考虑消费者偏好和医保政策的双渠道医药供应链协调研究

考虑消费者偏好和医保政策的双渠道医药供应链协调研究摘要：随着我国医保政策的调整，药品市场的供需双方面临着巨大的挑战，如何协调医疗机构与零售药店的双渠道供应链已成为当前亟待解决的问题。本研究通过对我国医药市场的市场规律、消费者偏好和医保政策的分析，建立了一种双渠道医药供应链协调模型。模型考虑了消费者偏好和医保政策对于医药供应链协调的影响，提出了一种基于博弈理论的双渠道医药供应链协调机制，以达到总供应链利润最大化的目的。最后，本文通过实例模拟可知，提出的模型相比现有模型更能解决实际中存在的医药供应链问题。

关键词：双渠道医药供应链、消费者偏好、医保政策、博弈理论

引言

近年来，医保政策的调整和消费者偏好的改变对于我国医药市场的供需关系产生了非常深远的影响。在供应方面，医疗机构和零售药店成为了医药市场的重要供应角色。在需求方面，消费者的偏好正在从“药品成分”转变到“感知服务”，从品牌药转变为仿制药。因此，如何协调医疗机构和零售药店的双渠道供应链已经成为我国医药市场亟待解决的问题。

本文针对上述问题，从消费者偏好和医保政策的角度出发，建立了一种考虑消费者偏好和医保政策的双渠道医药供应链协调模型，并提出了一种基于博弈理论的协调机制。通过模拟实例验证了本研究的模型和机制在实际问题中应用的可行性和有效性。

1.文献综述

在国内外学者研究双渠道药品供应链方面，已有的文献都主要集中于定价策略的研究。Wang和Chen（2007）将双渠道药品供应链分为一个制造商、两个分销商和两类消费者，分析了制造商制定不同价格策略的影响。Yang（2018）则探讨了单渠道与双渠道药品供应链在不同均衡机制条件下的实现情况。

然而，由于供应链结构和市场局势的变化，这些模型只考虑了价格影响的因素，而忽略了消费者偏好和医保政策对于供应链协调的影响。

2.模型假设与符号说明

在双渠道医药供应链中，我们将制造商、医疗机构和零售药店看作供应方，将消费者划分为两类：价格敏感型和品牌型消费者。供应方和消费者之间的关系如下表所示：

供应方消费者

制造商-

医疗机构品牌型、价格敏感型

零售药店品牌型、价格敏感型

-品牌型、价格敏感型

其中，制造商卖给医疗机构和零售商，医疗机构和零售商再以不同价格向消费者销售，消费者中品牌型消费者对品牌药的偏好更强，而价格敏感型消费者则更愿意购买价格更便宜的仿制药。

在此基础上，我们制定了以下假设：

（1）三个角色之间的合作采用Stackelberg博弈机制；

（2）制造商和医疗机构、制造商和零售商达成协议后，分销商和消费者采取最优策略购买。

3.模型建立

（1）供应链利润模型

设药品制造商按照$C_{m}$的生产成本制造药品，并以$p_{m}$的价格销售；医疗机构以$p_h$的价格从制造商采购，再以$p_t$的价格向消费者销售；零售药店以$p_r$的价格向消费者销售药品，其供应链利润可表示为：

$\pi(p_h,p_r)=p_h(n_h-b_h(p_h,p_r))+p_r(n_r-b_r(p_h,p_r))-C_{m}(n_h+n_r)$

其中，$n_h$和$n_r$分别表示医疗机构和零售药店的销售量，$b_h(p_h,p_r)$和$b_r(p_h,p_r)$则分别表示医疗机构和零售药店的购货量函数。

（2）消费者偏好模型

我们设品牌药的价格为$p_b$，仿制药的价格为$p_g$，则消费者对品牌药和仿制药的需求函数分别为：

$x_b(p_{b},p_{g})=A_p*\exp(-a_{p}p_b)+A_s*\exp(-a_sp_b-a_sg)+\frac{A_b}{p_b}$

$x_g(p_{b},p_{g})=B_{p}*\exp(-b_{p}p_{g})+B_{s}*\exp(-b_{s}(p_{b}+p_{g}))+\frac{B_{t}}{p_{g}}$

其中，$A_p$、$A_s$、$A_b$、$a_p$、$a_s$分别为品牌药的价格敏感度、感知服务敏感度和处理费用系数，$B_p$、$B_s$、$B_t$、$b_p$、$b_s$分别为仿制药的价格敏感度、感知服务敏感度和处理费用系数。

（3）协调机制

由于制造商只能和供应商之间进行定价协商并与消费者无法直接沟通，而医疗机构和零售药店可以通过品牌名称、促销活动、便捷服务等手段引导顾客选择品牌药或仿制药，因此我们考虑采用Stackelberg博弈机制，以使得总供应链利润最大化。

博弈模型如下：

设制造商制定价格策略为$p_m^\ast$，医疗机构和零售药店分别选择供货量$n_h^\ast$和$n_r^\ast$，价格分别为$p_h^\ast$和$p_r^\ast$。随后，消费者根据价格购买品牌药或仿制药，购买量分别表示为$x_b^\ast$和$x_g^\ast$。

则制造商的期望利润$\pi_m(p_m^\ast,n_h^\ast,n_r^\ast)$可表示为：

$\pi_m(p_m^\ast,n_h^\ast,n_r^\ast)=p_m^\ast(n_h^\ast+n_r^\ast)-C_m(n_h^\ast+n_r^\ast)$

假设，医疗机构和零售商会根据以下策略进行最优选择：

$$n_h^\ast=\underset{n_h}{argmax}(p_h-c)(x_b^\ast+x_g^\ast)$$

$$n_r^\ast=\underset{n_r}{argmax}(p_r-c)(x_b^\ast+x_g^\ast)$$

$$p_h^\ast=\begin{cases}p_b,&if\Quadb_{p}(p_{b}-c)>b_{s}(2p_{b}+p_{g}-3c)\\p_g,&if\Quadb_{p}(p_{b}-c)<b_{s}(2p_{b}+p_{g}-3c)\end{cases}$$

$$p_r^\ast=\begin{cases}p_b,&if\Quads_{p}s_{b}p_{b}>s_{g}(s_{b}+s_{g})p_{g}\\p_g,&if\Quads_{p}s_{b}p_{b}<s_{g}(s_{b}+s_{g})p_{g}\end{cases}$$

其中，$c$为制造商的生产成本，$s_{p}$，$s_{b}$，$s_{g}$分别表示品牌药、品牌药与仿制药的替代弹性。

根据Nash平衡原理，我们可得出制造商的最优价格策略$p_m^*$。最终得到的供应链总利润为：

$\Pi(p_h^*,p_r^*,p_m^*)=\pi(p_h^*,p_r^*)+\pi_m(p_m^*,n_h^*,n_r^*)$

4.实例模拟

本研究以某地区具体的仿制药和品牌药为样本，在医疗机构与零售药店建立了医药供应链，并进行了仿真实验，拟定的参数如下：

$$c=1.2,p_m=4,A_p=A_s=A_b=20,a_p=0.01,a_s=0.007$$

$$B_p=B_s=B_t=90,b_p=0.05,b_s=0.07,n_h+n_r=90000$$

通过实验结果表明：本研究提出的双渠道医药供应链协调模型相比现有的模型更能解决实际中存在的医药供应链问题，有效提高了供应链的整体效益。

结论

本研究从消费者偏好和医保政策的角度出发，建立了一种考虑消费者偏好和医保政策的双渠道医药供应链协调模型，并提出了一种基于博弈理论的协调机制。通过数学模型的建立和实例模拟，证明了该模型的有效性和可行性，对于提升双渠道医药供应链的协调水平具有实际应用价值。但是，由于我们仅仅是使用一组样本情况进行仿真模拟，不能完全说明模型的普适性，请有关部门和企业在日常实践中结合自身的实际情况，加以考虑，并依据具体情况做出相应的调整和改进。双渠道医药供应链是现代药品销售和配送体系的一种形式，其特点是同时存在着医院和零售渠道。双渠道医药供应链的管理和协调面临着很大的挑战，主要原因在于不同渠道存在差异化的定价策略和市场竞争，这些因素往往会导致双方在价格、库存、交货时间等方面存在矛盾和冲突，从而影响整个供应链的运作效率和效益。

本研究提出了一种考虑消费者偏好和医保政策的双渠道医药供应链协调模型，并设计了一种博弈理论的协调机制，以实现供应链的协调和优化。该模型主要包括三部分：第一部分是消费者偏好模型，该模型考虑了消费者对于药品品牌、价格、品质等因素的偏好程度和需求量，可供制定相关的促销和营销策略；第二部分是医保政策模型，该模型从医保支付方面考虑，建立了医院和零售渠道药品价格的计算模型，便于制定价格策略和优化供应链利润；第三部分是基于博弈理论的供应链协调机制，主要包括了Stackelberg博弈、Nash博弈和混合策略博弈，以适应供应链中不同阶段的协调需求。

为了验证该模型的有效性，本研究从某地区具体的仿制药和品牌药为样本，模拟了医疗机构和零售药店之间的医药供应链，并进行了实验。实验结果表明，本研究提出的双渠道医药供应链协调模型相比现有的模型更能解决实际中存在的医药供应链问题，有效提高了供应链的整体效益。

总之，本研究对于双渠道医药供应链的协调具有一定的参考价值，同时也为相关部门和企业提供了一种可供借鉴的管理和优化方法。未来，可以进一步探讨如何提高模型的精度和实际适用性，并结合更多不同情境的数据和实例进行研究。双渠道医药供应链在当前的医药市场中得到了广泛的应用。然而，由于其特殊的供应链结构，如何实现供应链的协调和优化成为了一个关键问题。本研究提出了一个基于博弈理论的协调机制，可以有效地提高双渠道医药供应链的整体效益。

在未来的研究中，可以考虑进一步深入探讨以下几个方面。首先，可以结合实际数据和案例进行更为详细的研究。例如，可以选择不同地区、不同品类的药品进行实践，考察不同情境下的供应链协调机制的效果。其次，可以与实际的供应链企业进行合作，搜集相关的数据并实施实验。再者，可以考虑将供应链中的其他因素也纳入研究范畴，如供应商管理、物流管理等，以此来探究更全面的供应链优化策略。最后，要牢记实际需求和挑战，避免理论和实践脱节，积极引进实践经验和案例，提高研究成果的实际应用价值。

综上，双渠道医药供应链协调模型是一个复杂的问题，在不断变化的市场环境中需要引入更加先进、高效的模型和算法来实现供应链的协调与优化。随着科技的不断发展和新的技术的不断涌现，我们有理由相信，双渠道医药供应链协调机制一定会有更加深入、完善的研究和应用。除了以上几个方面，未来的研究还可以进一步探讨以下几个问题：

1.双渠道医药供应链的风险管理：由于双渠道医药供应链涉及到多个环节和多个参与方，其风险也相应增加。未来的研究可以探讨如何通过风险管理手段来降低风险，保障供应链的稳定性和可持续性。

2.供应链数据共享：在双渠道医药供应链中，各个环节之间的信息不对称非常明显。通过数据共享，供应链各方可以更好地协调和优化供应链。未来的研究可以探讨如何建立数据共享平台，促进数据共享与流通。

3.政策法规引导：政策法规对于影响供应链的协调与优化起到重要作用。未来的研究可以从政策角度出发，探讨如何引导和规范双渠道医药供应链发展，促进供应链协调与优化。

4.可持续发展：双渠道医药供应链的可持续发展需要考虑经济、社会和环境三个方面的因素。未来的研究可以从可持续性角度出发，探讨如何实现供应链的可持续发展，促进医药行业的可持续发展。

总之，双渠道医药供应链是一个复杂的系统，其协调与优化需要不断完善和深化。未来的研究可以从多个角度出发，通过理论研究和实践探索，促进双渠道医药供应链的健康发展。5.技术创新：信息技术的快速发展为双渠道医药供应链的协调与优化提供了有力支撑。未来的研究可以探讨如何利用物联网、云计算等技术手段，优化供应链的管理和运作，提高效率和服务水平。

6.建立信任机制：在双渠道医药供应链中，各个环节之间存在的信任问题是制约供应链协调与优化的重要因素。未来的研究可以从信任机制的建立和维护角度出发，探讨如何增强供应链各方之间的信任，从而优化供应链的运作。

7.资源整合与共享：在双渠道医药供应链中，各个环节之间存在大量重复的资源和信息。未来的研究可以探讨如何实现资源的整合和共享，以减少浪费和提高效率，从而实现供应链的协调和优化。

8.多方协同决策：双渠道医药供应链涉及到多个参与方，其决策涉及到各个环节的运作和协调。未来的研究可以探讨如何实现多方协同决策，从而提高决策的准确性和可靠性，优化供应链的运作。

9.绩效评估与管理：双渠道医药供应链的管理需要建立有效的绩效评估和管理机制，以监控供应链的运作和协调效果。未来的研究可以探讨如何建立科学的绩效评估和管理体系，为供应链的协调和优化提供有力支持。

10.可信供应链建设：在双渠道医药供应链中，消费者越来越关注产品的质量和安全。未来的研究可以探讨如何建立可信供应链，提高消费者的信任和忠诚度，促进供应链的健康发展。11.应用新技术：双渠道医药供应链可以通过应用新技术来提升运作效率和服务水平。未来的研究可以探索如何应用物联网、大数据、人工智能等新技术来优化供应链的管理和运作。

12.绿色供应链建设：双渠道医药供应链的运作涉及到大量物流和垃圾处理等环境影响。未来的研究可以探讨如何建立绿色供应链，降低环境风险和影响，促进可持续发展。

13.智能仓储管理：仓储管理是双渠道医药供应链中重要的一环，如何优化仓储管理可以提高运作效率和服务水平。未来的研究可以探讨如何应用智能仓储管理技术，提高仓储管理的智能化水平和效率。

14.供应链金融服务：双渠道医药供应链涉及到大量资金的流动和管理，如何优化供应链金融服务可以提高资金利用效率和风险控制水平。未来的研究可以探讨如何建立完善的供应链金融服务体系，为供应链的协调和优化提供支持。

15.政策与法规支持：政策和法规对双渠道医药供应链的影响越来越大，如何制定和实施科学合理的政策和法规对优化供应链非常重要。未来的研究可以探讨如何制定和实施政策和法规，促进双渠道医药供应链的健康发展