《Python 3爬虫 数据清洗与可视化实战》读书笔记思维导图

思维导图PPT模板《Python3爬虫数据清洗与可视化实战》最新版读书笔记，下载可以直接修改数据第章清洗案例爬虫可视化组织数据库产品网站数据类型处理解析用户电商网页田前言版权本书关键字分析思维导图01内容简介第2章写一个简单的爬虫第4章大型爬虫案例：抓取某电商网站的商...第1章Python基础第3章用API爬取天气预报数据第5章Scrapy爬虫目录030502040607第6章Selenium爬虫第8章NumPy第7章数据库连接和查询第9章pandas数据清洗目录0908010011第10章综合应用实例专业服务第11章数据可视化目录013012内容摘要本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。内容简介概览Python3爬虫、数据清洗与可视化实战零一韩要宾黄园园122个想法◆第1章Python基础>>第1章Python基础>>1.1安装Python环境>>1.1.1Python3.6.2安装与配置>>1.1.2使用IDE工具——PyCharm>>1.1.3使用IDE工具——Anaconda◆1.2Python操作入门>>1.2Python操作入门>>1.2.1编写第一个Python代码>>1.2.2Python基本操作1.Python注释>>1.2.3变量◆1.3Python数据类型>>1.3Python数据类型>>1.3.1数字>>1.3.2字符串>>1.3.3列表>>1.3.4元组>>1.3.5集合>>1.3.6字典◆1.4Python语句与函数>>1.4Python语句与函数>>1.4.1条件语句>>1.4.2循环语句>>1.4.3函数◆第2章写一个简单的爬虫>>第2章写一个简单的爬虫>>2.1关于爬虫的合法性◆2.2了解网页>>2.2了解网页>>2.2.1认识网页结构>>2.2.2写一个简单的HTML◆2.3使用requests库请求网站>>2.3使用requests库请求网站>>2.3.1安装requests库>>2.3.2爬虫的基本原理>>2.3.3使用GET方式抓取数据>>2.3.4使用POST方式抓取数据◆2.4使用BeautifulSoup解析网页>>2.4使用BeautifulSoup解析网页◆2.5清洗和组织数据>>2.5清洗和组织数据◆2.6爬虫攻防战>>2.6爬虫攻防战◆第3章用API爬取天气预报数据>>第3章用API爬取天气预报数据>>3.1注册免费API和阅读技术文档◆3.2获取API数据>>3.2获取API数据◆3.3存储数据到MongoDB>>3.3存储数据到MongoDB>>3.3.1下载并安装MongoDB>>3.3.2在PyCharm中安装MongoPlugin>>3.3.3将数据存入MongoDB◆3.4MongoDB数据库查询>>3.4MongoDB数据库查询◆第4章大型爬虫案例：抓取某电商网站的商品数据>>第4章大型爬虫案例：抓取某电商网站的商品数据>>4.1观察页面特征和解析数据◆4.2工作流程分析>>4.2工作流程分析◆4.3构建类目树>>4.3构建类目树◆4.4获取产品列表>>4.4获取产品列表◆4.5代码优化>>4.5代码优化◆4.6爬虫效率优化>>4.6爬虫效率优化◆4.7容错处理>>4.7容错处理◆第5章Scrapy爬虫>>第5章Scrapy爬虫>>5.1Scrapy简介◆5.2Scrapy安装>>5.2Scrapy安装◆5.3案例：用Scrapy抓取股票行情>>5.3案例：用Scrapy抓取股票行情◆第6章Selenium爬虫>>第6章Selenium爬虫>>6.1Selenium简介◆6.2案例：用Selenium抓取电商网站数据>>6.2案例：用Selenium抓取电商网站数据◆第7章数据库连接和查询>>第7章数据库连接和查询>>7.1使用PyMySQL>>7.1.1连接数据库>>7.1.2案例：某电商网站女装行业TOP100销量数据◆7.2使用SQLAlchemy>>7.2使用SQLAlchemy>>7.2.1SQLAlchemy基本介绍>>7.2.2SQLAlchemy基本语法◆7.3MongoDB>>7.3MongoDB>>7.3.1MongoDB基本语法>>7.3.2案例：在某电商网站搜索“连衣裙”的商品数据◆第8章NumPy>>第8章NumPy>>8.1NumPy简介◆8.2一维数组>>8.2一维数组>>8.2.1数组与列表的异同>>8.2.2数组的创建◆8.3多维数组>>8.3多维数组>>8.3.1多维数组的高效性能>>8.3.2多维数组的索引与切片>>8.3.3多维数组的属性◆8.4数组的运算>>8.4数组的运算◆第9章pandas数据清洗>>第9章pandas数据清洗>>9.1数据读写、选择、整理和描述>>9.1.1从CSV中读取数据>>9.1.3数据选择>>9.1.4数据整理>>9.1.5数据描述◆9.2数据分组、分割、合并和变形>>9.2数据分组、分割、合并和变形>>9.2.1数据分组>>9.2.2数据分割>>9.2.3数据合并>>9.2.4数据变形>>9.2.5案例：旅游数据的分析与变形◆9.3缺失值、异常值和重复值处理>>9.3缺失值、异常值和重复值处理>>9.3.1缺失值处理>>9.3.2检测和过滤异常值>>9.3.3移除重复数据>>9.3.4案例：旅游数据的值检查与处理◆9.4时序数据处理>>9.4时序数据处理>>9.4.1日期/时间数据转换>>9.4.2时序数据基础操作>>9.4.3案例：天气数据分析与处理◆9.5数据类型转换>>9.5数据类型转换◆9.6正则表达式>>9.6正则表达式>>9.6.1元字符与限定符>>9.6.2案例：用正则表达式提取网页文本信息◆第10章综合应用实例>>第10章综合应用实例>>10.1按性价比给用户推荐旅游产品>>10.1.1数据采集>>10.1.2数据清洗、建模◆10.2通过热力图分析为用户提供出行建议>>10.2通过热力图分析为用户提供出行建议>>10.2.1某旅游网站热门景点爬虫代码>>10.2.2提取CSV文件中经纬度和销量信息>>10.2.3创建景点门票销量热力地图HTML文件◆第11章数据可视化>>第11章数据可视化>>11.1matplotlib>>11.1.1画出各省份平均价格、各省份平均成交量柱状图>>11.1.2画出各省份平均成交量折线图、柱状图、箱形图和饼图>>11.1.3画出价格与成交量的散点图◆11.2pyecharts>>11.2pyecharts>>11.2.1Echarts简介>>11.2.2pyecharts简介>>11.2.3初识pyecharts，玫瑰相送>>11.2.4pyecharts基本语法>>11.2.5基于商业分析的pyecharts图表绘制>>11.2.6使用pyecharts绘制其他图表>>11.2.7pyecharts和Jupyter。第1章Python基础在汗牛充栋的python爬虫系列里又一本基础入门书，爬虫相关的知识点都有涉及，网络请求，元素提取，数据加工存储，可视化一条龙，还将便捷的爬虫框架结合实例过一遍，半本代码半本字。1.1安装Python环境1.2Python操作入门1.3Python数据类型1.4Python语句与函数第1章Python基础第2章写一个简单的爬虫尴尬，简单的部分感觉看着好简单，稍微有意思的部分难，有突然感觉，我天，好难哦，啊啊啊，我太难了（哭笑不得）。2.1关于爬虫的合法性2.2了解网页2.3使用requests库请求网站2.4使用BeautifulSoup...2.5清洗和组织数据2.6爬虫攻防战010302040506第2章写一个简单的爬虫第3章用API爬取天气预报数据感觉就像作者的学习笔记，比较接地气吧，但具体内容太少，尤其是后面两块，很多常用的都没提到。3.1注册免费API和阅读技术文档3.2获取API数据3.3存储数据到MongoDB3.4MongoDB数据库查询第3章用API爬取天气预报数据第4章大型爬虫案例：抓取某电商网站的商...4.1观察页面特征和解析数据4.2工作流程分析4.3构建类目树4.4获取产品列表第4章大型爬虫案例：抓取某电商网站的商...4.5代码优化4.7容错处理4.6爬虫效率优化第4章大型爬虫案例：抓取某电商网站的商...第5章Scrapy爬虫5.1Scrapy简介5.3案例：用Scrapy抓取股票行情5.2Scrapy安装第5章Scrapy爬虫第6章Selenium爬虫6.2案例：用Selenium抓取电商...6.1Selenium简介第6章Selenium爬虫第7章数据库连接和查询7.1使用PyMySQL7.3MongoDB7.2使用SQLAlchemy第7章数据库连接和查询第8章NumPy8.1NumPy简介8.2一维数组8.3多维数组8.4数组的运算第8章NumPy第9章pandas数据清洗9.1数据读写、选择、整理和描述