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文档简介
第十三部分非参数检验演示文稿现在是1页\一共有22页\编辑于星期五(优选)第十三部分非参数检验现在是2页\一共有22页\编辑于星期五第十三部分非参数检验
对于二变量的研究,正如前面所讨论的那样,一是要确认变量间存在关系,即检验问题。二是要在确认变量间存在关系的条件下,讨论变量间关系的密切程度。定类--定序变量关系密切程度的讨论,一般采用与定类--定类变量相同的系数和系数法。对于检验问题,由于定类和定序变量都不具有完备的运算性能,因此无法对总体分布作出假定或检验总体的某种参数,而是采用非参数检验法(Nonparametrictests)。现在是3页\一共有22页\编辑于星期五第十三部分非参数检验一、什么是非参数检验所谓非参数检验方法,是指这类方法的使用不需要对总体分布作任何事先的假定,例如正态分布等等。同时从检验内容来说,也不是检验总体分布的某些参数,例如均值、方差等等,而是检验总体某些有关的性质。例如,列联表的检验,实际就属于非参数检验,因为它检验的内容是有关总体变量间是否独立这一性质,而不是参数。可以说非参数检验方法就是指“对分布类型已知总体、进行参数检验”之外,所有检验方法的总称。现在是4页\一共有22页\编辑于星期五第十三部分非参数检验一、什么是非参数检验实际上,非参数检验方法,不仅适用于定类----定序变量的所用到的研究,除了检验和等级相关,也属于非参数检验外,当样本很小,对定距变量的总体,无法断言是否满足假定所要求的某种分布(例如正态分布)时,也可使用非参数检验法。例如方差分析要求各类子总体满足正态分布,当这些假定不被满足时,定类----定距变量就可使用非参数检验。现在是5页\一共有22页\编辑于星期五第十三部分非参数检验一、什么是非参数检验非参数检验法的优点是对总体分布无须加以限制,计算量也比较少,简单易行。但缺点是检验的效率较差。举例,如果相同的问题,当参数和非参数检验两种方法都能使用时,为了获得正确的结论,用非参数检验法一般要比相应的参数检验需要较大的样本。现在是6页\一共有22页\编辑于星期五第十三部分非参数检验二、符号检验(Signtest)
符号检验法要求对每一个观测单元(个案)作两次观测,即形成配对样本。配对样本的目的,在于除研究的变量外,对其他的变量可以做到很好的控制。因此,在某些情况下,如果不能做到同一单元进行两次观测,例如性别,应尽量满足其他条件基本相同。如果观测数据虽然是定距变量,却不能满足正态分布时,也可用符号检验。
现在是7页\一共有22页\编辑于星期五二、符号检验观测单元“前”(x)“后”(y)d=x-yd的符号现在是8页\一共有22页\编辑于星期五二、符号检验现在是9页\一共有22页\编辑于星期五例,从总体中抽取了“前”和“后”两组数据如下表:
观测单元“前”(x)“后”(y)d=x-yd的符号
13740-3-27273-1-35759-2-444431+54351-8-66467-3-75561-6-86574-9-现在是10页\一共有22页\编辑于星期五现在是11页\一共有22页\编辑于星期五现在是12页\一共有22页\编辑于星期五现在是13页\一共有22页\编辑于星期五现在是14页\一共有22页\编辑于星期五符号检验的临界值:
60-70-800910101011101221132114211532现在是15页\一共有22页\编辑于星期五
例,不同性别对十种职业声望的评分
12345678910
男63747785697592556843
女63717380767490616540
d的符号0+++-++-++问性别与职业声望之间是否显著差异()?现在是16页\一共有22页\编辑于星期五第十三部分非参数检验三、符号秩检验(Signed-ranktest)
由于符号检验法仅研究配对样本差值的符号,因此有信息浪费的现象.为了把差值的大小也考虑进去,可将的大小排队,然后按大小给予一个顺序号,称作秩,并赋予其原有差值的符号.
可以想像,如果原总体相同的话,那么不仅d出现”+”号和”-”号的次数相等,且序号也是均匀的,或者说正秩和负秩和也应该相等.即使由于抽样误差,但出现正秩和与负秩和相差甚远的可能性毕竟是很小的.现在是17页\一共有22页\编辑于星期五例,设有八组”前”和”后”的数据,试用符号秩检验组“前”(x)“后”(y差d=x-y符号秩
1209155882200163273177147306416164515159166-7-3616916362718717611581188104现在是18页\一共有22页\编辑于星期五现在是19页\一共有22页\编辑于星期五现在是20页\一共有22页\编辑于星期五例,以下是某企业引入竞争机制后,生产效率的比较,试用符号秩检验()
车间“前”(x)“后”(y)符号秩
147.656-9.3-3247.46.0.8+1344.54.8-10.7-444556.7-10.8-5547.58.6-10.9
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