品友dmp案例红星美凯龙

红星美凯龙

DMP架构及功能说明红星美凯龙DMP框架及阶段性计划线上（官网数据）&线下（CRM数据）数据打通2nd1st第一阶段第二阶段3rd第三阶段官网数据的收集，分析（第一方数据）广告投放数据收集，分析（第二方数据）人群画像媒介画像数据分析，报表生成以及报表的图形化第一阶段排期（3.21启动）品友操作：在品友系统注册，分配帐号品友提供全站访客代码，转化代码（4天）红星美凯龙全站部署代码品友验证：代码收集的合理性、完整性、准确性（一周，从上一步完成时间开始）红星美凯龙开放内部服务器的『外网访问权限』，提供给品友品友远程在红星美凯龙服务器上部署web

server，mysql（15天，从上一步完成时间开始）DMP页面部署排期进度如下：（45天，从上一步完成时间开始）官网数据的分析及报表维度广告投放数据的收集及报表维度其中，定制化报告：媒体人群的覆盖/重叠分析报告（视红星美凯龙在媒体投放的排期，安排上线，）第二阶段排期品友部署第二阶段的相关报表（计划：30天）人群画像，人群聚类分析媒介画像品友部署：定制化报告：媒体人群的覆盖/重叠分析报告（视红星美凯龙在媒体投放的排期，安排上线）红星美凯龙提供『美凯龙专属logo，颜色风格』（美凯龙自行安排）红星美凯龙DMP使用『美凯龙专属logo，颜色风格』（计划：15天）计划：45天完成本阶段。第三阶段排期第三阶段工作用相关信息进行推测的模糊识别：在家装家居行业的使用，优化效果。基于第三方用户ID的准确识别：品友、红星美凯龙和运营商等第三方数据合作公司一起，优化识别效果。使用红星美凯龙店内wifi，使进店人群和移动端数据打通：品友、红星美凯龙和运营商等第三方数据合作公司一起，优化识别效果。计划：60天完成本阶段。第一阶段-数据的收集与分析，涵盖红星美凯龙目前希望收集的所有数据基于人群行为的PC端、移动端官网数据收集页面浏览行为页面点击行为站内搜索行为站内跳转行为转化行为……广告投放数据收集–曝光&点击的人群行为数据展示类广告视频广告搜索广告自然搜索社交广告公众号的数据……第一阶段–官网数据的分析及报表维度红星美凯龙人群库-自定义人群多维度人群筛选人群DAAT报告官网各板块的点击量排名针对来到官网的访客创建各种人群库，用于人群区别及分析。该人群相当于红星美凯龙自己定制的种子人群，如，将访问官网沙发页面的人群加入人群库，命名为“X年X月-沙发人群”。根据红星美凯龙官网的访客数据，进行人群属性分析。如：男性，35-45岁，关注汽车，IT，旅行了解访客对哪些页面，哪些内容更感兴趣。官网报表截图示例–红星美凯龙人群库官网报表截图示例–多维度人群筛选说明：按照每一次的推广活动，可以对比不同渠道的投放数据，比如点击数，CTR，访客数等。广告投放数据截图示例–基础数据报告说明：在媒体上，点击、曝光过美凯龙广告的人群，在多个媒体投放时的覆盖、重叠情况。广告投放数据截图示例–媒体人群覆盖&重叠分析第二阶段-数据分析及报表的图形化人群画像媒介画像报表图形化第二阶段-人群画像，人群聚类分析人群画像四大维度：性别年龄兴趣点购买倾向人群聚类的角度：不同媒体渠道不同地域关注不同产品，比如家具和建材……第二阶段-媒介画像展示官网访客的媒体来源渠道，包括搜索广告、展示类广告，视频广告等。分析每个媒体渠道带来的访客的行为，判断每个渠道产生的作用及媒体价值。第二阶段-报表图形化关键路径漏斗，区分官网的新访客和老访客的特征第二阶段-报表图形化我们的目的是每个图表都尽量用图形化的方式呈现出来，便于使用及分析。第二阶段-报表图形化我们的目的是每个图表都尽量用图形化的方式呈现出来，便于使用及分析。第三阶段-线上和线下数据的打通1.基于第三方用户ID的准确识别2.用相关信息进行推测的模糊识别相对准确用户量少准确性差用户量多交