SPSS统计试验03描述性统计

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SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法，可以对要分析数据的总体特征有比较确凿的把握，从而可以选择其他更为深入的统计分析方法。本节内容主要包括频数分析、描述性分析、摸索分析、基本统计报表制作。我们主要陈述了如何在SPSS中进行的频数分析、描述性分析和基本统计报表制作等操作。

一、频数分析

1．频数分析的基本原理

频数分析（Frequencies）过程是描述性统计分析中最常用的方法之一，它不仅可以产生详细的频数分析表，还可以按要求给出平均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差、四分位数、十分位数、百分位数。

频数分析中涉及到的有关描述性统计量的理论知识，在本书前几章中已经进行了详细的论述，现只对Kurtosis(峰度)和Skewness(偏度)作以解释。

峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度一致，峰度大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。峰度的计算公式如下：

1nKurtosis?(xi?x)4/SD4?3（1-1）

n?1i?1?偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。具体的计算公式如下：

1nSkewness?(xi?x)3/SD3（1-2）

n?1i?1?这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度X一致；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边：偏度小于0表示负偏差数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。

2．SPSS实现过程

例1某公司20名员工的收入中的“基本工资〞变量为例，求“基本工资〞的均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差（如表1-1所示）。

表1-1某公司20名员工的收入姓名ABCDEFGHIJK

性别男男男男男男男男男男男基本工资500048003700198015404690315016804800376034781

奖金15001300130010001000130010001000130010001000分红800500500400400500800500500400400LMNOPQRS女女女女女女女女4800208024403980173024884042288013001000100013001000100015001000500800500500400400500500女T37401200600（1）单击Analyze（分析）菜单DescriptiveStatistics（描述统计）项中的Frequencies（频率）命令（如图1-1、1-2、1-3所示）。

图1-1

2

图1-2

图1-3

（2）弹出Frequencies（频率）对话框。在对话框左侧的变量列表中选择“基本工资〞，点击“→〞按钮使之添加到Variable(s)（变量）框中，如图1-4。

3

图1-4

（3）单击Statistics（统计）按钮，弹出Frequencies（频数）:Statistics（统计）对话框。选择要统计的项目，Mean（均值）、Median（中位数）、Mode（众数）、Sum（合计）、Std．deviation（标准差）、Variance（方差）、Range（全距）、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Std．ErrorofMean(平均标准误差)、Skewness（偏度）、Kurtosis（峰度）。选好后单击Continue（继续）按钮返回Frequencies（频数）对话框，单击OK按钮，SPSS即开始计算（如图1-5所示）。

图1-5

（4）结果解读（如图1-6所示）

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图1-6

从结果中可以看出，此公司20名职工的基本工资Mean（均值）3337.90元、Std．ErrorofMean(平均标准误差)262.42174、Median（中位数）3589．00元、Mode（众数）4800.00元、Std．deviatio