商务统计期末A

.z.单项选择题〔共15题，每题2分，共30分〕1． 所有可能的实验结果的集合被称为〔〕：A〕概率B〕事件C〕实验D〕样本空间2．测度随机变量分布中心最常用的指标是()A〕 算术平均数B〕中位数C〕众数D〕调和平均数3．变量*与y的相关系数的符号取决于()A〕变量*的标准差B〕变最y的标准差C〕变量*和y两标准差的乘积D〕变量*和y的协方差4．有一个样本容量为10的样本，其均值为1300小时，方差为8175.56。假设按放回抽样计算，则样本均值的标准误是()A〕28.35小时B〕28.59小时C〕29.61小时D〕30.02小时5．如果原假设为H0：A≥B，备则假设为H1：A＜B，则进展假设检验时应采用()A〕右侧检验B〕左侧检验C〕双侧检验D〕上侧检验6．在方差分析中，各次试验观测应()A〕相互关联B〕互不相关C〕计量逐步准确D〕方法逐步改良7．假设总体服从正态分布,则样本量(),样本均值的抽样分布服从正态分布.A〕足够大时B〕足够小时C〕无论大与小D〕无法判断8.中心极限定理说明，假设容量为n的样本来自非正态总体，则样本均值的抽样分布为()A)正态分布B)只有当n＜30时,为正态分布C)只有当n≥30时,为正态分布D)非正态分布9.以下是一个长途运营商对美国国内长途持续时间的报告。持续时间(分钟)相对频数0小于50.375小于10 0.2210小于15 0.1515小于20 0.1020小于25 0.0725小于30 0.0730或更多 0.02参照上面的统计表，如果抽样样本为100个长途，则持续时间少于5分钟或至少30分钟或更长时间的数是A)35.B)37.C)39.D)40.10．*共同基金的年回报率服从均值为14％，标准差为18％的正态分布，求明年该基金赔钱的概率是多少？A)0.7823B)0.2177C〕0.1587D〕011.卫生部门检查*潮湿的食品卫生，根据细菌污染情况由0-100评分〔0表示无污染〕，现抽取36个样本单元进展检查，得样本的平均分值为10，标准差为3，则估计该超市的平均分值95%的置信区间近似为〔〕A)7~13B)8~12C〕9~11D〕9.5~10.512.假设检验中,，,n为大样本,统计量z=,拒绝域为：A)Z<-1.96B)Z>1.96C〕Z>1.65D〕Z<-1.6513.*大型企业要提出一项改革措施，为了估计该城市中赞成该项改革的人数的比例，要求边际误差不超过0.03，置信水平为95%，应抽取的样本量为〔〕A)1065B)1066C〕1067D〕106814.*汽车生产商想要了解广告费用(*)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的ANOVA表，其中显著水平。变差来源dfssmsFSignificanceF回归残差总计11602708.61602708.62.17E-091040158.07111642866.67方差分析表中虚线所代表的数据分别为A)4015.807和399.1B)4015.807和0.0025C〕0.9755和399.1D〕0.0244和0.002515.一家电器销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。用电视广告费用作自变量，销售额作因变量进展回归分析。下表给出了相关的分析结果，参数估计Intercept广告费用CoefficientsStdErrortRatioP-value363.689162.455295.8231910.0001681.4202110.07109119.977492.17E-09以下说法正确的选项是A)广告费用每增加$1,000,销售额增加$1.420211.B)广告费用每增加$1,000,销售额增加$1420.211.C)广告费用每增加$1420.211,销售额增加$1000.D)广告费用每增加$1,销售额增加$363.6891.一、选择题答案〔共15题，每题2分，共30分〕1._2.____.7._8..12.13.14.15.二、计算题〔共70分〕1.〔10分〕*公司从甲、乙、丙三个企业采购了同一种产品，采购数量分别占总采购量的25％、30％和45％。这三个企业产品的次品率分别为4％、5％、3％。如果从这些产品中随机抽出一件，试问：〔1〕〔4分〕抽出次品的概率是多少？令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B表示次品。由题意得：P(A1)＝0.25，P(A2)＝0.30，P(A3)＝0.45；P(B|A1)＝0.04，P(B|A2)＝0.05，P(B|A3)＝0.03；因此，所求概率分别为：＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385〔2〕〔6分〕假设发现抽出的产品是次品，问该产品来自丙厂的概率是多少？2.〔10分〕*种纤维原有的平均强度不超过6克，现通过改良工艺来提高其平均强度。研究人员测得了100个关于新纤维的强度数据，发现其均值为6.35。假定纤维强度的总体标准差仍保持为1.19不变，在5％的显著性水平下对该问题进展假设检验。〔1〕〔2分〕原假设和备择假设是什么？〔2〕〔3分〕选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的？检验统计量，在大样本情形下近似服从标准正态分布；〔3〕〔3分〕检验的拒绝规则是什么？如果，就拒绝；〔4〕〔2分〕计算检验统计量的值，你的结论是什么？检验统计量＝2.94>1.65，所以应该拒绝。3.〔10分〕弗莱兄弟暖气空调公司，雇佣了LarryClark和GeorgeMurnen两位员工从事客服工作，公司经理TomFry对他们每日接到的进展了统计。对＝0.05，检验平均接到的数是否有差异。LarryClarkGeorgeMurnen均值4.775.02标准差1.051.23接到的数40504．〔10分〕*企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进展方差分析得到下面的结果：方差分析表差异源SSdfMSFP值F临界值组间2100.2459463.354131组内3836———总计29————〔1〕〔6分〕完成上面的方差分析表〔答案填入表格〕。〔2〕〔4分〕假设显著性水平，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？方差分析表中所缺的数值如下表：差异源SSdfMSFP值F临界值组间42022101.4780.2459463.354131组内383627142.07———总计425629————(或)，不能拒绝原假设。3.355.(10分)下面的数据文件显示了在美国匹兹堡大学30名MBA考生的信息。第一列给出身高〔英寸〕，第二列给出MBA刚刚就业后的月收入〔数据来源于华尔街日报，12月30日〕RegressingIneonHeightRegressionStatisticsRSquare0.714AdjustedRSquare0.703Observations30CoefficientsStandardErrortStatP-valueIntercept-451.1418.5-1.080.29Height50.186.018.350.00〔1〕(3分)写出MBA身高与初始月收入的线性回归方程。〔2〕(3分)根据上面列表，求出初始月收入与身高之间的相关系数是多少？Heightaccountsfor71.4%ofthetotalfluctuationinIne〔3〕(4分)当身高=65英寸，计算初始月收入是多少？解释回归系数的实际意义。6.(20分)警方学员坐在一个黑暗的房间里，对着投影屏幕。十个不同的许可飞机被投影在屏幕上，一次一个，每次5秒，两次试验间隔15秒。在最后15秒的时间间隔里，翻开灯，要求警察学员以任意次序写下观察到的尽可能多的10个牌号。随机抽取试验中的15名学员参加了为期一周的记忆训练课程。然后，对他们进展重新测试，正确牌的数量结果如下表所示。训练后训练前识别牌数的差异66085366075297285394566077058-394585364286267-1〔1〕〔5分〕试求识别牌数差异均值的点估计。MeanofDIFFERENCEcolumn>1.5333sforDIFFERENCEcolumn>2.1996〔2〕〔8分〕试求总体均值的置信水平为90%的置信区间。1.5333plus/minus(1.761)(0.5679)=1.5333plus/minus1.000=[0.5333,2.533]〔3〕〔7分〕在显著性水平＝0.05时能否认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别牌的能力？Ho:=0(Thereisnomeanimprovementinabilitytoidentifyplates).H1:>0(Thereismeanimprovementinabilitytoidentifyplates).Calculatedtstatistic:t=(1.5333-0)/0.5