计算机视觉技术智慧树知到答案章节测试2023年重庆电子工程职业学院

第一章测试人类视觉对（）更敏感？

A:蓝光

B:红光

C:黄光

D:绿光

答案:D人类的眼睛更容易关注到图像的边缘区域是人类视觉系统的（）特性在起作用。

A:视觉关注

B:视觉掩盖

C:内在推导

D:亮度对比度敏感

答案:D识别图像中目标与目标之间的关系属于计算机视觉任务层级（）。

A:图像跟踪

B:图像识别

C:图像理解

D:图像定位

答案:C在分析图像前进行去噪、转换、增强等处理，属于（）。

A:图像分析

B:图像获取

C:图像预处理

D:特征提取

答案:C人类视觉系统有哪些视觉特性？（）

A:视觉掩盖

B:色彩敏感度

C:内在推导

D:视觉关注

答案:ABCD下列选项中属于计算机图像表示形式的有（）。

A:二值图

B:灰度图

C:风景图

D:彩色图

答案:ABD下列选项中，与图像处理相关的库有（）。

A:NumPy

B:OpenCV

C:Pillow

D:Matplotlib

答案:ABCD第二章测试OpenCV的深度学习模块是（）。

A:contrib

B:photo

C:dnn

D:core

答案:C以下为OpenCV读取图像、显示图像和保存图像函数的选项是（）。

A:imread()、imwrite()、imshow()

B:iread()、imwrite()、imshow()

C:imread()、imshow()、imwrite()

D:imread()、imshow()、iwrite()

答案:C下列选项中表示以灰度图模式读取图像的关键字是（）。

A:cv2.IMREAD_ANYCOLOR

B:cv2.IMREAD_GRAYSCALE

C:cv2.IMREAD_COLOR

D:cv2.IMREAD_ANYDEPTH

答案:B将图像由RGB转为灰度图的语句是（）。

A:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

B:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

C:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

D:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB)

答案:BOpenCV读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。（）。

A:错

B:对

答案:BPillow读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。（）。

A:对

B:错

答案:BOpenCV3.+版本import的模块名称是cv2（）。

A:对

B:错

答案:A第四章测试绘制直方图时，如果每1个灰度级分为一组，可分为（）组。

A:255

B:256

C:1

D:128

答案:B一副昏暗环境下拍摄的图像，其像素分布大都集中在（）区间。

A:低像素

B:两端像素

C:高像素

D:中间像素

答案:Amatplotlib库函数subplot(2,2,1)表示（）。

A:在划分为的表格的第1个子区域绘图

B:在划分为的表格的第2个子区域绘图

C:按顺序在划分为的表格中绘图

D:按顺序在划分为的表格绘图

答案:AOpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于（）分量。

A:H

B:S

C:V

D:I

答案:C图像增强能够解决以下哪些问题。（）

A:采集设备的噪声污染导致图像特征不明显

B:曝光太亮导致目标不突出

C:图像特别暗导致细节不明显

D:雾霾天气导致图像对比度低、色彩退化

答案:ABCD下列哪些是直方图的性质（）。

A:直方图具有可加性

B:一幅图像对应一个灰度直方图

C:只反应灰度级像素数量，不反映像素的位置

D:一个直方图可能对应多幅图像

答案:ABCD直方图均衡法属于是一种空域法类的图像增强技术。（）

A:对

B:错

答案:A直方图是一种图像增强方法。（）

A:对

B:错

答案:A第五章测试中值滤波属于（）。

A:空域去噪

B:形态学去噪

C:频域去噪

D:小波变换去噪

答案:A利用像素周围个像素值的中间值代替原值的平滑处理方法是（）。

A:双边滤波

B:中值滤波

C:高斯滤波

D:均值滤波

答案:B以下说法正确的是（）。

A:开运算是先膨胀后腐蚀

B:开运算使轮廓变光滑，能够弥合狭窄的间断

C:开运算能够填充内部的小孔洞

D:开运算是先腐蚀后膨胀

答案:DOpenCV的均值滤波函数是（）。

A:cv2.erode()

B:cv2.medianBlur()

C:cv2.blur()

D:cv2.GaussianBlur()

答案:C常见的图像噪声有（）。

A:柏松噪声

B:椒盐噪声

C:高斯噪声

D:均匀噪声

答案:ABCD图像形态学基本操作有（）。

A:开运算

B:膨胀

C:闭运算

D:腐蚀

答案:BD第六章测试色彩统计定位先将图像转变为（）模式以提取颜色范围。

A:Lab

B:HSV

C:Gray

D:RGB

答案:BOpenCV阈值分割函数为（）。

A:cv2.threshold()

B:cv2.matchTemplate()

C:cv2.imread()

D:cv2.blur()

答案:AOpenCV模版匹配函数为（）。

A:cv2.imread()

B:cv2.matchTemplate()

C:cv2.threshold()

D:cv2.blur()

答案:B将thresh参数设置为（）可以根据图像的灰度分布统计信息，自动确定分割阈值的大小。

A:cv2.THRESH_OTSU

B:cv2.THRESH_TRUNC

C:cv2.THRESH_TOZERO

D:cv2.THRESH_BINARY

答案:A图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程（）。

A:对

B:错

答案:A模板匹配不需要匹配模板的支持（）。

A:对

B:错

答案:B第七章测试下列哪个不是视频文件格式（）。

A:mov

B:avi

C:rmvb

D:jpg

答案:D以下不是检测图像边缘的的算子是：（）

A:Laplacian算子

B:SIFT算子

C:Scharr算子

D:Sobel算子

答案:BOpenCV提供的轮廓提取函数为（）。

A:shift()

B:canny()

C:findContours()

D:drawContours()

答案:C下列选项是视频属性的是（）。

A:帧速率

B:编码格式

C:峰值信照比

D:分辨率

答案:ABCD下列哪些是图像边缘提取算子（）。

A:Canny

B:Roberts

C:Sobel

D:Sift

答案:ABC第八章测试EigenFace方法是基于（）实现的人脸识别方法。

A:LBP

B:Haar-like特征

C:PCA

D:Haar分类器

答案:C以下不是人脸数据集的是：（）

A:ImageNet

B:ORL

C:CelebA

D:Yale

答案:A检测鼻梁可使用haar-like特征中的（）。

A:对角特征

B:边界特征

C:中心特征

D:线特征

答案:D下列选项是Haar-like特征类别的是（）。

A:边界特征

B:对角特征

C:中心特征

D:线特征

答案:ABCD下列哪些是OpenCV提供的人脸识别算法（）。

A:Eigenfaces

B:Haar

C:Fisherfaces

D:LBP

答案:ACD第九章测试以下说法不正确的是（）。

A:图像识别的任务是对图像进行分类

B:语义分割的任务是从图像中识别并分割出目标个体

C:目标跟踪的任务是跟踪视频中特定目标的移动轨迹。

D:目标检测的任务是检测出图像中的目标类型和位置。

答案:B从图像中识别并分割出目标个体的任务是（）。

A:图像识别

B:实例分割

C:语义分割

D:图像定位

答案:B以下选项错误的是（）。

A:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。

B:机器学习算法的特征设计对检测的结果影响非常大

C:基于深度学习的目标检测方法是一种“端到端”的检测方法。

D:传统机器学习的目标检测方法的主要过程为区域选择、人工特征提取和检测

答案:A下列选项是图像领域具有代表性的网络模型的是（）