白熊求职统计分析与数据挖掘电子工业、spss21.0课件15第15章

第十五章对应分析对应分析的基本原理简单对应分析OptimalScaling过程15.2简单对应分析15.2.1

对应分析过程选择菜单“分析→降维→对应分析”。1．变量设置行、列栏用于选入对应哪个分析的行变量和列变量。选入变量以后，单击“定义范围”按钮则弹出如图15-2所示对话框。最小值和最大值分别表示相应分类变量的最小值和最大值，此处只可以输入整数，输入后单击“更新”按钮则进行确认。类别约束栏用于设置分类变量取值的约束条件，其下列表框显示的是当前分类变量的取值列表。选中框中的一个值，然后单击右侧的三个单选框设置其约束条件。“无”表示不作任何的约束；“类别必须相等”表示等同约束，表示各类别必须有相同的得分；“类别为补充型”表示增补约束，增补的种类不影响分析过程和种类维数，但会在有效种类的定义空间里被描述。2．模型设置单击图15-1中的“模型”按钮，则弹出如图15-3所示的对话框。①解的维数栏：指定对应分析的维数。②距离度量栏：选择行、列分类各自的距离测度。卡方：2距离，系统默认方法；Euclidean：欧氏距离。③标准化方法栏：用于设置标准化的方法，各选项功能如下所述。行和列均值已删除：行、列数据都被中心化，当选择2距离时，只可以指定该方法；行均值已删除：只有行数据被中心化；列均值已删除：只有列数据被中心化；使行总和相等，删除均值：行数据被中心化，且确定中心之前，先令行边际都相等；使列总和相等，删除均值：列数据被中心化，且确定中心之前，先令列边际都相等。④正态化方法栏：此栏用于设置正规化方法。有5个选项，各选项功能如下所述。对称：对称法；主要行：如果要检查行变量内部分类间的距离，选用此方法；主要：如果要检查行或列变量各自内部分类间的距离，而不是检查行、列间的距离，选用此方法；主要列：如果要检查列变量内部分类间的距离，选用此方法；设定：用户自定义，输入一个1～1之间的数字。1相当于ColumnPrincipal方法，1相当于RowPrincipal方法，0相当于Symmetrical方法。3．统计量设置单击图15-1中的“统计量”按钮，则弹出如图15-4所示的对话框。此对话框主要用于设置对应分析输出哪些表格。对应表：交叉分组列表；行点概览：行详细信息表，包括行变量各分类的得分、质量、惯量、对维度的惯量贡献、维度对分数惯量的贡献；列点概览：列详细信息表，包括列变量各分类的得分、质量、惯量、对维度的惯量贡献、维度对分数惯量的贡献；对应表的排列：输出按照第一个维度上的得分升序排列的行、列对应表。其下的排列的最大维数可以输入指定表格的最大维数；行轮廓表：表示每个行变量分类对所有列变量分类的分布情况；列轮廓表：表示每个列变量分类对所有行变量分类的分布情况；行点：表示所有非增补行输出标准差和相关系数；列点：表示所有非增补列输出标准差和相关系数。4．绘制设置单击图15-1中的“绘制”按钮，则弹出如图15-5所示对话框，此对话框用于设置绘图的选项，各个选项含义如下所述。①散点图：散点图。双标图：输出行列的联合分布图；行点：以矩阵形式输出每个行分类的得分图；列点：以矩阵形式输出每个列分类的得分图；散点图的标识标签宽度：设置散点图ID标签的字符个数，默认为20。②线图：线形图。已转换的行类别：以行分类的原始取值对行分类的得分作图；已转换的列类别：以列分类的原始取值对列分类的得分作图；线图的标识标签宽度：设置线形图ID标签的字符个数，默认为20。③图维数：设置输出维度，对所有输出的多维图形有效。显示解中的所有维数：表示分析用到的行列维度都将以交叉矩阵的形式输出；限制维数：限制输出指定维度组合的图形，必须在最低维数、最高维数后指定最小、最大维度。15.2.2实例分析1．参数设置在进行对应分析之前，需要对数据进行预处理，选择菜单“数据→加权个案”，则弹出如图15-7所示对话框。选中“加权个案”选项栏，则激活其下的“频率变量”选项框，选中变量count到“频率变量”选项框。然后单击“确定”按钮返回主界面。然后进行对应分析的参数设置，选择菜单“分析→降维→对应分析”，则弹出如图15-8所示的“对应分析”对话框。选中变量StaffGroup到“行”变量框中，然后单击“定义范围”按钮，弹出如图15-9所示对话框，“最小值”变量框中填入1，“最大值”变量框中填入5，并单击“更新”按钮确定，最后单击“继续”按钮返回主界面。然后选择变量Smoking到“列”变量框中，并单击其下的“定义范围”按钮，弹出如图15-10所示对话框。“最小值”变量框中填入1，“最大值”变量框中填入4，并单击“更新”按钮确定，最后单击“继续”按钮返回主界面。接着单击图15-8中的“统计量”按钮，弹出如图15-11所示的对话框，选中“行轮廓表”、“列轮廓表”，以及“对应表的排列”和“行点”、“列点”选项，最后单击“继续”按钮返回主界面。15.3

OptimalScaling过程15.3.1OptimalScaling过程SPSS设置选择菜单“分析→降维→最优尺度”，则系统弹出如图15-17所示对话框，此对话框用于选择采用何种最优尺度分析方法。①最佳度量水平栏，设置变量的度量类型。所有变量均为多重标称：适合于所有变量均为无序多分类；某些变量并非多重标称：适合于有的变量是单分类的名义变量、有序分类变量或者离散的数值型变量。②变量集数目栏，用于设置变量集的个数。一个集合：表示只分析一组变量间的关系；多个集合：适用于数据集中存在多选题变量集，即有多个变量是同属于一道多选题的不同答案。③选定分析栏，用于显示当前选项所使用的分析方法。多重对应分析：多元对应分析；分类主要成分：分类变量的主成分分析法；非线性典型相关性：非线性典型相关方法。单击图15-17中的“定义”按钮，则弹出如图15-18所示的对话框。1．变量选择设置分析变量：选入分析变量，选入后则会激活“定义变量权重”按钮，单击此按钮，弹出如图所示15-19所示的对话框。可以设置变量权重，默认为1；补充变量：增补变量列表；标记变量；解的维数：设置描述分析结果的低维空间维数，默认为2。2．离散化设置单击图15-18中的“离散化”按钮，则弹出如图15-20所示的对话框。

①变量栏：变量名列表，括号中是对应的离散化方法。②方法下拉菜单：设置离散化方法，选择后单击“更改”按钮确定改变，如图15-21所示。未指定：无离散化操作；分组：将取值重新编码为固定个数或者固定间隔的类别；秩：将变量取值后排序，取其秩进行分类；乘：将当前值标准化后乘以10，再取整，最后加上一个常数，使得离散化后的最小值为1。③分组栏：此栏用于设置选定分组方法后的一些参数。2．离散化设置单击图15-18中的“离散化”按钮，则弹出如图15-20所示的对话框。

①变量栏：变量名列表，括号中是对应的离散化方法。②方法下拉菜单：设置离散化方法，选择后单击“更改”按钮确定改变，如图15-21所示。未指定：无离散化操作；分组：将取值重新编码为固定个数或者固定间隔的类别；秩：将变量取值后排序，取其秩进行分类；乘：将当前值标准化后乘以10，再取整，最后加上一个常数，使得离散化后的最小值为1。③分组栏：此栏用于设置选定分组方法后的一些参数。3．缺失设置缺失设置即为缺失值设置，单击图15-18中的“缺失”按钮，则弹出如图15-22所示对话框。（1）缺失值方案栏此栏用于设置变量，其中“分析变量”栏用于显示当前选入的分析变量；“补充变量”栏用于显示当前选入的增补变量列表，变量名后括号显示的是对应的缺失值处理方法。（2）方案栏排除缺失值：排除含有缺失值的变量，“众数”表示用类别取值的众数来取代缺失值，如存在多个众数，则取指标最小的；“附加类别”表示用一个额外的分类值取代所有缺失值。为缺失值规因：缺失值的替代。排除此变量具有缺失值的对象：排除分析变量含缺失值的观测，此方法对增补变量无效。4．选项设置①补充对象栏，设置增补观测在数据集里的记录号，可以通过“更改”、“删除”按钮进行更改或删除。个案全距：指定第一个和最后一个，然后单击“添加”按钮加入到下面的增补列表；单个个案：设置特定的行号，单击“添加”按钮加入增补列表中。②正态化方法栏，设置变量或者观测得分的正态化方法，如图15-24所示下拉菜单。主要变量：相当于简单对应分析ColumnPrincipal方法；主要对象：相当于简单对应分析的RowPrincipal方法；对称：相当于简单对应分析的Symmetrical方法；因变量：相当于简单对应分析的Principal方法；设定：相当于简单对应分析的Custom方法。③标准栏，用来设置模型的拟合标准。“收敛性”用来指定收敛的临界值；“最大迭代”用来指定的循环次数。④标注图栏，用来设置输出图形的显示方式。变量标签或值标签：显示变量标签或变量值，其下的标签长度的限制用来指定变量标签的最大长度；变量名称或值：显示变量名或变量值。⑤图维数栏，设置输出图形的维数，与图15-5的设置方法一样。⑥配置栏，用来设置从一个文件读入坐标的结构信息，单击“文件”按钮则选择文件。5．输出设置单击图15-18中的“输出”按钮，则弹出如图15-25所示的对话框。各个选项栏功能如下所述。①表栏：此栏用于选择输出的表格。对象得分：观测得分表；原始变量的相关性：初始变量取值的相关系数矩阵及其特征值；区分测量：输出每个变量、维度的判别度量方式；转换变量的相关性：输出变换后变量的相关系数矩阵及其特征值；迭代历史记录：输出迭代过程中方差的变化过程。②类别量及<BR>分摊：量化变量列表，对其每一维度输出类别量化的信息。③描述统计量：描述变量列表，输出其频数，缺失值个数，众数等基本统计信息。6．保存设置单击图15-18中的“保存”按钮，则弹出如图15-26所示的对话框。①离散化数据栏：此栏用于设置离散化数据的选项。创建离散化数据：创建一个保存离散数据的数据集；创建新数据集：表示建立一个新的数据集来保存指定数据。②对象得分栏：此栏用于设置保存观测得分数据选项。将对象得分保存到活动数据集：把指定数据存入到当前数据集中；创建新数据集：表示建立一个新的数据集来保存指定数据；写入新数据文件：表示建立一个新的文件类保存指定数据，单击“文件“按钮指定文件。③已转换变量栏：设置保存变量变换数据的选项。将已转换的变量保存到活动数据集：把指定数据存入到当前数据集中；创建新数据集：表示建立一个新的数据集来保存指定数据；写入新数据文件：表示建立一个新的文件类保存指定数据，单击“文件”按钮指定文件。7．对象设置单击图15-18中的“对象”按钮，则会弹出如图15-27所示的对话框。①图栏，用来设置作图类别。对象点：只对对象点作图；对象和质心（双标图）：对对象点及其中心点作图。②双标图变量栏，此栏用于设置行、列联合分数图的变量。所有变量：使用全部变量；选定变量：把需要的变量从“可用”列表中选入“选定”列表中。③标签对象栏，此栏用于设置标识对象的标签变量。个案号：以行号作为标签；变量：把标签变量从“可用”列表中选入“选定列表”中。8．变量设置单击图15-18中的“变量”按钮，则弹出如图15-28所示对话框，各个选项功能如下所述。①类别图栏：此栏对选入的变量绘制图形。②联合类别图栏：在每一个图形之中显示所有选入变量各类别的中心值。③转换图栏：对选入的变量绘制“最优量化值”和“类别指示变量”的相关图形。“维数”中输入维数，每个维数输出一个图形；“包含残差图”表示绘制变量的输出残差图。④区分测量栏。显示图：为指定变量输出区分度量的图形；使用所有变量：表示使用全部变量；使用选定变量：把需要使用的变量从坐标的变量列表框中选入到其下的列表框中。15.3.2实例分析1．参数设置依次选择菜单“分析