《知识图谱 方法 实践与应用》读书笔记思维导图

思维导图PPT模板《知识图谱方法实践与应用》最新版读书笔记，下载可以直接修改知识图谱技术图方法关系语义问答数据应用工具模型开源计算机实体搜索参考文献表示领域本书关键字分析思维导图01第1章知识图谱概述第3章知识存储第5章知识图谱融合第2章知识图谱表示与建模第4章知识抽取与知识挖掘第6章知识图谱推理目录030502040607第7章语义搜索第9章知识图谱应用案例推荐语第8章知识问答内容简介目录0901108010内容摘要知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。第1章知识图谱概述知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。1.1什么是知识图谱1.2知识图谱的发展历史1.3知识图谱的价值1.4国内外典型的知识图谱项目第1章知识图谱概述1.5知识图谱的技术流程1.6知识图谱的相关技术1.7本章小结参考文献第1章知识图谱概述第2章知识图谱表示与建模知识图谱的构建涉及知识建模、关系抽取、图存储、关系推理、实体融合等多方面的技术，而知识图谱的应用则涉及语义搜索、智能问答、语言理解、决策分析等多个领域。2.1什么是知识表示2.2人工智能早期的知识表示方法2.3互联网时代的语义网知识表示框架2.4常见开放域知识图谱的知识表示方法第2章知识图谱表示与建模2.5知识图谱的向量表示方法2.6开源工具实践：基于Protégé...2.7本章小结参考文献第2章知识图谱表示与建模第3章知识存储知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得并总结出的所有事实（Fact）、概念（Concept）、规则（Rule）或原则（Principle）的集合一般流程为：首先确定知识表示模型，然后根据数据来源选择不同的知识获取手段导入知识，接着综合利用知识推理、知识融合、知识挖掘等技术对构建的知识图谱进行质量提升，最后根据场景需求设计不同的知识访问与呈现方法，如语义搜索、问答交互、图谱可视化分析等。3.1知识图谱数据库基本知识3.2常见知识图谱存储方法3.3知识存储关键技术3.4开源工具实践参考文献12345第3章知识存储第4章知识抽取与知识挖掘知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、智能问答、图计算分析知识抽取按任务可以分为概念抽取、实体识别、关系抽取、事件抽取和规则抽取等。4.1知识抽取任务及相关竞赛4.2面向非结构化数据的知识抽取4.3面向结构化数据的知识抽取4.4面向半结构化数据的知识抽取第4章知识抽取与知识挖掘4.5知识挖掘参考文献4.6开源工具实践：基于DeepDiv...第4章知识抽取与知识挖掘第5章知识图谱融合典型的基于知识图谱的问答技术或方法包括：基于语义解析、基于图匹配、基于模板学习、基于表示学习和深度学习以及基于混合模型等知识图谱的主要数据模型有RDF图（RDFgraph）和属性图（PropertyGraph）两种；知识图谱查询语言可分为声明式（Declarative）和导航式（Navigational）两类。5.1什么是知识图谱融合5.2知识图谱中的异构问题5.3本体概念层的融合方法与技术5.4实例层的融合与匹配第5章知识图谱融合5.5开源工具实践：实体关系发现框架L...参考文献5.6本章小结第5章知识图谱融合第6章知识图谱推理按知识类型的不同，知识图谱包括词（Vocabulary）、实体（Entity）、关系（Relation）、事件（Event）、术语体系（Taxonomy）、规则（Rule）等。6.1推理概述6.2基于演绎的知识图谱推理6.3基于归纳的知识图谱推理6.4知识图谱推理新进展第6章知识图谱推理6.5开源工具实践：基于Jena和Dr...参考文献6.6本章小结第6章知识图谱推理第7章语义搜索已有的结构化数据库通常不能直接作为知识图谱使用，而需要将结构化数据定义到本体模型之间的语义映射，再通过编写语义翻译工具实现结构化数据到知识图谱的转化。7.1语义搜索简介7.2结构化的查询语言7.3语义数据搜索7.4语义搜索的交互范式7.5开源工具实践参考文献010302040506第7章语义搜索第8章知识问答知识图谱作为知识的一种形式，已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多个方面发挥出越来越大的价值。8.1知识问答概述8.2知识问答的分类体系8.3知识问答系统8.4知识问答的评价方法第8章知识问答8.5KBQA前沿技术8.6开源工具实践8.7本章小结参考文献第8章知识问答第9章知识图谱应用案例每个企业都应该将知识图谱作为一种面向数据的信息系统基础设施进行持续性建设。9.1领域知识图谱构建的技术流程9.2领域知识图谱构建的基本方法9.3领域知识图谱的应用案例9.4本章小结参考文献12345第9章知识图谱应用案例内容简介真正关心的人，应该在基础上下足功夫。推荐语一方面，当你把知识图谱看