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一、判别1、典型判别P1725.4建立数据：

过程：依次单击菜单“分析?分类?判别…..〞单击“保存〞，单击选择以复选框：预计组成员，单击继续单击“统计量〞，分别单击选中复选框：均值、Box’sM、组内协方差、分组协方差、Fsher’s、未标准化，单击继续单击“分类〞，选择以下两个复选框：所有组相等、分组、个案结果、摘要表、合并组、区域图，单击继续结果：判别

[数据集1]C:\\DocumentsandSettings\\samsung\\MyDocuments\\判别.sav分析1

协方差矩阵的均等性的箱式检验

对数行列式组别12集聚的组内秩777对数行列式7.00612.69113.261打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。检验结果F箱的M近似。df1df2Sig.假设进行检验。

从检验结果表格给出的Box’sM检验的结果看Sig远远小于0.01，否定各类协方差矩阵相等的零假设，建议使用分组协方差矩阵分析典型判别式函数摘要

特征值函数1特征值1.757a方差的%累积%正则相关性100.0100.0.79881.3452.102281793.250.001对相等总体协方差矩阵的零a.分析中使用了前1个典型判别式函数。Wilks的Lambda函数检验1Wilks的Lambda.363卡方29.918df7Sig..000上面的表说明白判别函数系数所对应的特征值是1.757,100%说明白两分类的差异，显然其检验结果是显著区分两组的。标准化的典型判别式函数系数砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据函数1-.141.001.294-.327-1.115.6901.003上表列出了标准化判别函数的系数，可以得到标准化判别函数为：

*******y??0.141x1?0.001x2?0.294x3?0.327x4?1.115x5?0.690x6?1.003x7

典型判别式函数系数砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据砂基液化数据(常量)非标准化系数上表列出了非标准化判别函数的系数，从而可以得到非标准化判别函数为：

y??0.17x51?0.0x2?0.207x3?0.20x54?0.19x45?8.39x56?0.01x97?0.993把原始数据代入上式就可以得到案例的判别函数得分，根据得分和下表确定的临界值就可以判别了。类中心值如下表：组质心处的函数函数组别121-1.782.930函数1-.175.000.207-.205-.1948.395.019.993在组均值处评估的

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