管理统计学-基于SPSS软件应用王雪华习题解答07

习题7（1）随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次)181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125请绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。解：操作步骤：步骤一：将数据输入到数据框中，点击菜单栏上的Graphs→LegacyDialogs→Scatter/Dot，选择SimpleScatter，点击Define按钮，弹出SimpleScattereplot对话框。步骤二：在该对话框中，点选航班正点率进入XAxis框中，投诉次数进入YAxis中，单击OK按钮，即可得到如下图所示散点图。由上图可知，航班正点率与投诉次数趋于线性相关关系，且方向相反，即负相关。（2）从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元）14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185①绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态；②计算产量与生产费用之间的线性相关系数。解：①操作步骤与上题类似，这里不做赘述。得到散点图如下所示。由图可知，二者关系趋于线性相关，且相关方向为正方向。②企业编号产量(y)生产费用(x)y2x2xy14013016001690052002421501764225006300350155250024025775045514030251960077005651504225225009750678154608423716120127841657056272251386081001701000028900170009116167134562788919372101251801562532400225001113017516900306252275012140185196003422525900总计10251921101835310505170094相关系数：（3）某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表所示，请试求降雨量对产量的偏相关。早稻产量与降雨量和温度之间的关系产量降雨量温度150256230338300451045010513480111145001151655012017580120186001251860013020解：①操作步骤：步骤一：将数据输入到数据框中，点击菜单栏上的Analyze→Correlate→Partial...，选择SimpleScatter，点击Define按钮，弹出SimpleScattereplot对话框。步骤二：将产量、降雨量选进Variables框中，将温度选进Controllingfor框中。在TestofSignificance中选中Two-tailed，并选中对话框最下方的复选框Displayactualsignificancelevel。步骤三：点击Options按钮，在弹出的对话框中，点选在Statistics中选中Meansandstandarddeviations和Zero-ordercorrelations。单击Continue返回主对话框步骤四：单击OK按钮。输出结果表格。②结果分析：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN产量4.4400E2161.8778710降雨量92.900041.2726710温度14.00004.6904210上表给出了各分析变量和控制变量的描述统计量。CorrelationsControlVariables产量降雨量温度-none-a产量Correlation1.000.981.986Significance(2-tailed)..000.000df088降雨量Correlation.9811.000.957Significance(2-tailed).000..000df808温度Correlation.986.9571.000Significance(2-tailed).000.000.df880温度产量Correlation1.000.780Significance(2-tailed)..013df07降雨量Correlation.7801.000Significance(2-tailed).013.df70a.Cellscontainzero-order(Pearson)correlations.上表下半部分给出了当控制“温度”这一变量时，“产量”和“降雨量”之间的偏相关系数、自由度和显著性P值。结果显示，二者的偏相关系数为0.78，尽管比相关系数0.981小，但统计检验显示两者的偏相关系数在0.05水平上显著，也就是说产量和降雨量确实存在显著正相关（4）对6个标准电子元件的电阻（欧姆）进行3次平行测试，测得结果如下表所示。请应用距离相关分析测试结果是否一致。序号123456第一次0.1400.1380.1430.1410.1440.137第二次0.1350.1400.1420.1360.1380.140第三次0.1410.1420.1370.1400.1420.143解：①操作步骤：步骤一：将数据输入到SPSS数据编辑框中。步骤二：在SPSS主菜单单击Analyze→Correlate→Distance…，打开Distance主对话框。步骤三：在弹出的Distances对话框中，在对话框左侧的变量列表中选择所有变量，使之添加到Variables框中，对三此测试进行距离相关分析。在ComputeDistance单选框组中选择BetweenCases单选框。在Measure单选框组中选择Dissmilarities单选框。步骤四：单击Measure按钮，弹出Distance：DissimilarityMeasures对话框。在Interval下拉列表中选择Euclideandistance。②结果分析：CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent3100.0%0.0%3100.0%ProximityMatrixEuclideanDistance1231.000.010.0102.010