建立和管理数据文件_第1页
建立和管理数据文件_第2页
建立和管理数据文件_第3页
建立和管理数据文件_第4页
建立和管理数据文件_第5页
已阅读5页,还剩54页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

建立和管理数据文件第1页/共59页

建立和管理数据文件本章重点:

数据文件

常用述语概述

变量的定义与操作

输入SPSS数据

编辑SPSS数据

读取其他格式的数据文件

SPSS数据文件的合并与分组第2页/共59页2.1数据文件

数据文件的特点

数据的基本组织方式第3页/共59页2.1.1数据文件的特点

SPSS数据文件是一种有别于其他文件的特殊格式的文件。从应用角度理解,这种特殊性表现在两个方面。第一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结构和内容两部分组成。其中,数据的结构记录了数据类型、取值说明、数据缺失情况等必要信息,数据的内容是那些待分析的具体数据。SPSS数据文件是由文件结构和文件内容两部分组成的。

SPSS数据文件与一般文本数据的不同点在于,一般文本文件仅有纯数据部分,而没有关于结构的描述。正是如此,SPSS数据文件不能像一般文本文件那样可以直接被大多数编辑软件读取,而只能在SPSS软件中打开。基于上述特点,建立SPSS数据文件时应完成两项任务,即: (1)描述SPSS数据的结构;(2)录入编辑SPSS数据的内容。第4页/共59页2.1.2数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中,形成一张平面二维表格。待分析的数据将按照以下两种方式组织在这张表格中。

1.原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,或是一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原始数据的组织方式组织。在原始数据的组织方式中,数据编辑窗口中的一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数据文件的内容。数据编辑窗口中的一列称为一个变量。每个变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析SPSS每个变量的惟一标识。SPSS数据文件的结构就是关于每个变量及相关特征的描述。

2.频数数据的组织方式如果待分析的数据不是调查问卷数据,而是经过分组汇总后的汇总数据,那么这些数据就应以频数数据的组织方式组织。第5页/共59页

常量与变量

操作符与表达式2.2常用术语概述第6页/共59页2.2.1常量与变量

1.常量常用的SPSS常量有数值型、字符型、日期型和日期时间型。(1)数值型常量数值型常量是指SPSS语句中出现的数字。一般使用两种书写方式,一种是普通书写方式,如26、35、48.2等;另一种是科学读数法,即用指数表示数值的计算机书写方式,用于表示特别大或特别小的数字,如5.23E+58、1.23E-45等。SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述。主要包括:变量名、类型、宽度、列宽度、变量名标签、变量值标签、缺失值、计量尺度等信息。其中有些内容是必须定义的,有些是可以省略的。第7页/共59页2.变量在SPSS中除了要定义变量名之外,还应定义它的4个属性:变量类型(type);格式-变量宽度(width)、小数位数(decimal);缺失值定义(missingvalue);测度类型(measure)。另外,为了输出查看方便还可以定义变量标签和值标签;变量在数据窗口中的显示宽度;SPSS的变量至少要定义变量名和变量类型,其他属性可以采用默认值。(1)变量名为变量命令应遵循以下四个原则:

SPSS变量的变量名,在SPSS12.0之前,变量名不能多于8个字符,从SPSS12.0开始,变量名称可以最多写64个字符长度。

(2)字符串常量字符串常量是被单引号或双引号括起来的一串字符。如果字符串中带有“’”字符,则表示该字符串常量必须使用双引号括起来,如“SHE’SBOOK”。在数据窗口中的字符串不使用引号。(3)日期型常量日期型常量表示的方法很多,可以使用书中表2-3列出的所有格式。第8页/共59页

首字符不能是数字,其后可为字母或数字,或除“?”、“-”、“!”和“*”以外的字符。但应该注意,不能以下划线和圆点作为变量名的最后一个字符。变量名不能与SPSS保留字相同。SPSS的保留字有:ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。

系统不区分变量名中的大小写字符,例如ABC和abc被认为是同一个变量。变量名中不能包含空格。(2)变量类型与默认长度

SPSS变量有三种基本类型:数值型、字符型、日期型。数值型变量又按不同要求分为五种。系统默认的变量类型为标准数值型变量。每种类型的变量由系统给定默认长度。小数点或其他分界符包括在总长度之内。变量的系统默认长度可以用Edit菜单中的Options命令重新设置。标准数值型变量,默认总长度为8,小数位数为2。标准数值型变量的值用标准数值格式显示,不指定长度则使用默认长度,小数点用圆点,可以用标准数值格式输入,也可以用科学遍数法输入。带逗点的数值型变量,默认总长度为8,小数位数为2。定义为带逗点的数值型变量,其值在显示时整数部分自右向左每三位用一个逗点作分隔符,用圆逗点作小数点,不指定宽度则使用默认宽度。定义为此格式的变量,在输入时可以带逗点,也可以不带逗点,还可以用科学记数法输入。第9页/共59页

圆点数值型变量,默认总长度为8,小数位数为2。定义为带圆点的数值型变量,显示方式与逗点的数值型变量正好相反。其值在显示时,整数部分自右向左每三位用一个逗点作分隔符,用逗点作小数与整数间的分界符,不指定宽度则使用默认宽度。科学记数法,默认总长度为8,小数位数为2。对于数值很大或很小的变量可以使用科学记数法,这种变量的值可以有指数部分也可以没有指数部分。带美元符号的数值型变量,默认总长度为8,小数位数为2。定义为带美元符号的数值型变量,其值在显示时有效数值前带有“$”,变量总长度包括“$”符号在内,其余规定与标准数值格式相同。输入数据时可以带“$”,也可以不带。自定义型是一种由用户定义的数据类型,用户可利用Edit菜单的Options功能来定义自定义类型。日期型变量。SPSS中的日期型变量可以表示日期,也可以表示时间。日期型变量的值按指定的格式输入和显示,不能直接参与运算。要想使用日期型变量的值进行运算,必须通过有关的日期函数进行转换。字符型变量,默认总长度为8。字符型变量的值是一串字符,字符串长度是任意的,但使用时分为两种情况:短字符串变量,其值由8个以下字符组成,使用范围比较宽:长字符串变量,其值由8个以上字符组成,在使用时受限制。第10页/共59页

(3)变量格式宽度和小数位数相比较,更重视于小数位数。字符型只定义宽度。日期型一般使用默认宽度,一旦日期格式确定了,宽度就确定了,不用再进行设置。(4)变量名标签与值标签变量名标签是对变量名含义的进一步解释和说明,它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。变量名标签可以用中文,总长度可达到120个字符,但在统计分析结果的显示中,一般不可能显示如此长的变量名标签信息。变量名标签这个属性是可以省略的。变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息,对于品质型数据尤为重要。变量值标签对于顺序水准(如收入高、中、低)和名义水准(如民族、性别)的品质型变量来说是必不可少的。它不但明确了数据的含义,也增强了最后统计分析结果的可读性。(5)变量的显示格式宽度在SPSS中指的是显示的数据的宽度。应该区分定义变量类型时指定的宽度与定义显示格式时的宽度。显示宽度应该综合考虑变量类型定义的总长度和变量名所占宽度。显示宽度不影响机内值,不影响分析运算结果,只影响显示。在SPSS中主要有左对齐、右对齐和中间对齐三种方式。一般情况下,数值型变量默认右对齐;字符型变量默认左对齐,也可以指定为中间对齐。第11页/共59页

(6)缺失值

“缺失值”是指已经输入的失真数据、没有测到或没有记录的数据,以特殊的数字或符号输入到数据文件中。(7)计量尺度统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类,即定距型数据、定序型数据和定类型数据。定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据,也包括诸如人数、商品件数等离散型数据;定序型数据具有内在固有大小或高低顺序,但它又不同于定距型数据,一般可以用数值或字符表示。2.2.2操作符与表达式SPSS的基本运算共有三种:数学运算、关系运算、逻辑运算。

1.算术运算符与算术表达式

算术运算符可以连接数值型的常量、变量和函数构成算术表达式。其运算结果为数值型常量。如X-Y*8是一个合法的算术表达式。在算术运算表达式中,运算的优先顺序为:括号、函数、乘方、乘或除、加或减的顺序,同一优先级的位于左面的先算。第12页/共59页2.比较算符与比较表达式

比较算符建立的是两个量之间的比较关系,由系统判断关系是否成立。如果比较关系成立,比较表达式的值为逻辑值“真”,否则为“假”。相互比较的两个量必须类型一致。无论进行比较的两个量是字符型还是数值型,比较的结果均是逻辑型常量。比较算符表中列出的比较算符均有两种表示方式。

3.逻辑运算符与逻辑表达式

逻辑运算符也叫做布尔运算符。在表2-4中,括号前面的运算符与括号中的运算符等价,如A&B与AandB是等价的。逻辑运算符与逻辑型的变量或其值构成逻辑表达式。逻辑表达式的值为逻辑型常量。第13页/共59页

定义变量

变量操作2.3变量的定义与数据编辑第14页/共59页2.3.1定义变量

在SPSS中有两个数据窗口,一个用于编辑数据文件,另一个用于定义变量。用于编辑数据文件的窗口叫做“DateView”数据编辑视图窗口,如图2-1所示;用于定义变量的窗口叫做“VariableView”变量编辑视图窗口,如图2-2所示。用户启动SPSS后,单击左下角的这两个按钮即可进入相应的视图进行编辑。

图2-1数据编辑窗口图2-2变量编辑窗口第15页/共59页

在SPSS16.0中,默认的变量为Var00001、Var00002、Var00003等。当然,用户一般都是根据需要自己定义变量的。在自己定义变量时,需要注意以下一些规则:(1)变量名必须以字母、汉字或字符@开头,其他字符可以是任何字母、数字或“、@、#”等符号。(2)变量的最后一个字符不能为句号。(3)变量名的总长度不能超过8个字符。(4)变量名不能包含有空白字符或其他特殊字符。(5)变量在命名时,必须惟一,不能有重复的。(6)在SPSS16.0中,变量名不区分大小写。(7)SPSS的保留字(ReservedKeywords)不能作为变量的名称,如,ALL、AND、WITH、OR等。

1.定义变量名

2.定义变量类型

在SPSS中定义变量类型需要单击“Type”按钮进行定义。如,在定义变量时,已经定义好变量名,然后单击“Type”框右侧的“弹出对话框”按钮,此时会弹出如图2-3所示的“定义变量类型”对话框。

第16页/共59页

在定义变量类型对话框的左半部分提供了8种变量类型供用户选择,分别是:(1)Numeric:标准数值型。“Width”表示定义数值的宽度,即整数部分加小数点加小数部分的位数,默认为8位;“DecimalPlaces”定义小数位数,默认为2位。(2)Comma:带逗点的数值型。它表示整数部分每3位数加一个逗号,其余定义方式同数值型相同也需要定义数值的宽度和小数位数。(3)Dot:逗点作小数点的数值型。它无论数值大小,均以整数形式显示,每3位加一个小点;可定义小数位置,但都显示0,且小数点用逗号表示。 图2-3定义变量类型对话框第17页/共59页(1)ScientificNotation:科学记数法。同时定义数值型宽度和小数位数,在数据编辑窗口中以指数形式显示。(2)Date:日期型。用户可以从系统提供的多种日期显示形式中选择自己需要的形式。如,选择mm/dd/yy表示年/月/日。(3)Dollar:带有美元符号的数值型。用户可以从系统提供的多货币显示开工中选择自己需要的并定义数值宽度和小数位数,显示开工为数值前加$符号。(4)Customcurrency:自定义型。如果没有定义,则默认显示为整数部分每3位加一逗号,用户可定义数值宽度和小数位数。(5)String:字符型。用户可定义字符的长度以便输入更多的字符。

3.定义变量长度在定义变量长度时,每个类型都可以定义长度。在编辑变量窗口中单击“Width”下的输入框,可直接输入变量的宽度,也可以通过右侧的上、下箭头来更改小数点位数(日期型变量除外),如图2-4所示。图2-4定义长度第18页/共59页4.定义变量小数点位数要设置变量的小数点位数,应单击“Decimal”下的输入框,可直接输入小数点的位数,也可以通过右侧的上、下箭头来更改小数点位数,如图2-5所示。图2-5定义小数点位数第19页/共59页5.定义变量标签变量标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。单击“Values”框右侧的弹出对话框按钮,即可弹出如图2-6所示的变量标签对话框。当变量是定性或定序变量时,这是非常有用的。图2-6定义标签第20页/共59页

6.定义缺失值方式在SPSS16.0中有两种缺失值方式,一种是系统缺失值;另一种是用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单元都被认为是系统缺失值,用点号表示。由于特殊原因造成的信息缺失值,称为用户缺失值。定义缺失值,应单击“Missing”框的弹出对话框按钮,如图2-7所示。图2-7定义缺失值方式对话框第21页/共59页7.定义对齐方式要显示变量的对齐方式,需要在变量编辑窗口中单击“Align”,在弹出的下拉列表中选择要对齐的方式,如图2-8所示。图2-8定义缺失值方式对话框

8.定义变量宽度要定义变量的宽度与定义长度的方法一样,如图2-9所示。图2-9定义变量宽度第22页/共59页9.定义变量的测量尺度要选择变量的测量尺度,只需单击“Measure”列表即可选择,如图2-10所示。图2-7定义缺失值方式对话框第23页/共59页2.3.2变量的操作

在学习完变量的定义方法后,接下来介绍变量的基本操作,如插入变量和删除变量等。

1.插入变量

在编辑变量时,如果发现遗漏了某个变量,可以在该变量之前插入一个新的变量,具体方法如下:(1)选择要插入变量的下一个变量,如图2-11所示。(2)执行“Edit/InsertVariable”命令,如图2-12所示。

图2-11安装界面图2-12接受用户协议

第24页/共59页

(3)执行插入命令后,即可在选择的变量之前插入一行新的变量,其变量名默认为“Var00001”,数据类型为标准数值型,变量值均是系统缺失值,如图2-13所示。(4)用户如果要更改变量的名称或其他默认值,可用鼠标双击变量名所对应的单元格,然后输入新的变量名即可,如图2-14所示。图2-13插入新变量图2-14输入变量名第25页/共59页

如果要删除某个变量,可执行以下步骤:(1)用鼠标单击要删除的变量的行号,即可选择整行,如图2-15所示。(2)单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择“Clear”命令,如图2-16所示。(3)选择“Clear”命令后,即可删除该变量。图2-15选择变量所在的行

图2-16选择“Clear”命令

2.删除变量

第26页/共59页

在SPSS的实际应用中,经常需要计算数据的加权平均数。如,希望了解某天菜市场售出的菜和猪肉的平均价格。在统计该问题时,如果仅以菜和猪肉的单价作为平均价格是不合理的,因为应考虑到它们的销售量对平均价格的影响。因此,以商品的销售量作为权重计算它们的加权平均数才是需要的平均数。在SPSS中指定加权变量可以执行“Data/WeightCases”命令,弹出如图2-17所示的“WeightCases”对话框。该对话框中的“Donotweightcases”选项表示不对变量作加权处理;“Weightcasesby”选项表示对变量作加权处理。图2-17“WeightCases”对话框

3.指定加权变量第27页/共59页

在SPSS中需要通过数据转换来提示变量之间的真实关系。这时,就需要通过对已经存在的变量进行处理,从而生成新的变量。执行“Transform/ComputeVariable”命令,弹出如图2-18所示的“ComputeVariable”对话框。图2-18“ComputeVariable”对话框4.根据已有的变量创建新变量第28页/共59页

在统计的过程中,往往需要进行一些计数工作。产生计数变量就是实现计数功能,它可对所有个案或满足一定条件的个案计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内,并将计数结果放入一个新变量中。执行“Transform/CountValuewithinCases”命令,弹出如图2-19所示的“CountOccurrencesofValueswithinCases”对话框。图2-19“CountOccurrencesofValueswithinCases”对话框5.创建计数变量第29页/共59页

在SPSS中可对数值型变量重新赋值。其方法是执行“Transform/RecodeIntoSameVariables”命令和执行“Transform/RecodeIntoDifferentVariables”两种方法,前者是对变量自身重新赋值,对话框如图2-20所示。后者是指赋值到其变量或新生成的变量中,对话框如图2-21所示。图2-20“CountOccurrencesofValueswithinCases”对话框6.变量的重新赋值图2-21“RecodeIntoDifferentVariables”对话框第30页/共59页

输入普通数据

输入带变量值标签的数据

保存数据文件2.4输入SPSS数据第31页/共59页2.4.1输入普通数据

在SPSS中输入普通数据时有两种方法。一种方法是,定义一个变量就输入该变量的值,具体步骤如下:(1)启动SPSS,切换到变量编辑视图,并定义一个变量,变量名为“NO.1”;小数位为“0”,如图2-22所示。(2)定义好变量后,再切换到数据编辑视图窗口中,用鼠标单击变量名称所对应的单元格,此时,该单元格被激活,然后输入数据“1111”,其效果如图2-23所示。图2-22定义变量图2-23输入数据第32页/共59页

另一种输入数据的方法是定义完所有变量,再回到数据编辑视图窗口中输入数据,如图2-24所示。图2-24先定义变量再输入数据第33页/共59页2.4.2输入带变量值标签的数据

在输入带变量值标签的数据时,需要先按下工具栏上的“ValueLabels”图标按钮,然后定义变量标签值,其具体步骤如下:(1)单击工具栏上的“ValueLabels”图标按钮,使其呈按下状态,如图2-25所示。(2)切换到定义变量视图窗口中,单击“NO.1”所对应的“Values”单击元格右侧的删节按钮,在弹出的“ValueLabels”对话框中定义如图2-26所示的标签值。图2-25单击“ValueLabels”图标按钮图2-26定义值标签

第34页/共59页

(3)定义标签值效果如图2-27所示。(4)返回到数据编辑视图窗口中,在变量“NO.1”列所对应的第二个单元中输入数据时,会在右侧弹出下拉按钮,如图2-28所示。图2-27定义标签值效果图2-28下拉按钮第35页/共59页

(5)单击右侧的下拉按钮,在弹出的下拉列表中选择标签值,如图2-29所示。(6)用鼠标单击下一个单元格即可在该单元格中输入标签值,效果如图2-30所示。图2-29选择标签值图2-30输入标签值效果第36页/共59页2.4.3保存数据文件

在SPSS数据编辑视图窗口中输入完数据后,需要将这些数据以文件的形式保存到电脑中,其方法是:(1)执行“File/Save或SaveAs”命令,如图2-31所示。(2)在“SaveDateAs”对话框中单击“Savein”右侧的下拉按钮,在弹出的下拉列表中选择文件的存储位置,如图2-32所示。图2-31执行保存命令图2-32选择文件存储位置第37页/共59页

(3)在该对话框的“Filename”框中输入该数据文件的名称,如图2-33所示。文件的存储格式是默认的SPSS文件格式,如果要将其存储为其他格式,可以单击“Fileastype”右侧的下拉按钮,选择文件类型。(4)设置完成后,单击“Save”按钮即可,如图2-34所示。图2-33输入文件名图2-34保存按钮第38页/共59页

SPSS数据的定位增加/删除一条个案(CASE)移动、复制和删除数据2.5编辑SPSS数据第39页/共59页2.5.1SPSS数据的定位

对于数据编辑窗口,在前面第1章的2.3小节中已经介绍过,故不再重述。本节将直接介绍在数据编辑窗口中定位数据的方法。数据定位的目的是为了将当前数据单元定位到某个具体的单元格中。在SPSS中有两种定位的方法,即人工定位与系统自动定位。1.人工定位

人工定位是通过人工浏览数据,确定当前数据单元,适用于数据量较少的情况。用户只需用鼠标拖动数据编辑窗口右侧的滚动条或按键盘上的PageUp和PageDown两个键即可完成数据的浏览和定位。在SPSS中有两种定位的方法,即人工定位与系统自动定位。第40页/共59页2.自动定位

自动定位是SPSS按照用户给出的定位条件自动寻找满足条件的第一个数据单元,并设置它为当前数据单元,适用于数据量较大的情况。定位条件可以是一个个案的号码也可以是某个变量的值。(1)按个案号码自动定位在按个案条件进行定位时,需要切换到数据编辑窗口中,其步骤如下:将当前单元格定位在任何单元格中。执行“Edit/Gotocase”命令,弹出个案定位对话框。在该对话框的“Gotocasenumber:”框中输入数值,再单击“GO”按钮即可。(2)按变量值自动定位按变量值进行定位时,需要切换到变量编辑窗口中,然后按照以下步骤进行操作:将当前单元格定位在某变量列的任何一条个案上。执行“Edit/Find”命令,弹出定位变量对话框。在该对话框中输入变量值,再单击“FindNext”按钮,SPSS即可自动对指定的变量进行搜索,并将当前单元格定位到与定位变量值相等的第一条个案上。第41页/共59页

个案指的是数据编辑窗口中的一条记录,要增加或删除一条个案可按照以下步骤进行操作:(1)选择当前数据单元所在的某条个案上,如图2-35所示。(2)执行“Edit/InsertCases”命令,即可在选择的个案上新增加一条个案,如图2-36所示。2.5.2增加/删除一条个案(CASE)图2-35输入一条个案图2-36增加一条个案第42页/共59页

(3)如果要删除刚才增加的个案,可以先选择它然后单击右键在弹出的快捷菜单中选择“Cut”命令,如图2-37所示。图2-37删除个案2.5.3移动、复制和删除数据

在对数据进行编辑时,往往需要对整块数据进行整体操作。如,希望把从某行某列到某行某列围成的数据块进行整体移动、复制或删除,可以使用以下步骤:第43页/共59页

(1)定义源数据块。源数据块是指将要被移动或复制或清除的对像。将鼠标移动到要选取的数据块的开始位置,然后按住鼠标左键并拖动到结束位置释放鼠标,如图2-38所示。(2)此时,可以使用快捷菜单进行操作。其方法是,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择“Clear”选项可以清除整个区域中的数据内容;如果选择“Copy”选项,可以复制整个区域中的数据内容;如果选择“Cut”选项,则可移动整个区域中的数据内容,如图2-39所示。图2-38定义数据块图2-39快捷菜单操作第44页/共59页

(3)指定目标位置。其方法是,将鼠标移动到目标位置并单击激活该单元格,然后单击右键,从弹出的快捷菜单中选择“Paste”选项,于是源区域中的数据内容就被复制或移动到新的位置中了,如图2-40所示使用的是移动命令。。图2-40移动整块数据效果第45页/共59页

直接读入其他格式的数据文件使用“文本向导”读入文本文件使用“数据库向导”读入数据使用“Excel”读入数据2.6读取其他格式的数据文件第46页/共59页2.6.1直接读入其他格式的数据文件SPSS可以直接读入的数据文件格式常用的有以下几种:(1)SPSS默认格式,其扩展名为.sav(2)Excel格式文件,其扩展名为.xls(3)dBase系列数据文件,其扩展名为.dbf(4)SAS格式文件,其扩展名为.sas7bdat

在SPSS中要读入以上数据文件,只需执行“File/Open/Data”命令,在弹出的“OpenData”对话框中单击“Filesoftype”下拉列表中选择文件格式即可,如图2-41所示。图2-41移动整块数据效果第47页/共59页2.6.2使用“文本向导”读入文本文件

文本格式的数据文件是一种最通用格式的数据文件。使用SPSS提供的“文本向导”功能即可读入文本文件,其操作步骤如下:(1)执行“File/ReadTextDate”命令,弹出“OpenData”对话框。(2)在该对话框中选择要读入的文件,然后单击“Open”按钮,如图2-42所示。(3)此时,弹出如图2-43所示的“TextImportWizard”窗口。图2-42选择文本文件图2-43“TextImportWizard”窗口第48页/共59页

(4)在该窗口中应仔细观察SPSS是否已经正确识别和分隔了数据项。接着单击“Next”按钮,直到弹出如图2-44所示的窗口。(5)在该窗口中的“Datapreview”项中单击右侧的滚动条,即可浏览文本文件被读入到SPSS中的效果。如果确认效果无误,再单击“Next”按钮。(6)直到弹出第6步窗口,单击“Finish”按钮,如图2-45所示,即可完成读入文本操作。图2-44浏览文本读入效果图2-45完成读入文本第49页/共59页

(7)读入文本文件到SPSS中的效果如图2-46所示。导入文件后即可对它进行统计分析,并将其保存为SPSS格式的文件。图2-46读入文本文件效果第50页/共59页

如果需要读入的数据是数据库格式,可使用SPSS提供的数据库向导实现数据的导入处理,其操作步骤如下:(1)执行“File/OpenDatabase/NewQuery”命令。(2)弹出如图2-47所示的“DatabaseWizard”窗口。(3)如果数据存放在Excel文件中,可选择“ExcelFiles”选项,再单击“Next”按钮,弹出如图2-48所示的“ODBCDriverLogin”对话框。2.6.3使用“数据库向导”读入数据图2-47数据库向导窗口(1)图2-48数据库向导窗口(2)第51页/共59页

(4)单击“Browse”按钮,在弹出的对话框中选择要打开的数据为文件,然后单击“OK”按钮,“DatabaseWizard”窗口变成如图2-49所示。(5)在该窗口中,单击左侧的树型目录,然后用鼠标单击工作表名称,再单击对话框中的“添加”按

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论