实验,抽样1000粒,得发芽种子890粒,若规定发芽率达90%为合格,这批种子是否合格的测验为[A]。

A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定82、某一解决平均数，，与盼望值的差异[D]。A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定83、在一元线性回归分析中，[D]。A、0B、SPC、UD、Q84、可估计和减少实验误差的手段是：[C]。A、局部控制B、随机C、反复D、唯一差异原则85、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零86、一个单因素实验不用[D]实验。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区87、假如事件A1和A2不能同时发生，则A1和A2应称为[D]A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件88、下列描述中不对的的说法是[D]A、间断性变数在分组时组距通常为整数B、次数分布图中折线与横轴围成的面积与方柱图的总面积相等C、总体平均数不受抽样误差的影响

D、二项分布的概率均可用正态分布社区间的概率求取89、当Y~N(100,100)时,以样本容量n=4抽得样本平均数大于110的概率[C]A、≈0.05B、≈0.10C、≈0.025D、≈0.0190、当r<0时，的关系是[B]。A.B.C.D.不好拟定91、同一组资料，简朴相关系数与偏相关系数假设测验的结论[A]。A、不一致B、完全一致C、不一定一致D、基本一致92、回归系数b的标准误等于[A]。A、B、C、D、93、在一元线性回归分析中,[A]

A、0B、SPC、UD、Q94、可估计和减少实验误差的手段是：[C]。A、局部控制B、随机C、反复D、唯一差异原则95、简化协方差分析不涉及[B]的作用。A、控制实验误差B、测验bi间差异显著性C、矫正平均数测验D、不同变异来源相关关系分析96、在一元线性回归分析中，下列不对的的叙述为[C]。

A、有回归必有相关B、相关显著回归必然显著

C、相关显著必然关系密切D、X、Y相关关系不显著并不一定X、Y无关97、两个平均数的假设测验（成对比较）用[B]测验。A、uB、tC、u或tD、F98、二因素完全随机化实验总变异的平方和与自由度可以细提成[B]个部分。A、3B、4C、5D、699、变数Y~N（100，80），当以n1=n2=10进行抽样时，的概率约为[B]。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01100、测验线性回归的显著性时遵循自由度[B]的学生氏分布。A、B、C、D、101、同一组资料中，简朴相关系数与偏相关系数假设测验的结论[A]。A、不一致B、一致C、基本一致D、不好拟定102、某一解决平均数，，与盼望值的差异[D]。A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定103、在一元线性回归分析中，[D]。A、0B、SPC、UD、Q104、可估计和减少实验误差的手段是：[C]。A、局部控制B、随机C、反复D、唯一差异原则105、简化协方差分析不涉及[B]的作用。A、控制实验误差B、测验bi间差异显著性C、矫正平均数测验D、不同变异来源相关关系分析106、一个单因素实验不用[D]实验。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区107、测得1970～1981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为（以6月30日为0）10，6，5，6，-1，9，1，8。则其变异系数约为[C]A、58.6B、54.8C、69.4D、64.9108、假设测验时否认H0，将[C]A、必犯错误B、必犯错误C、犯或不犯错误D、犯或不犯错误109、可估计和减少实验误差的手段是[C]A、局部控制B、随机C、反复D、唯一差异原则110、变数～，当以n1=n2=10进行抽样时，的概率约为[B]A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01112、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和[C]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零113、对一批棉花种子做发芽实验，抽样1000粒，得发芽种子880粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格得测验为[B]A、不显著B、显著C、极显著D、不好拟定114、在一元线性回归分析中，[B]A、0B、SPC、UD、Q115、下列三个对的的说法是：[D]、[A]、[E]标准误将随着的增大而增大。不犯错误必犯错误。足够大，必趋于分布。平方和必有相应的自由度。有回归必有相关与相关极显著必然关系密切116．算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（C）A.最小B.最大C.等于零D.接近零117．正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）A.次数总和nB.次数总和n+1C.0.95D.1.00118．回归系数b的标准误等于（A）119．记录推断某参数在区间[L1，L2]内的信度为P，则最常用的P值是（D）A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95120．如测验k（k3）个样本方差是否来源于方差相等的总体，这种测验在记录上称为（A）。A.方差的同质性测验B.独立性测验C.F测验D.适合性测验121．用标记字母法表达多重比较结果时，假如两个平均数间差异显著，则它们后面一定要标上（D）A.相同拉丁字母B.小写拉丁字母C.大写拉丁字母D.不同小写拉丁字母122．在多元线性回归和相关分析中，计算下列（C）和（D）时，需用到信息阵的逆矩阵（元素）。A.复相关系数B.总回归平方和C.偏回归平方和D.偏相关系数E.离回归标准差F.多元决定系数123测验时，否认一个对的的假设H0，则[A]。A.犯了α错误B.犯了β错误C.不犯错误D.A或B124、记录数的无偏估计指该记录数[D]总体参数。A.不偏离于B.等于C.趋于D.盼望值等于125、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从[C]分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)126、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有[C]假定。A.无偏性B.无互作C.同质性D.重演性127、一个单因素实验不用[D]实验。A.对比B.随机区组C.拉丁方D.裂区128、简化协方差分析不具有[B]的功能。A.减小实验误差B.测验回归系数差异C.测验矫正平均数差异D.不同变异来源相关分析129、在一元线性回归分析中，[A]。A.0B.SPC.QD.U130、偏回归系数测验极显著，则偏相关系数测验[B]。A.显著B.极显著C.不一定显著D.不好拟定131、Y~N(100,80),当以n1=n2=10进行抽样时，的概率约为[B]。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.01132、下列四个说法中，不对的的说法为[D]。A.平方和必有相应的自由度B.有回归必有相关C.标准误随n的增大而变小D.X与Y相关显著必然关系密切1、已知，则在区间[]的概率为0.99。2、方差分析中常用的变量转换方法有反正弦转换、对数转换和平方根转换。3、已知，则在区间[]的概率为0.95。4、有一双变数资料，依的回归方程为，依的回归方程为，则其相关系数－0.816。5、写出下面假设测验的无效假设：两个平均数成对比较的：；；一元线性回归关系的无效假设：无线性关系或。6、两个样本方差的差异显著性一般用测验。7、已知，则在区间[]的概率95%或0.95。已知，则在区间[]的概率99%。8、一个二因素完全随机化实验，在A和B因素皆固定期，其MSA的盼望均方为：。9、实验误差控制的三原则除反复外，尚有随机和局部控制原则。10.当多个解决与共用对照进行显著性比较时，常用DLSD方法进行多重比较。11.相关系数的标准误()=。12、一个二因素随机区组实验，在A和B因素皆固定期，其的盼望均方为：。14、变量的数据转换方法除反正弦转换外，尚有对数和平方根转换。15.用分布测验假设的（一般）表达式为：。16、回归系数的标准误()=。2.单因素随机完全区组实验的线性数学模型为：；二因素完全随机化实验的线性数学模型为：；元线性回归模型。17.写出多元线性回归关系的假设测验的无效假设H0：，两个平均数成对比较的无效假设H0：。18已知～N(12,12)，～N(10,22)，且和独立，当以抽样时，平均数差数～(2，34/8)或（2，4.25）。19.正态分布曲线共有2个拐点。20.制作次数分布的作用为整理资料，化繁为简、初步了解变数的分布特点和便于进一步计算和分析。21.为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为组群比较和成对比较两种。22、实验误差控制的三原则除反复外，尚有随机和局部控制原则。23、单因素随机完全区组实验的线性数学模型，二因素完全随机化实验的线性数学模型，系统分组资料的线性数学模型，裂区实验的线性数学模型，m元线性回归模型。24、相关系数的标准误()=。25、间断性变数常用的理论分布是二项分布，连续性变数常用的理论分布是正态分布。26、二项分布是间断性变数的理论分布，正态分布是连续性变数的理论分布。27、多个平均数假设测验时，一般先进行方差分析，再进行多重比较。28、在一个平均数为3，方差为4的正态总体中，以n=25抽样，则所有样本平均数的平均数为，样本平均数的标准误为。29、方差分析的三个基本假定是可加性，正态性，同质性，若资料不满足这些假定，则一般需进行变量转换。30、下列记录数的定义式分别是：Q=31.一个二因素随机区组实验在A因素固定，B因素随机时，其的盼望均方差为。32实验误差控制的三原则除反复外，尚有随机化、局部控制。34.数据资料常用反正弦转换、平方根转换和对数转换三种数据转换方式，以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。35.以分布测验H0：假设的（一般）表达式为：。36.相关系数的标准误=。37．变异数的种类重要有__极差___，___方差_____，__标准差_____，变异系数。38．为了解学生的身高状况，测量某班学生体高所得的数据集合，构成一个__样本；被测体高的学生数之和，称为___样本容量__________。39．在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为__置信度___。40．有同样本方差250，11，如测验100，对100，则实得测验值值为25，如此值，则在0.05水平上接受，如此值，则在0.05水平上否认。41．无效假设是指实得差异由误差导致的假设；备择假设是指和无效假设相对立的假设。42．测验两样本平均数差异是否显著时用两尾测验，即否认的区域有两个。43．在成对数据资料用t测验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为____12___。44．方差分析的基本假定是可加性、同质性、正态性。45.相关系数的标准误(sr)=46.两个方差的同质性假设用F测验。47.拉丁方实验数据的线性模型为：48.一个二因素随机区组实验在A因素固定，B因素随机时，其MSA的盼望均方为：49.实验误差控制的三原则除反复外，尚有随机、局部控制。50.数据资料常用反正弦、平方根和对数转换三种数据转换方式，以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。51.以t分布测验H0:θ=θ0假设的（一般）表达式为：1、简述单相关和偏相关的区别，并举例加以说明。答：偏相关系数和单相关系数虽然都是线性相关系数，但是得出这些系数的前提条件迥然不同，例如，研究和的线性相关，偏相关系数乃是将对以及通过对的线性影响统统消去之后的和的线性相关系数；而单相关系数乃是将对以及通过对的线性影响都统统地涉及在内的和的线性相关系数。因此，除非和，偏相关系数决不会和单相关系数相同，而单相关系数总是或多或少地包含着虚假的成分。2、根据所学内容简述记录方法的重要功用。答：⑴提供了整理和描述数据的科学的方法；⑵提供了由样本推论总体的科学的方法；⑶提供了通过误差分析鉴定解决效应的科学的方法；⑷提供了进行科学实验设计的一些重要的原则；⑸提供了分析多个变数间相关密切限度的科学的方法。3、结合单因素和多因素实验的不同，试区分解决和水平这两个概念。答：水平：某一因素不同的质量或数量等级；解决：各因素水平与水平的组合。单因素实验中只有一个实验因素，所有解决都仅是这一个因素的不同数量或质量水平；多因素实验是考察反映量在各因素不同水平和不同水平组合上的变化规律，找出水平的最佳组合（固定模型）或估计总体变异度（随机模型），解决是各因素的不同水平与水平的组合。4、根据所学内容简述记录方法的重要功用？答：提供了整理和描述数据的科学的方法；………………1分提供了由样本推论总体的科学方法；………………1分提供通过误差分析鉴定解决效应的科学方法；………1分提供进行科学实验设计的一些重要原则。……………1分5、设立无效假设的原则是什么？是有实际意义的；……………………2分据之可以算出因抽样误差而获得样本结果的概率。6.根据所学内容简述记录方法的重要功用。答：提供整理和描述数据的科学的方法；提供由样本推论总体的科学方法；提供通过误差分析以鉴定解决效应的科学方法；提供进行科学实验设计的一些重要原则；拟定两个变数间相关密切的关系。7.什么是成对比较？简述其基本环节。答：若两个样本的观测值因某种联系而一一配对（对），则应对其作成对比较。求取两样本的差数；计算差数平均数、；假设平均观测值是由误差导致的，即：；； 如，否认。8.什么是成对比较？简述其基本环节。答：若两个样本的观测值因某种联系而一一配对（对），则应对其作成对比较。求取两样本的差数；计算差数平均数、；假设平均观测值是由误差导致的，即：；； 如，否认。9.写出完全随机化设计、随机完全区组设计和拉丁方设计的误差表达式。答：完全随机化设计：随机区组设计：拉丁方设计：10.写出两个平均数记录假设测验（组群比较）的基本环节。答：（1）假设和：；（2）拟定显著水平：或0.01（3）计算值或t值，或（4）若或否认，