卫生统计学课件：9第九章卡方检验实验

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第九章2检验

（chi-squaretest）主要内容

分布和拟合优度检验独立样本2x2列联表资料的检验独立样本RxC列联表资料的检验配对设计资料的检验确切概率法

检验需注意的问题

连续型随机变量的概率分布如果Z1，Z2，…，Zv

是v个独立的标准正态分布随机变量，的分布服从自由度为v的分布。

分布的形状依赖于自由度v的大小。一、分布

a,v二、拟合优度检验（goodnessoffittest）拟合优度检验旨在根据样本的频数分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布。

值反映了样本实际频率分布与理论分布的符合程度。每组理论频数不小于5足够的样本含量校正公式独立样本2x2列联表资料的检验

目的：根据两独立样本的频率（P1，P2）检验两个二项分布的总体概率(π1，π2)是否相同.四格表：最小理论频数（Tmin），自由度基本公式专用公式校正公式四格表检验要求n>=40,T>=5

普通卡方检验(Pearsonchi-squaretest)n>=40,1<T<5

校正卡方检验(adjustedchi-squaretest)n<40或T<1

确切概率法(Fisherexacttest)四格表值的校正

注：(1)这种校正称为连续性校正。

(2)如检验所得P值近于检验水准α时,最好改用四格表确切概率法。独立样本R×C列联资料的2检验1计算理论频数,计算统计量2直接计算统计量R×C列联表检验时的注意事项2分割：结论拒绝H0时，只能说明各组总体概率不全相同，即多组中至少两组的有效概率不同。多组有效概率彼此间是否均不相同，需进行两两比较。

α’=α/k（k为进行两两比较的次数）要求理论频数不宜太小,一般认为行×列表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5,或有一个理论频数小于1。2检验不适用于有序分类资料的比较分析。配对设计资料的2检验目的：通过配对设计的两样本资料来推断两方法的阳性概率有无差别。配对2×2列联表（McNemar检验）

b+c<40

b+c>40配对R×R列联表T~注：当Ｋ＝２时，统计量计算的公式就是McNemar检验，它可看成是McNemar检验的推广。2×2列联表的确切概率法适用条件：四格表若有理

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