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文档简介

互联网内容风控行业分析-审核范围及风险内容、审核模式及关键技术

内容风控行业处于产业化发展初期。鉴于内容平台对生产或分发的内容承担主体责任，UGC内容审核为风控重点。内容风控行业产业链资料来源：公开资料审核方式以人工+技术的复合方式；审核主体包括互联网企业及传统媒体。互联网企业以云服务平台、人工智能等技术应用型企业为主，传统媒体以内容敏感度较高的国有媒体为主。——内容审核范围及风险内容内容风控业务审核内容涵盖互联网全平台内容，包括平台聚合内容、用户模块内容以及互动内容；违规风险内容具有界定标准模糊特点，内容风控需要一定的专业经验。内容风控业务审核范围及风险内容

资料来源：公开资料——内容审核模式内容审核以机器筛选+人工审核的复合模式为主。机器筛选上，需要较大内容规模的基础数据库，且需持续训练优化，同时具备人工智能等技术手段以及基础的硬件设备；人工复审上，由于风险内容的边界模糊，人工团队的配备目前无法由机器取代，且需要较大的投入。内容风控业务模式资料来源：公开资料从内容风控模式上看，传统国有媒体和互联网技术型企业存在各自优势，具有合作空间及融合发展趋势。互联网企业通过机器筛选从事内容风控业务具有一定优势，但新建立完整人工审核团队，一方面成本增加较大，另一方面对主业务的边际效益增厚较低。互联网企业具有一定规模基础数据且数据流持续增加更新的互联网企业，在基础内容库建设上具有天然优势，且云服务企业具备技术及设备基础，从事机器筛选的边际成本较低。传统国有媒体在人工审核人员配备及审核经验上都具有专业化、规范化的基础，新增成本较低。内容审核关键技术资料来源：公开资料技术审核主要基于大数据分析进行内容过滤，分为文本、音频、图片及视频过滤。关键技术包括OCR、语义识别、CNN算法、视频自动拆条技术等。文本过滤主要基于海量文本特征库，搭配文本识别模型，主要通过OCR，结合语义分析技术（NLP语言情感分析），建立可自学习的系统，包括关键词库建立和比对等。音频过滤系统运用语音转写技术，将音频内容转写文字信息，运用文本过滤进行审核。图片过滤系统基于深度学习算法智能审核，根据图像颜色、纹理等特征对敏感图片进行过滤，涉及CNN深度神

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