山东一医大医学统计学课件01绪论

第1章绪论第1页医学统计学公共卫生学院卫生统计学教研室医学本科生用第1章绪论第2页医学统计学教学目录第1章绪论第2章定量资料的统计描述第3章总体均数的区间估计和假设检验第4章方差分析第5章定性资料的统计描述第6章总体率的区间估计和假设检验第7章二项分布与Poisson分布第8章秩和检验第9章直线相关与回归第10章实验设计第11章调查设计第12章统计表与统计图第1章绪论第3页第1章

绪论目录

第五节学习统计学应注意的几个问题

第二节统计工作的基本步骤

第三节统计资料的类型

第四节统计学中的几个基本概念

第一节医学统计学的定义和内容第1章绪论第4页掌握：医学统计学的概念及定义。熟悉：医学统计学的主要内容。掌握：统计工作基本步骤。熟悉：搜集资料的几种方法。掌握：常见医学资料类型。了解：各资料类型之间的联系与区别。掌握：统计学的常用基本概念。熟悉：各概念之间的区别及联系。熟悉：学习医学统计学的注意问题。第1章教学要求第1章绪论第5页第一节医学统计学的定义和内容1、统计学(statistics)---是搜集资料、整理资料、分析资料，并且据此作出决策的一门学科。

注意：该定义的核心有4点。

第1章绪论第6页2、医学统计学(medicalstatistics)---是以医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理、分析，并且作出决策。从而掌握事物内在客观规律的一门学科。

3、卫生统计学（healthstatistics）---把数理统计学的原理和方法应用于公共卫生与预防医学研究的一门学科。

第1章绪论第7页4、生物统计学（biostatistics）---把数理统计学的原理和方法应用于生物学研究的一门学科。

注意：上述各门学科之间既有联系又有区别。其基本原理是相同的。只是具体的应用领域有所区别。第1章绪论第8页1、统计设计包括实验设计和调查设计，它可以合理地、科学地安排实验和调查工作，使之能较少地花费人力、物力、财力和时间，取得较满意和可靠的结果。2、资料的统计描述和总体指标的估计通过计算各种统计指标和统计图表来描述资料的集中趋势、离散趋势和分布特征：如正态分布或偏态分布；利用样本指标来估计总体指标的大小。医学统计学的主要内容

第1章绪论第9页3、假设检验是通过统计检验方法（如t检验、u检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。4、相关与回归医学中存在许多相互联系、相互制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归来分析。第1章绪论第10页

5、多因素分析如多元回归、判别分析、聚类分析、正交设计分析、主成分分析、因子分析、logistic回归、Cox比例风险回归等，都是分析医学中多因素有效的方法（本书不涉及，请参考有关统计书籍）。这些方法计算复杂，大部分需借助计算机来完成。

6、健康统计研究人群健康的指标与统计方法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预测等方法第1章绪论第11页

医学统计工作可分为四个步骤：

1、统计设计；

2、搜集资料；

3、整理资料；

4、分析资料。

注意：这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。第二节统计工作的基本步骤第1章绪论第12页设计（design）是统计工作的第一步，也是关键的第一步，是对统计工作全过程的设想和计划安排。统计设计－－－就是根据研究目的确定试验因素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条件下决定用什么方式和方法来获取原始资料，并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结果如何等。简言之：统计设计就是最优安排。

一、统计设计第1章绪论第13页搜集资料(collectionofdata)

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是根据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分析结果可靠的重要保证。

医学统计资料的来源主要有以下三个方面：（1）统计报表统计报表是医疗卫生机构根据国家规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报表等，报表要完整、准确、及时。二、搜集资料第1章绪论第14页（2）医疗卫生工作记录如病历、医学检查记录、卫生监测记录等。（3）专题调查或实验研究它是根据研究目的选定的专题调查或实验研究，搜集资料有明确的目的与针对性。

注意：进行科学研究，专题调查或实验研究是医学科研资料的主要来源。第1章绪论第15页整理资料（sortingdata）的目的就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的过程如下：1、审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。2、分组：归纳分组，分组方法有两种：三、整理资料第1章绪论第16页（1）质量分组：即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、职业、阳性和阴性等分组。（2）数量分组：即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。归纳分组方法有两种第1章绪论第17页3.汇总：分组后的资料要按照设计的要求进行汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。

现在，一般情况下，均使用计算机处理数据。第1章绪论第18页

分析资料(analysisofdata)——

是根据设计的要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，对分析结果作出科学合理的解释。四、分析资料第1章绪论第19页1、统计描述(descriptivestatistics)：将计算出的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及分布规律。2、统计推断(inferentialstatistics)：使用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。统计分析包括以下两大内容：第1章绪论第20页医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、定性资料和等级资料三大类。一、定量资料定量资料（quantitativedata）亦称计量资料（measurementdata），是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。第三节统计资料的类型第1章绪论第21页

定性资料（qualitativedata）亦称计数资料（enumerationdata）或分类资料（categoricaldata），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。定性资料的观察指标为分类变量（categoricalvariable）。如人的性别按男、女分组；化验结果按阳性、阴性分组；动物实验按生存、死亡分组；调查某人群的血型按A、B、O、AB分组等，观察单位出现的结果为分类变量，分类变量没有量的差别，只有质的不同，其组成的资料为定性资料。二、定性资料第1章绪论第22页三、等级资料

等级资料（rankeddata）亦称有序分类资料（ordinalcategoricaldata），是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。第1章绪论第23页

根据需要，各类变量可以互相转化。若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。如调查某人群的尿糖的情况，以人为观察单位，结果可分—、±、＋、＋＋、＋＋＋五个等级。第1章绪论第24页1、同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。2、变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异第1章绪论第25页二、总体与样本1、总体（population）:根据研究目的确定的同质观察单位某项变量值的集合或全体。2、样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量（samplesize）。注意：（1）总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。（2）样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。

第1章绪论第26页图示：总体与样本populationsample2sample1sample3sample4sample5第1章绪论第27页三、参数与统计量1、参数（parameter）:由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ，总体标准差σ等。2、统计量（statistic）:由样本计算的指标称为统计量。如样本均数，样本标准差s等。注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。第1章绪论第28页四、抽样误差1、抽样误差（sampleerror）:由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间的差别，样本率与总体率的差别等。2、注意：抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得多么好，也会存在抽样误差。第1章绪论第29页五、概率1、概率（probability）:是描述随机事件发生可能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。概率的取值范围在0～1之间。当P＝0时，称为不可能事件；当P＝1时，称为必然事件。2、小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。3、小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。利用该原理可对科研资料进行假设检验。第1章绪论第30页小概率事件实例1、人群恶性肿瘤发生数及死亡数；2、双胞胎、三胞胎出生数；3、交通事故：火车、汽车、麾托车、自行车等；4、建筑工地意外事件：工人从高层落下、建筑物坍塌等5、正常考试交白卷者；6、一般人群中：博士生的人数；7、其它：还有很多。第1章绪论第31页第五节学习医学统计学应注意的问题1.重点掌握医学统计学的基本