人脸识别行业发展分析与投资前景分析报告

人脸识别行业发展分析与投资前景分析报告汇报人：汇报时间2023目录CONTENTS010302040506人脸识别发展环境人脸识别发展趋势人脸识别投资分析人脸识别竞争格局人脸识别现状分析人脸识别行业综述行业定义行业产业链发展历程人脸识别行业概述01&&&人脸识别行业定义人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1:1、1:N和M:N三种模式。人脸验证对比，比如入住酒店，前台要求在一台机器面前，将身份证的照片与现场照片进行对比，只有结果符合才可以入住。这是一个较为简单的1:1人脸识别应用。静态人脸对比 1为采集人脸识别目标，咧数据库库内人脸的数量。比如说，人脸门禁应用，在办公室门口设置摄像头，并将员工库作为N，每当一个人经过，系统在库中做特征比对，以确认此人是否为员工。静态人脸比对使用的频率比较低，只有当客户要做─次搜索时它才会使用。简单说就像一个搜索引擎，在搜索结果里挑一个认为对的，或者是把搜索结果呈现的前几名看上去都很像，分别调查后能够快速缩小调查范围。行业定义行业发展历程01020304第一阶段(1964-1990年)研究人脸识别的面部特征没有实现自动识别第四阶段(2015年以后)会提检验技术成熟大面积推广应用第二阶段(1991-1997年)主要研究人工算法识别等关键技术第三阶段(1998-2014年)主要研究鲁榛性,如光照、姿态等行业政策1明确数据活动的红线，将来在“数据主权、数据经营、数据交易”等方面，通过法律条文的形式，推动数据时代的快速发展。支持构建基于商用密码、指纹识别、人脸识别等技术的网络身份认证体系。到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重太时领带动作用的人工智能创新高地《数据安全法》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》《关于促进网络安全产业发展的指导意见》(征求意见稿)行业市场分析5868亿营收10.5%年复合增长率21462亿2020资产总额567.6亿净利润随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。据资料显示，2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24%。从行业投融资情况来看，随着人脸识别行业的不断发展，资本市场也随之火热。据资料显示，2021年我国人脸识别行业投资数量为20其，投资金额为226.51亿元。2）本土人脸识别企业的研发技术不断提高，逐渐发展扩大，丰富了人脸识别行业产品的种类，扩大了市场规模；行业得以保持快速增长，主要因为受到以下三个因素的影响：1）人脸识别行业的发展需要大量科学实验的支持，拉动产品的需求提升；3）相关政策的逐渐完善，使得人脸识别的监管愈加完善，生产、消费、使用流程得到安全保障，促进了行业的发展。7驱动因素15页驱动因素标题115页驱动因素标题215页驱动因素标题415页驱动因素标题3随着人工智能技术水平的迅速发展与经济发展水平的稳步踏进，人脸识别技术得到了广阔的应用，行业快速发展，随之而来的就是人脸识别技术被滥用的现象层出不穷。为了支持、规范行业的发展，国家有关部门陆续出台了一系列相关政策，为行业的发展提供了良好的政策环境。政策支持、资本大量涌入加速、安防行业整体需求广阔、人工智能、物联网技术的不断发展等是行业主要驱动因素在资本因素方面，资本大量涌入加速了人脸识别的发展，由于人脸识别应用范围广泛，逐步在从公共安全到无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中应用，资本看准其中的商机，纷纷入局，国内人脸识别厂商均完成了多轮的融资。在市场方面，生物识别已经在各领域得到了充分应用，人脸识别具有非强制性、非接触式捕获等特点，相对于指纹、指静脉等技术具备天然的优势。而人类的业务需求是往越来越方便的方向发展，人脸识别恰好满足这一需求。安防行业市场规模巨大，竞争激烈，出现强者恒强的局面。据数据，2020年我国安防行业总产值达到8510亿元，除了2020年近几年行业增速均在10%以上，增速高于全球。国内各类安防企业数量超万家，市场竞争激烈，海康威视、大华股份占据大部市场份额，出现强者恒强的局面。从产业分布情况看，视频监控是构建安防系统中的核心，在中国的安防产业中所占市场份额较大，而人脸识别在安防的各个产业分布均可应用，市场应用广阔。从行业技术专利情况来看，随着近年来人工智能、物联网技术的不断发展，我国人脸识别产业技术水平也随之不断提升，行业相关专利数量也随之快速增长。据资料显示，2021年我国人脸识别相关专利申请数量为9524件，同比下降17.9%。经济环境社会环境02人脸识别发展环境02政策环境行业经济环境从2017-2022年以来，我国国内生产总值呈现上涨的趋势，同比增速处于持续正增长的态势，其中2021年国内生产总值为1143670亿元，同比2020年增长了184%。2022年1-9月我国国内生产总值为870269亿元，同比增长了6.2%。在疫情得到有效控制的情形下，我国经济开始逐渐复苏，之前受疫情影响而停滞的各个行业，也开始恢复运行，常态化增长趋势基本形成，未来中国人脸识别行业的发展必然有很大的上升空间。10社会环境1社会环境2行业社会环境改革开放以来，我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。但同时我们也应看到其中的不足之处，最基本的问题便是就业问题，我国人口基数大，在改革开放后，人才的竞争更显得尤为激烈，大学生面对毕业后的就业情况、失业人士一直困扰着我国发展过程中，对于国家来说，促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决；对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。中国当前的环境下，挑战与危机并存，中国正面临着最好的发展机遇期，在风险中寻求机遇，抓住机遇，不断壮大自己。自改革开放以来，政治体系日趋完善、法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展；虽在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整体上，我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，二十一世纪的华夏繁荣美好，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。11行业社会环境传统人脸识别行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与电烙铁的结合，缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。90后、00后等各类人群，逐步成为人脸识别行业的消费主力。政策环境国务院工信部全国人大《个人信息保护法（草案)》聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等战略性新兴产业，加快关键核心技术创新应用，增强要素保障能力，培育壮大产业发展新动能。坚持专群结合、群防群治，提高社会治安立体化、法治化、专业化、智能化水平，形成问题联治、工作联动、平安联创的工作机制，健全社会治安防控体系。定了移动应用软件对人脸信息的手机、使用、存储等活动中的最小必要规范和评估方法。规定了个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息;规定了个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动的要求。《APP收集使用个人信息最小必要评估规范总则》《十四五规划和2035年远景目标纲要》行业市场规模行业现状03人脸识别现状分析03行业现状从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示，2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元，同比增长19.2%。从市场结构情况来看，人脸识别相较于其他生物识别方式，具有自然性、不被察觉性等优势，在生物识别领域有着重要地位。据资料显示，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，市场份额占比分别约为56%和21%。15行业市场规模随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。据资料显示，2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24%。从行业投融资情况来看，随着人脸识别行业的不断发展，资本市场也随之火热。据资料显示，2021年我国人脸识别行业投资数量为20其，投资金额为226.51亿元。16行业发展趋势04人脸识别发展趋势04行业制约因素行业发展策略行业制约因素不稳定性人的可复制性技术还需升级人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。并且，人脸器官的结构外形都很相似，对于利用人脸区分人类个体是不利的。人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。另外，脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。流通环节有待完善人脸识别产品种类繁多，消费数量较大，质量参差不齐，试剂流通管理难以完善，导致人脸识别行业目前在流通领域还面临许多问题。（1）在产品的流通中，许多环节缺少安全的冷链和冷库设施供应。在目前运输多为汽车和铁路运输的情况下，人脸识别行业生产企业普遍采用运输箱内置冰冻袋的冷藏方式，在高温天气或长距离运输的情况下无法确保运输温度的稳定，影响试剂的安全性。（2）监管人员技术水平有待提高。人脸识别产品是一种高技术含量的产品，产品研发涉及生物学、信息技术、电子技术、工程学等多项学科，而目前从事人脸识别行业的人员50%以上是工商、质检管理等专业背景的人员，缺少必要的专业技术知识。知识背景的不匹配使得管理流程漏洞频发，人脸识别行业整体监管水平有待提高。（3）中间环节加价严重。出于安全的考虑，国家对人脸识别行业进出口标准与流程严格把控，环节复杂，中间环节加价严重，代理公司的介入可能使产品出厂价格上涨至少一倍以上，导致产品市场竞争力下降，阻碍本土人脸识别行业企业的国际化进程。流通环节问题中间环节加价严重供应链质量监管质量提升在资本的加持下，人脸识别的跑马圈地仍在持续，预计2021年将会更加残酷和激烈。同时，在线教育也面临着更严格的监管，合规成本提升。人脸识别行业产品品种多、批量小、附加值高，产品质量要求也较为严格。人脸识别行业市场产品质量参差不齐，假冒伪劣等乱象仍普遍存在，严重阻碍人脸识别行业发展进步。未来，提升人脸识别行业产品质量是发展人脸识别行业的核心任务，具体措施可分为以下两大部分：（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范人脸识别行业生产流程，并成立相关部门，对科研用人脸识别行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证人脸识别行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：人脸识别行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土人脸识别行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，人脸识别行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势提升产品质量生产企业方面政府方面20行业发展建议提升产品质量（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范人脸识别行业生产流程，并成立相关部门，对科研用人脸识别行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证人脸识别行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：人脸识别行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土人脸识别行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，人脸识别行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势。全面增值服务单一的资金提供方角色仅能为人脸识别行业企业提供“净利差”的盈利模式，人脸识别行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的人脸识别行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强。中国本土人脸识别行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位多元化融资渠道可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性。人脸识别行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出。行业趋势3D人脸识别技术引领行业发展目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。政策利好行业发展行业趋势与家装领域相结合随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。保障城市安全行业典型企业05人脸识别竞争格局05行业竞争格局同质化竞争激烈价格战授信加大行业并购新进企业（1）价格战引发收益率报价逐年下降：部分人脸识别行业公司为抓住优质客户资源，依靠价格战取得竞争优势，导致行业毛利率下降，选择合作企业时“唯价格论”，不利于行业良性发展；（2）过高授信加大财务风险：人脸识别行业公司对各家医院的总体授信额度偏高，甚至超过医院的偿还能力，为自身带来较大财务风险，不利于企业的长期发展。未来，人脸识别行业行业要想获得突破，首先需要企业间形成差异化竞争优势。25人脸识别行业受经济周期影响较弱，于人脸识别企业而言具有“低风险、高收益”的特点，吸引众多新兴市场参与者加入其中。目前中国人脸识别行业市场企业数量众多，同质化竞争现象日趋严重，成为制约中国人脸识别行业行业发展的主要原因。中国人脸识别行业公司数量众多，但大多以简单融资租赁为主要业务方式，服务模式单一，同质化现象严重，为中国人脸识别行业行业的发展带来以下不良影响：竞争趋势

随着科技不断发展，人脸识别企业对人脸识别行业产品的研发投入不断加大，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要收到，因此技术竞争也是未来行业竞争的重要方向之一。人脸识别行业的竞争促进了产品质量与服务的持续优化与创新，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验。优质的服务是人脸识别行业竞争的重要焦点与未来趋势。客户是上帝，满足客户的需求是人脸识别行业企业的价值实现，人脸识别行业竞争趋势首先在需求的分析与客户痛点的把握。小众运动场景日益崛起，带动了新的人脸识别行业产品需求。随着行业的竞争不断加剧，企业竞争的本质是人才的竞争，人脸识别行业企业都在不断提升专业员工的技术水平。通过专项培训、高薪招聘吸引高端优质人才加入。人才竞争是未来人脸识别行业竞争的核心点之一。

服务技术需求人才26随着科技不断发展，人脸识别企业对人脸识别行业产品的研发投入不断加大，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要收到，因此技术竞争也是未来行业竞争的重要方向之一。人脸识别行业的竞争促进了产品质量与服务的持续优化与创新，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验。优质的服务是人脸识别行业竞争的重要焦点与未来趋势。客户是上帝，满足客户的需求是人脸识别行业企业的价值实现，人脸识别行业竞争趋势首先在需求的分析与客户痛点的把握。小众运动场景日益崛起，带动了新的人脸识别行业产品需求。&&&行业竞争格局医疗行业受经济周期影响较弱，于人脸识别企业而言具有“低风险、高收益”的特点，吸引众多新兴市场参与者加入其中。目前中国人脸识别行业市场企业数量众多，同质化竞争现象日趋严重，成为制约中国人脸识别行业行业发展的主要原因。中国人脸识别行业公司数量众多，但大多以简单融资租赁为主要业务方式，服务模式单一，同质化现象严重，为中国人脸识别行业行业的发展带来以下不良影响：（1）价格战引发收益率报价逐年下降：部分人脸识别行业公司为抓住优质客户资源，依靠价格战取得竞争优势，导致行业毛利率下降，医院选择合作企业时“唯价格论”，不利于行业良性发展；（2）过高授信加大财务风险：人脸识别行业公司对各家医院的总体授信额度偏高，甚至超过医院的偿还能力，为自身带来较大财务风险，不利于企业的长期发展。未来，人脸识别行业行业要想获得突破，首先需要企业间形成差异化竞争优势。行业竞争格局中国政府正大力推动社会资本进入人脸识别行业，对人脸识别行业产品需求被迅速拉动，需求量呈现上升趋势，人脸识别行业企业进军国民经济大产业的战略窗口期已经来临。人脸识别行业各业态企业竞争激烈，当前，市场上50%以上的人脸识别行业企业有外资介入，包括中外独（合）资、台港澳与境内合资、外商独资等，纯内资本土人脸识别行业企业数目较少，约占人脸识别行业企业总数的25%。此外，商业银行逐步进入人脸识别行业，兴业银行、中心银行、民生银行等先后成立金融公司，涉足设备融资租赁业务。中国本土人脸识别行业企业根据租赁公司股东背景及运营机制的不同又可以划分为厂商系、独立系和银行系三类三类人脸识别行业企业各有优劣势：（1）人脸识别行业企业具有设备技术优势，主要与母公司