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文档简介
实验一用Matlab完成加速度系统的分析与综合一、实验要求1、 熟悉非线性系统数学模型的建立过程。2、 非线性数学模型的近似线性化。3、 判断系统的能控性及能观性。4、 学习利用MATLAB来分析系统的能观性、能控性和稳定性(Lyapunov第一法)。5、掌握状态反馈极点配置控制,并能用MATLAB仿真软件进行控制算法的仿真验证与分析。二、实验原理所谓系统的数学模型,是指利用数学结构来反映实际系统内部之间、系统内部与外部某些主要相关因素之间的精确的定量表示。数学模型是分析、设计、预测以及控制一个系统的理论基础。加速度仪数学模型的建立,是在忽略了空气阻力和各种摩擦之后,将系统抽象成如下,如图1.1所示。图1-1加速度仪数学模型m质量0.01kgk弹力系数100N/mR摩擦力系数0.2三、建立数学模型x为壳体现对于惯性空间(地球)的位移;X0为质量m相对于惯性空间的位移;V=气•—x0为质量m相对于壳体的位移。牛顿第二定律系统运动方程为mx-ky+^y0
将Xo=土一'代入,将得到变量'的输出微分方程mx=Zry+ry+my以质量山相对于壳体的位移j作为状态变量气,以质量山相对于壳体的速度为状态变量X,将质量山相对于加速度仪外壳的位移y作为系统输出,一加速度2仪外壳相对于地面的加速度无作为系统输入pi,那么有:2rX=X2kpiX=_ X X+|Ll(M)即m1m2(M)即写成矢量形式,为1-1式:0 1~0X二X+<-klm-[k/m1y=x=11o\x=CX1 i四、手动判断系统的能控性及能观性将数值代入系统模型中得到ro1][-10000-200B=1C=[1o]系统能控的充要条件是能控性矩阵rankM=no否则,当rankM<n时,系统为不可控。其完全能观的充要条件是7W1X72矩阵六=(宴...of-l)的秩为〃。计算得到-0 1■M—120
rankMrankN=2系统是能控能观系统。五、利用MATLAB分析系统1、能控能观性分析A=[0,1;-10000,-20;];disp('controllable');B=[0;1;];elseC=[1,0];disp('uncontrollable');n=length(A);endM=[B,A*B]disp('rank2');N=[C;C*A];ifr1==n;r=rank(M)disp('observable');r1=rank(N);elsedisp('rank1');disp('unobservable');ifr==n;end结果:系统是能控能观系统。rank1—controllable—rank2—observable—稳定性判断—P=-10.0000+99.4987i-10.0000-99.4987istable五、状态反馈极点配置
系统极点为P=-10.0000+99.4987i-10.0000-99.4987i
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