中医药统计学与软件应用试题

第1页共7页一．最佳选择题（每题1分共20分）1．实验设计的基本原则是：A.随机化、盲法、设置对照 B.重复、随机化、设置对照C.随机化、盲法、配对 D.重复、随机化、配对2．用某种新疗法治疗某病患者4６人，治疗结果如下，该资料属于：治疗结果治愈显效好转无效治疗人数1216153A．数值资料 B．计量资料C．等级资料D．个体资料3．观察川芎对冠心病患者心血管功能影响的实验中，川芎属于：A．被试因素B．受试对象C．因素水平D．以上都不是4.为了直观地比较化疗后相同时间点上一组乳癌患者血清肌酐和血液尿素氮两项指标观测值的变异度的大小，可选用的指标是：A．标准差 B．标准误C．相关系数D．变异系数5.实验设计的3个基本要素是：A、受试对象、实验效应、观察指标 B、处理因素、受试对象、实验效应C、齐同对比、均衡性、随机化 D、随机化、重复、设置对照6．对同一资料，回归系数的假设检验可用：A,方差分析 B,相关系数检验 C,t检验 D,A、B、C三者均可7．随机抽一样本数据为21，23，25，27，28，20，22，23，25，119。求平均水平，最好选用：A．中位数 B．几何均数C．算术均数D．众数8．两个独立随机样本，样本量分别为n1和n2，进行成组资料t检验时，自由度应该是：A．n1＋n2 B．n1＋n2－2C．n1＋n2＋1D．n1＋n2－19．如果不确定甲乙两法的疗效谁高谁低，检验目的是为了得出两法的疗效是否有差别，此时应选用：A．t检验B．双侧检验C．卡方检验D．单侧检验10．关于标准差，下面哪个说法是正确的：A．标准差可以是负数 B．标准差必定大于或等于零C．标准差无单位 D．同一资料的标准差一定比均数小11．何种设计实际是配对的扩大？A．交叉设计B．配对设计C．配伍组设计D．2×2析因设计12．增大样本含量，理论上可使其变小的是：A．样本标准差SB．样本均数C．样本变异系数CVD．标准误13．下列哪项指标的计算没有考虑到每一个观察值：A．样本标准差B．四分位数间距C．总体方差D．变异系数14．资料的集中位置偏向数据大的一侧，称为：A．正态分布B．负偏态分布C．正偏态分布D．以上均不是15．方差分析不适合：A．偏态 B．配伍设计C．拉丁方设计D．完全随机设计16．20名糖尿病人的血糖水平与胰岛素水平见表1，适合的分析方法是：表120名糖尿病人的血糖水平与胰岛素水平病例号123…19表120名糖尿病人的血糖水平与胰岛素水平病例号123…1920胰岛素水平（μu/100m1）15.5015.6014.70…21.3020.60血糖水平（mg/100m1）280290221…156148C、相关与回归分析 D、方差分析或R×C表的2检验17．对于实验设计而言，下列叙述中错误的是：A、可设立多组对照 B、对照组样本数可相对少些C、分组过程应保证随机 D、各组间应尽量保持均衡性与齐同性18．对于观察多因素多水平及其交互作用与最佳组合时，最好选用：A．正交B．完全随机C．交叉D．拉丁方19．从同一总体中随机抽样，其他条件不变，样本含量越小，则：A．样本标准差越大 B．样本标准差越小C．总体均数的95%可信区间越窄D．总体均数的95%可信区间越宽20．一项新的治疗方法可延长病人生命，但是无法治愈该病，则最可能发生的情况是：A．该病的患病率会减少 B．该病的患病率会增加C．该病的发病率会减少D．该病的发病率会增加二．多选题（每题2分共10分）1．主成分分析常用于：A.因子分析B.主成份评判C．主成份回归D．判别分析2．多重共线性的判别方法有：A．容忍度B．方差膨胀因子C、相关系数D．条件指数3．某中医院以蛞蝓胶囊为主综合治疗（简称蛞蝓综合法）中晚期肺癌50例，并与中西医结合治疗50例及联合化疗50例作比较观察，其近期疗效分为部分缓解，稳定，扩展三级，要比较三组的疗效差别有无统计学意义？正确的统计学方法有：A．秩和检验B．Pearsonχ2检验C．秩相关分析D．CMHχ2检验4．多重共线性的解决方法有：A．逐步回归B．岭回归C．主成份回归D．无法解决5．在动物实验中，除正常组、中药治疗组、模型组外，还设立了西药对照组，这种对照不属于()A．空白对照B．标准对照C．历史对照D．相互对照三．SPSS简答题（每题2分共20分）为研究某药物的抑癌作用，让一批小鼠致癌后，随机分为四组，其中一个对照组和三个实验组分别接受不同处理，A、B、C三个实验组分别注射0.5、1.0、1.5ml浓度30%的某药物注射液，对照组不用药。到一定时间后处死小鼠，称其肿瘤重量(g)，测定结果见表2。试比较不同剂量药物的抑癌作用。表-2四组小鼠的肿瘤重量（g）分组观测值对照组3.64.5表-2四组小鼠的肿瘤重量（g）分组观测值对照组3.64.54.24.43.75.67.04.15.04.5低剂量3.02.32.41.14.03.72.71.92.61.3中剂量0.41.72.34.53.61.33.23.02.12.5高剂量3.31.20.02.73.03.20.61.41.22.1图1方差分析输出结果2、欲研究糖尿病患者总胆固醇(X1)和甘油三酯(X2)对空腹血糖(Y)的影响，某研究者调查40名糖尿病患者总胆固醇(X1)、甘油三酯(X2、空腹血糖(Y)的测量值如表3所示。表340名糖尿病患者总胆固醇(X1)、甘油三酯(X2、空腹血糖(Y)的测量值X15.7表340名糖尿病患者总胆固醇(X1)、甘油三酯(X2、空腹血糖(Y)的测量值X15.76.67.17.06.86.18.9…4.17.24.05.84.54.18.14.2X21.10.91.32.32.02.71.3…1.81.62.72.42.41.92.62.8Y7.57.06.87.27.77.87.3…6.07.66.96.27.46.47.26.8⑴建立Y对X1、X2的回归方程，前提是变量（⑥）服从正态分布。⑵多元回归的系数输出结果见图2，变量X1、X2的膨胀因子是（⑦），容忍度为（⑧）。图2回归的系数输出结果⑶共线性诊断输出结果见图3，条件指数是（⑨），回归方程是（⑩）。图3共线性诊断输出结果四、SAS填空题（每题2分共20分）1、对五味中草药中微量元素的综合评价，通过因子分析，分析微量元素K、Mg、Cu、Zn、Fe、Mn等七种元素与中药药理的相关性。5组数据如表4所示，利用SAS作因子分析。表4五味中草药中微量元素的综合评价药名KCaMgCuZnFeMn党参4.131.1650.5560.0060.0220.3680.028肉桂4.3213.8240.5370.0040.010.1520.35细辛3.54.0890.6370.0140.0750.4670.162龙胆草2.0752.3240.6040.0060.0340.5390.024山茱萸3.5554.6430.6110.0020.0090.1690.091⑴相关系数矩阵特征值输出结果见图4。大于1的特征值个数为（①）个。累积贡献大于80%的特征向量个数为（②）个。图4相关系数矩阵特征值输出结果图5极大方差旋转后的输出结果②极大方差旋转后的输出结果见图5，第一公因子在(③)上有比较大的载荷，第二公因子在(④)上有比较大的载荷，第三公因子在(⑤)上有比较大的载荷。2、某SAS程序运行后，输出结果如图6所示。T-TestsT-TestsEqualityofVariancesVariableMethodVariancesDFtValuePr>|t|VariableMethodNumDFDenDFFValuePr>FxPooledEqual133.090.0086xFoldedF941.420.7823xSatterthwaiteUnequal9.563.290.0086图2t检验与方差齐性检验输出结果图6SAS分析结果⑴这是（⑥）样本资料的分析结果。⑵.检验的统计量为（⑦）。⑶对应的概率P为（⑧）。3、某程序运行后，输出结果如图7所示。图7SAS程序分析结果⑴.这是（⑨）样本的非参数检验结果。⑵.检验统计量对应的概率P为（⑩）。五、SAS解释题(每问2分，共20分)1.⑴正交设计资料的探索分析见程序1，空白列x1、x2为model变量，说明试验的重复次数（①）于1。程序1正交设计资料的探索分析程序行号语句行号语句010203040506dataL1;程序1正交设计资料的探索分析程序行号语句行号语句010203040506dataL1;/*正交设计资料探索分析*/inputABAB1AB2AB3CAC1AC2ACBCDx1x2@@;doi=1to2;inputy@@;output;end;cards;11111111111116175070809101112………………42112211212218070;procglm;classABCD;modely=ABA*BCA*CB*CDx1x2;meansABA*BCA*CB*CD/snk;run;程序2正交设计资料的补充分析程序行号语句行号语句010203程序2正交设计资料的补充分析程序行号语句行号语句010203040506dataL2;/*正交设计资料补充分析*/inputABAB1AB2AB3CAC1AC2ACBCDx1x2@@;doi=1to2;inputy@@;output;end;cards;11111111111116175070809101112………………42112211212218070;procglm;classABCD;modely=ABA*BCA*C;run;图8SAS方差分析结果DependentVariable:yDependentVariable:ySourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>FSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePr>FA3405.0938135.03132.880.0616Model114072.3438370.21317.89<.0001B1457.5313457.53139.750.0054Error20938.125046.9063A*B31429.0938476.364610.160.0003Total3