上海市服务业发展评价

上海市服务业发展评价

目前，服务业在社会经济发展中的作用越来越强，发展服务业已成为世界经济发展的普遍趋势。我国政府在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》中指出：“大城市要把发展服务业放在优先地位。”作为中国经济重镇的上海，未来的城市定位是要建设成国际化大都市，成为国际经济、金融、贸易、航运四个中心，这意味着必须拥有极为发达的服务业，加快形成以服务经济为主的产业结构。作为长三角的中心城市，上海服务业的发展不仅关系自身经济水平的提高，而且还能够带动和影响长三角乃至全国经济。早在2000年，世界主要城市服务业增加值占GDP的比重就已很高，如纽约达96%、伦敦85.8%、东京78.1%[1]；而2006年，上海第三产业增加值占全市国内生产总值比重也仅为50.56%。加快上海市服务业发展，已是一个提上议事日程的重要问题。而分析和评价一个地区的服务业发展状况，是发展区域服务业的重要基础工作。除了对区域服务业进行定性的描述和分析外，更重要的是对其发展水平进行定量测度和分析。从不同方面进行度量，有助于体现服务业发展的总体状况、发展态势，寻找薄弱环节，有助于区域服务业所处发展阶段的界定，以便制定合适的发展目标和发展策略。一服务业发展评价指标第三产业涵盖的行业很多，但其产出都可抽象为非实物形态的服务和服务产品，因此第三产业一般被认为是广义的服务业。服务业按服务对象不同，可分为传统服务业和现代服务业。传统服务业以人为主要服务对象，如零售商业、茶馆、酒店、旅馆、小区物业管理等。现代服务业（也称为生产性服务业）以企业为主要服务对象，以服务生产为主要内容，如金融保险、第三方物流、通讯服务等。服务业，尤其是生产性服务业，通过采用新技术、新生产模式来实现资源的高效配置，可增加生产领域的非物质性投入，实现国民经济健康有序发展。因此，生产性服务业对区域经济的作用更为重要。本文在国家统计局2002年划定的第三产业14个门类中选取交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，金融和保险业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业6个行业作为生产性服务业的考察对象。目前，国内关于区域服务业发展评价指标体系的文献还不多，杨晋超（2003）按照综合性与科学性、层次性与可比性、绝对数指标与相对数指标相结合、导向性四个原则建议从总量、结构、速度三方面对服务业进行测度，忽略了对服务业效益方面指标的设置，而且文中对选取的指标未做详细解释。朱英明（2004）考虑到服务业发展对产业结构调整的重大作用，认为应突出测量生产性服务业的发展状况和服务业发展对社会经济产生的效应，但文章涉及的指标多达38个，同类指标设置过多，缺乏精练性和可操作性。黄勇、张国云等（2007）则强调了指标体系的简明性和代表性，应从规模、结构、效益、增长四方面进行衡量，并赋予生产性服务业和公共服务业同等的地位，强调了对税收类指标的衡量，各方面的指标设置较均衡，但税收类数据较难获得，该指标体系缺少一定的可操作性。而且，上述文献均仅限于对服务业评价指标体系进行理论探讨，并未利用该指标体系进行实际测评。本文在综合上述文献的基础上，根据客观性、可比性、系统性、综合性、可操作性、衔接性等经济评价原则，从规模、结构、效益、速度四个方面设定度量指标，从历史的、动态的视角对区域服务业进行全面考察。1.发展规模在对服务业的考量中，“发展规模”是反映服务业总体发展状况的总量指标，该指标不仅从人、财、物等方面体现了考察期内服务业发展的整体水平和程度，而且也是构成其他评价指标的基础。本文选取服务业增加值、服务业固定资产投资、服务业从业人数、人均GDP四个指标来衡量服务业发展规模。其中，人均GDP不但反映国民经济的发展水平，而且还反映区域公民消费结构、消费心理、消费方式的变化。例如，通过模型预测与类似对象法结合，可发现一地区实现人均GDP达7500美元时，其消费结构的共同特点是，用于生活必需品消费支出的比重下降，食品类、衣着类、家用器具类消费支出的比重合计在40%左右，且呈现缓慢下降的趋势；用于享受和发展型消费支出的比重上升，居住类、交通通讯类、教育娱乐类和服务类消费的比重合计也将在40%左右，且呈现继续上升的势头。因此，选择人均GDP作为考察区域服务业发展水平的总量指标之一。2.结构指标“结构指标”则反映了服务业的发展质量。服务业的发展不仅表现在规模的扩张上，而且还反映在结构的高级化和合理化上。结构指标主要反映两个方面：一是产业结构的变化，即服务业与第一、二产业的关系，此处选取服务业增加值占GDP比重、服务业固定资产占全社会固定资产投资比重、服务业从业人员占全社会从业人员比重三个指标来进行衡量；二是服务业内部各行业之间的关系，由于生产性服务业对国民经济的重要作用，选取生产性服务业占服务业增加值的比重来考察。3.效益指标“效益指标”是指反映服务业的经济效益和社会效益的指标，此处选取服务业劳动生产率、服务业从业人员平均报酬、服务业每百元增加值占用的固定资产、服务业对新增就业的贡献率这四个指标进行测度。4.发展速度服务业的发展是一个历史的、动态的发展过程，经济指标的增长速度可用来衡量服务业发展态势。因而选择服务业增加值增幅、生产性服务业增加值增幅、服务业固定资产投资增幅、服务业从业人数增幅四项指标来反映服务业的发展速度。上述4大因素和16项指标所构成的区域服务业发展评价指标体系总结见表1。表1区域服务业发展评价指标体系二评价指标权重的确定指标权重就是以定量方式反映各项评价指标在系统总目标中所占的比重。由于服务业发展评价指标体系中各指标的重要程度不同，在进行综合时有必要对各指标的权重进行分配。在评价中，既要确定各大类指标的权重，又要确定单项评价指标相对于大类指标的相对权重。确定权重时要注意指标之间重要程度的一致性，避免指标间的逻辑混乱现象。如果甲比乙重要，乙比丙重要，则甲比丙重要才符合逻辑；如果说丙比甲重要，则出现逻辑混乱。指标权重的设定，是效果评价的核心，是系统评价中难度较大的工作，往往需要从整体上多次调整、反复归纳综合才能完成。可以应用的方法有：专家咨询法、层次分析法、主成分分析法、灰关联度分析法等。其中，层次分析法是用一定的标准把人的判断进行量化，将定性问题进行定量分析的一种简单实用的多准则评价决策方法，并已经得到了广泛的应用，因此本文采用该方法对各指标的权重进行赋值。由于我国服务业规模还不够大，例如美国私营服务业（Privateservicesproducingindustries）占GDP比重2001～2005年间平均为67.7%[2]；同期我国服务业增加值占GDP比重仅为40.88%[3]。而规模的扩大是服务业结构改善、效益提高的基础，因此本文赋予规模指标较高的权重，其次是结构、效益和速度。具体步骤如下：（1）建立层次结构模型，具体如表1所示；（2）构造判断矩阵，利用方根法进行层次单排序，取得权重值；（3）计算或近似计算最大特征值λmax；（4）查表2，并进行一致性检验；表2平均随机一致性指标R.I.并发现随机一致性指标C.R.＜0.1，所建立的判断性矩阵具有满意的一致性。具体结果如下：（5）最后可计算得到指标的权重如下：WC1=0.2162WC2=0.0399WC3=0.1162WC4=0.0909WC5=0.1257WC6=0.0216WC7=0.0478WC8=0.0803WC9=0.0838WC10=0.0451WC11=0.0203WC12=0.0268WC13=0.0353WC14=0.0250WC15=0.0092WC16=0.0159三服务业综合测度模型区域服务业发展测度模型，需要考虑两个方面，一是数据的标准化，为综合评价做好准备；二是效果的综合测度，要根据不同的考核目标选用不同的综合评价方法。1.数据的标准化由于各指标的性质各异，范围不同，为了增强数据的可比性，须进行无量纲化和极性变换，以统一指标值的量纲和极性。（1）数据的无量纲化。无量纲化有很多处理方法，如初值化法、均值化法、区间值化法、线性插值法、均值方差法等，应根据指标性质选择合适的无量纲化法。其中均值化法较为简单实用，因此本文采用均值化法对指标值进行无量纲化处理。可设评价指标为C，n个地区对于评价指标C的取值可组成一个序列，先求出序列x的均值E（X），再将该序列的各元素与其均值相比，得到无量纲序列x′，其公式为：其中，为第s地区第i项指标的原始值，E（X）为第i项指标所有地区的均值，X（为无量纲处理后的指标值。（2）数据的极性变换。由于不同指标的极性是不一样的，比如有的指标值越大越好，而有的则是越小越好，因此就需要对采集数据进行极性变换，这又可分为极大值极性变换、极小值极性变换两种。最终应使原始数据转化成［0，1］区间内量纲统一、极性为正、可进行综合评价的相对数值，为后面的综合评价做好准备。具体到本文，就是对评价指标Ci的无量纲化序列xi进行极性变换，得到无量纲、无极性的序列vi。具体公式如下：2.综合评价测度区域服务业发展的评价，本质上是一个多目标系统的综合评价问题。系统综合评价合成法一般有加权合成、乘法合成、代换合成、模糊合成等。这些评价方法各有自己的优缺点，应根据实际情况和评价目的，在一个系统中单独运用和综合运用。如线性合成法适用于各指标相互独立的情况，能够突出较大评价值和权重较大指标的作用，强调主要因素对评估结果的影响；但由于加权合成的各评价指标间存在线性补偿关系，这种方法对评价指标值的变动反应不太敏感。乘法合成法适用于评价指标之间相互依赖、需要对指标值之间差异变动敏感的情况，该方法强调较小评价值的作用，强调评估因素水平的一致性。在代换合成法中，指标间补偿作用远比加法合成充分，是最充分的，不管其他评价指标取值如何，只要有一个评价指标值达到最高水平，整个综合评价值便达到最高水平，这是一种类似于主因素决定型的评价合成方法。由于多指标综合评价不仅要求评价的整体性，而且要求评价的全面性，因此代换法在实质上有悖于综合评价的本质，除非较特殊的场合，否则不宜选用。模糊合成法又可应用其中的主因素决定型、主因素突出型、加权平均型等三种方法。由于线性加权和法使用广泛、操作简明且含义明确，因此本文采用线性加权和法，即：其中，S为第k地区综合评价值，为第i项指标的权重。四京、津、沪、穗、深五地服务业测评由于环渤海经济带、长江三角洲、珠江三角洲是我国经济较为发达的三个地区，在我国经济中具有领军和辐射周边的作用，这些区域的服务业代表了中国服务业发展的较高水平。本文选取三个地区中有代表性的五个城市，搜集“十五”期间（2001～2005年）的相关统计数据，对它们各自服务业的发展状况进行测度。1.原始数据根据上海统计网（）各年《上海统计年鉴》，北京统计信息网（）各年《北京统计年鉴》，广州统计信息网（）各年《广州统计年鉴》，深圳统计网（）各年统计年报，天津统计信息网（）各年《天津统计年鉴》等，进行相关数据汇总、统计，“十五”期间京、津、沪、穗、深五地服务业的年均数据统计如表3所示。表3“十五”期间京、津、沪、穗、深五地服务业年均数据统计2.评价测度依照评价模型，对表3原始数据依次进行无量纲化、极性变换处理，利用上文得到的权重值，运用上述综合评测方法，可计算出各地的评价值，具体如表4所示，并可绘制图1。表4上海市服务业发展水平评价图1“十五”期间京、津、沪、穗、深五地服务业发展水平比较3.结果分析（1）总体评价。通过图1可以看出，服务业发展水平得分最高为上海0.870，其次为北京0.853，然后是广州和深圳，最后是天津，也可据此结果将这五个城市分为三类，第一类为上海、北京，得分均为0.8以上，第二类为广州、深圳，得分为0.6～0.8，第三类为天津，得分0.541。其中，上海和北京的差距不大，为0.17。（2）规模评价。从图1可以看出，规模指标得分最高为上海0.955，其次为北京0.859，然后是广州0.650，深圳0.554，最后是天津0.390。国际经验表明，服务业的发展必须以制造业的高度发展为基础；上海有良好的工业基础，电子信息产品、汽车、石油化工、钢铁、船舶、生物制药、航空航天等制造业发展迅速，且上海处于中国海岸线的中部，长江入海口，地理位置优越，经济辐射区域广，市场大，这些都是上海服务业规模的巨大支撑。（3）结构评价。结构指标得分最高为北京0.944，其次为广州0.881，最低为天津0.727，上海位于第三位。其中，就服务业增加值占GDP比重而言，北京为67.40%，广州为57.20%，上海为51.48%；服务业固定资产占全社会固定资产投资比重，广州为79.27%，深圳为72.81%，上海为67.05%；服务业从业人员占全社会从业人员比重，北京为60.18%，上海为51.56%；生产性服务业占服务业增加值比重上海最高为57.97%，广州为57.32%，北京为56.51%，上海与京、穗差距不大。而同期美国，服务业占非从事农业人口的比重为82.91%。因此上海服务业要提高服务业对就业人口的吸纳，进一步提高生产性服务业增加值的比重，在规模继续扩大的基础上提高结构的合理性。（4）效益评价。效益指标得分最高为上海0.795，远高于其他地区，但是也应看到上海服务业在效益方面还存在一些问题，如服务业每百元增加值占用的固定资产高于北京和天津，可见上海的高劳动效率是以高投入为基础的，而降低服务业占用的资产，节约资源，是发展循环经济、促进服务业可持续发展，建设节约型社会的必然要求。另外，服务业对新增就业的贡献率也低于广州和天津，说明上海服务业对新增就业人口的吸纳力度还不够大。（5）速度评价。速度指标得分最高为北京0.956，远高于其他各城市，且根据最新的2006年数据（如表5所示），上海在速度指标各项分指标上均低于北京，而服务业发展速度的差距正是拉开京沪服务业差距的重要因素。表52006年京沪部分服务业速度指标比较总之，通过评价可以发现上海服务业的发展水平在全国处于领先地位，但依然存在一些问题，离国际先进水平还有很大的差距，具体问题可总结如下：①服务业发展规模和速度仍需提升；②生产性服务业比重仍较低；③服务业资源占用率高。五上海市服务业发展策略建议针对上海市服务业发展存在的问题，提出以下几点建议。1.以长三角为腹地，扩大服务业发展规模经济的发展要依托于市场，发展上海服务业必须利用市内、市外两个市场，利用市内、市外两种资源，立足上海，服务长三角，乃至辐射全国。只有把国家发展纳入上海服务业的服务对象，上海服务业才能有不断发展的动力和支撑。作为上海经济发展的腹地，长三角所具有的经济发展水平、人口发展规模、城市集聚效应，以及广阔的市场主体，可对上海服务业的发展起到积极地推动作用。就服务业比重来说，上海虽然落后于北京和广州，但还处于国内先进地位，周边地区的服务业比重普遍低于上海，如《杭州市2006年国民经济和社会发展统计公报》显示2006年杭州服务业占GDP比重为44.87%，江苏统计局网《2006年市县国民经济主要统计指标》也指出：2006年各县市服务业占GDP比重中，南京为48.01%，无锡38.80%，苏州32.66%，常州35.85%。因此，目前，上海一方面要扩大市内服务业的广度，加强服务业的深度，另一方面要突破市内产业循环，融入长三角，资源共享，优势互补，共同发展，才能大幅提升上海服务业的规模和速度，并使自身获得可持续发展。当然，加强区域合作，是一个系统工程，需要政策支持和服务观念的转变，需要有重点、分层次地逐步展开。物流是上海的优势产业，可将物流业的合作作为突破口，配合金融合作的发展方向，辅以文化产业和商贸业的传统优势地位，促进上海服务业对长三角的辐射，提升上海服务业的发展规模和速度。2.以产业融合为目标，促进生产性服务业发展国际经验表明，生产性服务业是在制造业高度发展的基础上蓬勃兴起的。优秀制造业附加值中有越来越大的比重来源于服务，而非加工制造。而且，制造企业为了提高企业竞争力，往往专注于核心领域，将其余业务外包出去从而产生了制造业对服务的大量引致需求。反过来，生产性服务业的高度发展又促进了制造业产品的进一步优质化。在这一发展过程中，生产性服务业日益成为智力密集型部门，处在价值链的高端。因此，要打破产业内循环的思想限制，发展服务于整个经济系统的大服务业，尤应以第二、三产业融合为重点。一方面，要求制造型企业内部服务的外置化和制造部门的服务化，变提供产品为提供服务；另一方面，也要求服务业做好配套工作，如汽车制造业所需的汽车服务业（包括汽车营销、汽车维修、汽车保养、汽车租赁、汽车信贷、汽车保险、汽车展示、汽车物流、汽车电子商务）以及工业技术咨询、工业房地产等。3.以信息服务业为基础，提升服务业整体层次继硬件、软件、网络业后，作为信息产业的第三产业，信息服务正成为服务业的基础产业，作为服务的手段、工具和支撑，渗透到服务业的各个领域；信息服务业发展水平直接决定了服务业的发展层次。20世纪90年代美国GDP增长的70%来自服务业，而服务业的迅猛发展很大程度上得益于信息服务业的发展。据历年北京统计年鉴和上海统计年鉴可测算出2003～2005年北京“信息传输、计算机服务和软件业”增加值年均439.45亿元，上海仅为297.17亿元，因此，目前上海的信息服务业的发展不但落后于西方发达地区，而且水平低于北京。发展信息服务业，首先要对信息服务业做好规划，形成完整的信息服务的产业链：信息发布服务，应用软件服务，咨询集成服务和网络服务。其次，要选择重点领域进行发展。按国家的发展战略规划，到2020年，上海要建成国际经济、金融、贸易、航运中心，同时要进行科技创新、科教兴市的主战略。因此，要加强经济、金融、贸易、航运、科技