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文档简介

回归与预测第6节回归方程的估计标准误第18章回归与预测YXF(Y)σ2σ2

假设Homoscedasticity:Var(εi)=σ21估计σe2对于每一个给定的x值，y有相同的方差σ21估计σe2如何估计σ2？1估计σe22.

利用回归方程进行估计和预测可以用回归线来估计在xi下的新观察值Y也可以用回归线来估计在xi下的Y的期望值：样本回归线总体回归线总体样本总体YXF(Y|X)由于不知道总体回归线，因此Yi及E(Yi|xi)最好的预测值为虽然特定Yi的预测值与预测的期望值E(Yi|xi)相同，皆为b0+b1xi。但两者的抽样误差不同，因为估计Yi的期望值不需要考虑随机误差项ei。2.

利用回归方程进行估计和预测E(Yp|xp)的估计的抽样分布为以se来取代σe在一特定xp值下，其相对应的期望值E(Yp|xp)的(1-α)的置信区间为E(Yp|xp)的估计Yp的估计满足分布以se来取代σe在一特定xp值下，其相对应的预测值Yp的(1-α)的容许区间为Yp的估计例题汽车保养费Yi与车龄xi呈线性关系，取15辆车来估计回归线得求当xi=1,2,3,4…9时，Yi期望值的

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