SPSS统计分析-描述性统计分析课件

SPSS统计分析从基础到实践(第2版)联系Email：描述性统计分析描述性统计分析是基础的统计分析过程。通过描述性统计分析，可以挖掘出很多统计量的特征。1、描述性统计量：集中趋势与离散趋势2、频数分布表分析3、基础统计量分析4、探索性分析5、列联表分析6、相对比分析描述性统计量集中趋势离散趋势分布情况均值Mean标准差Std.deviatiom偏度Skewness中位数Median方差Variance峰度Kurtosis众数Mode极小值Minimum和Sum极大值Maximum全距Range均值的标准误差S.E.mean【DescriptiveStatistics】子菜单

①Frequencies：产生变量值的频数分布表，并可计算常见描述性统计量和绘制相对应的统计图。②Descriptives：计算一般的描述性统计量。③Explore：探索性分析，使用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。频数分析－Frequencies频数分析简介

频数分析表是描述性统计中最常用的方法之一，它主要包括以下几点功能：

1、产生详细的频数表

2、按要求给出某个分位点

3、绘制常用的条图、饼图等统计图

适用范围：更适用于对分类变量以及不服从正态分布的连续性变量进行描述。学生身高频数表：已知有某地120名12岁男童身高数据，编制其传统的简易频数表。

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Frequencies】命令，弹出如下所示对话框

结果解读

1、频数表

基础统计分析－DescriptiveDescriptive简介

Descriptive过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程。对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。这与其它过程相比并无不同。这个过程有一个特殊的功能，可将原始数据转换成标准正态分布评分值，并以变量形势存入数据库供以后分析。学生身高频数表

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Explore】命令，弹出如下对话框

结果解读

1、描述性分析表

变换前变换后◆问题：标准正态分布变化后的数据有什么作用？探索性分析——Explore与前面介绍的两个过程相比，【Explore】过程更加强大。它除了可以计算常见描述性统计量之外，还可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步地分析数据。◆适用范围：对资料的性质，分布特点等完全不清楚的时候补充：假设检验定义：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。

一般步骤：（1）根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0

（2）选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知。（3）由实测的样本，计算出统计量的值。（4）计算并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。学生身高的探索性分析

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Explore】命令，弹出如图所示对话框

结果解读

1、描述性统计分析表其中，5%TrimmedMean：去掉5％极端数之后的均值。3、分位点表

其中Tukey'sHinges表示的是绘制箱图时所用的分位点数据，它的计算方法和一般的百分位数略有不同。

4、极值表

5、正态性检验

6、方差齐次性检验

8、QQ图和QQ去势图

◆问题：各种图形是用来做什么的？正态性检验和方差齐次性检验方法的作用分别是什么？列联表分析－Crosstabs1、四格卡方检验的基本思想

在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？

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处理发癌数未发癌数合计发癌率%

---------------------------------------------------------甲组52197173.24

乙组3934292.86

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合计912211380.33

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卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。

每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。

执行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框

结果解读

1、列联表

2、卡方检验结果

3、条图相对比描述——Ratio在实际问题中，研究者有时除了希望了解变量自身的统计特征，还希望得到两个变量相对比之间的统计描述。法一：通过对两个变量作除法形成一个新变量，然后分析新变量的统计特征来得到。法二：直接通过【Ratio】过程来分析两个变量之间的相对比关系，并且可以得到多于第一种方法的信息。各地区城乡居民消费水平比较

已知有2005