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第七章

统计案例独立性检验的基本思想

是不是每次必须计算这些数据呢？能否用一个数据来判断两个变量之间的相关性呢？

AB总计总计复习上一节，判断两个变量是否相关：

0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828统计学家经过深入研究，给出如下表的临界值表：

在统计中，用以下结果对变量的独立性进行判断:怎么样用刚才的公式计算判断出上一节中吸烟与患肺癌的关系呢？

通过刚才的计算能否认为每100个吸烟的人中就会有99个患肺癌的？不能.这里所说的“患肺癌与吸烟有关系”是一种统计关系，有99%的把握是指“吸烟的人患肺癌的可能性(风险)更大”，而不是说每100个吸烟的人中就会有99个患肺癌的.在实际问题中，为了使计算得出的结论更真实，数据a，b，c，d的取值有要求吗？在独立性检验问题中我们是用频率估计概率，需要对推断的正确性的概率作出估计．所以观测数据a，b，c，d取值越大，效果越好.反证法原理:在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立.独立性检验原理:在一个已知假设下，如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生，就可推断出这个假设不成立.独立性检验与我们以前学过的哪种证明问题的方法有类似之处?提炼和总结独立性检验的一般步骤?独立性检验的一般步骤：

为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关，进行了相应的抽样调查，调查结果如下表.根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果与给药方式有关的结论?

给药方式药的效果有效无效合计口服584098注射643195合计12271193

为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关，进行了相应的抽样调查，调查结果如下表.根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果与给药方式有关的结论?

给药方式药的效果有效无效合计口服584098注射643195合计12271193

是否看电视性别

不看电视看电视合计男3785122女35143178合计72228300所以有95%的把握判断看电视与性别有关联.0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246

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