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文档简介

可靠性和预测值可靠性评价可靠性(reliability)：也称信度、精确度(精确性，precision)或可重复性(repeatability)，是指在相同条件下用某测量工具(如筛检试验)重复测量同一受试者时获得相同结果的稳定程度。kappa值符合率某筛检试验一致性结果整理第二次检测第一次检测合计阳性阴性阳性ABR1阴性CDR2合计N1N2N符合率(agreement/consistencyrate)，又称一致率。某筛检试验一致性结果整理第二次检测第一次检测合计阳性阴性阳性ABR1阴性CDR2合计N1N2NKappa值范围：-1~+1。

K=-1表示两观察者的判断完全不一致

K=+1表示两观察者的判断完全一致

K=0表示观察一致性完全由机遇造成

K>0表示观察一致性大于机遇一致一般认为Kappa值在0.4～0.75为有中、高度一致性，≥0.75为有极好的一致性。筛检试验评价案例某医院开展了评价一项糖化血红蛋白筛查糖尿病的新方法的研究，拟采用病例-非病例的设计，根据研究的实际数据，计算该试验方法的真实性、可靠性和预测值指标。糖化血红蛋白两次重测结果整理第二次检测第一次检测合计阳性阴性阳性30020320阴性75290365合计375310685同时，研究者对所有685名对象的血样进性了两次重复检测，结果整理见下表以例子中的资料计算符合率和Kappa值可靠性评价预测值(predictivevalue)：是反映应用筛检结果来估计受检者患病和不患病可能性的大小的指标。阴性预测值阳性预测值阳性预测值：(positivepredictivevalue,PPV):是指试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例。筛检试验按金标准诊断合计有病无病阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N阴性预测值：(negativepredictivevalue,NPV)是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。筛检试验按金标准诊断合计有病无病阳性ABR1阴性CDR2合计C1C2N另一种方法--间接计算法：阳性预测值、阴性预测值与患病率、灵敏度和特异度的关系，根据Bayes定理可用以下公式表示：筛检试验评价案例某医院开展了评价一项糖化血红蛋白筛查糖尿病的新方法的研究，拟采用病例-非病例的设计，根据研究的实际数据，计算该试验方法的真实性、可靠性和预测值指标。糖化血红蛋白新方法结果整理筛检试验糖尿病临床诊断（金标准）合计患者非患者阳性250125375阴性50260310合计300385685已知该地区50岁以上中老年人糖尿病患病率估计为10%，计算阳性预测值和阴性预测值：在灵敏度、特异度和患病率不同水平时某人群糖尿病筛检的结果患病率(%)

灵敏度(%)特异度(%)筛检结果金标准

合计PPV(%)NPV(%)患者非患者505050＋2502505005050－250250500合计5005001000305050＋1503505003070－150350500合计3007001000209050＋1804005803195－20400

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