用友华表BQ商业智能零售行业解决方案

用友华表件技术有限公BQ用友华表件技术有限公解决方案用友华表方咨询部二零一零年月－－

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用友华表件技术有限公司目引言................................................................................................................................................4行业背景分析.................................................................................................................................4售业现状分析.业信息化现状分析...............................................................................................5零售业中行业BI需求分析3.1零业整体发展趋势及对BI的求.3.2BI目在零售业中所发挥的作用................................................................................6用友BI零售业解决方案介绍.......................................................................................................74.1应分析方案.4.1.1销分析4.1.2供商分析4.1.3供链库存分析.4.1.4财KPI分........................................................................................................94.1.5顾分析4.1.6人管理分析.......................................................................................................104.2技方案.......................................................................................................................104.2.1技特点4.2.1.1完全组件化，分层设计，散偶合..............................................104.2.1.2开放和可扩展的系统架构..............................................................114.2.1.3统一数据库引擎，连接缓池技术..............................................114.2.1.4创新的对象概念，实现重和单点更新4.2.1.5严密的安全机制，保障信安全4.2.1.6兼容XML、OS和定义的错误处理机制4.2.1.7易维护、可扩展的多语言现方案..............................................124.2.1.8灵活的系统部署..............................................................................124.2.2系实施4.2.2.1建立企级数据仓库...................................................................................134.2.2.2提供多分析报表）....................................................................154.2.2.3开发专分析...............................................................................................154.2.2.4产生统报表...............................................................................................154.2.2.5实施数挖掘...............................................................................................154.3用方案的价值.后记－－

用友华表件技术有限公司引言我国加入WTO后，随着人民消费水平的进一步提高，社会商品极大丰富，产品层逐步提高，零售企业特别是连锁企业也向着多元化、专业化、人文化、规范化、国际化方向发展，新的发展趋势为生商和供货商提供了新的市场机遇和挑战作为零终端的零售业对产供等上游产业的拉动和主导作用日益凸现业争也越来越激烈。零售业已经成为完全开放的行业，国内零售业与国际商业巨鳄的全面碰撞已无可避免零售业管理采用现代信息技术信息化管理是商业现代化进程的必然结果ERP链理(与客户关系管理CRM)等高端产品逐步应用于零售企业，极大地扩展了企业的信息化管范围。而困扰零售行业经理层的一个重要问题就是如何将积累在信息系统中大量的数据提取成为有价的信息答决策层每日都在考虑的问题如何与供应商共赢、如何培养实的消费群、如何用数据为企业的未来经营提出决策指导锁营的推动过中如何建立可复制的经营模式等题有随着零售企业部署和实施、POSMIS系而得到解决而着企业的快速扩张种类型的信息系统实施后而越来越严重个分公司，各个信息系统逐步形成了隔绝的信息孤岛，决策层仍然无法获得所需要的决策数据。针对这种情况，用友公司提出了零售业商务智能解决方案。行业背景析2.1零售业现状分析进入90年以来，中国的零售业正经历着一场深刻的变革，它不仅使零售业成为经济发展的热点行业而且对整个流通业乃至经济运行方式都产生了积极影响，这种变化和影响主要表现在几个方面：(1)国内零售市场容量迅速扩大，会商品零售总额从年8300亿增加到年亿元，这意味着中国的零售市场规模每4年右就要翻一番，中国已成为亚太地区乃至全世界最具增长潜力的市场之一。连经营方式成功导入，超级市场、便利店、专卖店、仓储式商场等新的业态形式层出不穷近几年连锁经营在大中城市、沿海经济发达地区发展很快，并受到消费者和经营者的普遍认同。(3)新的经营理念、营销方式、管手段和管理技术被零售业率先采用，并向整个流通业传播系、电子订货系统的业务流程管理式发生了变化引发了国内以流通社会化现代化和逐步与国市场接轨为主要内容的流通革命。(4)零售业作为流通的最终通道对游产业的拉动作用和主导化趋势日益明显2000年以来，我国消费品市场的增长已连续三年超过同期的国民生产总值的增幅内场对国民经济增长的贡献率稳步提高济增长由－－

用友华表件技术有限公司原来的投资驱动导逐渐转向消费驱动和市场导向产业对国民经济和产业结构调整的关作用增强。从发展角度看国零售业的变革还只是处在起步阶段随国经济的发展和活跃人即人均年收入800美元以上居民)数量的增加，国内零售业今的发展空间十分广阔，变化的节奏会进一步加快，内涵也会更丰富。但是，我国零售业也存在一定的问题。主要的问题有：（1百货商店在零售业中不再占有绝对优势与大型百货商店盲目发展的倾向同时存在。我国零售业态已突破以往百货商店一统天下的格局，出现了超市、折扣店、便利店、仓储店、专卖店、连锁店等种新的业态。象某些行业一度看好造成过度发展一样，大型零售商店也因一段时间效益较好而成为投资的热点（2传统业态市场定位多元化与盲目比装修、比环境、比规模现象同时存在。许多商店对市场进行了细分并加以明确的定位，使得不同档次的商店根据自己的优势把握住了自己的目标市场，拥有了相的目标顾客群。通过这种手段，商场提高了消费者的满意度，增加了企业的竞争力。但是，在激烈的市场竞争，有些企业误认为商场越大越好，认为豪华就等于现代化，盲目比环境、比装修、比规模，步入了企业发展的区。（3零售业态布局在某些地区存在不合理的状况。（4我国零售业的管理水平尚待提高。中国超级市场时代已经来临，但超市发展良莠不齐，现代管理思想和现代化管理手段还未深入人心，管理人才缺乏，超市在中国的发展还有很多盲区和误区。2.2行业信息化现状分析相对于其它行业的信息化发展售业是一个比较特殊的行业原因是零售企业本身参与整个息化的过程是其它的行业很难比拟的。经过多年的投入和发展，零售企业从一线的销售柜台使用的POS机系统，到MIS系统和OA系，个零售企业从底层销售一线到中层管理实现了信息化的运作是内大多数零售企业尚未实高层决策的信息化现有信息化系统对高层于决策信息的要求尚难满足较想的零售业信息化模型应是用各种不同层次的信息系统来全面满足企业管理、决策的需要。如如所示：总体来看，中国连锁零售业的信息化建设，与国外相比还处于初级阶段。小型的、孤立的系统较多，大型的、完整的系统比较少。虽然各种系统的应用数量比较多，但是高水平的应用比较少，特别是CM建和应用仍然不成熟。中国连锁零售业的IT用呈现三大特点：首先大模并购连锁和跨区营导致硬件需求向网络和信息安全设备倾斜着锁零售行业信息化建设更深、更广，连锁零售行业IT件产品的需求保持旺盛的增长势头。其次，注重系统完善、提升应用软件和数据库软件需求，信息安全的关注度大大增加。连锁零企业普遍加强了内部管理系统建设的投入，为提高工作流程、业务流程、物流流程、服务流程，以及核算系和单据流转等－－

用友华表件技术有限公司环节的效率和安全性以应用软数据库软件为主要投资产品与领域大型商贸企业在数据库软件基础良好的基础上，更侧重业务应用深层开发及安全软件平台的搭建，因此带动了这两方面的I投。再者，经营业态多元化，趋于复杂的业务流程管理对专业服务需求加剧。目前，连锁经营、物配、电子商务等新型流通方式级场储式商场利店等新型业态在中国均已出现购理储物流管理、零售促销管理等业务管理及信息管理日趋复杂锁零售行业涉及的产品及服务的多样化息系统的复杂化促使了与之配套的支持与维护服务显得尤为重要。零售业中业BI需求分3.1零售业整体发展势及对BI的需求在激烈的市场竞争下，今天的零售企业面临着一系列的挑战：

提高品牌知名度和忠诚度在所有客户接触点上提供优质的服务面临日益严重的价格压力获得客户的°视图管理好员工关系提高需求计划水平提高供应链中的效率面临激烈的市场竞争不断提高营销费用和日益微薄的利润零售商不得不采取新的管理比如有限的客户反应、类别管理和多渠道整合等，而这一切都离不开商务智能，因为商务智能可以给客户提界定、跟踪重要商务数据（如客户行为、产品组合、定价、库存水平、老公数量、营销费用和财务状况等对这些参数做出快速反应的能力。一个可靠的商务智能平台需要为零售商提供涉及到管理方方面面的分析，譬如供应链分析、销分析等等。成功的商务智能平台应该具备整合多种系统（如财务系统CRMPOS、HR、物流系统）数据的能力，并将这些数据经过加工分析以向使用者提供一个完整的管理视图智能系统还必须帮助零售商的决策者挖掘客户的购买类型，更加有效地跟踪库存水平，确保在正确的时间向正确的客户提供正确的产品。3.2BI目在零售业所发挥的作商务智能可以从许多方面帮助零售商改善经营状况，具体来说，包括：－－

用友华表件技术有限公司通过关于零售商和整个供应链的采购和配送情况的信息来改善采购、预测和分销管理；通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型来优化产品获利程度销活动的有性通过分析客户赢利性供制的互动机会并对客户行为的变化迅速做出反应增客户忠度和终生价值。通过跟踪和分析商店单位面积的销售情况来优化店铺绩效。通过衡量产品摆放的有效性来改进进货决策。通过客户购买决策的理解和有效的类别管理战略来改善产品的选择、供应、促销和定价。通过详尽的购物篮分析来识别交叉销售和向上销售的机会。用友BI零售业决方案介绍用友公司基于强大、开放的商务智能平台推出了零售行业的决策分析方案。4.1应用分析方案一个完善的面向零售业的商务智能系统具有以下基本功能：

商业计划：新品引进计划、商品销售计划、商品采购计划、资金使用计划、商品促销计划；商品配置：商品品类分布，商品价格、品牌、产地、经营方式分布；采购技术：新商品引进技术、商品采购选择技术、商品淘汰技术、供应商淘汰技术；销售分析：促销活动分析、数量促销分析、商品价格调整分析、商品销售分析、商品销售绩效分析、未销售商品分析、商品销售贡献率分析、时间段销售分析、场效分析；库存分析：补货情况分析、库存周转分析、库存容量分析、库存损溢分析、库存预警分析、保期、保质期分析；资金分析：付款情况分析；促销资金分析；采购资金分析；商场费用分析；顾客分析：一般顾客分析；贵宾分析；人员管理分析：营业员分析、买手分析、收银员绩效分析、收银员差错分析。用友零售商务智能系统的功能模块根据用户业务管理目标按照主题划分主都能够帮助客户回答企业管理中最关注的问题本系统基主题和析模型的构建体系为客户提供了一个数据分析平台以通过多种方式观合的提供分析结析角度和模式可以由用户直接自行设定的是分析而不是查询功能。这是有别于传统报表系统，或者系中的分析报表的主要特点。用户同样可以在各个模型之间进行组合分析，从而全面完整的获得决策数据。－－

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销售分析主要分析各项销售指标例如毛毛率坪效交比销进比盈利能力周率同比比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标生新的透视表，例如最常见的ABC类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的总虽然知道他们非常有用但由于无法得到使这些指标的地位也若有若无。直到BI技出现之后，这些指标才重新得到了管者和分析者们的宠幸。用友零售业商务智能方案具备了以下指标的分析功能：

门店销售业绩分析销售计划执行情况分析品类销售情况分析员工销售业绩分析新品销售情况分析节假日销售分析销售价格走势分析竞争对手销售价格分析营业面积收入分析供应商分通过对供应商在特定时间段内的各项指标，包括订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行分析，供应商的引进、储备、淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供依据。主要分析的主题有供应的组成结构、送货情况、结款情况，以及所供商品情况，如销售贡献、利润贡献等。通过分析，我们可能会发有些供应商所提供的商品销售一直不错，它在某个时间段里的结款也非常稳定，而这个供应商的结算方式是代。

供应链库分析连锁商业的产品库存管理是支撑销售终端销售，提供客户服务，企业高效运作的重要运营基础随竞争的加剧些统上代销的业务式也逐步被买断经营替代时如何保持合理的库存水平低金积压，避免商品折价损失以由于库存不足造成的机会成本损失于零售商业企业运营影响越来越高友商务智能－－

用友华表件技术有限公司平台将预置以下分析功能。

库存积压分析库存缺货分析库存周转分析安全库存和库存存量分析产品品种数分析库存调拨情况分析采购到货及时情况分析退换货分析送货情况分析库龄分析

财务KPI分财务分析：1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。）分析企业的资产管理水平，了解企业对资产的管理状况，资金周转情况。）分析企业的获利能力）分析企业的发展趋势，预测企业的经营前景。同时，系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标，：成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等。

顾客分析顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析企业的客户分析分为对于大客户分析和零散客户的宏观分析两种。大客户的分析的关注点在于保留集团客户，提供更优质的服务，促进相关产品销的领域。零散客户分析的基础是会员制的建立以及对于当地人文数据的采集其重点在于分析各个区域的消费性而决定采购和营销的策略。

会员销售分析会员积分分析客户购物习惯分析客户收益分析客户群体分析交叉销售分析－－

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人员管理析通过对公司的人员指标进行分析别是对销售人员指销售指标为主利标为辅采员指销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有，员工的人员成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。4.2技术方案用友BI软件一面一个通用的商业智能工具提供易用的即席查大的报表制作灵活的OLAP分析功能；另一方面，又是一个商业智能应用开发平台，提供一个可视化开发工具IApplication，以及丰富的商业智能组件，开发出来的应用程序可运行在用友BI平上，重用用的据库引擎、安全管理、对象管理等后台服务，以及查询、报表、分析等前端组件。用友平采用分层、组件化的设计技术，层与层之间、部件与部件之间以XML为合剂，是完全松散偶合的关系，甚至可随意装卸，实现软件的Plug&。比如后台的安全管理模块，可以随时卸除（相当于没有安全管理可挂接第三方的安全控制系统，或让系统集成商开发自己的安全控制系统。端组件也可随意装卸，或挂接用户开发的新模块，扩展系统功能。零售业BI解决方案系统架构图

技术特点完组化分设，散合整套产品，无论前端还是中间层，均基于微软的COM/DCOM组技术。智能查询、动态报表、固定报表、多维分析、后台连接与访问、数据集等主要前端组件均已封装为独立的ActiveX控件，可在、VC、、PB等Windows发工具中直接使用，进行二次开发或系统集成。前端和后台，是可部署在不同机器的两个软件层，前后端通讯方式除DCOM外还支持通过Socket纯数据驱动方式，开放的通讯协议，完全松散的偶合，系统集成商可轻易将后台替换为自己的应用服务器，实现与现有系统的前后端无缝集成。而在端，又细分为：界面/显示层、解析层、命执行层和数据处理层，层与层之间，交数据。台细分为数据库引擎和数据库驱动层，数据库驱动层体现为各种数据库驱动库，接口开发，动态挂接，可随意增加、扩。－－

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开和扩的统构系统采用模块注册和动态加载技术，可让第三方开发新的模块，注册后即可使用，从而扩展系功能。并引入等技术中采用的消息注/发机制，扩展Windows的息处理流程，使菜单、鼠标等消息可流经每个注册模块，包括第三方开发的模块。模块之间是松散偶合，统一以XML交数据。

统数库擎连缓池术所有客户端统一通过服务器上的统一数据库引UDE访数据库避在客户端直接连接数据库所导致的不安全因素，也免去了在每台客户端安装数据库前端软件，配置数据库连接的烦琐工作。提了十多个数据库访问接口，供前端程序调用，统一了不同类型数据库连接方式的API，还统一了在SQL中期型数据的表示方式：

{d‘yyyy-mm-dd}通过Administrator，户可以统一查看、配、增加、删除通过各种连接方式ODBC、OLEDB、BDEProgress等所配置数据源，非常方便。采用连接缓冲池技术，提供客户端接入速度，并节约数据库的连接对于每个数据源，可设定许用的最大数据库连接数，以及自动释放数据库连接的空闲时间。

创的象念实重和点新系统将一切用户可能需要操作的元素，包括数据源、表、字段、条件、参数、公式、函数、操符、查询、报表、立方体等，经过提炼、封装、命名，成为可单独管理、重复使用、灵活组合的对象。对重用有引用和复制两种方式，默认为引用，原对象改变，各引用对象自动更新，实现单点更新，更新一处，修全部。

严的全制保信安用友商业智能平台的安全控制很严密，包括用户的登录限制、密码长度和有效期限制、对象授（/写/除授表约（数据库录级安全控制管理用户持户组为便于授权支角色定义。在用友商业智能平台中一用可操作的元素都以对象的形式存在包括数据库的表和字段至是公式中使用的函数和操作符因此通过对象授权就几乎可以控制所有资源的访问功能授权则从软功能的角度限制用户，如导出功能。要对某对象执行特定操作，必需拥有该对象的访问权限，同时拥有该操的功能权限，两者缺一不可。表约束则提供一种可以限制用户访问符合特定条件的记录的机制，它通过在用户执行中加约束条件实现。用户无论基于信息域还是基于数据源构造查询，或者是直接写QL，都受表约束制约。－－

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兼COM、XMLOS自义错处机用友商业智能平台的错误处理机制，可正确处理COM、XML、WindowsAPI和自定义错误信息，并能捕获并显示动态的错误信（如数库执行SQL时语法分析错误动态错误信息的跨机器传如由服务器传到客户端

易护可展多言现案传统的多语言方案，是对每种语言开发一个独立的资源库DLL有界面资源，包括菜单、对话框等，均需针对每种语言重写一遍，实现和维护都非常困难。另外，因为不同语言的资源是一套独立动态库，因此，大大增加了存储开销，也不容易切换语言，往往安装时就必须选定语言，安装之后将不能再改。而用友商业智能平台通过将各语言信息保存于一个文本文件中套支持多语言的基础界面组件实了多语言支持，并且可随意扩展语言种类程序需做任何改变而且无需多套界面资源库可根据简体中文自生成繁体中文语种，维护很方便。安装时，系统自动检查当前操作系统的语言，默认配置为该语言，找不到应语言时则默认使用英语。系统运行时，用户可在线切换语种。以下为多语言信息的维护界面：软件环境

灵的统署建议使用：硬件要求:CPU：双2GHz服务器端

内存：2G操作系统:以下操作系统任选其一：Win2000以上，UNIX，软件要求:Microsoftoffice2000及以上版本选项),参infoserver境配置建议使用：硬件要求:CPU：

内存：客户端

操作系统:Windows以上软件要求:IE览器6.0以上版.Microsoftoffice2000及以上版本可选项,参infoserver环境配置

用友商务智能平台支持：TomcatWebLogicWebSphereWindowsIIS－－

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系统实施该系统主要完成企业级的数据仓库的建立、产生多维分析报表（成定主题分析以及数据挖掘等，为企业的决策管理和市场营销提供强有力的依据。建企级据库零售业的各个门店以及供应商之间每天都要有大量的数据要传递和处理零业内部存在多个信息系统，如ERPOLAP等这系统管理企业各项运营业务，并产生和处理大量原始的业务数据，如：商品销售数据、商品库存信息、客户管理信息等；此外，企业还收集了供应商、竞争对手等大的外部数据，所有这些原始的内部和外部数据之间并没有非常紧密的联系，而是分散在多个信息管理中。数据仓库系统体系架构如图数据仓库系统通常由源数据层、数据获取层、数据存储层、数据应用层、元数据管理层等部分成。其中：数获取层：数获取层实现个业务系统数据的抽取、转换、清洗、加载，这些处理步骤也被称为ETCL过程；数存储层：数据存储层存储和管理数据，由于数据仓库系统管理着大量的业务系统收集的历史数据，而基于数据平台之上，还将建立大量的查询、报表、多维分析等应用功能，因而要求数据存储，不仅能够有效的存储和管理大量的业务数据，还要能够提供高效的查询访问效率；数应用层：数据应用层是数据仓库系统的“窗口将统存储的大量数据有效、清晰、灵活地呈现给业务用户来使用。借数应用层所提供的分析展示功能，可以帮助业务人员高效、便捷地行数据的统计、分析。它也几乎是业务人员接触数据仓库的唯一接触点；元据管理层：元数据的功能是管理和存储数据的定义和说明。元数据可分为两大类：其一为业务元数据从务角度描述了数据仓库中的数据提供了介于使用者和实际系统之间的语义层得懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据；其二为技术元数据，是存储关于数据仓库系统术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据务用户和技术用户借助元数据管理层提供的功能和应更效的理解和使用数据仓库数据。数据仓库系统是个庞大而复杂的系统成了企业内部多个业务系统的数据为业范围内不同部门、各级分支机构提供了大量的分析应用功能而在数据仓库的实施过程中需要做好详细的规划设计工作数据仓库系统的建设通常遵循“统一规划、分步实施”原则进行，在实施路线图的指引下，分阶实施，逐步提高企业的决策分析能力。通常数仓库系统的实施分为以下几个阶段：需求分析及信息系统现状分析阶段主要包括两部分内容：一是分析企业现有信息系统的现状，包括平台架构、应用功能、主要用、数据状况－－

用友华表件技术有限公司等；二是收集和整理来自各级机构或部门用户的业务需求，这些需求包括他们所关心的业务问、业务目标、分析方法、展现形式等。模型设计及应用设计阶段数据模型设计是数据仓库建设的重要工作之一据模型类似于仓储中的货架规划和管理着数仓库中的数据，因此，设计完整和规范的数据模型，可以很好地保证数据的可用性和有效性。在进行应用设计时不仅要考虑业务需求照顾到用户的使用习惯好辅助用户进行各类管理决策，通常需要设计出最有针对性的实现方式。例如为了帮助用户识别业务问题的关键症节，可以采用分析路径的方式，引导用户由点到面、逐步深入的进行业务状况的分析。ETCL及用开发阶段完成了模型设计及应用设计后即进入开发阶段根数据模型及应用设计规划完成业务系统据的抽取转换和加载；完成报表、查询、多维分析等应用功能。ETCL阶很重要的工作是做好数据的清洗和整理，也就是ETCL中C据库系统的数据来源多样，涉及到企业内部各种业务系统，这些业务系统无论是建设时间、应用功能、用户群、平台等都常的不一致，也就带来了业务逻辑的定义语使用等的不统一据清洗工作就是要完成这些不同业务涵义数据的清洗和转换。为有效地做好数据清洗工作需对源数据做大量的分析要的手段包括数据库分析和数据挖掘用到的一些数据质量分析的方法，应用这些方法考察各业务对象属性的特征，包括统计数据分布，如值、方差、最大最小值、分位数等；以及通过折线图、频率分布等形式来审核业务属性的分布状况等。系统测试及验收阶段测试阶段是保证系统最终是否可被交付用户使用的重要环节，通过测试来检验系统是否满足各设计指标，包括ETCL所的间最并发用户数查询响应时间等数据的正确性验证也是测试阶段非常重要的一项工作。ETLBI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数中出用的数据清理以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、换（Transformation和装载（），过，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。经过ETL处理，统一不同数据来源间的差异，清理在线系统中的不合理数据保了数据的准确性及时性和响应速度最后处理过的数据按照不同的主题集存放在数据仓库中在基础上利用合适的查询和分析工具据挖掘工具OLAP工具等对其进行分析和处（这时信息变为辅助决策的知识后将识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。商业智能的这个基本过程如图所示。－－

用友华表件技术有限公司提多分报（OLAP）在完善了企业的数据仓库后在些数据的基础上结合企业多角度的分析统计要求统供多维析模型和多维分析报表，为业务分析人员和管理层提供一个高效、易用的业务分析平台。例