测量平差基础知识及矩阵基础知识

关于测量平差基础知识及矩阵基础知识第一页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用1.偶然误差的统计特性有限性对称性显小性抵消性一定观测条件下有限次观测值中，其绝对值不超过一定界限绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零偶然误差绝对值相等的正、负误差出现的机会大致相等第二页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用1.偶然误差的统计特性制定测量限差的依据判断系统误差（粗差）第三页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用2.精度指标及应用精度：是指误差值分布的密集或离散程度，它反映了观测结果与中数（估计值）的接近程度。误差分布密集误差分布离散观测质量情况？第四页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用准确度：反映观测结果系统误差大小的程度。精确度：是精度和准确度的合成，指观测结果与其真值的接近程度是全面衡量观测质量的标准。第五页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用1.中误差：在一定条件下，对某一量进行n次观测，各观测值真误差平方和的平均值开方，用m表示。方差第六页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用例题：有两个测量组对某个已知值的角度同时都进行了5次观测，各次观测的真误差如下：

A组：-4″，-3″，0″，+2″，+4″；B组：-6″，-1″，0″，+1″，+5″。解：说明A组的观测精度比B组高第七页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用2.允许误差:在一定观测条件下规定的测量误差的限值，也称为极限误差或限差。以3倍中误差作为偶然误差的极限值要求较高时，也常采用2倍中误差作为极限误差第八页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用例题：分别丈量了1000m和200m两段的距离，中误差均为0.2m，试问哪个测量的精度高？3.相对误差：观测值中误差的绝对值与观测值之比。第九页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用1.观测值的和或差的函数中误差

3.误差传播定律第十页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用例题：测定A、B间的高差，共连续测了9站。设测量每站高差的中误差

，求总高差的中误差。第十一页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用2.观测值倍数函数的中误差设函数为：例题：在1:1000比例尺地图上，量的A，B两点间距离，其中误差，求A、B间的实地距离及其中误差。解：第十二页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用3.观测值线性函数的中误差设函数：4.一般函数的中误差设有函数第十三页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用例题：已知矩形的宽x=30m，其中误差，矩形的长y=40m，其中误差，计算矩形面积A及其中误差。解：已知计算矩形面积公式对各观测值取偏导数根据误差传播定律第十四页，共五十五页，编辑于2023年，星期二例题：水准测量中，视距为75m时在标尺上读数的中误差(包括照准误差、气泡居中误差及水准标尺刻划误差）。若以3倍中误差为允许误差，试求普通水准测量观测n站所得高差闭合差的允许误差。解：普通水准测量每站测得高差则每站观测高差的观测n站所得高差，高差闭合差，为已知值（无误差）。则闭合差的中误差为：以3倍中误差为允许误差，则高差闭合差的允许误差为：第十五页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★二阶行列式定义第十六页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数例根据定义计算行列式的值第十七页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★三阶行列式第十八页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数例根据定义计算行列式的值第十九页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数n阶行列式的定义第二十页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数余子式的余子式的代数余子式第二十一页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数余子式元素的余子式就是在行列式中划掉元素所在的行和列，余下的元素按原来的相对位置而构成的行列式。代数余子式第二十二页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数第二十三页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数习题第二十四页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★行列式的转置把矩阵A的行换成相应的列，得到的新矩阵称为A的转置矩阵，记作。第二十五页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数第二十六页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵的定义称m行、n列的数表为矩阵，表示为：第二十七页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵的特殊形式n阶矩阵行矩阵列矩阵零矩阵所有元素为0的矩阵，记为O第二十八页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵的特殊形式对角阵单位阵第二十九页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵的运算第三十页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵的运算第三十一页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵的运算第三十二页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数9-2-19911第三十三页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★矩阵运算的几种结果第三十四页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★线性变换的矩阵表示第三十五页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★逆矩阵设A为n阶方阵，若有同阶方阵B使得：AB=BA=E，则称A是可逆的，B为A的逆矩阵。第三十六页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★逆矩阵的计算第三十七页，共五十五页，编辑于2023年，星期二补充知识——线性代数★例题：求解：第三十八页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用权与定权的常用方法设对1个已知角A(30°25′36″)进行两次不同精度的观测，其观测值为A1=30°25′34″，A2=30°25′42″，它们的中误差分别为2.0″、4.0″。试求该角的最或是值及其中误差。处理方式一：将A1和A2等同看待，各自所占的份额数为1:1第三十九页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用处理方式二：将A1和A2各自所占的份额数为4:1第四十页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用处理方式三：将A1和A2各自所占的份额数为10:11.当观测值的精度不相同，在做数据处理时，不能将观测值等同看待。2.当观测值的精度不相同，在做数据处理时，精度高的观测值参与计算所占的比重大一些，精度低的观测值所占的比重小一些，并且二者的比重关系还必须适当。第四十一页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用权的定义：表示观测值之间精度相对高低的指标，这个指标在测量中就称其为权，用符号P表示。第i个观测值的权比例常数注意：权也是精度指标，是观测值的相对精度指标，权的意义不在于它们本身的数值大小，重要的是一组观测值相互之间的精度所存在的比例关系。第四十二页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用设每千米观测值高差的方差为第四十三页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用注意事项：选定了一个的值，即有一组对应的权。或者说，有一组权，必有一个对应的值。一组观测值的权，其大小是随的不同而异，但不论选用何值，权之间的比例关系始终不变。为了使权能起到比较精度高低的作用，在同一个问题中只能选定一个值。权是用来比较各观测值相互之间精度高低的，权的意义不在于它们本身数值的大小，重要的是它们之间所存在的比例关系。第四十四页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用单位权中误差：权为1的观测值称为单位权观测值，与之相对应的中误差称为单位权观测值的中误差。第四十五页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用测量中定权的常用方法水准测量的权，见书上18页图2-6。有7条水准路线，各路线的观测高差为，各路线的测站数分别为设每一测站观测高差的精度相同，中误差均为

。各路线观测高差的中误差：设单位权中误差：第四十六页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用第四十七页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用各路线的观测高差为，各路线的测站数分别为设每一测站观测高差的精度相同，中误差均为

。各路线观测高差的中误差：设单位权中误差：第四十八页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用小结：当各测站的观测高差为同精度时，各路线的权与测站数成反比；当每千米观测高差为同精度时，各路线观测高差的权与距离的千米数成反比；一般来说，在起伏不大的地区，每千米的测站数大致相同，可按水准路线的距离定权；在起伏较大的地区，每千米的测站数相差较大，则按测站数定权。第四十九页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用同精度观测值的算术平均值的权第五十页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用协因数传播律及应用的协因数和权倒数的协因数和权倒数关于的协因数或相关权倒数第五十一页，共五十五页，编辑于2023年，星期二第二章测量误差理论及其应用观测值的协因数阵和权